第二章线性规划的对偶理论与灵敏度分析课件.ppt
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1、2 线性规划的对偶理论与灵敏度分析2-1线性规划的对偶问题 对偶:在不同的领域有着不同的诠释。在词语中,它是一种修辞方法,两个字数相等、结构相似的语句表现相关或相反的意思。在数学上表现为数式或图形的对称,命题或结构的对应 1.对偶问题的提出 例1 第一章例1中美佳公司利用该公司资源生产两种家电产品时,其线性规划问题为项目项目I IIIII每天可用能力每天可用能力设备设备A(h)A(h)0 05 51515设备设备B(h)B(h)6 62 22424调试程序调试程序 (h)(h)1 11 15 5利润利润2 21 1 假定有某个公司想把美佳公司的资源买过来,它至少应付出多大代价,才能使美住公司愿
2、意放弃生产活动,出让自己的资源。美佳公司愿意让自己资源的条件是,出让代价应不低于用同等数量资源由自己组织生产活动时获取的赢利。1.对偶问题的提出项目III每天可用能力每天可用能力设备设备A(h)0515设备设备B(h)6224调试程序调试程序(h)115利润利润21用y1,y2,y3代表单位时间设备A、设备B和调试工序的出让代价,为使美佳公司愿意出让自己的资源(出售资源后所得不应比生产产品所得少),则:收购美佳公司应付出的代价为(总的收购价越小越好):15y1+24y2+5y31.对偶问题的提出项目III每天可用能力每天可用能力设备设备A(h)0515设备设备B(h)6224调试程序调试程序(
3、h)115利润利润211.对偶问题的提出)2(LP+=0,12526st.52415min32132132321yyyyyyyyyyyw比较LP1和LP2项目III每天可用能力每天可用能力设备设备A(h)0515设备设备B(h)6224调试程序调试程序(h)115利润利润21对偶问题对偶问题 minW=Yb AY CY 0maxZ=CX AX bX 0原问题原问题每个线性规划问题都存在一个与其对应的对偶问题2.对偶问题的一般形式矩阵形式表示原对偶问题原问题原问题(P)对偶问题对偶问题(D)价格系数价格系数 资源向量资源向量资源向量资源向量 价格系数价格系数最大化最大化 最小化最小化变量个数变量
4、个数 约束个数约束个数约束个数约束个数 变量个数变量个数约束系数行约束系数行约束系数列约束系数列互称对偶问题互称对偶问题对应关系:对应关系:3.非对称形式的原对偶问题关系对偶变换的规则对偶变换的规则v约束条件的类型与非负条件对偶v非标准的约束条件类型对应非正常的非负条件练 习:矩阵形式表示原对偶问题原问题原问题(P)对偶问题对偶问题(D)价格系数价格系数 资源向量资源向量资源向量资源向量 价格系数价格系数最大化最大化 最小化最小化变量个数变量个数 约束个数约束个数约束个数约束个数 变量个数变量个数约束系数行约束系数行约束系数列约束系数列互称对偶问题互称对偶问题对应关系:对应关系:对偶变换的规则
5、对偶变换的规则v约束条件的类型与非负条件(非负约束)对偶v非标准的约束条件类型对应非正常的非负条件2-2 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质1.对称性:一个线性规划的对偶问题的对称性:一个线性规划的对偶问题的对偶问题即是原问题对偶问题即是原问题2.弱对称性:假定弱对称性:假定X是原规划(是原规划(P)的任)的任一可行解,一可行解,Y是对偶规划(是对偶规划(D)的任一可行)的任一可行解,则有解,则有CX bTY3.无界性:若原问题(对偶问题)为无无界性:若原问题(对偶问题)为无界解,则其对偶问题(原问题)无可行解界解,则其对偶问题(原问题)无可行解4.设设X是原问题的可行解,是原问题的可行解,
6、Y是对偶问题的可行是对偶问题的可行解,当解,当CXbTY时,时,X,Y皆为最优解。皆为最优解。5.强对偶性强对偶性 原规划有最优解,则对偶规划也有最原规划有最优解,则对偶规划也有最优解,且最优值相同优解,且最优值相同。6.互补松弛性互补松弛性(松紧定理松紧定理)在线性规划问题的最优在线性规划问题的最优解中,解中,如果对应某一约束条件的对偶变量值非如果对应某一约束条件的对偶变量值非0,则该约束取严格等式,如果约束条件取严,则该约束取严格等式,如果约束条件取严格不等式,其对应的对偶变量一定为格不等式,其对应的对偶变量一定为0。2-2 对偶问题的基本性质对偶问题的基本性质原问题与对偶问题最终单纯型表
7、的比较原问题与对偶问题最终单纯型表的比较Cj原问题的变量原问题的变量原问题松弛变量原问题松弛变量XBbx1x2x3x4x5x315/20015/4-15/2x17/21001/4-1/2x23/2010-1/43/2zj-cj0001/41/2变量变量对偶问题的剩余变量对偶问题的剩余变量对偶问题的变量对偶问题的变量y4y5y1y2y3Cj对偶问题的变量对偶问题的变量对偶问题的剩余变量对偶问题的剩余变量XBby1y2y3y4y5 y2 1/4-5/410-1/41/4y31/215/2011/2-3/2zj-cj15/2007/23/2变量变量原问题松弛变量原问题松弛变量原问题变量原问题变量x3
8、x4x5x1x2 在最优解的单纯型表中,原问题虚变在最优解的单纯型表中,原问题虚变量量(松弛或剩余松弛或剩余)的检验数的检验数对应对应对偶问题实对偶问题实变量变量(对偶变量对偶变量)的最优解,原问题实变量的最优解,原问题实变量(决策变量决策变量)的检验数对应对偶问题虚变量的检验数对应对偶问题虚变量(松弛或剩余变量松弛或剩余变量)的最优解。的最优解。例:例:min =2x1+3x2+5x3+2x4+3x5 其对偶解其对偶解 y1 =4/5 y2 =3/5 Z =5 用对偶理论求用对偶理论求(P)的最优解的最优解x1+x2+2x3+x4+3x5 42x1-x2+3x3+x4+x5 3 xi 0 (
9、i=1 5)(P)对偶性质的应用对偶性质的应用解:解:(D)为为maxZ=4y1+3y2y1+2y2 2 y1-y2 3 2y1+3y2 5 y1+y2 2 3y1+y2 3 y1,y2 0其对偶解其对偶解 y1 =4/5 y2 =3/5将将y1 ,y2 代入,知代入,知,为严格不等式为严格不等式 x2=x3=x4=0 x=(1,0,0,0,1)T Z=5由由y1 ,y2 0知原约束为等式知原约束为等式 x1+3x5=42x1+x5=32 23 3 影子价格影子价格 当线性规划原问题求得最优解当线性规划原问题求得最优解xj*时,其时,其对偶问题也得到最优解对偶问题也得到最优解yi*,且,且 式
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