第四章-整数规划分支定界法运筹学基础及其应用胡运权第五版ppt课件.ppt
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1、Ch4IntegerProgramming4.3分枝定界法分枝定界法BranchandBoundMethodPage1of8分枝定界法的步骤:1.求整数规划的松弛问题最优解;2.若松弛问题的最优解满足整数要求,得到整数规划的最优解,否则转下一步;3.任意选一个非整数解的变量xi,在松弛问题中加上约束xixi及xixi+1组成两个新的松弛问题,称为分枝。新的松弛问题具有特征:当原问题是求最大值时,目标值是分枝问题的上界;当原问题是求最小值时,目标值是分枝问题的下界;4.检查所有分枝的解及目标函数值,若某分枝的解是整数并且目标函数值大于(max)等于其它分枝的目标值,则将其它分枝剪去不再计算,若还
2、存在非整数解并且目标值大于(max)整数解的目标值,需要继续分枝,再检查,直到得到最优解。6/6/2023Ch4IntegerProgramming4.3分枝定界法分枝定界法BranchandBoundMethodPage2of8从上所述可知,分枝定界法本质上还是枚举法,只是在搜索整数解时是分区域搜索,即所谓的分枝,对求最大值的问题,如果在某个区域已经找到其最优解为整数解,目标函数值为Z0,则对那些松弛问题的最优解的目标函数值比Z0小得区域,就不需要再在里面去搜索最优整数解了,因为最优整数解不可能在这样的区域内,这样的分枝就可以去掉了,俗称剪枝。6/6/2023Ch4IntegerProgra
3、mming4.3分枝定界法分枝定界法BranchandBoundMethodPage3of8【例例4.6】用分枝定界法求解例5.1【解解】先求对应的松弛问题(记为LP0):用图解法得到最优解X(3.57,7.14),Z0=35.7,如下图所示。6/6/20231010松弛问题LP0的最优解X=(3.57,7.14),Z0=35.7x1x2oABC6/6/20231010 x1x2oABCLP1LP234LP1:X=(3,7.6),Z1=34.8LP2:X=(4,6.5),Z2=35.56/6/20231010 x1x2oABCLP1LP334LP3:X=(4.33,6),Z3=35.3366/6/20231010 x1x2oACLP1346LP4:X=(4,6),Z4=34LP5:X=(5,5),Z5=355LP36/6/2023尽管LP1的解中x1不为整数,但Z5Z因此LP5的最优解就是原整数规划的最优解。上述分枝过程可用下图表示:LP0:X=(3.57,7.14),Z0=35.7LP1:X=(3,7.6)Z1=34.8LP2:X=(4,6.5)Z2=35.5x13x14LP3:X=(4.33,6)Z3=35.33x26LP4:X=(4,6)Z4=34LP5:X=(5,5)Z5=35x14x15无可行解x276/6/2023
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