人工智能化复习试题和答案解析与解析.docx

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1、一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够 D ，以实现某些脑力劳动的机械化。A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延长和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有 C 。A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B. 人工智能是科学技术进展的趋势。C. 由于人工智能的系统争论是从上世纪五十年月才开头的，格外，所以格外重要。D. 人工智能有力地促进了社会的进展。3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 C不是它要实现的目标。A. 理解别人讲的话。B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。C. 赏识

2、音乐。D. 机器翻译。4. 以下不是学问表示法的是。A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规章表示法5. 关于“与/或”图表示学问的表达，错误的有 D 。A. 用“与/或”图表示学问便利使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B. “与/或”图表示学问时肯定同时有“与节点”和“或节点”。C. “与/或”图能便利地表示陈述性学问和过程性学问。D. 能用“与/或”图表示的学问不适宜用其他方法表示。6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是 D 。A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个简单的智能软件，它处理的对象是用符号表示的学问，处理

3、的过程是 C 的过程。A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性学问是指A学问。A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的学问D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是 B 。A. 不准确推理过程是从不确定的事实动身B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的学问D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的 A 领域作出了奉献。A. 机器证明B. 模式识别C. 人工神经网络D. 智能代理11. 1997 年 5 月 12 日，轰动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕

4、罗夫，这是 C 。A. 人工思维B. 机器思维C. 人工智能D. 机器智能12. 能对发生故障的对象系统或设备进展处理，使其恢复正常工作的专家系统是。A修理专家系统B诊断专家系统C调试专家系统D规划专家系统13. 以下 D 不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A. 机器人不得损害人，或任人受到损害而无所作为B. 机器人应听从人的一切命令，但命令与A 相抵触时例外C. 机器人必需保护自身的安全，但不得与A，B 相抵触D. 机器人必需保护自身安全和听从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先14. 人工智能诞生于什么地方AA. DartmouthB. LondonC. New YorkD

5、. Las Vegas15. 一些聋哑为了能便利与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的 C 方面。A. 思维力量B. 感知力量C. 行为力量D. 学习力量16. 假设把学问依据表达内容来分类，下述不在分类的范围内。A. 元学问B. 显性学问C. 即过程性学问D. 事实性学问17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 C 不是它要实现的目标。A. 理解别人讲的话 B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑C. 自动程序设计D. 机器翻译18. 下述 D 不是人工智能中常用的学问格式化表示方法。A. 框架表示法B. 产生式表示法C. 语义网络表示法D. 形象描写表示

6、法19. 关于“与/或”图表示法的表达中，正确的选项是 D。A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个局部的图形，用来描述各局部的因果关系B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个局部的图形，用来描述各局部之间的不确定关系C. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系D. “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程20. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是 D 。A. VBB. PascalC. LogoD. Prolog21. 不确定推理过程的不确定性不包括。A. 证据的不确定性B.

7、 规章的不确定性C. 推理过程的不确定性D. 学问表示方法的不确定性22. 以下关于不确定性学问描述错误的选项是 C 。A. 不确定性学问是不行以准确表示的B. 专家学问通常属于不确定性学问C. 不确定性学问是经过处理过的学问D. 不确定性学问的事实与结论的关系不是简洁的“是”或“不是”23. 能通过对过去和现在状况的分析，推断将来可能发生的状况的专家系统是 B 。A修理专家系统B推测专家系统 C调试专家系统D规划专家系统24. Prolog 语言的三种根本语句是 C 。A. 挨次；循环；分支B. 陈述；询问；感慨C. 事实；规章；询问D. 确定；疑问；感慨25. 以下哪种状况是图灵测试的内容

8、 B A. 当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B. 当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C. 当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D. 两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试26. 人工智能诞生于哪一年CA. 1955B. 1957C. 1956D. 196527. 盲人看不到一切物体，他们可以通过区分人的声音识别人，这是智能的 B 方面。A. 行为力量B. 感知力量C. 思维力量D. 学习力量28. 人类智能的特性表现在 4 个方面 B 。A. 聪明、敏捷、学习、

9、运用。B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的学问进展加工处理、能通过学习积存学问增长才能和适应环境变化、能对外界的刺激作出反响传递信息。C. 感觉、适应、学习、创。D. 能捕获外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进展创思维。29. 专家系统的推理机的最根本的方式是B。A. 直接推理和间接推理B. 正向推理和反向推理C. 规律推理和非规律推理D. 准确推理和模糊推理30. 专家系统的正向推理是以 B 作为动身点，依据肯定的策略，应用学问库中的学问，推断出结论的过程。A. 需要解决的问题B. 事实C. 证明结论D. 表示目标的谓词或命题31. 在

10、8 数码问题中，启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示 。A. 节点x 与目标状态位置不同的棋子个数B. 节点 x 的子节点数C. 节点 x 与目标状态位置一样的棋子个数D. 节点 x 所在的层数32. 人工智能的进展历程可以划分为 B 。A. 诞生期和成长期B. 形成期和进展期C. 初期和中期D. 初级阶段和高级阶段33. 机器人之父是指： D A. 阿兰.图灵B. 伯纳斯.李C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃尔34. 以下哪个应用领域不属于人工智能应用 B A. 人工神经网络B. 自动掌握C. 自然语言学习D. 专家系统35. 专家系统是以 C 为根底，以推理为核心的系统。A.

11、 专家B. 软件C. 学问D. 解决问题36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在 ACD 。A. 自学习功能B. 自动识别功能C. 高速查找优化解的力量D. 联想存储功能37. 能依据学生的特点、弱点和根底学问，以最适当的教案和教学方法对学生进展教学和辅导的专家系统是 D 。A. 解释专家系统B. 调试专家系统 C. 监视专家系统D. 教学专家系统38. 用于查找出某个能够到达给定目标的动作序列或步骤的专家系统是 D 。A. 设计专家系统B. 诊断专家系统 C. 推测专家系统D. 规划专家系统39. 人工智能争论的一项根本内容是机器感知， 以以下举中的 C 不属于机器感知的领域。A. 使机器

12、具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知力量。B. 让机器具有理解文字的力量。C. 使机器具有能够猎取学问、学习技巧的力量D. 使机器具有听懂人类语言的力量40. 机器翻译属于以下哪个领域的应用AA. 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟41. 智能机器人可以依据得到信息。A. 思维力量B. 行为力量C. 感知力量D. 学习力量42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域 D 自然语言系统B. 机器学习C. 专家系统D. 人类感官模拟二：填空题1. 1956 年夏季，美国的一些年青科学家在Dartmounth大学召开了一个夏季争论会，在该次会议上，第一次提出了 人工智能 这

13、一术语。2. 学问表示的方法主要有：状态空间法 、问题归约法 、谓词规律法 、语义网络法 、框架表示法以及 面对对象表示法 等。3. 人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、 专家询问系统 、 定理证明 、博弈、机器人学 、自动程序设计、组合调度问题 、感知问题等。4. AI 争论的三条主要途径为：符号留意 、行为主义 、连接主义 。5. 搜寻算法，依据其是否使用与问题有关的学问，分为盲目搜寻 和 启发式搜寻 。6. 组成产生式系统的三要素：数据库 、 规章库 和 推理机 。7. 人工智能是关于学问的科学，主要争论的核心课题包括如下四个方面： 学问的模型化和表示方法、 启发式

14、搜寻理论 、 各种推理方法 和 AI 系统构造和语言。8. 盲目搜寻的方法有 深度优先 、宽度优先 和 回溯策略等。9. 简洁遗传算法的遗传操作主要有 选择 、 穿插 和 变异 。10. 依据学习风格分类，机器学习可以分为：记忆学习 、演绎学习 、归纳学习 和 类比学习、基于解释学习、连接学习。11. 人工神经网络具有的根本属性：非线性 、非局域性 、非定常性 和 非凸性 。12. 归结过程的掌握策略包括：删除策略 、承受支撑集策略 、 语义归结策略 、线性归结策略 、单元归结策略、 输入归结策略 、 等。13. 谓词规律中，重言式tautlogy的值是真 。14. 设 P 是谓词公式，对于

15、P 的任何论域，存在 P 为真的状况，则称 P 为永真式 。15. 在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定，假设证据 A 的可信度 CFA=0，则意味着 无关，CFA=-1，则意味着假，CFA=1，则意味着 真 。16. 谓词公式 G 是不行满足的，当且仅当对全部的解释G 都为假 。17. 谓词公式与其子句集的关系是 包含 。18. 利用归结原理证明定理时，假设得到的归结式为 空集 ，则结论成立。19.20.21. 21. 广度优先搜寻算法中， OPEN 表的数据构造实际是一个队列，深度优先搜寻算法中，OPEN 表的数据构造实际是一个堆栈。22.23. MYCIN 系统中使用不确定推理，规章

16、 AB 由专家指定其可信度 CFB，A，假设 A 真支持 B 真，则指定 CF B， A与零比较应 ；假设 A 真不支持 B 真，则指定 CFB，A应 。24. 设 U=a,b,c,d，A=a,b，B=a,b,c，m(A)=，m(U)=，U 的其它子集的根本概率安排函数 m 值均为 0，则 Bel(A)=，Bel(B)=。25. 证据理论中集合 A 的信任区间为1，1，则其语意解释为。26. 在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域 ，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元一样的变元称为约束变元，其他变元称为 自由变元 。27.28. 在诸如走迷宫、下棋、八数码玩耍等玩耍中，常用到的一种人工智能的核心技术称为 图搜寻 技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为状态空间图 。29. 在启发式搜寻当中，通常用 启发函数 来表示启发性信息。又提出了30. 在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是 极大微小分析法 ，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此根底上，31. 不确定性类型按性质分： 随机性、 模糊性 、 不完全性 、 不全都性 。32. 合一算法：求非空有限具有一样谓词名的原子公式集的 最一般合一 。