第六章-模糊聚类分析课件.ppt
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1、l例1:设U=x1,x2,试问l是否为模糊等价矩阵?l定理1 R是模糊等价矩阵l R是等价的Boole矩阵。l注:集合X上的任一等价关系可以确定X的一个分类;反过来,集合X的任一分类可以确定X上的一个等价关系。l定理2 设R是n阶模糊矩阵,则对,l且,有R所决定的类是R决定的类的子类。l例2:设甲、乙、丙、丁、戊五人相像的模糊关系如下:l试对他们进行分类,并做聚类图。l6.2 模糊相似矩阵l定义1 设论域U=x1,x2xn,R为U上的n阶模糊矩阵,I为单位阵,若R满足l1.自反性:I=S,则称S为A的传递闭包。记为t(A),即S=t(A)。l定理2 设R是U上n阶模糊相似矩阵,则存在一个最小自
2、然数k(k=n),使得传递闭包t(R)=Rk,对于一切大于k 的自然数l,恒有Rl=Rk.此时,t(R)为模糊等价矩阵。l例3:设l求传递闭包t(R).l例4:设甲、乙、丙、丁、戊5人面貌“彼此相象”的Fuzzy关系如下:l试对他们进行分类,并做聚类图。l例5:设U=x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,给出模糊相似矩阵l请做模糊聚类分析。6.3 模糊聚类分析的应用l一、模糊聚类分析的一般步骤l1.列出数据矩阵l2.数据标准化l3.建立模糊相似矩阵(标定)l4.求传递闭包l5.聚类建立相似关系的常用方法建立相似关系的常用方法二、模糊聚类分析在环境分类中的应用 设每个环境单元要考虑四个因素:
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