Minitab经典教程.ppt

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1、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难11 六月 2023Minitab 经典教程书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 中设计DOEn 如下进行随机化：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 中设计DOEn 前面的设置完成，Minitab 就为我们生成了实验的正交表。标准次序 运行次序书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 中设计DOEn 在“因子”选项中设置因子名称和水平书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的直观分析

2、（Mini tab）n 利用Minitab 做出实验结果的主效应图和交互作用图。n 选择命令：“统计 方差分析 主效应图和交互作用图”使用文件：全因子.mtw书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的直观分析（Mini tab）n 直观分析的结论：n 温度比压力相对更重要，而它们的交互作用并不显著；n 为了得到更高的表面强度，温度应该设在180，而压力设在6。书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 对实验进行统计分析n 遵循以下步骤对实验进行统计分析1.选择模型2.检查模型的有效性3.分析各种统计量4.确定最佳条件书山有路勤为径

3、，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第1 步：选择模型n 选择菜单“统计DOE 因子 分析因子设计”如下选择模型Minitab为实验建立了如下的数学模型 期望值书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第2 步：分析模型的有效型n 一个有效的实验模型其残差满足以下三个条件：n 残差呈正态分布n 残差和为零n 残差没有明显的模式或者趋势n Minitab 为我们制作了四合一残差图进行模型的有效性判定：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第2 步：分析模型的有效型n 残差满足以上的三个条件吗？书山有路勤为

4、径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第3 步：各种统计量分析n 流程中各因子的显著性。n R2，决定系数，说明了模型中的因子对结果影响的大小。n 此模型中因子的主效应和交互作用的显著性。n 模型中各项因子的系数。n 统计工具就以下的实验数学模型进行分析：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第3 步：各种统计量分析n 统计工具就以下的实验数学模型进行分析：结论：温度的“P”0.05，温度是重要的；压力的“P”0.05，温度是重要的（温度 压力）的“P”0.05，温度和压力的交互作用不重要的书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少

5、，事非经过不知难实验的统计分析第4 步：确定最佳条件n 选择菜单”统计DOE 因子 因子图”作出以下图形：n 立方图书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第4 步：确定最佳条件 为了得到更高的强度，因子的最佳设置是：温度：180 压力：6书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 设计部分因子实验n 选择菜单统计DOE 因子 创建因子实验书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 设计部分因子实验n 按下“设计”按钮进行如下的设置：选择1/2 部分因子实验书山有路勤为径，学海无涯苦作

6、舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 设计部分因子实验n 按下“因子”按钮进行如下的设置书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难利用Mini tab 设计部分因子实验n 设置“选项”按钮对话框n 为了学习的方便，把“随机化”选项去掉n 其他按“Ok”书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难信息窗口输出 实验设计的基本信息：n 因子数目n 运行次数n 实验类型n 实验分辨率n“”或者“”的组合 实验的别名结构（混淆）书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的直观分析n 按照前面全因子实验的步骤做出实验结果的主效应图和

7、交互作用图如下：n 如何得出结论？使用Minitab 文件：部分因子（）.mtw书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的直观分析n 初步结论：n 主效应中，催化剂浓度，温度和原材料浓度相对是重要的n 交互作用中，A*B：催化剂浓度*温度，B*C：温度*原材料浓度是重要的。书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第1 步：选择模型n 因子项的重要性：n 在这个例子中，很明显催化剂是最重要的，第二个重大的影响是温度。n 当我们进行简化时，红线以下的因子和交互作用都被列入可从模型中移去的候选项。n 为了确保分析的精确性，在简化模型之前可以分

8、析“主效应图”和“交互作用图”书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难简化模型n 重新打开实验分析窗口：统计DOE 因子 分析因子实验n 在“项”中只保留重要的因子项 其他按“确定”书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第2 步：分析模型的有效型n 模型有效吗？书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第3 步：各种统计量分析n 因子项的显著性n 此模型解析了流程输出96.84%的变异。n 此模型中因子的主效应和交互作用统计上都是显著的。n 异常点，需要分析其原因。n 模型中各项因子的系数。书山有路勤为径，

9、学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难实验的统计分析第4 步：寻找最佳设置n 选择菜单统计DOE 因子 因子图作出实验的立方图n 在实验的区域中，提高流程反应度的最佳设置是：温度:180催化剂浓度:2原材料浓度:3书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难田口实验分析n 如下图设置Minitab 对话框 使用文件：田口实验.mtw书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难分析实验n 如下图设置Minitab 对话框 书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难信息窗口输出n 因子显著性的判断：田口博士的一半一半原则（把大约一半的因子作为

10、重要因子，另外一半视为不重要因子）书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难因子水平的选择 最大化SN 比：X1:水平2 X3:水平1 调整调节因子至目标值：X2:水平1书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难 第31 页利用Minitab 建立控制图n 打开Minitab 文件 PCB.mtwn 选择“统计 控制图 属性控制图P”书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难 第32 页设置对话框n 如下图设置对话框书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难 第33 页利用Minitab 建立SPCn 打开Minitab 文件 hole diameter.mtwn 选择“统计 控制图 子组的变量控制图Xbar-R”书山有路勤为径，学海无涯苦作舟书到用时方恨少，事非经过不知难 第34 页利用Minitab 计算控制限（供参考）n 如下图设置对话框