2023年计量经济学综合实验实验报告.pdf
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1、 计 量 经 济 学 综 合 实 验 实 验 报 告 2 023-2023学 年 第 一 学 期 班 级:姓 名:学 号:课 程 编 码:课 程 类 型:综 合 实 训 实 验 时 间:第 16周 至 第 18周 实 验 地 点:实 验 目 的 和 规 定:熟 悉 e vi e w s软 件 的 基 本 功 能,能 运 用 evi e w s软 件 进 行 一 元 和 多 元 模 型 的 参 数 估 计、记 录 检 查 和 预 测 分 析,能 运 用 e v i e w s软 件 进 行 异 方 差、自 相 关、多 重 共 线 性 的 检 查 和 解 决,并 最 终 将 操 作 结 果 进 行
2、 分 析。能 熟 悉 运 用 e v ie w s软 件 对 时 间 序 列 进 行 单 位 根、协 整 和 格 兰 杰 因 果 关 系 检 查。实 验 所 用 软 件:e v iews实 验 内 容 和 结 论:见 第 2 页 一 第 3 9 页 计 量 经 济 学 综 合 实 验 实 验 一 第 二 章 第 6 题 Dependent V a r i ab 1 e:YMetho d:Least Squar e sDate:12/17/1 3 Time:09:13Sampl e:198 5 1 9 98I ncl u d e d obs e rv a tion s:1 4(1)Yt=1259
3、6.27+26.95GDPt+Varia b 1 e C oeff i ci e n S t d.E r r or t-S ta t i s t Prob.t icC 1 2 59 6.27 1 2 44.5 67 1 0.121 0 1 0.000 0GDP 26.954 1 5 4.1 2 0300 6.5417 9 2 0.0000R-s q uared 0.7 81002 M e an d e pen d ent v a r 2 0 2 38.57Adj us t e d R-squared 0.7 6 2752 S.D.d epend e n t var 3512.4 87S.E.o
4、f r eg r e s sion 1 7 1 0.865 A k aike i nfo c r iter i on 1 7.858 9 5Sum sq u ared re s id 351 2 4 719 S c h w a rz c rit e r i on 17.9 5 0 24Lo g l i k e lihood-123.0126 Fstatistic 42.7950 5Du r b i n-Wa t son s t a t 0.8 5 9 9 98 P r o b(F sta t i st i c)0.0 0 0028(1 0.12)(6.54)R2=0.7 8(2)4=2 6.9
5、 5是 样 本 回 归 方 程 的 斜 率,它 表 达 G D P每 增 长 1亿 元,货 品 运 送 量 将 增 长 26.95万 吨,氐=12596.27是 样 本 回 归 方 程 的 截 距,表 达 G D P不 变 价 时 的 货 品 运 送 量。(3)R2=0.7 8,说 明 离 差 平 方 和 的 78%被 样 本 回 归 直 线 解 释,尚 有 22%未 被 解 释。因 此,样 本 回 归 至 西 安 对 样 本 点 的 拟 合 优 度 是 较 高 的。给 出 显 著 水 平 C=0.05,查 自 由 度 v=1 4-2=1 2 的 t 分 布 表,得 临 界 值 r0 0 2
6、5(12)=2.18,z0=10.12 f0,025(1 2),ti=6.54 d 2 5(12),故 回 归 系 数 均 显 著 不 为 零,回 归 模 型 中 英 包 含 常 数 项,X 对 丫 有 显 著 影 响。(4)2023年 的 国 内 生 产 总 值 为 62 0 亿 元,货 品 运 送 量 预 测 值 为 29 3 07.84万 吨。Forecast:YFActual:YForecast sample:1985 1999Included observations:14Root Mean Squared Error 1583,953Mean Absolute Error 1382
7、.668Mean Abs.Percent Error 7.214921Theil Inequality Coefficient 0.038785Bias Proportion 0.000000Variance Proportion 0.061716Covariance Proportion 0.938284实 验 二 第 二 章 第 7题 X ID epen d en t V aria b Ie:QM e thod:L e ast S quaresDa t e:1 2/1 7/13 T im e:10:57S a mpl e:1978 1998I n c l u d e d o bser v
8、ations:21V a riab 1 e C oeff i c i en tStd.Er r o r t-S t atis t i c Prob.C 40772.47 1 389.795 29.33 7 04 0.0 000X1 0.001 2 20 0.0 01909 0.63 9 194 0.5303R-s q ua r ed 0.02 1 0 5 1 Mean d e p e nd e nt var 4 099 6.12Adjus t e d R-squa r e d-0.030473 S.D.de p en d e n t v a r 6 0 7 1.8 68S.E.of r e g
9、 r ess i on 6 1 6 3.6 8 7 Akaike info cr i terion 20.38 1 13S um squa r ed res i d 7.22E+0 8 S c hwarz c ri t eri o n 20.48061Log likeliho o d-2 1 2.0 0 1 9 F-s t atisti c 0.4 0 8568D u rb i n-W a ts o n s t a t 0.20 62 0 1 P r ob(F statistic)0.5 3 0328Qt=40 7 72.47+0.001 Xlt+GX 2Dep e nde n t V a r
10、 iable:QM e thod:L e a st S q uar e sDate:12/1 7/13 Time:10:58Sam p ie:1978 1998I n cl u d e d observ a t i o n s:2 1v ar i a b I e C oeffic i ent Std.E r ro r t-S t a tist i c Prob.C 26925.65 9 15.8 6 57 2 9.3 9 9 1 2 0.0000X2 5.9 1 2534 0.356 4 23 16.58 8 51 0.000 0R-s q ua r ed 0.9354 1 3 Mean d
11、e pen d e nt var 4 0 9 9 6.12A d j ust e d R-s q ua r e 0.932023 S.D.d epe n den t var 607 1.8 68dS.E.of r e g r es s ion 1 583.18 5 Akaike i n f o c r i t e r io 17.662 6 6nSum squ a red re s i d 47 6 23 0 35 S c hwa r z cr i teri o n 1 7.762 1 4Log li k elihood-1 83.4579 F-stat i s ti c 2 7 5.1787
12、D u rb i n-Wat s o n stat 1.2644 0 0 Pro b(F-statist i c)0.0 0 00 00Q,=26925.65+5.91 X2l+4X3Depe n de n t Vari a b Ie:QMeth o d:L ea s t Sq u aresD a t e:1 2/1 7/1 3 Time:10:5 8S a mp 1 e:19 7 8 1 9 98Include d ob s e r v a t ion s:21Va r iable Co e f f i c ie n Std.Error tSt a t is t ic Pr o b.tC-4
13、 9 8 65.39 12638.40-3.9 4 5 545 0.00 0 9X3 1.94870 0 0.270634 7.202 3 9 8 0.000 0R-s q uar e d 0.7318 1 7 M e a n depen d en t var 40 9 96.1 2A d j us t ed R-squ a red 0.7 177 0 2 S.D.d e pen d e n t var 6071.8 68S.E.0 f r egres s i on 3 226.087 Aka i k e in f 0 c ri t 19.08 6 32e ri 0 nSum s quar e
14、 d resid 1.9 8 E+08 Sch war z c r ite r i 0 n 19.1 858 0Log lik e 1 ihood-198.4064 F-st a ti s t i c 51.84718D u rbi n-Wats 0 n s tat 0.30460 3 P r ob(F s t atistic)0.00 0 0 0 1Q,=-49 8 65.39+1.95X3,+4(1)Q,=8 0+自 X”+e,Q,=0=%+,|X%+e,Q,=40 7 7 2.47+0.001 Xu+e,Q,=26925.65+5.91 X2t+e,Q,=-4 9 865.39+1.95
15、X3,+e,(2)Aao=0.0 0 1 为 样 本 回 归 方 程 的 斜 率,表 达 边 际 农 业 机 械 总 动 力,说 明 农 业 机 械 总 动 力 A每 增 长 1万 千 瓦,粮 食 产 量 增 长 1万 吨。6=4 0 0 72.4 7 是 截 距,表 达 不 受 农 业 机 械 总 动 力 影 响 的 粮 食 产 量。/巾.02,说 明 总 离 差 平 方 和 的 2%被 样 本 回 归 直 线 解 释,有 9 8%未 被 解 释,因 此 样 本 回 归 直 线 对 样 本 点 的 拟 合 优 度 是 很 低 的。给 出 的 显 著 水 平 a=0.0 5,查 自 由 度 v
16、=2 1-2=19 的 t 分 布 表,得 临 界 值。25(19)=2.09,%=29.34/2 5(】9),=0.64,0.0 2 5(19),AB。=5.9 1 为 样 本 回 归 方 程 的 斜 率,表 达 边 际 化 肥 施 用 量,说 明 化 肥 使 用 量 每 增 长 1 万 A吨,粮 食 产 量 增 长 1万 吨。尸 1=26 9 2 5.6 5是 截 距,表 达 不 受 化 肥 使 用 量 影 响 的 粮 食 产 量。户=0.9 4,说 明 总 离 差 平 方 和 的 94%被 样 本 回 归 直 线 解 释,有 6%未 被 解 释,因 此 样 本 回 归 直 线 对 样 本
17、 点 的 拟 合 优 度 是 很 高 的。给 出 的 显 著 水 平 a=0.0 5,查 自 由 度 v-2 1-2=19的 t 分 布 表,得 临 界 值。25(19)=2.09 J o=2 9.4 0%。25(19),4=16.6%。25(19),故 回 归 系 数 均 不 为 零,回 归 模 型 中 应 包 含 常 数 项,X 对 Y 有 显 著 影 响。A几=1.9 5 为 样 本 回 归 方 程 的 斜 率,表 达 边 际 土 地 灌 溉 面 积,说 明 土 地 灌 溉 面 积 每 增 长 1八 千 公 顷,粮 食 产 量 增 长 1 万 吨。=-4 9 865.3 9 是 截 距,
18、表 达 不 受 土 地 灌 溉 面 积 影 响 的 粮 食 产 量。厂 之 二 0.73,说 明 总 离 差 平 方 和 的 73%被 样 本 回 归 直 线 解 释,有 27%未 被 解 释,因 此 样 本 回 归 直 线 对 样 本 点 的 拟 合 优 度 是 较 高 的。给 出 显 著 性 水 平&=0.05,查 自 由 度=21-2=19 的 t 分 布 表,得 临 界 值 4 加 5(19)=2.09,=-3.95*。025(”),4=7.24。25 Q9),故 回 归 系 数 包 含 零,回 归 模 型 中 不 应 包 含 常 数 项,X 对 丫 有 无 显 著 影 响。(3)根
19、据 分 析,X 2 得 拟 合 优 度 最 高,模 型 最 佳,所 以 选 择 X 2 得 预 测 值。Q,=26 9 2 5.65+5.91 X2,+e,Forecast:QFActual:QForecast sample:1978 2002Adjusted sample:1978 1999Included observations:21Root Mean Squared Error 1505.910Mean Absolute Error 1124,016Mean Abs.Percent Error 2.888680Theil Inequality Coefficient 0.018184B
20、ias Proportion 0.000000Variance Proportion 0.016690Covariance Proportion 0.9833100 20 c o=52349.54实 验 三 P85第 3 题 Dependent Variabl e:YMeth o d:Le a st SquaresDate:1 2/1 9/13 Time:0 9:10Sampl e:1 18Included obser v a t i ons:1 8(I)/=-0.98+104.32 X,+O.4OX2V aria b 1 e Co e f f i Std.Error t St a ti s
21、ti c Prob.cientC-0.9 7 5 568 30,3223 6-0.0 3 2173 0.9748X1 104.3146 6.409136 16.2 7 592 0.0000X2 0.40219 0 0.1 16348 3.4 5 6 7 76 0.0 0 3 5R-squ a r e d 0.979727 M ean depen d e n t var 7 55.150 0Adjusted R-squared 0.9 7 7023 S,D.d e pe n d ent v ar 2 5 8.6 8 59S.E.of reg re s sion 39.211 62 A k aik
22、e info crit e r ion 1 0.32 6 84Sum squar e d resid 23 0 6 3.27 S chwar z cri t erio n 10.47523Lo g 1 i kel i hood-8 9.9 41 5 F st a t istic 362.443 02DurbinW a t s on s tat 2.5613 9 5 P rob(F-s t a t i sti c)0.00 0 0 00(2)提 出 检 查 的 原 假 设 为 0=4=0,i=l,2。给 出 显 著 水 平 a=0.05,查 自 由 度 v=18-2=1 6 的 t 分 布 表,
23、得 临 界 值 包 25(15)=2.13。t,=16.28/0,025(15),所 以 否 认 儿,儿 显 著 不 等 于 零,即 可 以 认 为 受 教 育 年 限 对 购 买 书 籍 及 课 外 读 物 支 出 有 显 著 影 响。七=3.46%025(15),所 以 否 认 片 显 著 不 等 于 零,即 可 以 家 庭 月 可 支 配 收 入 对 购 买 书 籍 及 课 外 读 物 支 出 有 显 著 影 响。(3)R)ESSTSSRSS0.9797R2=0.97 9 7,表 达 丫 中 的 变 异 性 能 被 估 计 的 回 归 方 程 解 释 的 部 分 越 多,估 计 的 回
24、归 方 程 对 样 本 观 测 值 就 拟 合 的 越 好。同 样,反 2=0.97 7 0,很 接 近 1,表 达 模 型 拟 合 度 很 好。(4)把 X1=10,X2=480 代 入 Y=-0.98+104.32X,+0.40 X2Y2000=-0.98+104.32*10+0.40*480=1234.22实 验 四P 8 6第 6 题 De p e n d ent V aria b I e:YMethod:L e a s t Sq u a r e sD a te:12/19/1 3 Time:1 0:1 4S a mpl e:1955 1 9 84I n elude d obse r
25、v a t i ons:3 0Variable C 0 efficient Std.Er r or t-Statistic P r ob.C 0.2 0 893 2 4.3 72 2 18 0.047786 0.9 6 2 3X1 1.081407 0.2 3 4 1 39 4.6 18649 0.000 1X2 3.6 46 5 65 1.6 9 9 849 2.145229 0.0414X3 0.0 0 421 2 0.0 1 166 4 0.3 6 1 071 0.7 2 1 0R-s q u ared 0.55 2 290 Mea n de p e n d ent var 2 2.1
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- 2023 计量 经济学 综合 实验 报告
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