数据库面试笔试题.docx

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1、 数据库面试笔试题 1.你是怎么理解java的泛型的? 解答： 在Java SE 1.5之前，没有泛型的状况的下，通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”，“任意化”带来的缺点是要做显式的强制类型转换，而这种转换是要求开发者对实际参数类型可以预知的状况下进展的。对于强制类型转换错误的状况，编译器可能不提示错误，在运行的时候才消失特别，这是一个安全隐患。 泛型是Java SE 1.5的新特性，泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。这种参数类型可以用在类、接口和方法的创立中，分别称为泛型类、泛型接口、泛型方法。 泛型的好处是在编译的时候检查类型安全，并且全部的

2、强制转换都是自动和隐式的，提高代码的重用率。 2.JAVA源文件中是否可以包括多个类,有什么限制 解答：一个java源文件中可以包含多个类，每个源文件中至多有一个public类，假如有的话，那么源文件的名字必需与之一样。假如源文件中没有public类，则源文件用什么名字都可以，但最好还是具有特定的意义，免得自己都不记得里面写的是什么了。 3.在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率?分别说出在数据库设计、SQL语句、java等层面的解决方案。 解答： 1)数据库设计方面： a. 对查询进展优化，应尽量避开全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b.

3、应尽量避开在 where 子句中对字段进展 null 值推断，否则将导致引擎放弃使用索引而进展全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 c. 并不是全部索引对查询都有效，SQL是依据表中数据来进展查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 d. 索引并不是越多越好，索引当然可以提高相应的 sel

4、ect 的效率，但同时也降低了 及 的效率，由于 或 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视详细状况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 e. 应尽可能的避开更新索引数据列，由于索引数据列的挨次就是表记录的物理存储挨次，一旦该列值转变将导致整个表记录的挨次的调整，会消耗相当大的资源。若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。 f. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是由于引擎在处理查询和连接时会逐个比拟字符串中每一个字符，而对

5、于数字型而言只需要比拟一次就够了。 g. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，由于首先变长字段存储空间小，可以节约存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜寻效率明显要高些。 h. 尽量使用表变量来代替临时表。假如表变量包含大量数据，请留意索引特别有限(只有主键索引)。 i. 避开频繁创立和删除临时表，以削减系统表资源的消耗。 j. 临时表并不是不行使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性大事，最好使用导出表。 k. 在新建临时表时，假如一次性插入数据量很大，那么可以使用

6、select into 代替 create table，避开造成大量 log ，以提高速度;假如数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后。 l. 假如使用到了临时表，在存储过程的最终务必将全部的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 ，这样可以避开系统表的较长时间锁定。 2)SQL语句方面： a. 应尽量避开在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进展全表扫描。 b. 应尽量避开在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进展全表扫描，如： select id from t where num=

7、10 or num=20 可以这样查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 c. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 d. 下面的查询也将导致全表扫描： select id from t where name like %abc% e. 假如在 wh

8、ere 子句中使用参数，也会导致全表扫描。由于SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问规划的选择推迟到运行时;它必需在编译时进展选择。然而，假如在编译时建立访问规划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进展全表扫描： select id from t where num=num 可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名) where num=num f. 应尽量避开在 where 子句中对字段进展表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进展全表扫描。如： select id from t where nu

9、m/2=100 应改为: select id from t where num=100*2 g. 应尽量避开在where子句中对字段进展函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进展全表扫描。如： select id from t where substring(name,1,3)=abc-name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,2023-11-30)=0-2023-11-30生成的id 应改为: select id from t where name like abc% select id from t where

10、createdate=2023-11-30 and createdate2023-12-1 h. 不要在 where 子句中的“=”左边进展函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 i. 不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表构造： select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： create table #t(.) j. 许多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： select num from a where num in(select num fr

11、om b) 用下面的语句替换： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用详细的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 l. 尽量避开使用游标，由于游标的效率较差，假如游标操作的数据超过1万行，那么就应当考虑改写。 m. 尽量避开向客户端返回大数据量，若数据量过大，应当考虑相应需求是否合理。 n. 尽量避开大事务操作，提高系统并发力量。 3)java方面： a.尽可能的少造对象。 b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作肯定是分开的。大量的数据操作，确定不是ORM框架搞定的。， c.使用jDBC链接数据库操作数据 d.掌握好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理; e.合理利用内存，有的数据要缓存 【数据库面试笔试题】