应用抽样技术(第二版)李金昌课后习题.pdf
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1、第 二 章 抽 样 技 术 基 本 概 念 2.7(1)抽 样 分 布;3 3.67 4.33 5 5.67 6.33 71/10 1/10 2/10 2/10 2/10 1/10 1/10(2)期 望 为 5,方 差 为 4/3(3)抽 样 标 准 误 1.155(4)抽 样 极 限 误 差 2.263(5)置 信 区 间(3.407,7.933)3 3为 调 查 某 中 学 学 生 的 每 月 购 书 支 出 水 平,在 全 校 名 学 生 中,用 不 放 回 简 单 随 机 抽 样 的 方 法 抽 得 一 个 的 样 本。对 每 个 抽 中 的 学 生 调 杳 其 上 个 月 的 购 节
2、 支 出 金 额 为(如 表 1所 示)。(1)在 95%的 置 信 度 卜 估 计 该 校 学 生 该 月 平 均 购 书 支 出 额;(2)试 估 计 该 校 学 生 该 月 购 巾 支 出 超 出 70元 的 人 数:如 果 要 求 相 对 误 差 限 不 超 过 10%,以 95%的 置 信 度 估 计 该 校 学 生 该 月 购 书 支 出 超 出 70元 的 人 数 比 例,样 本 量 至 少 应 为 多 少。表 1 30名 学 生 某 月 购 小 支 III金 额 的 样 本 数 据 样 本 序 号 支 出 蕨(元)本 号 样 序 支 出 额(元)本 号 样 序 支 出 额(元)
3、1 85 11 20 21 492 62 12 75 22 453 42 13 34 23 954 15 14 41 24 365 50 15 58 25 256 39 16 63 26 457 83 17 95 27 1288 65 18 120 28 459 32 19 19 29 2910 46 20 57 30 843.3解;(1)依 据 题 意 和 表 1的 数 据,有;A,V.=I 6 X 2 y=-=56K 17(元 工.=(1 1K266-1 ftX2-f 30)/30=79X.730 3 C JizZ=4 J”=a03276 r n ir x N 30 x175()v fy)
4、=0.0 3 2 7 6 x 7 9 8.7 3=2 6.1 6 y)=/K V)=5 J15因 此,对 该 校 学 生 某 月 的 人 均 购 H支 出 额 的 估 计 为 56.07(元),由 于 置 信 度 95%对 应 的 t=L 9 6,所 以,可 以 以 9需 的 把 提 说 该 学 生 该 月 的 人 均 购 书 支 出 额 大 约 在 56.。7土 1,96X5,115iUp50.966 L 19元 之 间 易 知 于 N=1750,n=30,小%P n 30=0.267=8 1=1,96口 上?=0出 湖/J-1(-1 W 29x1750pcf=/XI-)=0.267x0.7
5、33=0.1957/1-/):同=心 03389x0.1957=0.()8144 五=0 0 1 6 7产 的 95%的 置 信 区 间 为:/?(H+)=0.267(1.%x().()8144+(W 167)i-j v-1 In=(0.09()7,0.4433)M 的 95%的 置 信 区 间 为:(159,776)(3)N=1750,n=30,%=&t=1.98,p=0.267,q=l-Ot267=0.733由 此 可 计 算 得,r q 1.962xo.733 皿 一%=-=1054.64”产 0.01x0.267n=nO/U(nO-1)/N=1054.64/(1+1053.64/175
6、0=658.2942=659计 算 结 果 说 明,至 少 应 抽 取 个 样 本 量 为 659的 简 单 随 机 样 本,才 能 满 足 9端 置 信 度 条 件 下 相 对 误 差 不 超 过 10%的 精 凌 要 求。3.5要 调 查 甲 乙 两 种 疾 病 的 发 病 率,从 历 史 资 料 得 知,甲 种 疾 病 的 发 病 率 为 8%,乙 种 疾 病 的 发 病 率 为 5%,求:(1)要 得 到 相 同 的 标 准 差 0.05,采 用 简 单 随 机 抽 样 各 需 要 多 大 的 样 木 量?(2)要 得 到 相 同 的 变 异 系 数 0.0 5,又 各 需 要 多 大
7、 的 样 本 量?3.5解:已 知 Pl=0.08,Ql=1-P1=0.92;P2=0.05,Q2=1-P2V(p)=0,05*0.05=0.95;(I)由 4=得:0.08x0.92”%=-s=3 0O O 52居 二 0 0 5 x 0 9 50.052=19Q 由%=得:Cv p)Pn=_ _=4600 2 _ 095 10.05 x0.08 外 0.05x0.05第 四 章 分 层 抽 样 4.3 解:(D 几=2007(元),=3.08(元)(2)按 比 例 分 配 n=186%=57,n2=92,n3=37(3)Neyman分 配 n=1 7 5,以=33,n2=99,n3=434
8、.5 ysj=75.79(TE 置 信 区 间(60.63,9 0.9 5)元。4.6 解 已 知 Wi=Q.2,W2=0.3F W3=0.5,P1=0.1,P2=0.2,P3=0.4P=hWhPh=0.28,Q=1P-Q,72n=1。的 简 单 随 机 抽 样 估 计 方 差;V(Psrs)=【(I R100PQ=0.28*0.72/100=0.002016按 比 例 分 配 的 分 层 抽 样 的 估 计 方 差:V(P propJW(1-U/n J PhQh之 n 与 Wh Ph Qh=n-102*0.r0.9+0.3*0-2*0.840.5*0.4*0.6=0.186 n1故 n a
9、92.26 934.8 解 已 知 W=0.7,W2=0.3,p1=1/43,p2=2/57(1)简 单 随 机 抽 样 Psrs=(1+2)/100=0.03V(P)=PQ/(n-1)=0.03*0.97/99=0.0002937(2)事 后 分 层 Ppsl=ZhWhph=0.7*1/43+0.3*2/57=0.0268V(PpsJ=ZhWh2(l-fh)/(nh-1)phqh=0.72*1/421/43)42/43)+0,32*1/56(2757)(55/57)=0.00031942第 五 章 比 率 估 计 与 回 归 估 计 5.2N=2000,n=36,1-a=0.95,t=1.9
10、6,f=n/N=0,018,v(R)=0.000015359,业 我)=0.00392置 信 区 间 为 40.93%,42.47%0第 五 章 比 率 估 计 与 回 归 估 计 5.3 当 P袅 t用 笫 一 种 方 法 去,当 外 是 时 用 第 二 种 方 法,当 月 二,时 两 种 方 法 都 可 使 用。这 是 因 为:.)=75;=二 尸 3=一 C,y()二 加 二=+C:2pC、.C G贝/嚏-呜,=子 仁(孙 0 0X x n5.4 解:V(YUH(1n/nlY2(Cv2+CK22rCvCxlV(YRr,)=r(1-f)/nSv2=1(1D/n CV2Y2也 V(YR)/V
11、(YMJ=1|2rCx/Cy Cx2/Cv2=1-(2*0.696*L054/L063-l,0542/1.0632=1-0397076=0.6029245.5 证 明:由(5.6)得:N令 等 Sj=V,贝 加(NV+S;)=HS/S:VNV p 1+5NV5.6 解(1)简 单 估 计:总 产 量:15rs=(N n)j=J Yl=(140/1(1 1400+1120+.+4S0=176400(斤)v(YsJ=N2(l f)/nSY2=fl402(l 10/140)/L0F194911.1=354738222Ase(Y,Q=18834.4965.6解 回 归 估 计:回 归 系 数 b=Sx
12、/Sxx2=370.5%5yI=5f_b(xX)=1260370.5965*(2.9746(1(140)=1377.()89Y=Ny1r=192792.47(斤)v(Ylr)=N2(lf/n*=JVjy b(x(x)l2/(n-2)二 1402(1 0/1 4 0)/8o 产 89480.59=20356834se(Ylr)=4511.8555.7解:E(yl r)=F,y(y/r)=lzit5(1-p2)I r.a=K 十 伙 又 一 工=,十 28(又 一 幻=-Z【y;28(/,又)_ 一-I召:)二 1(儿)十 用 X-E()=y 7v(y;)=vi-之 山-2町-x)|-7 J i;
13、心(3 a 汗 HT7 11 N 7.1=一(;+4/?2;4 册 次)=1 Sy+4/*盾:床)n nii n故 估 计 量 工 虽 然 与 咒 样 都 是 7 的 无 偏 估 计,但 方 差 不 小 于 的 方 差,当 夕。时 V(.v;)V(.y,r),故 力 不 优 于%第 六 章 不 等 概 率 抽 样 6.1假 设 对 某 个 总 体,事 先 给 定 每 个 单 位 的 与 规 模 成 比 例 的 比 值 4,如 下 表,试 用 代 码 法 抽 出 一 个 n=3的 PPS样 本。表 1 总 体 单 位 规 模 比 值 N,i与 1 0.098 6 0(1672().102 7 0
14、.04X3 0.057 S 0.1544 0.251 9 0.2236.1解,令=1 0 0 0,则 可 以 得 到 下 表,从 1 1000中 产 生 n=3个 随 机 数,设 为 108,597,7 5 4,则 第 二、第 六 和 第 七 个 单 位 入 样。IM 累 计 Mj1 98 U 982 200 99-2003 257 2012574 508 258-5085 575 509 5756 623 5766237 777 627-7778 1000 778 1000Mo=10006.3欲 估 计 某 大 型 企 皿 年 度 总 利 润,已 知 该 企 韭 有 8个 子 公 司,下 表
15、 是 各 子 公 司 上 年 利 润%和 当 年 利 润 匕 的 数 据,以 M作 为 单 位 入 大 小 的 度 量,对 子 公 司 进 行 PPS抽 样,设 n=3,试 与 简 单 随 机 抽 样 作 精 度 比 较。表 2 某 企 业 各 子 公 司 上 年 与 当 年 利 润(单 位:万 元)子 公 司 序 号%耳 子 公 司 序 号 X,上 I11 238 1 353 5 215 2819一 746 639 6 798 9543512 650 7 920 1 0854594 608 8 1 834 16296.3 7V=8J2=3,X=XX,=6857,=7199;=i,=i对 子
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- 应用 抽样 技术 第二 金昌 课后 习题
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