小学科学教科版六年级下册第三单元第2课《八颗行星》教案（2023春新课标版）.docx

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1、2.八颗行星【教材简析】本课是六年级下册宇宙单元的第2课。第一课已对太阳系有了初步介绍，这一节课中进 一步对太阳系中八颗行星的一些探究。聚焦部分通过两个提问，考察上节课的内容和指出本课研 究的方向。探索部分分为三个环节：一是阅读八颗行星的基本数据表。让学生能够感受到八颗行 星距离太阳的远近相差比较大，大小相差也比较大。二是给八颗行星排序。这个活动让学生进一 步将数据进行一一比较，再按照一定的规律进行重组和排序。给八颗行星排序能够让学生更直观 地认识到八颗行星排列和大小的规律。三是建立行星的位置关系模型。这个活动是这一课的主要 内容。研讨部分主要讨论两个问题，第一个问题让学生交流处理数据的方法。

2、处理数据是一个难 点，所以可以让学生充分表达。处理数据的方法不同，制作模型的效率也会不同。第二个问题的 研讨旨在让学生感受到教科书中的示意图与真实的太阳系相差甚远。学生能够体会到根据数据来 建模的客观性。拓展部分，教材通过木星及其卫星的观察将观察活动延伸到课外，同时让学生意 识到随着科学技术的发展和观测工具的进步，人类对于宇宙的认识会逐渐深入。【学情分析】学生对太阳系有了初步认识，知道太阳系中的主要组成天体。但对于太阳系中主要行星的分 布情况，绝大部分学生局限于教材中的太阳系示意图，不知道真实的太阳系与此相差甚远。本节 课通过数据建模让学生体会到数据建模的重要性和客观性。激发学生对事物的求真力

3、。【教学目标】科学观念通过阅读资料，知道太阳系有八颗行星，它们在其特定的轨道上绕太阳运转。科学思维按一定比例对数据进行处理，并能在此基础上建立行星相对位置关系模型。探究实践在建立行星位置关系模型的过程中，认识到建立模型的重要性。态度责任在了解八大行星过程中，能持续关注其他天文现象，继续增进对探索宇宙的兴趣。 【教学重难点】重点建立八颗行星与太阳的相对位置关系模型。难点建模过程中学生对于各组数据的处理。【教学准备】教师1.课件2. 一米长的软皮尺学生L 一米长的软皮尺2.签字笔3.学习单。【教学过程】一、回顾引入（预设5分钟）材料准备：课件课件出示太阳系示意图，提出问题：太阳系的八颗行星有哪些？

4、学生作答，教师继续追问：八颗行星是如何排列的呢？设计意图通过引导学生回顾太阳系，引导学生回忆八颗行星的名称并引领学生对八颗行星 由个体到整体的认识。二、处理数据，建立模型（预设25分钟）材料准备：课件、软皮尺、签字笔、学习单L阅读八颗行星的基本数据表。出示八颗行星的基本数据表，请学生分享从表中得到了哪些信息。根据八颗行星与太阳的平均距离数据找到距太阳“最近”和“最远”的行星。根据八颗行星的赤道直径数据找到“最大”和“最小”的行星。2 .给八颗行星排序。（1）仔细观察八颗行星基本数据表，按要求在课本中给八颗行星排序。方法1：按离太阳的远近排序。方法2：按直径大小排序。（2）交流八颗行星排序。3.

5、建立行星的位置关系模型。（1）小组讨论：如何确保八颗行星都能排列在皮尺上，距离太阳最远的海王星应该排列在哪 一个地方？ 0刻度是代表什么？（预设：行星均可用圆圈或圆点表示，再写上名称，虽然八大行星的基本数据表中有行星直 径大小的数据，但是行星直径大小相差巨大，无法在皮尺上呈现，行星直径大小的数据无须处理。）（2）学生将处理后的数据填写在学习单上，根据处理后的数据，将八颗行星标记在皮尺上。（3）将完成后的八颗行星位置图黏在黑板上，比较太阳系示意图说说有何不同。设计意图学生通过阅读数据感受到八颗行星距离太阳远近，体积大小都相差很大。同时在 对数据进行分析、比较后能建立行星位置关系模型。三、激情研讨

6、（预设7分钟）材料准备：课件1 .学生交流：你们是如何处理数据的？有什么体会和发现？（预设：处理数据的方法不同，制作模型的效率也会不同。因为处理数据是一个难点，学生 可以充分交流各小组处理数据的方法。）2 .引导学生思考：观察全班制作的八颗行星位置模型，你有什么新的认识或问题？设计意图学生通过建立行星位置关系模型，发现，我们所看到的太阳系图片与真实的太阳 系相差得太远，实际上八颗行星距离太阳的远近实在差异太大。根据数据来建模，学生就能够体 会到建模过程的客观性。四、小结、拓展（预设3分钟）材料准备：课件通过今天的学习我们学习到了什么？布置课外观察活动：观察木星，如果有条件的同学可借助工具观察。设计意图通过对本节课的总结，让学生对太阳系八颗行星有一个更客观的认知，并通过课 后观察活动激发学生进一步探索的宇宙的兴趣。【疑难解答】1.学生建立的八颗行星位置模型会一样吗？针对八颗行星的实际数据，学生在建立八颗行星位置模型时需要对数据进行处理，学生处理 数据的方法不同就会出现八颗行星的位置不同。在学生交流如何处理数据时，要让学生充分交流 各小组处理数据的方法，让学生真正感受到处理数据的方法不同，制作模型的效率也会不同。