“互联网+”大学生创新创业大赛策划书息息人工智能开发平台_计划书.docx

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1、一、工程概述大学生创创业大赛工程打算书Megan1.1 公司及产品或效劳的介绍息息人工智能机器人成立于2023年，是一家比较年轻的人工智能初创公司。拥有品牌及自主学问产权。产品效劳于群众。公司从事认知计算，自然语言理解为核心的人工智能研发创，供给人与设备，设备与设备之间的智能交互方案。自主研发aios与ai应用开放平台，将为用户与开发者供给人工智能交互方案包括不限于：智能家居、手机助理、客服、汽车车载和ai开发者入口。促进人工智能应用落地，让生活更简洁。愿景：让生活更简洁1.2 工程的产业背景和市场竞争环境1.2.1 产业背景人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模 拟人类智能行为科学的统称

2、，它涵盖了训练计算 机使其能够完成自主学习、推断、决策等人类行 为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我 们常常听到的三个热词。关于三者的关系，简洁 来说，机器学习是实现人工智能的一种方法，深 度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真 实世界中的大事做出决策和推想；深度学习是利 用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复 杂问题的技术。人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能 (ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即 在某一个特定领域应用的人工智能，比方会下围 棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智 能是指具备学问技能迁移力

3、气，可以快速学习， 充分利用已把握的技能来解决问题、到达甚至 超过人类才智的人工智能。通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的 人工智能形象，但在理论领域， 通用人工智能算 法还没有真正的突破，在可见的将来，通用人工 智能既非人工智能争论的主流，也还看不到其成 为现实的技术路径。专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起 到影响的主角，我们报告的争论范围将聚焦在更 具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨 论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。1.2.2 人工智能的进展历史人工智能的概念形成于20世纪50年月，其进展阶 段经受了三次大的浪潮。第一次是50-60年月注 重规律推理的机器翻译

4、时代；其次次是70-80年 代依托学问积存构建模型的专家系统时代；这一 次是2023年起开头的重视数据、自主学习的认知 智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条 件下，本次浪潮中的人工智能开头真正解决问题， 切实制造经济效果。1.2.3 人工智能进展历程1. 核心技术加速突破，人工智能掀起浪潮人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的引擎。当前时点，经过了移动互联网高速进展的阶段，当下信息技术领域正患病着创乏力、竞争逐步猛烈等逆境，基于技术进展的商业模式创红利在消逝，产业进展正患病天花板，亟需一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。人工智能作为万物互联时代最前沿的根底技术，将能够渗透至各行各业，并助力

5、传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的引擎。数据来源：公开资料整理2. 核心技术加速突破，人工智能掀起的浪潮核心技术加速突破，人工智能正解除桎梏加速崛起。事实上关于人工智能的争论已经有了 60 年的历史，“深度学习”的概念也早就在 2023 年就已经消灭。从人工智能产业进程来看，技术的突破是推动产业升级的核心驱动力。19 世纪 70 年月的第一款神经网络及人工智能软件诞生、90 年月 Hopfield 网络&BP 算法推动其次次黄金期； 当前，在根底设施数据资源和运算力气大幅进步的有力支撑下，深度学习算法、语音识别、图像识别等技术摆脱进展桎梏并加速突破。数据资源、

6、运算力气、核心算法在客观上构成人工智能的三大根本要素在当前皆重站上一个台阶，共同推动当下人工智能从计算智能向更高层的感知、认知智能进展，并通过衍生出通用技术/解决方案输出以及具体人工智能大规模应用产品的落地，掀起人工智能第三次浪潮。3. 人工智能产业链数据来源：公开资料整理数据资源：数据量爆炸 式增长，机器学习训练素材丰富度大幅提升。数据资源是机器学习训练的根本素材，通过对于数据的学习，机器不断积存阅历和优化决策参数，渐渐变得向人类一般聪明。近年来，随着互联网、物联网，特别是 2023 年之后移动互联网的飞速进展，线上产生的数据几何式爆炸增长。依据数据统计，全球数据资料存储量 2023 年将到

7、达 40ZB，相比之前预估的数额高出 14%，2023-2023 年的 CAGR 约为 40%。将来，随着万物互联时代的开启，数据量的产生与积存都将进一步提速，且数据维度也将更加丰富，从而为机器学习供给更多的学习材料，由此推动人工智能加速突破。全球数据量爆炸式增长数据来源：公开资料整理运算力气：类人脑芯片+GPU 并行+ 云计算“三合一”，仿人脑计算力气迈上的高度。仿人脑计算其核心原理主要在于模拟人脑神经元多层深度传递解决简洁问题的过程。但是由于人脑有大致 1000 亿神经元，每个神经元约有 5000 个神经突触，能耗比相当于 200 万倍的天河 2 号。传统的计算机在模拟这种信息交互处理过程

8、是，一方面由于其传统架构限制内存与信息处理器分别，且处理器只可按线序执行命令，不断与内存通过总线反复交换信息，导致能耗大运行速度易受拖累，从而使得计算力气无法有效地快速提升；另一方面，芯片计算力气的跃升所需能耗极大。如 Google Brain 所承受的就是利用 1000 台各带 16 核处理器的计算机，尽管该架构已经呈现出相当的力气，但是能耗巨大。核心算法：在根底设施具备条件下，深度学习加速突破。神经网络算法在机器学习中由来已久，但因深度学习模型的参数调优较难，导致训练速度慢，且在层级较少(3)的状况下效果并不比其他方法更优的缘由一度遭到雪藏。直到 2023 年 Geoffrey Hinto

9、n 教授基于多层神经网络系统提出分两步走，然后使用 wake-sleep 算法进展调优才解决上述问题。4. 政策与资本强劲助推，行业进展机遇空前人工智能作为一项引领将来的战略技术，世界兴盛国家纷纷在一轮国际竞争中争取把握主导权，围绕人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶尖人才、标准标准等进展部署，加快促进人工智能技术和产业进展。主要科技企业不断加大资金和人力投入，抢占人工智能进展制高点。2023 年，我国出台了一代人工智能进展规划国发202335 号、 促进一代人工智能产业进展三年行动打算2023-2023 年工信部科2023315 号等政策文件， 推动人工智能技术研发和产业化进展。目

10、前，国内人工智能进展已具备确定的技术和产业根底，在芯片、数据、平台、应用等领域集聚了一批人工智能企业，在局部方向取得阶段性成果并向市场化进展。国内互联网科技巨头乐观卡位布局。目前，在国外科技巨头如微软、谷歌、Facebook 等乐观布局人工智能领域的同时，国内互联网巨头 BAT 等各路资本也纷纷争相切入到人工智能产业，充分呈现了科技领头羊对于将来市场的敏锐嗅觉。国内外行业巨头纷纷涉足“人工智能”。数据来源：公开资料整理人工智能进展三个阶段数据来源：公开资料整理从人工智能产业链的角度来分析，市场的投资时机：短期来自于对成熟的感知技术的大规模应用开发；长期则应致力于核心技术的争论，认知层技术的突破

11、和根底资源数据和计算的积存照旧是长期重点。人工智能产业链依据技术层级从上到下，分为根底层、技术层和应用层；人工智能产业链数据来源：公开资料整理国内企业多从应用层布局人工智能数据来源：公开资料整理目前，在资本与产业助力之下，我国人工智能进展快速，视觉、语音识别技术已处于国际领先水平。5. 人工智能产业进展状况、竞争环境人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于 技术研发的通用型人工智能企业， 如 DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain 与 Baidu AI 等， 以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能 企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目

12、 前多由巨头互联网公司在进展布局，短期内没有 明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量 众多，但其进展照旧受制于需要人工标注的数据限制。应用方向方面ai 应用初期来源于标准化、重复性较高的工作岗位。标准化工作也是对人工智能及其产业进展具有根底性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创进展的关键抓手， 也是产业竞争的制高点。当前，在我国人工智能相关产品和效劳不断丰富的同时，也消灭了标准化程度缺乏的问题。人工智能涉及众多领域，虽然某些领域已具备确定的标准化根底，但是这些分散的标准化工作并缺乏以完全支撑整个人工智能领域。另一方面，人工智能属于兴领域，进展方兴未艾，从世界范围来看，标准化工作仍在起步过

13、程中，尚未形成完善的标准体系，我国根本与国外处于同一起跑线，存在快速突破的时机窗口。只要瞄准时机，快速布局，完全有可能抢占标准创的制高点，反之，则有可能丧失良机。因此，迫切需要把握机遇，加快对人工智能技术及产业进展的争论，系统梳理、加快研制人工智能各领域的标准体系，明确标准之间的依存性与制约关系，建立统一完善的标准体系，以标准的手段促进我国人工智能技术、产业蓬勃进展。现目前来看，进展迅猛从医疗安康的监测诊断、智能医疗设备，到教育领域的智能评测、共性化辅导、儿童陪伴，从电商零售领域的仓储物流、智能导购和客服，到应用在智能汽车的自驾技术，都能看到人工智能的身影。当今，人工智能技术的突破带来了席卷全

14、球的技术革命风暴，制造出了一个无比宽阔的市场，国内的很多公司在这股大潮中抓住机遇，表现亮眼。中国的人工智能已成为一张令世界瞩目的闪亮名片。过去的一年里，长虹、TCL、创维、暴风、小米等中国家电企业都纷纷公布人工智能家电产品，期望借助人工智能打破家电行业的销售难题和产品升级。据全球人工智能进展报告 2023显示，中国人工智能专利申请数累计到达15745 项，列世界其次；人工智能领域投资达 146 笔，列世界第三。人工智能行业现状分析：市场规模不断扩张人工智能一词是 2023 年以来;热词。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁领先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势;人工智能;有望成

15、为可触摸的增长点之一。据了解，随着“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案的公布和国家对制造业的高度重视，2023 年中国人工智能市场规模到达 239 亿，其中智能硬件平台为 152.5 亿，占比到达 63.8%，高于 86.5 亿的软件集成平台。将来三年人工智能市场将迎来兴机遇点，估量 2023 年产业规模到达 295.9 亿，2023 年将到达 381 亿元，复合增长率达26.3%。从各地产业政策上看，将来 5 年，北京、沈阳和上海将在人工智能产业实现领先进展。人工智能行业现状分析：产业投资供需两旺一年来，人工智能成功吸引了中国投资圈和舆论场的留意力。在 IT 巨头掀起人工智能并购热潮的同时

16、，人工智能公司也在掀起融资高潮。人工智能领域的投资进入供需两旺 阶段。调研机构 Venture Scanner 数据显示，截至2023 年 11 月，全球范围内对总计1485 家人工智能公司进展追踪分析。这些公司总融资金额高达 89 亿美元。2023 年至 2023 年的十年间，人工智能领域的投资金额复合增长率高达 42%。随着并购高潮迭起，众多投资人工智能初创公司的天使基金和风投基金退出时获得巨额回报。同时，随着应用的渐渐成熟，不少人工智能公司尝试寻求 IPO。从以上对中国人工智能行业现状分析了解到，我国人工智能当前进展格外快速，其快速应用将能够加速中国制造 2025 的进程，政策方面也对人

17、工智能做出了多方面的布局。移动互联网变革高潮已过，人工智能接棒下一轮浪潮1.3 工程的市场时机和有效的市场需求1.3.1 市场时机：1. 人工智能时代正在加速到来1主要兴盛国家纷纷制定人工智能进展战略主要兴盛国家高度重视人工智能，纷纷将进展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重要抓手，在国家战略层面加紧布局和进展人工智能，力图在一轮竞争中把握主导权。美国将人工智能上升为国家战略。2023 年 10 月，美国国家科学技术委员会公布为人工智能的将来做好预备和人工智能争论与进展战略规划，2023 年 12 月又公布人工智能、自动化和经济，可见对人工智能的重视程度之高。日本将人工智能作为国家增长

18、战略的优先领域。2023 年 5 月，日本文部科学省确定“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合工程”AIP 工程2023 年度战略目标。2023 年 6 月，日本政府公布再兴战略 2023，将人工智能进展列为十大复兴战略之首。去年 3 月，日本政府制定人工智能产业化路线图，打算分3 个阶段推动利用人工智能技术。英国将人工智能列为“脱欧”后现代工业战略的核心。2023 年 9 月，英国下议院科学与技术委员会公布机器人技术和人工智能，2023 年 11 月英国科技办公室公布人工智能：将来决策制定的机遇与影响。今年 1 月，英国政府制定现代工业战略， 重点支持进展人工智能、智能能源技术及机器人技术

19、。德国将人工智能列为“工业 4.0”打算的核心。德国对人工智能、智能机器人的支持，主要集中在“工业 4.0”打算当中，涉及到的机器感知、人机交互等都是人工智能的重要方向。2全球互联网科技巨头争相布局人工智能面对人工智能进展的机遇，国内外互联网科技巨头把进展重心转向人工智能，纷纷在人工智能领域加速布局。从国际看，Facebook 将人工智能列为其将来十年的三大业务支柱之一，IBM 重点布局认知计算和类脑芯片，谷歌将其进展战略从“移动先行”转向“人工智能先行”， 微软成立的投资基金将重点投资人工智能创业公司，Alexa 语音助手有望成为亚马逊的第四大业务支柱。从国内看，人脸识别、指纹识别等生物特征

20、识别技术成熟度高，百度的人脸识别准确率达 99.7%，高精度地图掩盖率大于 1 万公里、相对精度达厘米级，科大讯飞的语音识别错误率已降至 3.7%、中英同声传译准确率可达80%，腾讯着力在云端承受人工智能的方式处理大数据，联想、华为和京东等企业也开头在人工智能领域开放乐观布局。2. 有效市场需求：1人工智能技术壁垒和产业格局尚未形成当前，以人工智能为核心的一轮科技革命和产业变革蓄势待发，人工智能技术壁垒和产业格局尚未形成，各大经济体均处于同一起跑线上，对人工智能的争论和应用均处于投入探究阶段。依据乌镇智库、网易科技及网易智能联合公布的乌镇指数：全球人工智能进展报告，2023 年我国人工智能专利

21、数量到达 15745 项，位列世界其次，仅次于美国，人工智能领域投资到达 146 笔，位列世界第三，人工智能进展已进入世界第一方阵。而国内除北上深广外，其他地区人工智能进展差距不大，根本处于同一起跑线上， 且北上深广人工智能进展也处于创业起步阶段，创业公司数量偏少。截至今年5 月，全国人工智能创业公司数量约为 366 家，其中 77.3%的创业公司分布在北上深广，浙江和江苏所占比重分别为 7.4%和 6.0%，其他省市所占比重合计为 9.3%。2人工智能迈入深度学习、应用深化的 3.0 时代当前，人工智能进入第三次浪潮。随着计算机视觉、图像识别、机器学习及深度学习等技术日渐成熟，人工智能渐渐渗

22、透到工业、驾驶、家居、医疗、教育、金融及安防等领域，并对很多传统行业产生颠覆性影响。截至今年5 月，在我国人工智能创业公司中，计算机视觉、机器人创业公司分别到达96 家和 92 家，占比分别为 26.2%和 25.1%， 自然语言处理创业公司到达 77 家，占比为 21.0%，智能驾驶、深度学习也是比较热门的领域。特别是在国家智能制造战略的推动下，人工智能在制造业转型中发挥着关键作用， 人工智能与制造业融合进展态势不断增加。人工智能时代背景下推动传统行业改造升 级，关键在于加快人工智能融合创及其在传统行业的推广应用。3人工智能一轮扶持政策密集出台1. 自 2023 年起，我国人工智能进展已上升

23、至国家战略层面，政策级别明显提升，支持力度持续加大。12023 年 5 月国家进展改革委等四部门联合印发“互联网+”人工智能三年行动实施方案，明确提出要培育进展人工智能兴产业、推动重点领域智能产品创、提升终端产品智能化水平。22023 年 7 月国务院印发的“”国家科技创规划，明确将人工智能作为进展一代信息技术的主要方向，提出进展自然人机交互技术。（3） 去年 7 月国务院印发的一代人工智能进展规划，从国家层面对人工智能进行了系统布局，并确立了“三步走到 2023 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到 2025 年人工智能根底理论实现重大突破，局部技术与应用到达世界领先水平；到 20

24、30 年人工智能理论、技术与应用总体到达世界领先水平，成为世界主要人工智能创中心”目标。（4） 去年全已启动实施的“科技创 2030重大工程”，“一代人工智能重大科技工程”被列入其中，这充分说明在当前及将来较长一段时期，人工智能成为表达国家战略意图的重大科技工程。2. 推动应用创，培育进展人工智能兴产业（1） 推动人工智能技术与机器人技术深度融合。推动智能感知、模式识别及智能把握等人工智能技术的深入应用，提升现有机器人产品的性能和智能化水平。推广应用人机交互、自主导航、环境理解及智能决策等人工智能技术，增加工业机器人、特种机器人与效劳机器人的集成创力气。（2） 推动人工智能技术在汽车、无人机和

25、消费电子产品领域的融合应用。建设安全、泛在和智能的云网端一体化车联网体系，乐观进展智能网联汽车。大力进展自动巡航、远程遥控和图像回传等人工智能技术，不断提升无人机产品的性能和智能化水平。着力进展具备交互式智能把握、差异化场景定制等功能的智能家电产品，促进应用人工智能技术的可穿戴设备创。（3） 加快人工智能技术在建筑、家居、安防与医疗等领域的推广应用。加强型传感技术、生物识别技术和智能把握技术等在建筑设施及其治理中的运用，着力研发具有互联网后台支撑、具备自学习功能的智能家居产品。大力进展智能安防，将人工智能技术应用于安防产品中。支持学校、医院和商场等公共效劳场所开展人工智能技术应用，促进人工智能

26、技术规模化应用。3. 引进培育龙头企业，促进人工智能产业进展（1） 全力引进一批人工智能龙头企业。着重在计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、型人机交互及智能决策把握等核心技术领域，以及面对人工智能的软硬件制造、集成与应用领域，引进一批具有国际影响力的人工智能龙头企业。（2） 培育壮大一批本地企业。围绕智能机器人、智能无人机、智能驾驶、智能家居、智能建筑、智能安防、智能交通及智能医疗等应用领域，立足现有优势骨干企业，加快导入人工智能技术，实现本地化融合与创。（3） 规划建设一批人工智能企业孵化基地。以大学科技园、科技企业孵化器及高技术产业化基地为载体，以人工智能为特色，掩盖大数

27、据、云计算与物联网等业态，聚焦机器人、无人机、移动智能终端、可穿戴设备及虚拟/增加现实等领域，集聚一批人工智能领域高精尖人才，全力打造一批人工智能企业孵化基地。4. 加强根底资源和公共效劳平台建设，夯实人工智能进展支撑（1） 建设人工智能大数据云效劳平台。利用大数据、云计算等技术，对人工智能领域的学问进展大规模整合，建立人工智能大数据云效劳平台，高效对接全社会的智力、数据、技术和计算资源，促进人工智能研发创。（2） 建设人工智能根底资源平台。面对语音、图像和地理等信息，集成音频、视频、图片、三维模型和地理信息等格式数据，建设人工智能根底资源平台，为人工智能产业进展供给根底性、公共性效劳。（3）

28、 建设人工智能创创业效劳平台。整合政产学研用等资源，搭建一批人工智能专业技术平台和公共效劳平台，会聚人工智能创创业资源，供给技术研发、检验测试、数字安全、标准化及学问产权等专业化效劳。1.4 目标客户群体电商企业、传统企业、家电企业、互联网企业、智能设备制造商、汽车制造商1.5创业团队的特别性和优势团队成员为一群80、90后的年轻创业者， 拥有多年工程阅历、较高的团队协作协作力气，技术实力雄厚，富有饱满的激情，为实现中国梦不懈努力。运营核心李静斯：四川现代职业学院毕业生，连续创业者、曾任秀丽播运营总监合伙人、产品经理，易联云市场参谋技术核心。马渲伟：在校学生， workerman框架创始人，前

29、腾讯qq空间、qq相册主要开发人员，前聚美优品首席 架构师，金蝶首席技术专家王海洋：前聚美优品运维总监王辉：语义分析开发工程师、有较丰富的互联网产品阅历和团队治理阅历。1.6目前运营状况及进展目标已开发开发基于深度学习框架tensorflow的ai系统aios实现情感倾向分析模型训练、日常对话训练、客服话术训练进展方向开发完善aios系统，开放平台，供给用户自定义ai应用训练设置。Ai相关生态产品：1. 息息助理小程序：是一个智能小帮手，可以陪您学习、谈天、讲故事、说段子、帮您查询信息2. 息息语记app：免费的语音转文字记录帮手1. 息息语记完全免费。2. 录音时长无上限，录音开启马上转换为

30、文字，便利查看。3. 支持暂停和语音保存，减去不必要和错误信息的记录。4. 文字轻松导出和共享，便利上传至电脑端修改或文档的公布。5. 实现远距离的语音记录和识别，不用担忧因距离问题而导致记录失败。6. 支持上传音频文件，转化文字就是这么简洁。进展方向：吸纳一批种子用户为产品研发升级，提出贵重意见。二、进展战略2.1 工程的商业模式息息旨在为传统企业，人机交互，设备交互供给相关人工智能解决方案。针对不同行业制定了不同ai+ 的解决方案，基于息息开放平台，可在开放平台自定义应用，用深度学习框架训练应用模型。可依据多场景、叠加、增删技能模块使用功能。1. 用户自定义训练的应用和模型限量免费使用，超

31、出局部收取相应效劳费。2. 假设是用户需要基于某个场景模型或者应用需要深度开发 可以考虑付费搭建私有云的方式供给相关解决方案。主推解决方案如下车载交互：车载中控语音交互解决方案智能客服：智能客服系统解决方案智能家居：智能家居设备交互解决方案2.2 工程研发主干工程上：17年11月正式开头研发产品经过5个月的研发，3月开发出人工智能深度学习系统、5月推出了，好差评检测系统、6月情感倾向分析模型和谈天机器人。分支工程上：4月份上线了息息助理小程序，供给消遣学习。5月全球上线了息息语记app，供给免费长语音识别、录音、离线音频转文字效劳。2.3 竞争对手分析竞争对手蓦然认知晓多客服出门问问追一其他市

32、场占有率低中低低低产品和效劳供给：人工智供给：智能客供给：人工智供给：人工智人工智能解内容能车载交互解决方案、智能家居交互方案、智能客服系统交互方案服系统效劳与ai客服系统定制能解决方案智能家居交互、语音交互、车载交互能金融解决 方案、生活效劳解决方案、零售解决 方案决方案地域范围全国全国全国全国全球市场定位群体企业企业、个人企业、个人企业企业、个人竞争对手：人工智能技术壁垒和产业格局尚未形成，竞争对手着手的人工智能解决方案还在逐步深入市场，探究用户需求逐步更迭代相关产品的过程中。在这个过程当中在市场里能挖掘出更多的用户需求，用以自用，并不断试错校对战略方向适时调整格局，针对人工智能大领域来讲

33、，属于各个场景下的需求效劳，不完全有竞争压力，反而是维系完善产品最适宜的朋友。三、营销策略 3.1市场调研分析3.1.1 市场调研的内容人工智能需求调研3.竞争对手有哪些3.1.2 市场调研结果分析要求：明确表述该产品或效劳的市场容量与趋势、市场 竞争状况，估量市场份额和销售额表格：注册用户数 使用人数 人工智能将来畅想问卷调研Q1:您听说过人工智能吗？选项回复状况知道、并格外了解20知道，但不了解55完全不知道3答复人数 78Q2:您接触过以下这些些人工智能应用吗？选项回复状况语音助手如Siri、Google Assistant、微软小娜、出门问问、 67灵犀等智能音响如天猫精灵、叮咚、小爱

34、同学等)36图像识别如支付宝人脸登录、淘宝拍照识别功能等66指纹识别如手机解锁、指纹支付、指纹门锁等73智能家居自动化家电33无人驾驶6机器人23以上应用均未接触过1其他1答复人数 78Q3:您期望人工智能掩盖您生活的哪些方面？选项回复状况交通67通讯51学习50餐饮52医疗55工作52其他4答复人数 78Q4:您更期盼人工智能融入到您的哪些设备中?选项回复状况手机70汽车58家具47电脑46手表41音响36其他设备2答复人数 78Q5:您觉得人工智能有效的交互方式是什么？选项回复状况体感交互6语音交互36触觉交互10思维交互23眼神交互3答复人数 78Q6:假设举办人工智能展，您期望在该展览

35、中能看到哪一类人工智能产品：选项回复状况人机博弈4智能搜寻引擎11智能生活产品59自动识别及条码技术产品4其他0答复人数 78Q7:您的性别?选项回复状况男44女34答复人数 78Q8:您的年龄？选项回复状况16岁以下016-23岁2123-30岁4330-40岁940岁以上5答复人数 78 Q9:您的学历是？选项回复状况初中及以下4高中4中专及大专26大学本科37争论生硕士6博士及以上1答复人数 78Q10:大胆说出您对人工智能的想法答案 有点恐慌没什么想说的目前没有真正的人工智能。 人工智能帮我画设计图纸！短期不要过度高估，吹大泡沫好樣r20让我长胖10斤让我长胖无人类的一个物种想起了爱情

36、公寓里面美嘉和吕子乔同居的那段。 语音助手能够识别各民族的语言，这样会更加好玩加油看好你你们勇敢飞行器没啥想法，可有可无受访人数 173.2 STP战略要求明确表述细分目标市场及客户 3.2.1市场细分需求市场：从用户角度来看，公司产品有的时候满足但不仅限于仅有的产品需求方 案，随着产品知名度的增加，客户流量增多，此时我们所了解到的用户需求不具备单一性和通用性，针对我们能企业可做灵敏调整和适当引导。由于用户在产品上的需求，企业能否实现满足是打算用户买单的重要依据。但是用户需求与常规产品上有确定的差异 会导致，公司产品定位不精准和精力不充分效劳不佳的状况。在需求市场上，我们还需要找到一个得力的支

37、点，来平衡产品与用户需求，切实保证公司战略方向的稳定。地理市场：从地理区域上对手机市场进展划分，可以分为国内市场和国际市场。国内市场可以分为华南、西南、华东、华中、华北、西北、东北这些地区，其下又可以分为大城市、中小城市、乡镇。国内人工智能企业大多在沿海和一线城市，在西部地区，人工智能相关企业还是地广稀有。随着这一系列的人工智能需求的挖掘和人工的取代，企业在地理上的优势可以表达。地理上较近的企业，可为用户，实地考察，询问了解，定制沟通，及多元合作供给了强有力的便利。也符合公司在产品效劳与客户沟通、建议反响上产品输出上的便利。品牌市场：从消费心理来看，打算消费者买单的因素之一还包括品牌。品牌不是

38、一两天就能构建起来的，至少前台产品需要增加曝光度是前提。息息产品的含义有自强不息，生生不息，息息相关的含义，我们为了实现为用户制造价值，我们在这条“让生活，更简洁的”道路上，始终以人为本，挖掘人工智能相关需求，切实让人工智能赐予人类更多的便利，让大家把时间留给重要的事上。固然优质的效劳，过硬的技术解决方案也是跟品牌相辅相成，我们在品牌市场上走的是，增加品牌曝光率做好市场推广与宣传，产品研发紧随其后。价格市场：在用户市场中，面临的客户是各行各业的，个人、团队、企业、政府机构、集团都有。针对与不同客户群里，我们有我们自己的方案知道价，也可以依据客户需求定制。有局部客户想试错或者是预算有限的我们可灵

39、敏调整价格和效劳内容，尽可能确实保满足用户需求。3.2.2 目标市场息息定位的目标市场是以关心人工的人工智能解决方案市场。正对于这个目标市 场，用户群体是很广泛的，所涉及的方案都是在提升传统行业、重复性高岗位、低效率岗位的价值和降低企业本钱。以这为线索我们看到的目标市场是比较浩大的，且能满足各行各业需求的方案。紧接着我们深入各行各业从用户面，汇总需求为产品更迭代效劳升级做根底工作。3.2.3 市场定位产品定位：依据产品本身所衍生的需求群体，我们有针对垂直化的梳理，针对这局部用户群体，是企业初期主打和推广的区域，也是产品稳定和完善的前提。用户定位：在企业与市场上接触的同时，用户需求也是随即产生的

40、，单一用户也是代表着市场需求，我们依据用户需求调整产品效劳策略尽可能垂直于市场需求和产品输出。3.2.4 市场进入策略直接进入市场 3.2.5市场开发策略以人为本，挖掘需求3.3渠道策略合作伙伴先行，线上线下同步进展推广3.4产品策略品牌名字：息息自强不息、息息相关 供给以下人工智能解决方案：智能客服解决方案智能家居解决方案智能车载交互解决方案3.5价格策略公有云效劳：限量免费按需收费解决方案定制：10万起支持企业云和私有云3.6促销策略限量免费使用四、财务分析4.1 公司或团队股本构造与规模投资人出资状况出资方式占比李静斯78万货币78%马渲伟20万货币20%王辉2万货币2%4.2 融资方案

41、要求：完善且符合实际4.3 财务报表要求：包含营业收入和费用、现金流量、固定和变动本钱，公布近期财务报表将来一季度财务报表单位万元项 目1月2月3月4月一、收 入捐赠收入57813会费收入供给效劳收入商品销售收入政府补助收入2223投资收益其他收入000.82收入合计7910.818二、费 用一业务活动本钱7777二治理费用3333三筹资费用四其他费用3211费用合计13121111将来一季度现金流报表项 目1月2月单位万元3月4月一、业务活动产生的现金流量：承受捐赠收到的现金35712收取会费收到的现金供给效劳收到的现金销售商品收到的现金政府补助收到的现金2223收到的其他与业务活动有关的现

42、金0.82现金流入小计579.817供给捐赠或者资助支付的现金5555支付给员工以及为员工支付的现金2233购置商品、承受效劳支付的现金2111支付的其他与业务活动有关的现金现金流出小计9899业务活动产生的现金流量净额-4-10.864.4 盈利力气分析要求：盈利力气和长期性分析，企业资本回报的测算工程金额一、经营活动产生的现金流量：销售商品、供给劳务收到的现金：20万收到的其他与经营活动有关的现金：10万现金流入小计购置商品承受劳务支付的现金12万支付给职工以及为职工支付的现金8万支付的其他与经营活动有关的现金7万4.5 风险资金退出策略公司/股东回购，退出时间b轮融资五、创业治理团队5.1 团队介绍要求：介绍创业治理团队主要成员教育背景、工作经受等 运营核心5.2 组织架构及分工李静斯：四川现代职业学院毕业生，连续创业者、曾任秀丽播运营总监合伙人、产品经理，易联云市场参谋技术核心。马渲伟：在校学生，workerman框架创始人，前腾讯qq空间、qq相册主要开发人员， 前聚美优品首席 架构师，