数学形态学及其应用 (2).ppt
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1、Lecture 12Morphological Image Processingn Introductionn 数学形态学的历史可回溯到19世纪Euler,20世纪Minkowski等人的研究,1964年法国的Matheron和Serra在积分集合的研究成果上,将数学形态学引入图像处理领域,并研制了基于数学形态学的图像处理系统。概念n 数学形态学是一门建立在严格数学理论的基础上,分析空间结构的形状、框架的学科。其语言是集合论,这是极其重要的,也意味着:(1)它的运算是由集合运算来定义(2)所有的方式都必须以合理的方式转换为集合 数学形态学的方法输入图像移位、交、并等集合运算输出图像结构元素 形
2、态学处理的基本思想:利用结构元素(structuring element)作为“探针”,在图像中不断移动,在此过程中收集图像的信息、分析图像各部分间的相互关系,从而了解图像的结构特征。结构元素(structuring element)n 结构元素与被处理的目标图像中抽取何种信息密切相关,结构元素可携带形态大小、灰度、色度等信息。不同点的集合形成具有不同性质的结构集合。最基本的形态学运算有:膨胀(Dilation)、腐蚀(Erosion)、开(Opening)、闭(Closing)数学形态学在图像处理中的应用主要是:u 利用形态学的基本运算,对图像进行观察和处理,从而达到改善图像质量的目的;u
3、描述和定义图像的各种几何参数和特征,如面积、周长、连通度、颗粒度、骨架和方向性等。集合论的几个基本概念(Some Basic Concepts from Set Theory)5)补集 设有一幅图像X,图像以外的点就是该图像的补集,记作XC。XXC8)逻辑关系如图,黑表示1 白表示0非(NOT)与(AND)或(OR)异或(XOR)非与(NOT-AND)表现:结构元素和图像之间对应区域进行特定的逻辑运算,运算结果为输出图像的相应像素。效果:取决于结构元素的大小、内容以及逻辑运算的性质。常见形态学运算:腐蚀(Erosion),膨胀(Dilation),开(Opening),闭(Closing)等。
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- 数学形态学及其应用 2 数学 形态学 及其 应用
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