2023年《抽样技术》练习题5及超详细解析超详细解析超详细解析答案.pdf
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1、 1 习题一 1.请列举一些你所了解的以及被接受的抽样调查。2.抽样调查基础理论及其意义;3.抽样调查的特点。4.样本可能数目及其意义;5.影响抽样误差的因素;6.某个总体抽取一个 n=50 的独立同分布样本,样本数据如下:567 601 665 732 366 937 462 619 279 287 690 520 502 312 452 562 557 574 350 875 834 203 593 980 172 287 753 259 276 876 692 371 887 641 399 442 927 442 918 11 178 416 405 210 58 797 746 15
2、3 644 476 1)计算样本均值 y 与样本方差 s2;2)若用 y 估计总体均值,按数理统计结果,是否无偏,并写出它的方差表达式;3)根据上述样本数据,如何估计 v(y)?4)假定 y 的分布是近似正态的,试分别给出总体均值 的置信度为 80,90,95,99的(近似)置信区间。习题二 一 判断题 1 普查是对总体的所有单元进行调查,而抽样调查仅对总体的部分单元进行调查。2 概率抽样就是随机抽样,即要求按一定的概率以随机原则抽取样本,同时每个单元被抽中的概率是可以计算出来的。3 抽样单元与总体单元是一致的。4 偏倚是由于系统性因素产生的。5 在没有偏倚的情况下,用样本统计量对目标量进行估
3、计,要求估计量的方差越小越好。6 偏倚与抽样误差一样都是由于抽样的随机性产生的。7 偏倚与抽样误差一样都随样本量的增大而减小。8 抽样单元是构成抽样框的基本要素,抽样单元只包含一个个体。9 抽样单元可以分级,但在抽样调查中却没有与之相对应的不同级的抽样框。10 总体目标量与样本统计量有不同的意义,但样本统计量它是样本的函数,是随机变量。2 11 一个抽样设计方案比另一个抽样设计方案好,是因为它的估计量方差小。12 抽样误差在概率抽样中可以对其进行计量并加以控制,随着样本量的增大抽样误差会越来越小,随着 n 越来越接近 N,抽样误差几乎可以消除。13 抽样误差越小,说明用样本统计量对总体参数进行
4、估计时的精度越低。14 样本量与调查费用呈现线性关系,但样本量与精度却呈非线性关系。15 精度和费用也是评价抽样设计方案优劣的两条准则。16 简单随机抽样时每个总体单元都有非零的入样概率,但每个总体单元的入样概率是不同的。17 当总体 N 很大时,构造一个包含所有总体单元名单的抽样框是有局限性的,这也是简单随机抽样的局限性。18 设 N=872,n=10。利用随机数字表抽取一个简单随机样本如下:128 157 506 455 127 789 867 954 938 622 19 设 N=678 n=5 利用随机数字表抽取一个简单随机样本如下:556 485 098 260 485 20 在实际
5、工作中,如果抽样比接近于 1 时,人们会采用全面调查 二 填空题 1 抽样比是指(),用()表示。2 偏倚为零的估计量,满足(),称为()。3 简单随机抽样的抽样误差等于()。4 简单随机抽样时重复抽样的抽样误差等于()5 抽样时某一总体单元在第 m 次被选入样本的概率是()6 简单随机抽样时总体单元被选入样本的概率是()7 某一样本被选中概率是()。8 大数定理是指()的规律性总是在大量()的观察中才能显现出来,随着观察次数()的增大,()影响将互相抵消而使规律性有稳定的性质。9 中心极限定理证明了当()增大时,观察值的均值将趋向于服从(),即不论()服从什么分布,在观察值足够多时其均值就趋
6、向()分布。10 抽样调查的核心是估计问题,选择估计量的标准是()()()。三 简答题 1 概率抽样与非概率抽样的区别 2 普查与抽样调查的区别 3 何谓抽样效率,如何评价设计效果?4 何谓三种性质的分布?它们之间的关系怎样?5 简述抽样估计的原理。四 计算题 1 已知总体 N=5,6,7,8,9,10,11,n=5 试求:(1)重复抽样与不重复抽样的所有可能样本数。(2)第一个单位在第 m 次被选入样本的概率 3(3)第一个单位被选入样本的概率(4)抽到 5,6,7,8,9 的概率(5)不放回简单随机抽样的所有可能样本 2 某调查公司受一消费品生产公司的委托,想在某一地区进行一项民意测验,了
7、解消费者中喜欢该公司消费品的人占多大比例,要求允许绝对误差不超过 0.1,调查估计值的置信水平为 95%,预计的回答率为 65%,试问此次调查的样本量应取多少才能满足需要?3.欲调查我校大一学生平均每月生活费支出情况,采用简单随机抽样抽出 35 名学生,他们每月的生活费支出平均为 285 元,计算得到的样本方差为 73,试计算我校一年级学生平均每月生活费的支出额标准差、变异系数、置信区间(置信水平为 95%)。4.某县采用简单随机抽样估计粮食、棉花、大豆的播种面积,抽样单元为农户。根据以往资料其变量的变异系数为 名称 粮食 棉花 大豆 变异系数 0.38 0.39 0.44 若要求以上各个项目
8、的置信度为 95%,相对误差不超过 4%,需要抽取多少户?若用这一样本估计粮食的播种面积,其精度是多少?五 设计题 为了了解北京市民对目前北京市公共环境卫生以及绿色建设方方面的满意程度和期望程度,计划组织一次关于“北京市公共环境卫生状况的调查”,从而为绿色北京的建设提供指导性建议和意见,为 2008 年奥运会尽一份力量。请针对这一调查目的,设计一份调查问卷。要求问卷能真正反映调查目的,并对相关部门的实际工作起到指导性的作用。同时还要充分考虑数据处理的难易程度。4 习题三 一、单选题 1、分层抽样设计效应满足()A、1 deff B、1 deff C、1 deff D、1 deff 2、分抽样的
9、特点是()A、层内差异小,层间差异大 B、层间差异小,层内差异大 C、层间差异小 D、层内差异大 3、下面的表达式中错误的是()A、1hf B、n nh C、1hW D、1hN 4、在给定费用下估计量的方差)(sty V达到最小,或者对于给定的估计量方差V使得总费用达到最小的样本量分配称为()A、常数分配 B、比例分配 C、最有分配 D、奈曼分配 5、最优分配(optV)、比例分配(propV)的分层随机抽样与相同样本量的简单随机抽样(srsV)的精度之间的关系式为()A、srs prop optV V V B、srs opt propV V V C、srs opt propV V V D、o
10、pt prop srsV V V 6、下面哪种样本量分配方式属于比例分配?A、NnNnhh B、hLhh hh h hhc S Nc S Nnn1 C、Lhh hh h hS NS Nnn1 D、Lhh hh h hS WS Wnn1 7、下面哪种样本量分配属于一般最优分配?A、NnNnhh B、hLhh hh h hhc S Nc S Nnn1 C、Lhh hh h hS NS Nnn1 D、Lhh hh h hS WS Wnn1 二、多选题 5 1.分层抽样又被称为()A.整群抽样 B.类型抽样 C.分类抽样 D.系统抽样 E.逆抽样 2.在分层随机抽样中,当存在可利用的辅助变量时,为了提
11、高估计精度,可以采用()A.分层比估计 B.联合比估计 C.分别回归估计 D.联合回归估计 E.分别简单估计 3.样本量在各层的分配方式有()A.常数分配 B.比例分配 C.最优分配 D.奈曼分配 E.等比分配 4.分层抽样的优点有()A.在调查中可以对各个子总体进行参数估计 B.易于分工组织及逐级汇总 C.可以提高估计量的精度 D.实施方便 E.保证样本更具有代表性 5.关于分层数的确定,下面说法正确的有()A.层数多一些比较好 B.层数少一些比较好 C.层数一般以不超过 6 为宜 D.层数一般以 4 层为最好 E.应该充分考虑费用和精度要求等因素来确定层数 6.下面哪种样本量分配方式属于奈
12、曼分配?()A.hhn nN N B.1/h h hhLh h hhN S cnnN S c C.1k h hLh hhn N SnN S D.1h h hLh hhn W SnW S E.1/h h hhLh h hhW S cnnW S c 7.事后分层的适用场合有()A.各层的抽样框无法得到 B.几个变量都适宜于分层,而要进行事先的多重交叉分层存在一定困难 C.一个单位到底属于哪一层要等到样本数据收集到以后才知道 D.总体规模太大,事先分层太费事 E.一般场合都可以适用 三、判断题 1 分层抽样不仅能对总体指标进行推算,而且能对各层指标进行推算。2 分层的基本原则是尽可能地扩大层内方差,
13、缩小层间方差。3 分层抽样的效率较简单随机抽样高,但并不意味着分层抽样的精度也比简单随机抽样高。4 分层抽样克服了简单随机抽样可能出现极端的情况。5 分层抽样的样本在总体中分布比简单随机抽样均匀。6 分层后各层要进行简单随机抽样。7 分层抽样的主要作用是为了提高抽样调查结果的精确度,或者在一定的精确度的减少样本的单位数以节约调查费用。8 分层后总体各层的方差是不同的,为了提高估计的精度,通常的做法是在方差较大的层多抽一些样本。9 在不同的层中每个单位的抽样费用可能是不等的。10 在分层抽样的条件下,样本容量的确定与简单随机抽样的共同点都是取决于总体的方差。11 多主题抽样中,不同的主题对样本量
14、大小的要求不同。在费用允许的情况下,应尽可能地选择较大的样本量。6 12 有时在抽样时无法确定抽样单位分别属于哪一层,只有在抽取样本之后才能区分。13 比例分配指的是按各层的单元数占样本单元数的比例进行分配。14 等容量分配时各层的样本单元数与各层的层权是相同的。15 所谓最优分配是指给定估计量方差的条件下,使总费用最小。16 在奈曼分配时,如果某一层单元数较多,内部差异较大,费用比较省,则对这一层的样本量要多分配一些。17 在实际工作中如果第 k 层出现kn超过kN,最优分配是对这个层进行 100%的抽样。18 在实际工作中,如果要给出估计量方差的无偏估计,则每层至少 2 个样本单元,层数不
15、能超过 n/2。19 无论层的划分与样本量的分配是否合理,分层抽样总是比简单随机抽样的精度要高。20 即使层权与实际情况相近,利用事后分层技术也难以达到提高估计精度的目的。四 填空题 1 分层抽样又称为类型抽样,它是将包含 N 个单位的总体分成各包含 N1,N2,NL个单位的(),这些()互不重复,合起来就是整个的总体,因此 N=()。2 分层抽样的基本原则是()3 分层抽样中层权是(),抽样比是()。4 分层抽样中的样本均值是(),样本方差是()。5 分层抽样中,对总体的均值进行估计时,其抽样误差是(),对总体的总量进行估计时,其抽样误差是()。6 分层抽样在对各层分配样本量时,可以采用不同
16、的分配方法,各种方法所考虑的因素不同。最优分配时主要考虑的因素是()、()、()。7 在实际工作中,通常分层抽样比简单随机抽样的精度要高。但如果出现不合理地划分()或分配()的情况,可能使分层抽样的更()的结果发生。8 事后分层的层权与实际情况相差很大,则不能利用其提高()。9 分层抽样要求在抽取样本之前()对()。10 如果要给出估计量方差的无偏估计,则层数不能超过()。五 简答题 1 何谓分层抽样?简述分层抽样的意义?2 试举一例说明分层抽样的抽样效率比简单随机的抽样要好。3 分层抽样的分层的原则及其意义。4 简述分层抽样的局限性。7 5 简述分层抽样中总样本量的分配方法。6 怎样分层能提
17、高精度?六 计算题 1 一个由 N=1000 个人构成的总体被划分为两层:第一层由4001 N名男性组成,第二层由6002 N名女性组成。从中抽取一个样本量为 n=250 的样本,将样本等比例地分配给各层,使得两层的抽样比都等于 n/N=1/4。求各层的样本量分别是多少?2 一公司希望估计某一个月肭由于事故引起的工时损失。因工人、技术人员及行政管理人员的事故率不同,因而采用分层抽样。已知下列资料:工人 技术人员 行政管理人员 1321 N 3621 s 922 N 2522 s 273 N 923 s 若样本量 n=30,试用奈曼分配确定各层的样本量。3 某工厂生产的新产品供应国内市场的 30
18、0 家用户,试销售滿一年后,现欲请用户对该厂的新产品进行评价。现把这些用户分成本地区、本省外地区、外省三层。现有资料如下:本地区 本省外地区 外省 1541 N 932 N 533 N 25.221 S 24.322 S 24.323 S 91 C 252 C 363 C 8 若要求估计评价成绩均值的方差1.0)(sty V,并且费用最省(假定费用为线性形式),求样本量 n在各层的分配。4 某林业局欲估计植树面积,该局共辖 240 个林场,按面积大小分为四层,用等比例抽取 40 个林场,取得下列资料(单位:公顷)第一层 第二层 第三层 第四层 861 N 141 n 722 N 122 n 5
19、23 N 93 n 304 N 54 n iy1 97 67 42 25 92 105 86 27 45 59 53 52 125 43 iy2 125 155 67 96 256 47 310 236 220 352 142 190 iy3 142 256 310 440 495 510 320 396 196 iy4 167 655 220 540 780 试估计该林业局总的植树面积及 95%的置信区间。5.一 个 样 本 为 1000 的 简 单 随 机 样 本,其 结 果 可 分 为 三 层,相 应 的hy=10.2,12.6,17.1,2hs=10.82(各层相同),2s=17.66
20、,估计的层权是hw=0.5,0.3,0.2,已知这些权数有误差,但误差在 5%以内,最不好的情况是hW=0.525,0.285,0.190 或hW=0.475,0.315,0.210,你认为是否需要分层?习题四 1 所谓比率估计就是通过样本中的变量的来推断总体的比率。9 2 比率估计是一种估计的方法而不是抽样的方式。3 比率和比例是区别的在于它们的比值总是小于 1 或大于 1。4 在估计比率问题时,只有分子是随机变量。5 采用比率估计的原因之一是在估计总体均值或总体总量时可以通过一个辅助变量来提高抽样效率。6 比率估计是个有偏的估计量,只有样本比较大时其偏误可以忽略不计。7 当辅助变量与调查变
21、量呈现正相关关系时用比估计,呈现负相关关系时用乘积估计。8 若研究变量对辅助变量的回归直线通过原点即研究变量与辅助变量成正比例关系,则用比估计,否则用回归估计。9 对于分别估计要求每层的样本量都较大。10 由于回归估计在小样本时偏倚有可能更大,因此采用比估计更保险些。11 差值估计量与回归估计量一样都是无偏估计量。12 不等概率抽样时,总体中某些单元比其它单元出现在样本中的机会大,就会使我们所推算的总体指标偏向于这些单元的标志值。13 即使抽样单元是区域本身也不能直接进行抽样。14 PPS 抽样是放回的简单随机抽样,由于抽样是放回的,就使某个单元可能在样本中出现多次。15 放回抽样与不放回抽样
22、所得到的样本代表性有差别,在样本量一样时,放回抽样的估计精度高一些。16 推算总体总量时,此时若总体单元的差异较大,则进行简单随机抽样的效率比不等概率抽样要低。17 使用不等概率抽样,其入样概率是由说明总体单元大小的辅助变量不确定的,即辅助变量确定每一个总体单元的入样概率。18 使用不等概率抽样的必要条件是每一个总体单元都要有一个已知的辅助变量,用以确定单元的入样概率。19 不等概率抽样可以改善估计量,提高抽样效率。20 在 PPS 抽样时,若用代码法,则单元愈大被赋予的代码数就愈多,使每个单元入样的概率与单元大小成比例。二 填空题 1 利用比率估计提高抽样效率要求推断的变量与辅助变量之间存在
23、()关系。2 样本相关系数为(),其中:xys是(),ys是(),xs是()。用样本的比率估计总体比率,在大样本时对总体比率的估计可用()表示,对抽样误差的计算可用()用表示。对于分层随机抽样,如果采用比率估计量,各层的样本量都比较大时可采用(),否则采用()。5 比 率 估 计 量 优 于 简 单 估 计 量 的 条 件 是()、()。6 当回归系数为事先给定的()时,回归估计量是()估计量;为样本回归系数时,则回归估计量是()估计量。7 分层抽样时如果采用回归估计,则当各层样本量()时,采用(),否则采用 10()。8 在 PPS 抽样中每个单元有说明其大小或规模的的度量iM,则可取iZ等
24、于()。9 严格的PS 抽样实施起来非常复杂,在实际工作中可以通过分层,在每层中进行严格的()的PS 抽样。10 不等概率抽样主要用于总体单元差异非常大,而推算目标量是()的情形。三 简答题 1 简述比率估计提高抽样效率的条件。2 简述比率估计的应用条件。3 从等概率抽样与不等概率的区别来分析进行简单抽样的有效性。4 简述不等概率抽样的主要优点。5 试举一个利用区域可以直接进行抽样的例子。6.分析 PPS 抽样与PS 的抽样效率。7.回归估计、比估计与简单估计间的区别;8.辅助变量的选择原则;9.回归系数的选择与确定。11 四 计算题 1 某单位欲估计今年第一季度职工的医疗费支出,但这一费用要
25、等到合同医院送来帐单才能知道,因此从 1000 个工人中随机抽取了 100 人作调查,这 100 人的总支出为 1750 元,若已知去年同期这 100 个工人的费用支出是 1200 元,全单位去年第一季度总支出为 12500 元。若根据样本计算31650010012 iiy,1562010012 iix,35.220591001 ii iy x,试用比率估计的方法估计该单位第一季度平均每人医药费支出的 95%的置信区间。2.一家大公司欲估计上一季度每个工人的平均病假天数。该厂共有 8 个车间,人数分别为 1200人,450 人,2100 人,860 人,2840 人,1910 人,290 人,
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