第五章-时间序列趋势预测法.ppt
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1、PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT12 六月 2023第五章第五章_时间序列趋势预时间序列趋势预测法测法PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT内容提要内容提要v第一节第一节 时间序列趋势预测法概述时间序列趋势预测法概述v第二节第二节 简易平均法简易平均法v第三节第三节 移动平均法移动平均法v第四节第四节 指数平滑法指数平滑法v第五节第五节 趋势外推法趋势外推法v第六节第六节 季
2、节指数法季节指数法2PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT第一节第一节 时间序列趋势预测时间序列趋势预测法概述法概述PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT一、基本概念一、基本概念1 1、时间序列、时间序列b 时时间间序序列列是是指指某某种种经经济济统统计计指指标标的的数数值值,按时间先后顺序排列起来的数列。按时间先后顺序排列起来的数列。b 时时间间序序列列是是时时间间t t的的函函
3、数数,若若用用Y Y表表示示,则则有:有:b Y=Y Y=Y(t t)。)。4PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPTb 时时间间序序列列按按其其指指标标不不同同,可可分分为为绝绝对对数数时时间间序序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。b 绝绝对对数数时时间间序序列列是是基基本本序序列列。可可分分为为时时期期序序列列和时点序列两种。和时点序列两种。b 时时期期序序列列是是指指由由反反映映某某种种社社会会经经济济现现象象在在一一段段时时期期内内发发
4、展展过过程程的的总总量量指指标标所所构构成成的的序序列列。如如各个年度的国民生产总值。各个年度的国民生产总值。b 时时点点序序列列是是指指由由反反映映某某种种社社会会经经济济现现象象在在一一定定时时点点上上的的发发展展状状况况的的指指标标所所构构成成的的序序列列。如如各各个年末的人口总数。个年末的人口总数。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT2 2、时间序列分析预测法、时间序列分析预测法 是是将将预预测测目目标标的的历历史史数数据据按按照照时时间间的的顺顺序序排排列列成成为为时时间间序
5、序列列,然然后后分分析析它它随随时时间间的的变变化趋势,外推预测目标的未来值。化趋势,外推预测目标的未来值。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT 时间序列数据原则时间序列数据原则A A、数据完整性、数据完整性B B、数据可比性、数据可比性C C、数据一致性、数据一致性PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT 应用时间序列趋势预测法的前提假设应用时间序列趋势预测法的前提假设A A、假
6、设事物发展总存在一个过程、假设事物发展总存在一个过程B B、假设事物只发生量变而不发生质变、假设事物只发生量变而不发生质变C C、假设时间是影响预测目标的唯一变量、假设时间是影响预测目标的唯一变量 鉴鉴于于上上述述三三点点前前提提假假设设、决决定定了了时时间间序序列列分分析析方方法法只只适适用用于于近近期期与与短短期期的的市市场预测,不适用于中期与长期的市场预测。场预测,不适用于中期与长期的市场预测。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT二、时间序列的影响因素二、时间序列的影响因素 一一
7、个个时时间间序序列列是是多多种因素综合作用的结果。种因素综合作用的结果。v 长期趋势变动长期趋势变动v 季节变动季节变动v 循环变动循环变动v 不规则变动不规则变动PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT1 1、长期趋势变动、长期趋势变动长长期期趋趋势势变变动动又又称称倾倾向向变变动动,它它是是指指伴伴随随着着经经济济的的发发展展,在在相相当当长长的的持持续续时时间间内内,单单方方向的上升、下降或水平变动的因素。向的上升、下降或水平变动的因素。它反映了经济现象的主要变动趋势。它反映了经济现
8、象的主要变动趋势。长长期期趋趋势势变变动动是是时时间间t的的函函数数,它它反反映映了了不不可可逆逆转转的的倾倾向向的的变变动动。长长期期趋趋势势变变动动通通常常用用T表表示,示,T=T(t)。)。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT图图5.1 5.1 时间序列数据长期趋势变化曲线时间序列数据长期趋势变化曲线PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT2 2、季节变动、季节变动季季节节变
9、变动动的的周周期期性性比比较较稳稳定定,一一般般以以年年为为单位作周期变动。单位作周期变动。季季节节变变动动是是时时间间的的函函数数,通通常常用用S表表示示,S=S(t)。)。图图5.2 5.2 时间序列数据季节变化曲线时间序列数据季节变化曲线PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT3 3、循环变动、循环变动循循环环变变动动是是围围绕绕于于长长期期趋趋势势变变动动周周围围的的周周期性变动。期性变动。即循环变动是具有一定周期和振幅的变动。即循环变动是具有一定周期和振幅的变动。循循环环变变动动
10、是是时时间间的的函函数数,通通常常用用C表表示示,C=C(t)。)。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT图图5.3 5.3 时间序列数据循环变化曲线时间序列数据循环变化曲线PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT4.4.不规则变动不规则变动不不规规则则变变动动是是指指由由各各种种偶偶然然因因素素引引起起的随机性变动。的随机性变动。不规则变动通常用不规则变动通常用I表示,表示,I=I
11、(t)。)。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT三、时间序列因素的组合形式三、时间序列因素的组合形式时时间间序序列列变变动动是是长长期期趋趋势势变变动动、季季节节变变动动、循循环环变变动动和和不不规规则则变变动动四四种种因因素素综综合合作作用用的的结结果果。四四种种因因素素组组合合的的形形式式有有多多种种,有有以以下下两两种种基基本本形式。形式。1 1加法型加法型 Y=T+C+S+I Y=T+C+S+I2 2乘乘法法型型 Y=T Y=T C C S S I IPPTPPTPPTPPT文
12、档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT四、时间序列预测的步骤四、时间序列预测的步骤(1)绘绘制制观观察察期期数数据据的的散散点点图图,确确定定其其变变化化 趋势的类型。趋势的类型。(2)对观察期数据加以处理)对观察期数据加以处理(3)建立数学模型。)建立数学模型。(4)修正预测模型。)修正预测模型。(5)进行预测。)进行预测。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT第二节第二节 简单平均法简单平均法PPTPP
13、TPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT简易平均法,是将一定观察期内预测目标的时间序列的各期数据加总后进行简单平均,以其平均数作为预测期的预测值。此法适用于静态情况的预测。这类预测方法是预测技术中比较简易的方法。它个仅易懂、计算方便,而且也容易掌握。常用的简易平均法有算术平均法、加权平均法和几何平均法。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT一、算术平均法一、算术平均法算算术术平平均均法法,就就
14、是是以以观观察察期期数数据据之之和和除除以以求求和和时时使使用用的的数数据据个个数数(或或资资料料期期数数),求求得得平均数。平均数。式中:式中:PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT运用算术平均法求平均数,有两种形式:运用算术平均法求平均数,有两种形式:(1 1)以以最最后后一一年年的的每每月月平平均均值值,或或数数年年的的每每月月平均值,作为次年的每月预测值。平均值,作为次年的每月预测值。如如果果通通过过数数年年的的时时间间序序列列显显示示,观观察察期期资资料料并并无无显显著著的长期
15、升降趋势变动和季节变动时,就可以采用此方法。的长期升降趋势变动和季节变动时,就可以采用此方法。(2)(2)以以观观察察期期的的每每月月平平均均值值作作为为预预测测期期对对应应月月份份的预测值。的预测值。当当时时间间序序列列资资料料在在年年度度内内变变动动显显著著,或或呈呈季季节节性性变变化化时,如果用上一种方法求得预测值,其精确度难以保证。时,如果用上一种方法求得预测值,其精确度难以保证。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT例例5.15.1:假假设设食食盐盐最最近近四四年年的的每每月月
16、销销售售量量如如表表5.15.1所示,预测所示,预测20082008年的每月销售量。年的每月销售量。如如果果以以20072007年年的的每每月月平平均均值值作作为为20082008年年的的每每月预测值;月预测值;如如果果以以2004200720042007年年的的月月平平均均值值作作为为20082008年年的月预测值。的月预测值。可可以以看看出出,选选择择观观察察期期的的长长短短不不同同,预预测测值值也也随随之之不不同同。所所得得预预测测值值和和实实际际销销售售值值之之间间有有差差异异。如如果果差差异异过过大大就就会会使使预预测测值值失失去去意意义义,所所以,必须确定合理的误差。以,必须确定合
17、理的误差。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT月月 年年200420042005200520062006200720071 13283302983352 23313243173213 33603483283464 43183603303635 53243273233296 62943423483277 73423603423688 83483573513509 9357321318341101032129733631211113303183543271212348354358351年合
18、计年合计4001403840034070月平均月平均333.4336.5333.7339.2表表5.1 5.1 食食盐盐年年销销售售额额及及平平均均值值 单单位位:千千元元PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPTv 首先,用下列公式估计出预测标准差。首先,用下列公式估计出预测标准差。式中:式中:v 然后,计算某种可靠程度要求时的预测区间。然后,计算某种可靠程度要求时的预测区间。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Off
19、ice PPTPPTPPTPPT以以20072007年年的的月月平平均均值值339.2339.2千千元元作作为为20082008年年的每月预测值,标准差为:的每月预测值,标准差为:在在95%95%的的可可靠靠程程度度下下,20082008年年每每月月预预测测区区间间为为339.2339.21.812x17.031.812x17.03,即即308.84370.06308.84370.06千元之间。千元之间。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT以以四四年年的的每每月月平平均均值值335.7
20、335.7干干元元作作为为20082008年年的的每月预测值,标准差为:每月预测值,标准差为:在在9595的的可可靠靠程程度度下下,20082008年年每每月月预预测测值值区区间间为为335.7335.7土土1.96x2.781.96x2.78,即在,即在330.25341.15330.25341.15千元之间。千元之间。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT例例5.25.2:某某商商店店汗汗衫衫的的销销售售量量如如表表5.25.2所所示示,预预测测第第四四年年每每月的销售量。月的销售量
21、。月月 年年第一年第一年第二年第二年第三年第三年同月平均同月平均1 116.017.320.117.82 219.021.022.020.73 321.323.025.023.14 425.027.029.225.75 532.836.038.535.86 665.270.277.070.87 799.0107.0118.0108.08 8131.0140.2152.8141.39 980.587.294.087.2101038.041.445.041.5111122.224.026.024.1121218.419.822.520.2年合计年合计47.451.255.8表表5.2 5.2 某商
22、店汗衫销售量统计表某商店汗衫销售量统计表 单位:百元单位:百元PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT二、几何平均法二、几何平均法几几何何平平均均法法,就就是是运运用用几几何何平平均均数数求求出出发发展展速速度度,然后进行预测。然后进行预测。适适用用于于呈呈一一贯贯上上升升或或一一贯贯下下降降且且环环比比速速度度大大体体一一致致的数据。的数据。PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT几
23、几何何平平均均数数,就就是是将将观观察察期期n个个资资料料数数相相乘乘,开开n次方,所得的次方,所得的n次方根。次方根。设设x x1 1,x x2 2,x x3 3为为观观察察期期的的资资料料,则则其其几几何何平平均均数数为:为:式中:式中:PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT例例5.35.3:某某企企业业1994200719942007年年的的销销售售额额资资料料如如表表5.35.3所示,预测该企业所示,预测该企业20082008年的销售额。年的销售额。观察期观察期94 95 96
24、97 98 99 00 01 0203 04050607销售额销售额71 81 83 90 89 87 92 96 100 95 145 105 120 142表表5.3 5.3 某企业某企业1994-20071994-2007的销售额的销售额 单位:万元单位:万元PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT预测步骤预测步骤(1 1)以上年度为基期分别求各年的)以上年度为基期分别求各年的环比指数环比指数。(2 2)求环比指数的几何平均数,即发展速度。)求环比指数的几何平均数,即发展速度。(3
25、3)利用平均发展速度进行预测。)利用平均发展速度进行预测。或或PPTPPTPPTPPT文档演模板文档演模板文档演模板文档演模板 Office Office Office Office PPTPPTPPTPPT观察期观察期实际销售额实际销售额环比指数(环比指数(x x)lgxlgx1994199471.001995199581.00114.002.0571996199683.00102.002.0111997199790.00108.002.0351998199889.0099.001.9951999199987.0098.001.9902000200092.00106.002.02420012
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- 第五 时间 序列 趋势 预测
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