天津市应用场景、数字化车间和智能工厂以及系统解决方案供应商遴选条件、申报书（2023年版）.docx

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1、附件1天津市应用场景、数字化车间和智能工厂以及系统解决方案供应商遴选条件（2023年版）知识软件化，持续提升各环节数据的采集、处理、共享、分析、应 用能力，支撑工厂业务运行与优化创新。39 .数字基础设施集成。部署工业互联网、物联网、5G、千兆 光网等新型网络基础设施，建设工业数据中心、智能计算中心、工 业互联网平台以及网络、数据、功能等各类安全系统，完善支撑数 字业务运行的信息基础设施。40 .数据治理与流通。应用云计算、大数据、隐私计算、区块 链等技术，构建可信数据空间，实现企业内数据的有效治理和分析 利用，推动企业间数据安全可信流通，充分释放数据价值。41 .工业知识软件化。应用大数据、

2、知识图谱、知识自动化等 技术，将工业技术、工艺经验、制造方法沉淀为数据和机理模型， 与先进制造装备相结合，建设知识库和模型库，开发各类新型工业 软件，支撑业务创新。十六、模式创新面向企业全价值链、产品全生命周期和全资产要素，通过新一 代信息技术和先进制造技术融合，推动关键技术装备创新、制造模 式创新和商业模式创新，创造新价值。42 .网络协同制造。建立网络协同平台，推动企业间设计、生 产、管理、服务等环节紧密连接，实现基于网络的生产业务并行协 同，并将富余的制造能力对外输出，优化配置制造资源。43 .大规模个性化定制。部署智能制造装备，通过生产柔性化、 敏捷化和产品模块化，根据客户的个性化需求

3、，以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务。44 .人机协同制造。应用人工智能、AR/VR、5G、新型传感等 技术，提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造 装备与人员的交互、协同作业等能力，实现基于高精度空间定位与 追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识别等功能的自主协同。45 .数据驱动服务。分析产品运行工况、维修保养、故障缺陷 等数据，应用大数据、专家系统等技术，开拓专业服务、设备估值、 融资租赁、资产处置等新业务，创造新价值。附件3-1天津市智能制造优秀场景申报书项 目申报单位 推荐单位申 报名称：（盖章）：（盖章）：日期：2023年 月 日申报主体和优秀场

4、景基本信息（一）申报主体基本信息企业名称统一社会 信用代码成立时间企业性质中央企业地方国企民营三资企业类型1大型企业 中型企业 小型企业 微型企业所属行业大类2（行业大类代码+名 称）所属行业中类（行业中类代码+名称）所属四大行业原材料装备制造消费品电子信息单位地址法人代表/负责人姓名电话联系人姓名电话职务手机传真邮箱信用等级近三年发展情况2020 年2021 年2022 年资产总额（万元）负债率（）主营业务收入（万元）利润率（%）企业近三年是否发生过 重大安全生产事故、重 大环境事故3是（事故名称：）否,根据统计上大中小微型企业划分办法（2017）关于印发中小企业划型标准规定的通知规定，工

5、业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为 大型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企 业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以下的为小型企业；从业人 员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。2所属行业大类和中类，根据国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）进行选填。3重大、特大安全生产事故认定标准见生产安全事故报告和调查处理条例（中华人民共和国国务院令 第493号）第三条（一）（二），重大、特大环境事故认定标准见国家

6、突发环境事件应急预案（国办 函（2014） 119号）附件1第一条、第二条。企 业 简 介（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，不超过500字）（二）典型场景基本信息场景具体名称（多个场景的话，分开填写）场景建设地址场景系统 解决方案商（按不同场景，分开填写）起止日期场景投资（万 元）（按不同场景，分开填写）真实性 承诺我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承担相应的 责任。申报单位是中央企业子企业的，已经本单位所属中央企业集团同 ，医、。法定代表人签章：公章：年 月日二、场景建设情况（此部分参考天津市应用场景、数字化车间和智能工 厂以及系统解决方案供应商遴选条件（2023年

7、版）（见附 件1）进行编写。申报主体对申报的场景进行选择，也可以 根据实际情况填写其他场景，数量不限，并按照附3-1-1和 附3-2-2对每个场景建设情况进行详细描述。）三、场景的经济性和可推广性（此部分重点阐述场景的经济性和可推广性。）四、下一步提升和推广计划（一）下一步提升计划（二）推广应用计划五、相关附件附 3-1-1具体场景描述序号具体场景名称具体场景描述（结合要素条件进行描述）（150字以内）解决的痛点问题描述（150字以内）采用的技术方案（包括供应商）（300字以内，可以配图）保障要素（如人、管理机制、组织标准、培训等）（150字以内，选填）实施成果（最好通过 量化指标描 述）（2

8、00 字以内）其他（如对于其他车间、工厂的带动效应等）（150字以内，选填）备注示例人机协同作业针对发动机壳 体加工，搭建 多台五轴机床 +多台机器人 组成柔性加工解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题在已有五轴数控机床的基础 上，配置上下料机器人、三 坐标测量仪等，通过机器人 进行自动上下料、自动变换 装夹位置，通过三坐标测量编制集团发动 机壳体加工标 准。场景建设完 成后，操作 人员从5人 减少至2 人，加工效在该场景进 行智能化改 造后，整个 工厂的产能提升10%,-1 -单元仪对关键加工部位的精度、 粗糙度进行自动检测，在检 测不合格的情况下自动预 警。这一解决方案是由*公 司进行

9、改造实施。率提升30%,产品不良品率降低 10% O经济效益明显附 3-1-2具体场景采用的关键装备、软件/系统及新技术情况序号具体场景名称关键技术装备、软件/系统品牌供应商新技术名称应用描述（150字以内）备注-2 -（与上面表格对应）名称-3 天津市应用场景遴选条件（2023年版）通过5G、工业互联网、大数据、人工智能、北斗系统等新一 代信息技术与核心制造环节的深度融合，形成可复制、可推广的智 能制造优秀场景。旨在构建具备自感知、自决策、自执行、自适应、 自学习等能力的数字化车间、智能工厂。一、工厂建设通过三维建模、系统仿真、设计优化，实现基于模型的工厂设 计、交付和建设，提高建设效率和质

10、量，降低成本。1 .工厂数字化设计。应用工厂三维设计与仿真软件，集成工厂 信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技术，高效开展 工厂规划、设计和仿真优化，实现数字化交付。2 .数字事生工厂建设。应用建模仿真、多模型融合等技术，构 建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字李生系统，通过物理 世界和虚拟空间的实时映射，实现基于模型的数字化运行和维护。二、产品研发通过设计建模、仿真优化和测试验证，实现数据驱动的产品研 发，提高设计效率，缩短研发周期。3 .产品数字化研发与设计。应用设计软件和知识模型库，基于 复杂建模、物性表征与分析、AR/VR、数字李生等技术，搭建数字 化协同设计环境，开展

11、产品、配方等研发与设计。天津市数字化车间和智能工厂遴选条件(2023年版)一、天津市数字化车间遴选条件(一)数字化车间定义以生产对象所要求的工艺和设备为基础，以信息技术、自动化、 测控技术等为手段，用数据连接车间不同单元，对生产运行过程进 行规划、管理、诊断和优化的实施单元。(二)数字化车间遴选条件1.1. 员指标(1)具有智能制造的发展战略，明确智能制造责任部门、 责任人以及岗位职责。(2)具有智能制造统筹规划能力的个人或团队，建立智能 制造人才培训体系。2 .技术指标(1)实现数据采集，满足特定范围的数据使用需求，实现 数据及分析结果在部门内在线共享。(2)开展系统集成规划，实现关键业务活

12、动设备、系统间 的集成。(3)定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估。3 .资源指标（1）在关键工序应用数字化设备，自动化、智能化生产、 试验、检测等设备台套（产线）数占车间设备台套（产线）数的 比例达到70%以上。（2）采集设备的运行数据，信息的上传率达到90%,实现设 备实时监控。4 .生产指标（1）基于信息技术手段，实现生产过程工艺文件、关键物 料、设备、人员等的数据采集，并上传到信息系统；在关键工序 采用数字化质量检测设备，实现产品质量检测和分析。（2）通过信息技术手段实现对设备设施维护保养的预警;采 用设备管理系统实现设备点巡检、维护保养等状态和过程管理。（3）建立仓储管理系统，

13、实现货物库位分配、出入库和移 库等管理。（4）通过信息技术手段实现员工职业健康和安全作业管 理，实现环保管理和数据可采集记录。（5）通过信息技术手段，对主要能源开展数据采集动态监 控和计量。二、天津市智能工厂遴选条件（一）智能工厂定义在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信 息管理和服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及 合理计划排程。离散型制造企业的数字化车间数量不少于2个，流程型、混合型制造企业的数字化车间数量不少于1个。离散型制造企业的智能工厂特征是产品是由许多零部件构成 的，各零部件的加工装配过程彼此独立，整个产品的生产工序是离 散的，制成的零件通过部件装配和总

14、装配最终成为产品。流程型制造企业的智能工厂特征是物料是均匀的、连续地按 一定工艺顺序运动的，工艺过程的特点是连续性。(二)智能工厂遴选要求智能工厂主要分为装备制造业、电子信息行业、消费品行业、 原材料行业四大行业，需满足本行业的要素条件。要素条件分为重 点环节和指标要求，指标要求为全行业共性要求，并按照行业属性 选择重点环节。1 .全行业共性指标要求人员指标、技术指标、资源指标、生产指标、设计指标、物流 指标、销售指标、服务指标。2 .重点环节(1)装备制造业装备制造业企业大部分属于离散型制造企业。聚焦通用装备、 专用装备、汽车、轨道交通装备、船舶、航空航天、电气机械、仪 器仪表等细分领域，围

15、绕工艺设计、计划调度、生产作业、质量管 控、设备管理、供应链管理等重点环节，建立高效柔性、敏捷响应、 人机协同和动态调度的汽车和装备制造业智能工厂。(2)电子信息行业-3-电子信息行业企业大部分属于离散型制造企业。聚焦计算机、 通信和其他电子设备等细分领域，围绕工艺设计、计划调度、生产 作业、仓储物流、质量管控、设备管理等重点环节，建设高效配送、 资源协同和柔性生产的电子信息智能工厂。(3)消费品行业消费品行业企业大部分属于流程型制造企业。聚焦食品，饮料, 纺织，服装服饰，皮革及制鞋，木材加工及家具，造纸纸品，印刷， 医药、化纤，橡胶塑料等细分领域，围绕计划调度、生产作业、仓 储物流、质量管控

16、、营销管理、供应链管理等重点环节，建立全生 命周期质量管控、需求敏捷感知和产销用协同的消费品行业智能 工厂。(4)原材料行业原材料行业企业大部分属于流程型制造企业。聚焦石化化工、 钢铁、有色金属、建材、民爆等细分领域，围绕生产作业、质量管 控、设备管理、安全管控、能源管理、环保管控等重点环节，建设 绿色、高效、安全和可持续的原材料行业智能工厂。(三)智能工厂要素条件1 .全行业共性指标要求(1)人员指标对智能制造战略的执行情况进行监控与评测，建立优化岗位 结构的机制。-4-具有创新管理机制，建立知识管理体系，实现人员知识、技 能和经验数字化与软件化。(2)技术指标建立企业级的统一数据中心，采用

17、大数据技术，为业务人员 及制造活动提供优化建议和决策支持。通过企业服务总线(ESB)和操作数据存储系统(ODS)等 方式，实现全业务活动的集成。工业网络部署具有深度包解析功能的安全设备；对工业现场 使用的设备进行安全性测试；采用具备自学习、自优化功能的安 全防护措施。(3)资源指标在关键工序应用数字化设备，自动化、智能化生产、试验、 检测等设备台套(产线)数占车间设备台套(产线)数的比例达 到70%以上；关键工序设备应具有预测性维护、远程监测、远程诊断和故 障预警功能，实现设备与模型间的信息实时互联，并与其他系统 进行数据分享；采集设备的运行数据，信息的上传率达到90%,实现网络资 源优化配置

18、；应建立分布式工业控制网络，基于SDN的敏捷网络，实现网 络资源优化配置。(4)生产指标-5-通过与供应商的销售系统集成，实现协同供应链，建立采购 模型、供应商评价模型，实现企业与供应商在设计、生产、质 量、库存、物流的协同。形成优化的详细生产作业计划，系统实现对异常情况的自动 决策和优化调度，构建生产运行实时模型，实现动态实时的生产 排产和调度。构建模型实现生产作业数据的在线分析，建立质量数据算法 模型预测生产过程异常，并实时预警，实现产品质量的精准追溯 和生产过程非预见性异常的自动调整，实现质量知识库自优化。基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出包含自动预 警的预测性维护解决方案；基于

19、设备综合效率的分析，自动驱动 工艺优化和生产作业计划优化，实现设备运行模型的自学习、自 优化。通过数字化仓储设备、配送设备与信息系统集成，依据实际 生产状态实时拉动物料配送，实现库存和路径的优化，实现最优 库存或及时供货。实现危险源的动态识别、评审和治理；实现环保监测数据和 生产作业数据的集成应用，开展排放分析及预测预警；实现生产 安全一体化管理。建立节能模型，实现能流的精细化和可视化管理；实现能源 的动态预测和平衡，并指导生产。(5)设计指标基于产品组件的标准库、产品设计知识库的集成和应用，实 现产品参数化、模块化设计；构建完整的产品设计仿真分析和试 验验证平台和统一的三维模型，实现产品全生

20、命周期动态管理。将完整的工艺信息集成于三维工艺模型中，基于工艺知识库 的集成应用，实现工艺流程、工序内容、工艺资源等知识的实时 调用，实现基于三维模型的制造工艺全要素的仿真分析及迭代优 化，实现产业链跨区域、跨平台的协同工艺设计。(6)物流指标实现生产、仓储配送(管道运输)、运输管理多系统的集成 优化；实现运输配送全过程信息跟踪，对轨迹异常进行报警、装 载能力优化以及运输配送线路优化。(7)销售指标优化客户需求预测模型，制定精准的销售计划；综合运用各 种渠道，实现线上线下协同，统一管理所有销售方式；实现满足 客户需求的精准营销。(8)服务指标应实现面向客户的精细化管理，建立客户服务数据模型，通

21、 过多维度的数据挖掘，进行自学习、自优化。产品应具有数据传输、故障预警、预测性维护等功能；建立 远程运维服务平台，提供远程监测、故障预警、预测性维护等服 务；通过云平台，整合跨区域、跨界服务资源，构建服务生态。2 .重点环节要求-7-(1)生产作业部署智能制造装备，通过精益生产管理、工艺过程控制优化、 产线灵活配置、设备协同作业，实现智能化生产作业和精细化生产 管控，提高生产效率，降低成本。精益生产管理。应用六西格玛、5S管理和定置管理等精益工 具和方法，开展相关信息化系统建设，实现基于数据驱动的人、机、 料等精确管控，提高效率，消除浪费。先进过程控制。部署智能制造装备，依托先进过程控制系统，

22、 融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测控制 等技术，实现精准、实时和闭环的过程控制。工艺动态优化。部署智能制造装备，搭建生产过程全流程一体 化管控平台，应用工艺机理分析、多尺度物性表征和流程建模、机 器学习等技术，动态优化调整工艺流程/参数。产线柔性配置。部署智能制造装备，应用模块化、成组和产线 重构等技术，搭建柔性可重构产线，根据订单、工况等变化实现产 线的快速调整和按需配置，实现多种产品自动化混线生产。智能协同作业。部署智能制造装备，基于5G、TSN等新型网 络技术建设生产现场设备控制系统，实现生产设备、物流装备、生 产线等实时控制和高效协同作业。(2)质量管控部署智能检

23、测装备等，通过智能在线检测、质量数据统计分析 和全流程质量追溯，实现精细化质量管控，降低不合格品率，持续 提升产品质量。智能在线检测。部署智能检测装备，融合5G、机器视觉、缺 陷机理分析、物性和成分分析等技术，开展产品质量等在线检测、 分析、评级、预测。质量精准追溯。建设质量管理系统，集成5G、区块链、标识 解析等技术，采集产品原料、设计、生产、使用等质量信息，实现 产品全生命周期质量精准追溯。产品质量优化。依托质量管理系统和知识库，集成质量设计优 化、质量机理分析等技术，进行产品质量影响因素识别、缺陷分析 预测和质量优化提升。(3)工艺设计通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证，实现工

24、 艺设计数字化和工艺技术创新，提高工艺开发效率，保障可行 性。工艺数字化设计。应用工艺仿真软件和工艺知识库，基于机 理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装配、物流等 工艺模型，进行工艺全过程仿真，预测加工缺陷并改进工艺方案 和参数。可制造性设计。打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节 数据，开展产品制造全过程仿真，优化工艺方案和物料清单，改 善工艺流程，降低制造与维护的复杂性及成本。(4)计划调度-9-通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能排 产，开展订单驱动的计划排程，优化资源配置，提高生产效率。生产计划优化。构建企业资源管理系统，应用约束理论、寻 优算法和专家系统等技术

25、，实现基于采购提前期、安全库存和市 场需求的生产计划优化。车间智能排产。应用计划排程系统，集成调度机理建模、寻 优算法等技术，实现基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优 化。资源动态配置。依托制造执行系统，集成大数据、运筹优 化、专家系统等技术，开展基于资源匹配、绩效优化的精准派 工，实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置。（5）仓储物流部署智能物流与仓储装备等，通过精准配送计划、自动出入 库（进出厂）、自动物流配送和跟踪管理，实现精细仓储管理和 高效物流配送，提高物流效率和降低库存量。智能仓储。建设智能仓储系统，应用条码、射频识别、智能 传感等技术，依据实际生产作业计划，实现物料自动入库（

26、进 厂）、盘库和出库（出厂）。精准配送。集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定 位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品流转全程跟 踪，以及物流动态调度、自动配送和路径优化。（6）设备管理-10-4 .虚拟试验与调试。面向产品功能、性能、可靠性、寿命等方 面，通过虚拟仿真开展试验、调试，缩短研发周期，降低研发成本， 提高产品质量。5 .数据驱动产品设计优化。打通产品设计、生产作业、售后服 务等环节数据，结合人工智能、大数据等技术，探索创成式设计， 持续迭代产品模型，驱动产品优化创新。三、工艺设计通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证，实现工艺 设计数字化和工艺技术创新，提高工艺

27、开发效率，保障可行性。6 .工艺数字化设计。应用工艺仿真软件和工艺知识库，基于机 理、物性表征和数据分析技术，建立加工、检测、装配、物流等工 艺模型，进行工艺全过程仿真，预测加工缺陷并改进工艺方案和参 数。7 .可制造性设计。打通工艺设计、产品研发、生产作业等环节 数据，开展产品制造全过程仿真，优化工艺方案和物料清单，改善 工艺流程，降低制造与维护的复杂性及成本。四、计划调度通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能排产, 开展订单驱动的计划排程，优化资源配置，提高生产效率。8 .生产计划优化。构建企业资源管理系统，应用约束理论、寻 优算法和专家系统等技术，实现基于采购提前期、安全库存

28、和市场 需求的生产计划优化。部署智能传感与控制装备等，建设设备管理系统，通过运行监测、故障诊断和运行优化，实现设备全生命周期管理和预测性维护，提升设备运行效率、可靠性和精度保持性。在线运行监测。集成智能传感、5G、机器视觉、故障检测等技术，通过自动巡检、在线运行监测等方式，判定设备运行状 态，开展性能分析和异常报警，提高控制效率。设备故障诊断与预测。综合运用物联网、机器学习、故障机 理分析等技术，建立设备故障诊断和预测模型，精准判断设备失 效模式，开展预测性维护，减少意外停机，降低运维成本。设备运行优化。建设设备健康管理系统，基于模型对设备运 行状态、工作环境等进行综合分析，调整优化设备运行参

29、数，提 高产量，降低能耗，延长设备使用寿命。(7)安全管控部署智能传感与控制装备等，通过安全风险实时监测与应急处置、危险作业自动化运行，实现面向工厂全环节的安全综合管 控，确保安全风险与隐患的可预知、可控制。安全风险实时监测与应急处置。依托感知装置和安全生产管理系统，基于智能传感、机器视觉、特征分析、专家系统等技 术，动态感知、精准识别危化品、危险环节等各类风险，实现安 全事件的快速响应和智能处置。-11 -危险作业自动化。部署智能制造装备，集成智能传感、机器 视觉、机器人、5G等技术，打造自动化产线，实现危险作业环节 的少人化、无人化。(8)能源管理部署智能传感与控制装备等，通过能耗全面监测

30、、能效分析 优化和碳资产管理，实现面向制造全过程的精细化能源管理，提 高能源利用率，降低能耗成本。能耗数据监测。基于能源管理系统，应用智能传感、大数据、5G等技术，开展全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视 化监测。能效平衡与优化。应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术，优化设备运行参数或工艺参数，实现关键设备、关键 环节等能源综合平衡与优化调度。碳资产管理。开发碳资产管理平台和行业成套装备，集成智 能传感、大数据和区块链等技术，实现全流程的碳排放追踪、分 析、核算和交易。(9)环保管控部署智能传感与控制装备等，通过污染管理与环境监测、废 弃物处置与再利用，实现环保精细管控，降低污染物排

31、放，消除 环境污染风险。-12-污染监测与管控。搭建环保管理平台,应用机器视觉、智能传感和大数据等技术，开展排放实时监测和污染源管理，实现全 过程环保数据的采集、监控与分析优化。废弃物处置与再利用。搭建废弃物管理平台和行业成套装 备，融合条码、物联网和5G等技术，实现废弃物处置与循环再利 用全过程的监控、追溯。(10)营销管理通过市场趋势预测、用户需求挖掘和数据分析，优化销售计 划，实现需求驱动的精准营销，提高营销效率，降低营销成本。市场快速分析预测。应用大数据、深度学习等技术，实现对 市场未来供求趋势、影响因素及其变化规律的精准分析、判断和 预测。销售驱动业务优化。应用大数据、机器学习、知识

32、图谱等技 术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划，动态调 整设计、采购、生产、物流等方案。(11)供应链管理通过采购策略优化、供应链可视化、物流监测优化、风险预 警与弹性管控等，实现供应链智慧管理，提升供应链效能、柔性 和韧性。采购策略优化。建设供应链管理系统，集成大数据、寻优算 法和知识图谱等技术，实现供应商综合评价、采购需求精准决策 和采购方案动态优化。-13-供应链可视化。建设供应链管理系统，融合大数据和区块链 等技术，打通上下游企业数据，实现供应链可视化监控和综合绩 效分析。物流实时监测与优化。依托运输管理系统，应用智能传感、 物联网、实时定位和深度学习等技术，实现运输配送全

33、程跟踪和 异常预警、装载能力和配送路径优化。供应链风险预警与弹性管控。建立供应链管理系统，集成大 数据、知识图谱和远程管理等技术，开展供应链风险隐患识别、 定位、预警和高效处置。-14-附件3-2天津市数字化车间申报书项 目 名称:申报单位（盖章）：推荐单位（盖章）：申 报 日期：2023年 月 日一、申报主体和数字化车间基本信息（一）申报主体基本信息企业名称统一社会 信用代码成立时间企业性质中央企业地方国企民营三资企业类型4大型企业 中型企业 小型企业 微型企业所属行业大类5（行业大类代码+名 称）所属行业中类（行业中类代码+名称）所属四大行业原材料装备制造消费品电子信息单位地址法人代表/负

34、责人姓名电话联系人姓名电话职务手机传真邮箱信用等级近三年发展情况2020 年2021 年2022 年资产总额（万元）负债率（）主营业务收入（万元）利润率（%）企业近三年是否发生过 重大安全生产事故、重 大环境事故6是（事故名称：）否4根据统计上大中小微型企业划分办法（2017）关于印发中小企业划型标准规定的通知规定，工 业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为 大型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企 业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000

35、万元以下的为小型企业；从业人 员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。5所属行业大类和中类，根据国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）进行选填。6重大、特大安全生产事故认定标准见生产安全事故报告和调查处理条例（中华人民共和国国务院令 第493号）第三条（一）（二），重大、特大环境事故认定标准见国家突发环境事件应急预案（国办 函（2014） 119号）附件1第一条、第二条。企 业 简 介（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，不超过500字）（二）数字化车间基本信息车间具体名称车间建设地址车间解决方案商起止日期车间投资（万 元）真实性 承诺我单位申报的所有材料，均真

36、实、完整，如有不实，愿承担相应的 责任。申报单位是中央企业子企业的，已经本单位所属中央企业集团同 ，医、。法定代表人签章：公章：年 月日二、车间建设情况此部分参考天津市应用场景、数字化车间和智能工厂以及系统解决方案供应商遴选条件（2023年版）（见附件 1）进行编写。（一）申报主体对车间的人员、技术、资源、生产情况进 行整体描述，重点阐述相关指标。（二）申报主体对申报的数字化车间场景进行选择，并对 每个场景建设情况进行详细描述。三、车间的经济性和可推广性此部分重点阐述场景的经济性和可推广性。四、下一步提升和推广计划（一）下一步提升计划（二）推广应用计划五、相关附件附 3-2-1具体场景描述序号

37、具体场景名称具体场景描述（结合要素条件进行描述）（150字以内）解决的痛点问题描述（150字以内）采用的技术方案（包括供应商）（300字以内，可以配图）保障要素（如人、管理机制、组织标准、培训等）（150字以内，选填）实施成果（最好通过 量化指标描 述）（200 字以内）其他（如对于其他车间、工厂的带动效应等）（150字以内，选填）备注示例人机协同作业针对发动机壳 体加工，搭建 多台五轴机床 +多台机器人 组成柔性加工解决复杂壳体加工效率低、质量不高等突出问题在已有五轴数控机床的基础 上，配置上下料机器人、三 坐标测量仪等，通过机器人 进行自动上下料、自动变换 装夹位置，通过三坐标测量编制集团

38、发动 机壳体加工标 准。场景建设完 成后，操作 人员从5人 减少至2 人，加工效在该场景进 行智能化改 造后，整个 工厂的产能提升10%,-1 -9 .车间智能排产。应用计划排程系统，集成调度机理建模、寻 优算法等技术，实现基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优 化。10 .资源动态配置。依托制造执行系统，集成大数据、运筹优 化、专家系统等技术，开展基于资源匹配、绩效优化的精准派工， 实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置。五、生产作业部署智能制造装备，通过精益生产管理、工艺过程控制优化、 产线灵活配置、设备协同作业，实现智能化生产作业和精细化生产 管控，提高生产效率，降低成本。11 .精益

39、生产管理。应用六西格玛、5s管理和定置管理等精益 工具和方法，开展相关信息化系统建设，实现基于数据驱动的人、 机、料等精确管控，提高效率，消除浪费。12 .先进过程控制。部署智能制造装备，依托先进过程控制系 统，融合工艺机理分析、多尺度物性表征和建模、实时优化和预测 控制等技术，实现精准、实时和闭环的过程控制。13 .工艺动态优化。部署智能制造装备，搭建生产过程全流程 一体化管控平台，应用工艺机理分析、多尺度物性表征和流程建模、 机器学习等技术，动态优化调整工艺流程/参数。14 .产线柔性配置。部署智能制造装备，应用模块化、成组和 产线重构等技术，搭建柔性可重构产线，根据订单、工况等变化实 现

40、产线的快速调整和按需配置，实现多种产品自动化混线生产。单元仪对关键加工部位的精度、 粗糙度进行自动检测，在检 测不合格的情况下自动预 警。这一解决方案是由*公 司进行改造实施。率提升30%,产品不良品率降低 10% O经济效益明显附 3-2-2具体场景采用的关键装备、软件/系统及新技术情况序号具体场景名称关键技术装备、软件/系统品牌供应商新技术名称应用描述（150字以内）备注-2 -（与上面表格对应）名称-3 附件3-3天津市智能工厂申报书项 目 名称： 申报单位（盖章）： 推荐单位（盖章）： 申 报 日期：2023年一、申报主体和智能工厂基本信息（一）单位基本信息企业名称企业性质中央企业地方

41、国企口民营口三资企业类型7口大型企业 中型企业 小型企业微型企业所属行业大类8（行业大类代码+名 称）所属行业中类（行业中类代码+名称）所属四大行业原材料装备制造口消费品电子信息联系人姓名电话职务手机是否属于国家级智能制 造试点示范项目是（项目名称：）否是否属于国家智能制造 标杆企业是（项目名称：）否是否属于省级智能制造 试点示范项目是（项目名称：）否智能制造能力成熟度评 估结果或其他能力证明 材料口一级口二级 口三级 口四级 口五级其他能力证明材料说明（可后附）企 业 简 介（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，不超过500字）（二）申报主体基本信息智能工厂二:&珀申报主体填写具体示

42、范工厂名称具体名称7根据统计上大中小微型企业划分办法（2017）关于印发中小企业划型标准规定的通知规定，工 业企业大、中、小、微企业划分标准如下：从业人员1000人及以上，且营业收入40000万元及以上的为 大型企业；从业人员300人及以上1000人以下，且营业收入2000万元及以上40000万元以下的为中型企 业；从业人员20人及以上300人以下，且营业收入300万元及以上2000万元以下的为小型企业；从业人 员20人以下或营业收入300万元以下的为微型企业。8所属行业大类和中类，根据国民经济行业分类与代码（GB/T4754-2017）进行选填。3重大、特大安全生产事故认定标准见生产安全事故

43、报告和调查处理条例（中华人民共和国国务院令 第493号）第三条（一）（二），重大、特大环境事故认定标准见国家突发环境事件应急预案（国办 函（2014） 119号）附件1第一条、第二条。智能工厂 建设地址智能工厂 建设集成商（可按不同环节实施主体，填写多个）起止日期智能工厂 投资（万 元）当前建设成 效（根据实 际情况填 写，如果当 前没有，可 以不填）关键设备数控化率（）关键设备联网率（）生产效率提升（）资源综合利用率提升（）研发周期缩短（）运营成本下降（）产品不良品率下降（）优化人员比例（）设备综合利用率提升（）库存周转率提升（）产业链供应链智能制造协同 平台接入企业数量（个）订单准时交付率

44、提升（）订单完成周期缩短（）物流成本占比企业运营 降低率（）二、智能工厂总体情况（此部分参考天津市应用场景、数字化车间和智能工 厂以及系统解决方案供应商遴选条件（2023版）（见附件 1）进行编写。包括智能工厂建设实施背景、基础条件、总体 实施架构和总体建设情况等。）（三）申报主体对车间的人员、技术、资源、生产、设计、 物流、销售、服务、系统集成情况进行整体描述，重 点阐述相关指标（四）申报主体对申报的智能工厂场景进行选择，并对每 个场景建设情况进行详细描述。三、智能工厂的先进性与特色（此部分重点阐述智能工厂技术水平的先进性，目标产 品的先进性和市场前景，智能工厂的特色和亮点等。）四、智能工厂实施成效（此部分重点阐述智能工厂已取得的突出成效，包括创 新方面，如突破的关键技术、装备、软件等；经济性方面, 如投资回报率、降低成本比例、劳动生产率、生产效率等。）五、下一步预期目标和实施推广计划（一）预期目标（二）下一步建设主要内容和实施计划（含融资需求）（三）成长性分析（四）推广应用计划智能工厂具体场景建设情况备注：此部分参考天津市应用场景、数字化车间和智能工厂以及系统解决方