2022-2023年概率论与数理统计试题及答案.pdf
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1、岁 鬻 蠹 曹 磐 与 数 理统计 2 0 2 2年-2 0 2 3年最新1、概念网络图啰 次1%总屋L 一维随机变量X)-F(x)=P(X 数 字 特 征(期 望、方差)随机事件P(A3)T二 维随机变量(X,丫)-F(x,y)P(X x,Y 数 字 特 征(期 望、方 差、协 方 差、相关系数)大数定律和中心极限定理四大统计分布(正态,2,厂)(多 维 随 机 变 量 的 函 数 分 布)数理统计J 参数估计 假设检验2、最重要的5 个概念(1)古典概型(由比例引入概率)例1:3男生,3女生,从中挑出4个,问男女相等的概率?例2:有5个白色珠子和4个黑色珠子,从中任取3个,问其中至少有1个
2、是黑色的概率?(2)随机变量与随机事件的等价(将事件数字化)P X =x)=P(A)P(X =x,Y =y)=P(AB)例3:已知甲、乙两箱中装有两种产品,其中甲箱中装有3件合格品和3件次品,乙箱中仅装有3件合格品。从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求:(1)乙箱中次品件数X的数学期望。(2)从乙箱中任取一件产品是次品的概率。例4:将一枚均匀硬币连掷三次,以X表示三次试验中出现正面的次数,Y表示出现正面的次数与出现反面的次数的差的绝对值,求(X,Y)的联合分布律。(3)分布函数(将概率与函数联系起来)F(x)=P(X =(%y):|x+y 区求 x 的边缘密度/(%)。X(9)求二维连续型随机变
3、量的函数分布或者某个区域内的概率,的积分。,f3x例 16:设随机变量(X,Y)的分布密度为中a,y)=0,(10)均匀分布用“几何概型”计算。lf 2例 17:设随机变量(X,Y)的分布密度为:(p(x,y)=0,由画图计算相交部分(正概率区间和所求区域的交集)0 x1,0yx,试求U=x-Y的分布密度。其他.0 x 1,0 y1)。其他.(1 1)关于独立性:对于离散型随机变量,有零不独立;对于连续型随机变量,密度函数可分离变量并且正概率密度区间为矩形。2(1 2)二维随机变量的期望E(X)、E(Y)和方差D快 朝 迎 3申露翳分布来 例 19:设 A,B 为两个随机事件,且 P(A)=,
4、P(3|A)=_,尸(A|8)=_,令4 3 2X=J1,A 发生,8 发生,0,A不发生,0,8不发生.求(I)二维随机变量(X,丫)的概率分布;(II)X 与Y 的 相 关 系 数 P;XY(HI)Z=X2+Y2的概率分布.03)相关系数中的E(XY),对于离散型随机变量,根 据 X Y 的一维分布来求;对于连续型随机变量,按照函数的期望来求。-K0例 20:连续型随机变量:E(XY)=xyfx,y)dxdy-00(M)应用题:设 Y 为题干中要求期望的随机变量,a 为最后题目所求,然 后 找 Y 与 X 的函数关系,再 求 E(Y)例 21:市场上对商品需求量为X U (2000,4 0
5、 0 0),每售出1 吨可得3 万元,若售不出而囤积在仓库中则每吨需保养费1 万元,问需要组织多少货源,才能使收益的期望最大?(1 5)切比雪夫大数定律要求“方差有界”,辛钦大数定律要求“同分布”。2、统计(1)似然函数是联合密度或者联合分布律。连续型:,。,,6)=F I/(x ;0,6,0)1 2 m i 1 2 mi=离散型:L(B,9,o)=F IMX;。,e,e)I 2 tn i 1 2 m/=1例 22:设总体X的概率分别为X()1 2 3 20(1-0)02 1 -201其中8(09 )是未知参数,利用总体X的如下样本值:3,1,3,0,3,1,2,3求 0的矩估计值和最大似然估
6、计值。(2)“无偏”求期望,“有效”求方差,“一致”不管它。都是总体均值u 的无偏估计,并比较有效性。(3)标准正态、分布区间估计和假设检验取关于y 轴对称的分位数,例 23:设,是总体的一个样本,试证n1 2(1)A日 二J_x3+_X+1 x;15 iTo 22 3G =1i5(2)X+X+X ;23 4 212 3AI31(3)日 =_ x+_ x-x.33 i4 212 3义2尸分布取面积对称的分位数。3三、选择题常考的5 个混淆概念1、乘法公式和条件概率2022年-2023年最新例 24:100个学生,60个男生,4 0 个女生,棕色头发30个,棕色头发的男生10个,任取一个学生,是
7、棕色头发的男生的概率?已知取了一个男生,是棕色头发的概率?P(AB)=P(A)P(B/A)2、独立和互斥设 A#0,B#0,则A 和 B 相互独立与A 和 B 互斥矛盾。例 25:对于任意二事件A和 B,(A)若 AB=。,则A,B一定不独立。(B)若 AB=。,则A,B一定独立。(C)若 ABW。,则 A,B一定独立。(D)若 ABW。,则A,B有可能独立。3、独立和不相关独立是不相关的充分条件。(X,Y)为二维正态分布时,独立和不相关互为充分必要条件。4、X,Y 分别为正态分布,不能推出(X,Y)为二维正态分布;也不能推出X+Y 4 一维正有分布。例 26:已知随机变量X和 Y分别服从正态
8、分布N(l,3z)和 N(0,4z),且X与 Y的相关系数P=一 _,设Z=_+_.XY 23 2(1)求 Z 的数学期望E(Z)和方差D (Z);(2)求 X与 Z 的相关系数P 丫 7;(3)问X与Z 是否相互独立?为什么?例 27:设随机变量X和 Y都服从正态分布,(A)X与 Y一定独立。(C)X与 Y未必独立。且它们不相关,则(B)(X,Y)服从二维正态分布。(D)X+Y服从一维正态分布。5、几个大数定律的区别切比雪夫大数定律要求“方差有界”,辛钦大数定律要求“同分布”。例 28:设 X,X,X,是相互独立的随机变量序列,X 服从参数为n 的指数分布(n=l,2,),则随机I 2 n
9、n变量序列 X,22X).):(A)服从而比雪夫大数小律。(B)服从辛钦大数定律。(0 同时服从切比雪夫大数定律和辛钦大数定律。(D)既不服从切比雪夫大数定律,也不服从辛钦大数定律。四、解答题常考的6 个题型1、全概和贝叶斯公式例 29:在电源电压不超过200V、在200240V和超过240V三种情形下,某种电子元件损坏的概率分别为0.K 0.001和 0.2,设电源电压XN(220,252),试求(1)该电子元件损坏的概率a;(2)该电子元件损坏时,电源电压在200240V的概率0。x 0.10 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40(x)0.530 0.579
10、 0.655 0.726 0.788 0.841().885 0.919表 中 (x)是标准正态分布函数。2、二项分布例 30:设测量误差XN(0,102)。试求在100次独立重复测量中,至少有三次测量误差的绝对值大于19.6 的概率a,并用泊松分布求出a 的近似值(要求小数点后取两位有效数字)。附表:4202余 年-2023年最新e-X 0.368 0.135 0.050 0.018 0.007 0.002 0.0013、二维山机变量例 3 1:设二维随机变量(x,y)的概率分布为若随机事件 x=o 与 x+y=i 互相独立,则A、=0.2,/?=0.3B、a=0.1,b=C、a=0.3,b
11、=0.2D、。=0.4,0=0.1例 3 2:设随机变量x在区间(0,1)上服从均匀分布,在 X=x(0 x 1).4、数字特征例 3 3:一辆送客汽车,载有m位乘客从起点站开出,沿途有n个车站可以下车,若到达一个车站,没有乘客下车就不停车。设每位乘客在每一个车站下车是等可能的,试求汽车平均停车次数。例 3 4:今有两封信欲投入编号为I、II、III的 3 个邮筒,设 X,Y分别表示投入第I 号和第I I 号邮箱的信的数目,试 求(1)(X,Y)的联合分布;(2)X 与 Y 是否独立;(3)令 U=m a x (X,Y),V=m i n(X,Y),求 E (U)和 E (V)o例35:设 X,
12、X,X (2)为 独 立 同 分 布 的 随 机 变 量,且 均 服 从 N(0,1 )。记I 2 nX =X,Y-X X,z =1,2,n.n i i i求:(I)y 的方差y,i=1,2,n;(ID y与y的协方差).(HD 比+y o .1 n5、应用题例 36:设由自动线加工的某种零件的内径X(毫米)服从正态分布N(“,1),内径小于10或大于12为不合格品,其余为合格品。销售每件合格品获利,销售每件不合格品亏损。已知销售利润T (单元:元)与销售零件的内径X有如f-1,若X 1 26、最大似然估计5例 变 函数为,3管标新”0,x 0,4 1.设X,X,X为来自总体X的简单随机样本,
13、1 2 n(I)当a=1时,求未知参数B的矩估计量;(II)当1=1时,求未知参数B的最大似然估计量;(III)当夕=2时,求未知参数a的最大似然估计量。五、考试的2 个技巧1、填空题和选择题的答题技巧例38:设随机变量X(i,j=1,2,U,;2 2)独立同分布,EX=2,则行列式UX11X12X1rty=X21X22x2nXn1Xn2Xnn例39:将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:A=掷第一次出现正面,A=掷第二次出现正面,4=正、反面各出现一次,A=正面出现两次,则事件4(a)相互独立。(B)(C)A,4,A两两独立。1 2 3(D),鸣4两两独立。,的数学期望EY=23/仆、相互独立。
14、自测题(第一章)一、选 择 题(每小题3分,共15分):1.在某学校学生中任选一名学生,设事件A表示“选出的学生是男生”,B表示“选出的学生是三年级学生”,C表示“选出的学生是篮球运动员”,则ABC的含义是().(A)(B)(C)(D)选出的学生是三年级男生;选出的学生是三年级男子篮球运动员;选出的学生是男子篮球运动员;选出的学生是三年级篮球运动员;2.在随机事件4 8,C中,4和8两事件至少有一个发生而C事件不发生的随机事件可表示为().(A)AC BC(B)ABC(C)ABC ABC A.BC(D)A B-C3.甲乙两人下棋,甲胜的概率为0.6,乙胜的概率为0.4,设A为甲胜,8为乙胜,则
15、甲胜乙输的概率为(6(A)0.6X0,6(B)0.6-0.6X0,4 鼻 琴 房 碑 嚏 新 0.64.下列正确的是().(A)若 P(A)2 P (8),则 B=A(B)若 4 u B,则 P(用 2 P(百(C)若 P(A)=尸(A 8),则 A q B (D)若 10次试验中A 发生了 2 次,则 P(A)=0.25.设 A、B 互为对立事件,且P(A)0,P(8)0,则下列各式中错误的是().(A)P(B|A)=0(B)P(A|B)=0(C)P(A3)=0(D)P(A 8)=1解:1.由交集的定义可知,应 选(8)2.由事件间的关系及运算知,可 选(4)53.基本事件总数为C4,设 4
16、 表 示“恰 有 3 个白球”的事件,A 所包含的基本事件数为Ci=5,故 P(A)=_,故85C 48应 选()。4.由题可知 A、A 互斥,又 0P(A)1,0P(A)0,P(B)0,所以才=A,因而尸(万|A)=P(4|A)=1,故 选(A)二、填空题(每小题3 分,共 15分):1.A、B、C 代表三件事,事 件“A、B、。至少有二个发生”可表示为_ _ _ _ _ _.2.已知 P(Z豆)=J L,P(AB)=P(A)P(B),P(7B)=P(A 3),则 P(A)=_.163.A、B 二个事件互不相容,P(A)=0.8,P(8)=0.1,则P(A 8)=.4对同一目标进行三次独立地
17、射击,第一、二、三次射击的命中率分别为0.4,0.5,0.7,则在三次射击中恰有一次击中目标的概率为_ _ _ _ _ _ _ _ _.|95设 4、8、C 两两相互独立,满 足 A8C=,P(A)=P(B)=P(C),且已知P(A+8+C)=,则2 16P=.解:1.AB+BC+AC2.8 相互独立,:.P(AB)=P(A)P(B):.P(A U B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.2+0.5-0.1=0.63.As B 互不相容,则 P(AB)=0,P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.84.设 A、8、C 分别表示事件“第一、二、三次射击时击中目标”,则三次射击中恰有一次击中目标
18、可表示为+ABC+式BC,即有P(ABC+ABC+ABC)=P(A)PP(C)+P(A)P(B)P(C)+P(A)P(B)P(C)=0.365.甲产品滞销或乙产品畅销。三、判断题(正确的打7 ,错误的打“”,每 小 题 2 分 洪 10分):71.设 人、8 为任意两个互不相容事件,则对的?同年伟强3解 獭 BC 也 互 不 相 容.2.概率为零的事件是不可能事件.3.设 4、6 为任意两个事件,则?伊 一 4 8)=?G)P(A8).4.设 A 表示事件“男足球运动员”,则对立事件不表示“女 足 球 运 动 员 5.设尸(4)=0,且 6 为任一事件,则 4 与 8 互不相容,且相互独立.解
19、:1.正 确 2.不正确3.正确4.不正确5.不正确四(6 分)从 1,1,2,3,3,3,4,4,5,6这 1 0 个数中随机取6 个数,求取到的最大数是4 的概率.解:设 A 表示事件”12名中国人彼此不同属相”,每个人的属相有12种可能,把观察每个人的属相看作一次试验,由乘 法 原 理,这1 2 个 属 相 的 所 有 可 能 排 列 数 为 1 2 1 2,而 事 件A所 包 含 的 形 式 有 0 2 种,则12P12尸(4)=0.000054.12121 1 1五、(6 分)3 人独立地去破译一个密码,他 们能破译的概率分别为若让他们共同破译的概率是多少?5 3 4解:设 A 宗
20、示“第 j 人能译出密码”,/=1,2,3.A,A,相互独立,4 表 示“密码译出”,则 白=,-Ai 1 2 3 1 2 3:.P(A)=1R/O=1 P(/T7F 4)=1 P(刀)尸仔)尸(75)1 2 3 1 2 35 3 4 5六(10分)已知一批产品的次品率为4%,今有一种简化的检验方法,检验时正品被误认为是次品的概率为0.02,而次品被误认为是正品的概率为0.0 5,求通过这种检验认为是正品的一个产品确实是正品的概率.解:设 A 表示通过检验认为该产品为正品,B 表示该产品确为正品依题意有P(B A)=P(B)P(AB)=096x0.98=99.8%PBP(AB)+P(B)P(A
21、 8)0.96x0.98+0.04x0.05七 G O 分)假 设 有 3 箱同种型号零件,里面分别装有5 0 件,3 0 件和4 0 件,而一等品分别有2 0 件,12件及24件.现在任选一箱从中随机地先后各抽取一个零件(第一次取到的零件不放回)试求先取出的零件是一等品的概率:并计算两次都取出一等品的概率.解:设 8、B、8 分别表示选出的其中装有一等品为20,12,24件的箱子,八、1 分别表示第一、二次选出的为一等1 2 31 2品,依题意,有P(A)=P(B)P(A B)+P(B)PAB)+P(B)P(A B)1 1 1 1 2 1 2 3 1 31 20 1 12 1 24 7_.+
22、_.+_ .=0.4673 50 3 30 3 40 15P(A A P(B)P(AA B)=1X2X12+1X1X11+1XX,!3=O-22O1 2 /1 2/3 50 49 3 30 29 3 40 39八、(10分)设尸(/=,尸(8)=J .3 21.若,求 尸(由);2.若求 尸(雨);3.若尸(A B)=,求?(*).88解:1.户(84)=户(8)-户伊切 因为4 8互斥,陵 饵 相 找02赫 魁 知 尸(8)=;_ 1 P(BA)=P(B)2.P(A)=I,由 Au 8知:尸(A8)=P(A)=!3 3十 1 1 1.P(BK)=P(B)-P(AB)=_-_=一2 3 61
23、1 1 33.P(AB)=-:.P(BA)=P(B)-P(AB)=-8 2 8 8九(1 0 分)一 批 产 品 1 0 件,出厂时经两道检验,第一道检验质量,随 机 取 2 件进行测试,若合格,则进入第二道检验,否则认为这批产品不合格,不准出厂;第二道检验包装,随机取1 件,若合格,则认为包装合格,准予出厂.两道检验中,1 件合格品被认为不合格的概率为0.05,一件不合格品被认为合格的概率为0.01,已知这批产品中质量和包装均有2 件不合格,求这批产品能出厂的概率.解:设 H 表示报名表是第i个 地 区 考 生 的 1,2,3),A 表示第/次抽到的报名表是男生表0=1,2),则/JP(H)
24、=P(H)=P(H)11 2 3 37 8 20尸 气 巴);尸 巴 阳 2)不;蛇 朋 3)(1)P,一 之=尸(4 XP(H)P(A H)=1(3+7+5)=291i 1 /3 10 15 25 90f=17 8 10 由全概率公式得?供2阳i)G o,产 色 网 方 仔 尸0 2 15 257 8 5尸储/口 闽 力 飞0,同 勺 炉3。P(A)=尸(H)尸(A|H)=1(7+8+20 61X2/2/3 10 15 25 90Z=1P(H)P(AA|H)=1(7+8 5、2+)=3 30 30 0 92因此,。=?伊|八)_ V=201 2 p(A)61 61290十、(8分)设。尸(4
25、)1,0?(8)1,产(4 8)+尸(四 国=1,试证事件了与。相互独立.证 明:,/0尸(人)1,0P(B)1P(A|8)C),p(-A|-B)=HKB)=1 -P(A+B)又 V P(AB)+P(A I 8)=1-P(A)-P(B)+P(AB)1 91P(B)1 -P(B)1.1 -P(A)-P(B)+尸(4 5)_ P(B)2境解出2。2 3年最新1 P(B)P(B)化简,得:P(AB)=P(A)P(B),事件A、8相互独立自 测 题(第 二 章)一、选择题(每小题3分,共1 5分):1设随机变量X的分布律为PX =左 =/A*(Z =1,2,),则().(A)0 A,1,且人=1九-1
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