《有色金属行业智能工厂(矿山)建设指南》解读.docx

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1、有色金属行业智能工厂矿山建设指南试行解读2023 年 4 月，工业和信息化部、进展改革委、自然资源部联合公告了有色金属行业智能工厂矿山建设指南试行中华人民共和国工业和信息化部 国家进展改革委 自然资源部公告 2023 年第 19 号，下称指南。现就指南有关内容解读如下。一、为什么要出台指南？有色金属行业是典型的流程工业，具有种类繁多、原料来源繁杂、工艺简单流程长、工况环境苛刻等特点。总体看，有色金属行业智能制造水平比较落后，难以满足高质量进展的需要，其中，采矿装备主要依靠人工驾驶作业，工作强度大、安全风险高；冶炼装备种类和安环敏感源多，企业自动化管控水平参差不齐，尤其是小型企业工艺设备落后、多

2、依靠人工操作，环保治理和安全生产形势严峻；局部加工企业的生产及作业数据通过纸质填写，在线监测手段缺乏，质量管控力量不高，生产组织缺乏柔性。在一轮科技革命蓬勃进展、资源和环境约束不断增加的形势下，企业普遍生疏到智能制造的重要性，加快推动数字化、网络化， 局部企业在无人行车、设备智能诊断、铜板自动剥离等局部领域的智能化应用取得突破，但大局部企业面临建设目标和路径不明确、建设内容不成体系、建设重点不够突出、工程推动困难等问题，多是“摸着石头过河”，系统意识缺乏，信息孤岛现象严峻，极易陷入“重局部改造，轻整体优化”“重业务系统建设，轻数据价值挖掘”“重建设，轻运维”等误区。为进一步推动 5G、工业互联

3、网、人工智能等一代信息通信技术在有色金属行业的集成创和融合应用，在操作层面为企业开展智能制造供给顶层设计和全面引导，我们争论编制了有色金属行业智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂建设指南，明确建设目标、建设路径、建设内容及根底支撑等方面要求。二、指南是如何制订的？总体考虑是什么？2023 年 4 月，我们启动有色智能制造指南编制工作，由中铝、江铜、中金等骨干企业，北矿院、恩菲、中色等科研院所，宝信、华为等智能制造供给商组建矿山、冶炼、加工3 个专项起草组，先后对福建、广东、重庆等地区的 21 家有色企业进展智能制造摸底调研，充分借鉴国内外及其他行业先进阅历，形成指南初稿。经社会公示及征求进展改

4、革委、科技部、自然资源部、生态环境部、应急部、市场监管总局等 6 个部门意见后做进一步修改完善，通过院士专家论证会审议形成指南。指南总体考虑如下：一是充分与国家政策做好连接，坚持前瞻性和落地性相结合。指南以“互联网+先进制造业”指导意见、智能制造工程实施指南等为指导，以国家智能制造标准体系为依据，以支撑有色企业绿色、安全、高效进展为目标，总体设计承受基于工业互联网平台的云、边、端架构，结合有色企业特点，重点强调根底设施的数字化改造、先进工业软件的应用和基于工业大数据的协同创。在具体实施上，指南突出前瞻性和落地性，既充分考虑企业智能制造建设根底，明确老厂改造和建工厂的建设路径以及根底型、引领型企

5、业的建设重 点，重在“强根底，补弱项”，又着力促进 5G、人工智能、虚拟现实等技术在远程协作、智能配料、电解槽短路识别、冶炼虚拟仿真等方面应用，力求“固长板，谋突破”。二是立足行业特点和进展需要，明确企业智能制造建设重点。指南立足矿山、冶炼、加工的行业特点和智能制造现状，坚持问题导向，围绕矿山的本质安全、资源集约需求，冶炼的清洁环保、优质低耗需求，加工的质量稳定、柔性生产需求，聚焦研发、装备、生产、运营、供给链协同等核心业务环节，解决企业普遍面临的产线装备根底不牢、安全环保管控水平不高、信息化与治理两层皮、先进技术应用动力缺乏等突出问题。指南通过设置智能装备、5G 应用场景、工业APP 等专栏

6、，明确型技术的具体应用环节和建设重点，指导有条件的企业先试先行。三是推动企业治理模式变革，构建持续优化的保障机制。为保障企业智能制造工程的顺当推动和建设成效，指南既明确企业主体责任意识，引导企业做好顶层设计、确定建设重点，又依据先进企业智能制造工程建设的成功阅历，强调整体规划和问题导向，在资金投入、组织规划、人才队伍、运营维护、信息资源、标准体系等方面明确了根底支撑要求，引导企业解决拿来主义盛行、领导重视程度不够、资金持续投入缺乏、复合型人才匮乏等问题，为企业实施指南供给要素根底保障。三、智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂建设目标的各自侧重点是什么？有色企业智能制造建设目标为实现生产、设备、

7、能源、物流等资源要素的数字化会聚、网络化共享和平台化协同，打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能工厂矿山。其中，有色金属矿山具有开采区域动态变化、事故风险率高、废物排放量大、资源回收率亟待提高等特点，特别是局部矿山地处高寒高海拔地区，机器换人需求迫切，指南提出要建成集资源的数字化治理、面对“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全治理、基于大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山；有色金属冶炼具有生产工况简单、作业环境恶劣、能源治理粗放、工艺建模和多工序协同难等特点，指南提出要建成集综合集成信息管控平台、实时协同优化的

8、智能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂；有色金属加工具有产品品种规格多、订单批量小、生产工艺流程长、产品精度要求高、物流调度频繁等特点，需快速响应市场和客户要求，指南提出要建成集柔性化组织生产、产品质量全生命周期管控、供给链协同优化运营于一体的质量稳定、协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂。四、现有企业和建企业智能制造的建设路径是什么？针对有色金属企业生产规模不一、装备种类多、自动化水平参差不齐等问题，为契合企业进展实际，增加指导的精准性，指南提出企业要坚持“因企制宜、问题导向、留意实效”，依据企业进展战略和实际生产经营状况，统筹规划，分步实

9、施，明确建设重点，有序推动智能制造建设。对于现有矿山和工厂，要结合企业需求紧迫程度、根底条件和资金承受力量等因素制定实施方案，在做好相关流程、数据、操作标准化的根底上，对设备进展数字化、智能化改造，逐步建设完成综合集成的生产管控平台，实现业务的全流程跟踪和追溯，同时不断积存相关数据，通过工业大数据平台实现数据的创应用。尤其是中小型加工企业，针对其生产规模较小、自动化水平偏低、生产治理粗放等特点，指南提出要重点加强信息化根底设施及信息安全建设，逐步开展设备的数字化改造。对于建矿山和工厂，要依据矿山和工厂的总体规划，考虑先进工艺、先进装备、先进信息技术以及先进制造技术等因素制定高标准、高起点、高水

10、平的智能制造实施方案，基建阶段即完成对智能设备的要求，基建后期建设相关生产管控系统，达产达标后在积存肯定数据的根底上建设工业大数据分析平台。同时，指南也提出，在进展实际建设时，企业可以依据支撑条件，并行推动上述工作。五、指南为什么承受基于工业互联网的“云、边、端”架构？传统的IT 架构已经难以支撑大量的学问复用和功能扩展，制约了智能化的进展，而基于工业互联网的技术架构，可以承载蕴含众多工业学问的数字化模型与微效劳，大幅提高工业学问的复用水平。为突出前瞻性和落地性，指南鼓舞企业承受基于工业互联网的“云、边、端”架构，将企业大量基于传统 IT 架构的信息系统作为平台的数据源，连续发挥系统剩余价值，

11、并逐步推动传统信息化业务的云化部署，解决企业传统系统向工业互联网迁移、单个企业与行业平台对接问题。同时，指南鼓舞企业以硬件、软件、数据等根底要素迁入云端为先导，逐步推动企业实现核心业务系统云端集成，实现跨企业云端协同。考虑到企业技术根底、资金实力和进展需求，为发挥大企业的支撑引领、示范带动作用，指南提出鼓舞有条件的大型企业建设工业互联网平台，鼓舞中小型企业使用工业互联网平台。六、智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂的主要建设内容有哪些？建设重点是什么？是如何考虑的？指南立足有色金属行业智能制造“工业 2.0补课、工业 3.0普及、工业 4.0示范”的建设思路，参考国家智能制造标准体系建设指南中

12、智能制造系统架构，明确通过根底设施的数字化改造实现资源要素的会聚和互联互通，通过智能生产系统建设实现信息融合共享，通过基于效劳型制造的智能效劳应用推动业态进展，同时，为激发企业活力，指南明确了基于工业大数据的协同创平台建设要求，支撑企业进展持续的数据应用创。从具体建设内容看，企业要着力做好以下几方面工作：一是根底设施的数字化改造与建设。根底设施主要包括型仪器仪表的应用、产线的自动化改造以及成套智能装备的应用、网络部署及信息安全建设。智能矿山指南针对有色矿山生产中劳动作业强度大、作业环境恶劣高温、多粉尘、噪音大等的凿岩、装药、支护、铲装、运输等岗位，引导企业应用智能凿岩台车、智能锚杆台车、智能铲

13、运机、智能卡车、智能装药车等具备自主行驶与自主作业功能的 智能化采矿装备进展凿岩、装药、支护、铲装、运输等作业，降低人员劳动强度，提高本质安全水平。智能冶炼工厂指南针对有色冶炼生 产工艺简单且涉及高温、多粉尘、强磁、强腐蚀等简单工况，关键工艺参数和性能指标难以实时检测等问题，引导企业进展根底设施的数 字化改造，鼓舞企业在劳动作业强度大、人员安全风险大的熔铸、熔体开堵口、电解铸造等岗位应用智能仪器仪表和智能装备，实现清洁 生产和安全作业。智能加工工厂指南针对有色加工过程铸造、轧制、挤压、拉拔等工序精度掌握要求高、生产运行速度快等特点，引导企业应用自动掌握、智能感知等技术对现有轧机、挤压机、热处理

14、炉等生产设备及其他装置进展数字化改造或配置智能设备，完善工业网络 及信息安全建设，实现质量稳定和精准掌握。二是基于业务驱动的智能生产系统建设。智能矿山指南针对有色矿山地质资源信息数据量大、属性简单且动态变化、采矿设计承受二维手工设计、采矿装备主要依靠人工驾驶、充填系统自动化程度不高、选矿多工艺环节协同难等问题，鼓舞企业通过矿山资源数字化、采选生产过程智能掌握、本质安全集成化治理、矿山虚拟仿真，建立具有工艺流程优化、动态排产、能耗治理等功能的智能生产系统，构建以“矿石流”为主线的高度集成化、智能化、扁平化的矿山生产运营治理模式。智能冶炼工厂指南针对有色冶炼企业在火法熔炼、余热锅炉、烟气收尘等重点

15、工序流程协同困难、无法推测和自调整、调整粗放生产波动大、过程掌握反响滞后、受限于人工阅历、信息孤岛严峻等问题，鼓舞企业建立基于机理模型、阅历模型和仿真模型的先进工业掌握软件，优化生产作业和设备运行参数。引导企业开展数据采集与集中监视、生产组织与调度、生产治理与执行、企业治理与经营决策等系统的建设，实现实时监控、动态调度和协同优化。智能加工工厂指南针对有色加工企业产品品种规格多、订单批量小、生产工艺路线长、并行工艺路径多、物流调度频繁等问题，引导企业建立生产运营管控中心，对治理区域内的订单、打算、工艺、质量、设备、能源、安环、人员等进展数据化、可视化实时监控与生产统一调度及集中治理，鼓舞企业建立

16、基于供给链、数据模型和智能优化算法的生产打算排产系统，实现大规模共性化定制。三是基于效劳型制造的智能效劳应用建设。针对有色矿山凿岩台车、铲运机等关键设备远程运维需求迫切，有色冶炼企业大宗原料选购仓储物流效率低、过程不透亮、业财不同步，有色加工企业下游客户分散、需求响应速度快、共性化需求多等问题，智能矿山、冶炼工厂、加工工厂指南以保证生产连续为核心，指导企业打通消费与生产、供给与制造、产品和效劳间的信息通道，整合信息资源，降低供给链综合本钱。鼓舞有条件的企业进展效劳型制造，创效劳模式，推动设备远程运维、能源合同治理等工业 APP 优先上云，为行业其他企业供给效劳，有效延长企业产业链。四是基于工业

17、大数据的协同创平台建设。针对有色金属企业数据价值挖掘不够、工艺技术和企业治理受限于人工阅历、学问共享缺乏等问题，智能矿山、冶炼工厂、加工工厂指南鼓舞企业构建基于工业大数据的协同创体系，激发企业活力和内生动力，推动企业工艺技术和治理阅历的学问沉淀和全面共享，对企业生产制造过程和经营治理活动中的设备运行优化、工艺参数优化、质量治理优化、生产治理优化、经营决策优化等业务场景进展应用创。七、企业在智能制造过程中如何推动行业高度关注的信息安全、生产安全、环境保护等重点工作？信息安全方面，指南提出要依据网络安全法加强工业互联网安全工作的指导意见等相关文件要求，统一进展规划设计， 健全信息安全治理制度，重点

18、关注工控网络安全，形成主动防范、综合防护的技术保障体系，提高信息安全的态势感知、监测预警、应急处置、追踪溯源力量。生产安全方面，指南提出要标准生产现场的安康、安全、环境保护工作，通过智能装备的应用及安防应急一体化集中管控中心建设，构建以全面评估、闭环治理、实时联动、智能预警为特征的主动安全治理保障体系，全面提升人员行为安全、作业环境安全和设备运转安全。环境保护方面，指南提出要利用智能监控手段和定位技术， 实时监测废水废气排放点及固体废物产生、处置环节以及重点环保区域的设备数据与环境信息，实现对潜在突发环境大事和重大危急源的准时分析、有效预警和溯源调控。八、指南如何指导企业运用5G、人工智能、大

19、数据等一代信息通信技术？指南明确指出要推动互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色企业的应用，并给出了具体的应用场景，如，要基于 5G 网络大带宽的优势，利用ADAS高级驾驶关心系统技术，开展矿山无人驾驶系统建设；利用人工智能、机器学习等技术建立关键设备和生产工序的虚拟仿真模型，通过建设人工智能配料等系统指导实际生产；利用大数据技术对客户的分布、行业、类型、来源、资质、风险等进展全面分析，深度挖潜客户需求，为企业经营决策供给支撑。九、企业如何实施指南？一是企业要转变生疏，确立“以我为主”的责任意识。智能制造是为企业战略效劳的，企业要想到达预期效果，需要结合自身区域特征

20、、产品定位、工艺装备、治理模式以及两化融合根底等，制定量身定制的解决方案。此外，智能制造工程不同于传统的“一次性交钥匙” 类工程工程，涉及到企业业务流程优化和治理模式改进，企业战略演进也需要相关系统进展迭代更，这就要求企业不能过度依靠外部解决方案供给商，要以我为主，深度参与。二是企业要做好规划，“擅长借力”有序推动。智能制造是一项简单的系统工程，需要先进的理念和专业化的人才队伍，企业自行摸索很简洁陷入误区。建议企业比照指南明确企业目标与业务需求， 对于智能制造建设阅历缺乏的企业，托付外部智能制造供给商开展智能制造根底诊断、顶层设计以及工程实施工作，并组织内部员工从经济性、适用性、先进性等角度做

21、好实施方案以及工程质量与进度的把关。同时，依托工程对企业员工进展智能制造宣贯和培训，培育运维队伍。三是企业要做好保障措施，建立常态化运行机制。智能制造与企业的愿景、商业模式、治理体制、文化息息相关，为保障到达预期效果，企业要依据指南中根底支撑要求，完善组织、资金、人才等方面的保障措施，加强组织领导，设置专职治理及技术运维岗位，制定专项资金使用治理制度，加大人才引进和复合型人才培育，开展信息资源治理标准化工作，实现常态化运行。十、如何推动指南的贯彻落实？一是强化指导效劳。开展企业智能制造调研，发动企业依据指南要求，开展智能制造自评估，找差距，明需求，全面了解企业智能制造现状、落实指南的困难以及对智能制造系统解决方案的需求， 为企业供给更精准的指导效劳。二是组建行业联盟。会同有色协会等争论组建有色金属行业智能制造联盟，在成果转化、试点示范、标准制订、技术创等方面抓实抓细，推动企业、专家、供给商等高效对接，并同步开展优秀案例、供给商及解决方案征集工作，形成有色行业智能制造根底信息库。三是加大支持力度。鼓舞地方政府相关部门通过各种政策手段， 支持企业依据指南要求进展智能化建设及改造，形成落实指南的政策合力。