spss数据分析报告2.docx

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1、 spss数据分析报告【5篇】 DEA数据包络分析： 在人们的生产活动和社会活动中经常会遇到这样的问题：经过一段时间之后，需要对具有一样类型的部门或单位（称为决策单元）进展评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额，投入的总劳动力数，占地面积等等；输出数据是决策单元经过肯定的输入之后，产生的说明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量，产品的质量，经济效益等等再详细些说，譬如在评价某城市的高等学校时，输入可以是学校的全年的资金，教职员工的总人数，教学用房的总面积，各类职称的教师人数等等；输出可以是培育博士

2、讨论生的人数，硕士讨论生的人数，大学生的人数，学生的质量（德，智，体），教师的教学工作量，学校的科研成果（数量与质量)等等依据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣，即所谓评价部门（或单位）间的相对有效性。 AHP层次分析法： AHP层次分析法(Analytical Hierarchy Process, 简称AHP)是个很好玩又很有用的东西，它供应一个有效的方法去进展简单的决策，无论在一般生活、商业或学术讨论上，都有很精采的应用。 例如：一般生活上之应用-例如本章所举的例子，想找一个抱负的工作，其所谓抱负的评比标准有三：钱多、事少、离家近。那么就可以利用AHP方法来从多个工作时机中评比出一个比

3、拟符合抱负的工作了。 简而言之，AHP是将简单的决策情境切分为数个小部份，再将这些局部组织成为一个树状的层次构造。然后，对每一个部份的相对重要性赐予权数值，然后进展分析出各个部份优先权。对决策者而言，以层次构造去组织有关替代方案(alternative)的评比条件或标准(criteria)、权数(weight)和分析(analysis)，特别有助于对事物的了解。此外，AHP可帮助捕获主观和客观的评估测度，检验评估的全都性，以及团队所建议的替代方案，削减团队决策之失误，如失焦、无规划、无参予等。AHP将整个问题细分为多个较不重要的评估，但还维持整体的决策。 Spss软件介绍： SPSS for

4、Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以依据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的根本功能包括数据治理、统计分析、图表分析、输出治理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比拟、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比方回归分析中又分线性回归分析、曲线估量、Logistic回归、Probit回归、加权估量、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也

5、有特地的绘图系统，可以依据数据绘制各种图形。 spss数据分析报告 篇二 关于某班级2023年度考试成绩、获奖状况统计分析 报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在2023年度学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、其次学期的成绩、考级考证数量，通过运用spss统计软件，对变量进展频数分析、描述分析、探究分析、穿插列联表分析，以了解该班级局部同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。 二、原始数据： 三、数据分析 1、频数分析 （1）第一学期考试成绩的频数分析 进展频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的

6、根本统计量与频数分析的结果 1）样本的根本统计量，如图1所示。样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，其次四分位数为628，第三四分位数为657。 2）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。 3)“第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。 （2）、其次个学期考试成绩的频数分析 1）样本的根本统计量，如图4所示。其次学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为41

7、9，最大值为522。“其次学期的考试成绩”的第一四分位数是435，其次四分位数为452，第三四分位数为496。 3）“其次学期考试成绩”频数统计表如图5所示。3)“其次学期考试成绩”饼图统计如图6所 2、描述分析 描述分析与频数分析在相当一局部中是相重的，这里采纳描述分析对15位同学的考级考证状况进展分析。 输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数15，最小值1，最大值4，标准差0.941等统计信息。 3、探究分析。 探究分析能够对变量进展更为深入、详尽的描述性统计分析。下面就利用探究式分析对不同性别的同学获奖状况进展探究分析。 1）在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示，给出了输出的观看量。 2）图9所示给出了依据性别分组的各组描述统计量。依据表中的数据，2023年度，女生比男生获奖的次数多。 3）图10以茎叶图的形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。，4）图为稳健估量量表，给出了4种不同权重下因变量均值的稳健估量。 5）图11中给出了分组后的百分位数，分别输出男生和女生获奖数量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位数。 4、穿插列联表分析 分析多个变量在不同取值状况下的数据分布状况，从而进一步的分析变量关系。下面就利用穿插列联表分析不同性别学生对目前所学专业的态度。在结果输出窗口中将显示如下统计数据。1）观看量处理