统计过程控制PPT课件.ppt
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1、S P C Statistics Process Control统计过程控制什么是什么是SPC?SPC SPC 是一种借助数理统计方法的过程控制工具是一种借助数理统计方法的过程控制工具是一种借助数理统计方法的过程控制工具是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它能够帮助我们:对生产过程作出可靠的评估;确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;为生产过程提供早期报警,保证预防原则的实现。产品质量具有变异性;产品质量的统计观点:产品质量的变异具有统计规律性。偶然因素 典型分布 对质量影响小,难以或不值得消除。质量因素 异常因素 偏离典型分布 对质量影响大,能够采取措施避免和消除。影响
2、产品质量的因素有人、机器、材料、方法和环境。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使生产过程处于正常波动状态。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使生产过程处于正常波动状态。为什么要采用为什么要采用SPC?什么是过程和控制什么是过程和控制?过程:过程:由人由人,设备设备,材料,方法和环境组合在一起共同作用材料,方法和环境组合在一起共同作用而产生输出,这样的一个全体即是过程。任何工作领域,而产生输出,这样的一个全体即是过程。任何工作领域,只要有可识别,可测量的输出,都是过程。只要有可识别,可测量的输出,都是过程。3.3.实施纠正行动实施纠正行动4.4.验证和监控验证和监控1.1.检出特殊原因检
3、出特殊原因 控制:控制:实现和维持过程的一致性,稳定性和可预实现和维持过程的一致性,稳定性和可预报性。报性。2.2.识别根本原因识别根本原因SPC:目标把注意力集中于检出和监控过程随时间的变动上识别和消除引起变动的特殊原因;检测由普遍原因引起的过程变动的大下,并判定这种变动是否小到其输出结果能够(被下道工序)接受;增进操作人员与管理人员之间的交流;减少问题的重复发生.减少过程的变动范围目的目的:随时间监测和控制过程输入随时间监测和控制过程输入,从而达从而达到使该过程变得不需再使用到使该过程变得不需再使用SPCSPCSPC 的发展的发展 20世纪20 年代美国休哈特(Washewhart)博士提
4、出过程控制理论及监控工具控制图 二战时期美国将其制定为战时质量管理标准;50年代在日本得到广泛且有成效的应用;80年代在美国和西方国家重新得到重视。1.基于休哈特理论的基本控制图2.改进与发展的控制图:a.累积和控制图(cumulative sum control chart,CSCUM)b.指数加权移动平均控制图(exponentially weighted moving average control chart,EWMA)c.多元控制图(multivariate control chart)SPCD(SPCD(Statistical Process Control and Diagnos
5、is)统计过程控制与诊断(张公绪教授)SPA(Statistical Process Adjustment)统计过程调整(或称;ASPC-algorithmic statistical process control,算法的统计过程控制控制图的国家和国际标准控制图的国家和国际标准中国国家标准:GB/T 4091.1-1983常规控制图总则GB/T 4091.2-1983 GB/T 4091.9 各种常规控制图ISO标准:ISO 8258:1991 Shewhart Control ChartsISO 7870 Control charts-General guide and introduct
6、ionISO 7873 Control charts for arithmetic average with warning limits概率统计常用参数概率统计常用参数平均数平均数:中位数:中位数:极差:极差:方差:方差:标准差:标准差:n=2K+1n=2K43210-1-2-3-440%30%20%10%0%Probability of sample valueNumber of standard deviations from the mean99.73%Cumulative probability of obtaining a value between two values95%68
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