2023年高一化学上学期期中考试试卷含答案2.pdf
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1、噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存在二次相位耦合的累积量为零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存在二次相位耦合的累积量为
2、零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存在二次相位耦合的累积量为零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存在二次相位耦
3、合的累积量为零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存在二次相位耦合的累积量为零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存
4、在二次相位耦合的累积量为零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信号无论是否存在二次相位耦合的累积量为零同时噪声无噪声的三阶累积量不为零这样就可以从含噪信号中单独提取出噪声特征建立噪声模型但是正如上一章所研究的当谐波噪声模型无法建立预滤波方法也就不再适用下面研究非高斯有色噪声中的谐波恢复问题特别是当噪声为对称分布谐波声模型参数时谐波信号起到干扰的作用因此关键问题在于使信
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