2023年数据工程岗位职责篇.docx

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1、2023年数据工程岗位职责篇 书目 大数据应用开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 任职要求： 1、具备大数据或者数据库工作阅历2年以上； 2、熟识主流nosql数据库技术hbase，mongodb图数据库等其中两种； 3、熟识hadoop生态圈技术；熟识3个以上大数据开发框架和中间件：hive、kafka、flume、spark等； 4、具有java、python调试、linux、shell编程实力； 5、思路清楚、良好的学习实力、擅长协作、沟通和具备团队合作意识，能够适应出差。 数据开发工程师岗位职责职位要求 职责描述： 工作职责： 1、数据仓库etl，调度，模型开发，维护 2

2、、bi报表需求分析、开发，维护 3、数据仓库平台迭代、升级，架构优化 岗位要求： 1.计算机等相关专业本科以上学历； 2.至少1年以上的数据仓库开发阅历； 3.熟识或了解linux系统，postgresql、mysql、hive一种或以上的数据库语法/操作 4.具备良好的sql分析调优实力及调度系统优化实力。 5.娴熟运用shell，python，java一种或以上脚本语言； 6.具备良好的业务理解及分析实力； 7.具备大数据应用需求分析实力及数据库基础学问优先； 8.熟识tableau自助分析工具优先。 9.有电商行业数据仓库项目阅历，数据模型设计阅历优先； 10.具备良好的沟通实力，团队协

3、作实力，有团队管理阅历优先 岗位要求： 学历要求：本科 语言要求：不限 年龄要求：不限 工作年限：1-3年 数据库开发工程师(校招)岗位职责职位要求 职责描述： 主要职责：负责参加sql存储过程的编写、数据etl等数据库应用开发；负责数据库程序的升级部署；负责监控和优化数据库的性能；基于oracle的设计和开发、shell脚本开发； 任职条件：计算机、软件工程相关专业；有扎实的数据库理论学问，有较强的学习实力，熟识sql、pl/sql语言，曾有过数据库开发阅历；熟识oracle数据库存储过程开发熟识各种数据采集、etl开发过程；驾驭oracle数据库的架构体系，熟识oracle数据库数据一样性

4、、平安性、可复原性的机制原理；熟识linux操作系统，shell脚本；具有良好的软件工程学问和质量意识，良好的沟通技能，团队合作实力。 岗位要求： 学历要求：本科 语言要求：不限 年龄要求：不限 工作年限：无工作阅历 广告大数据研发工程师/专家（p6-p8）3职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 社交广告系统数据工程平台研发，偏重系统架构设计与实现，参与以下一到多项工作： 1. 搭建数据仓库，存储并处理海量的实时、批量数据，满意广告业务的定向、分析和模型特征等业务须要 2. 建设数据发布系统，将数据仓库的数据应用到广告在线业务 3. 特征工程工程系统建设，为模型方供应特征数据流和

5、特征离线调研、评估平台，并保证模型训练和预料阶段的特征线上与线下一样性； 4. 用户标识映射、画像数据在线服务的开发与维护； 5. 广告后台海量日志数据和广告主数据处理平台； 6. 报表和广告策略的统计数据生成和存储； 7. 多维透视业务索引和存储； 任职要求： 重点高校本科以上学历，计算机相关专业； 具有扎实的数据结构和算法功底； 娴熟运用 java，scala，c/c+， python； 有海量数据处理阅历，熟识 hadoop，spark，hbase，beam等开源框架 ； 有分布式系统，tensorflow等机器学习系统等阅历优先 ； 有较强学习实力和逻辑思维实力，具备良好的问题分析与解

6、决实力； 擅长沟通，工作主动主动，责任心强，具备良好的团队协作实力 数据建模工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位职责： 1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化； 2、参加指标体系与报表的设计、开发与维护； 3、了解、监控应用需求及数据源的改变，并评估对数据仓库模型的影响； 4、设计数据模型的etl实现，参加团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。 5、基于数据分析和数据资源的挖掘，提升数据的商业应用价值。 岗位要求： 1、4年以上数据仓库相关工作阅历，熟识数据仓库建设生命周期流程规范，并驾驭主题建模、维度建模理论； 2、熟识sql/hql，有较好的sql性能

7、调优阅历；熟识python/shell/perl等至少一种脚本语言； 3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践阅历优先； 4、熟识java优先；有互联网阅历、大规模数据处理阅历优先； 5、表达实力强，具备优先的快速学习实力，沟通协调实力及团队精神。 机器学习/数据挖掘高级工程师-互娱职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、利用机器学习技术，改进短视频的举荐系统，优化数亿用户的阅读体验； 2、分析基础数据，挖掘用户爱好、内容价值，增加举荐系统的预料实力； 任职要求： 1、酷爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有深厚爱好

8、； 2、具备强悍的编码实力，熟识 linux 开发环境，熟识 c+ 和 python 语言优先； 3、优秀的分析问题和解决问题的实力，对解决具有挑战性问题充溢激情 4、有扎实的数据结构和算法功底，熟识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项； 5、对举荐系统、计算广告、搜寻引擎相关技术有阅历者优先； fwz-大数据挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1、熟知公司业务数据和业务改变，构建业务数据模型； 2、维护业务数据模型，验证数据质量，保障数据完整和牢靠； 3、进行数据研发和分析，支持业务优化、监控和考核； 4、不断学习数据技术，运用新技术高效完成任务。 5、平台

9、的搭建与数据维护 任职要求： 1、国内外高校计算机、数学类相关专业，本科以上学历； 2、2年以上大规模数据研发、挖掘、分析相关工作阅历； 3、熟识mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟识sql语言； 4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等开源工具的运用阅历，并能结合不同的业务场景运用； 5、具有python、shell开发阅历； 6、有物流行业相关工作阅历者优先； 7、了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有运用机器学习算法建模的理论基础或实际阅历者优先；应用大数据平台完成项目或任务。 数据助理工程师岗位职责 数据分析助理工程师 维沃

10、移动通信有限公司(vivo智能手机) 维沃移动通信有限公司,vivo,vivo智能手机,维沃移动通信有限公司(vivo智能手机),维沃移动通信有限公司(vivo智能手机),维沃 岗位职责: 1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长; 2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施; 3、负责互联网各产品及业务的bi系统策划工作,并推动落地; 4、数据相关的其他工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生; 2、对移动互联网及数据分析有深厚的爱好; 3、熟识office办公软件者优先; 4、熟识lin

11、ux环境及hadoop仓库环境者优先; 5、有良好的团队合作意识及沟通实力。 大数据基础架构研发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1、负责公司内部大数据平台的选型与优化工作； 2、参加整体系统架构的规划，维护公司的大数据生产平台，不断优化系统性能； 3、开发适合公司业务的大数据框架，并帮助其他部门开发与优化出高效的并行计算程序； 4、开发适合公司业务的大数据存储平台，完成pb级别的高性能存储作业。 任职要求： 1、985/211院校计算机相关专业毕业，有良好的计算机基础； 2、熟识java语言，娴熟运用idea或eclipse，有其次门语言者优先（python，c+）；

12、 3， 熟识centos、ubuntu、等linux操作系统; 4，两年以上研发工作阅历，有中层管理阅历者优先； 5，3年以上运用hadoop/hbase等分布式平台阅历，有过管理pb级别数据阅历者优先； 6，熟识hadoop/hbase的各类配置与插件开发，有过源码修改与插件开发阅历者优先； 7，有过大型项目（运用人数超过100万，日均pv超过1亿）的参加阅历优先。 大数据leader-效率工程职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、带领团队在数据平台、大规模分布式系统等领域开展前沿技术的研发和落地； 2、领导团队打通不同的产品的技术闭环和数据整合； 3、打造新一代的企业搜寻

13、，企业bi的产品。 任职要求： 1、本科及以上学历，6年以上开发阅历、2年以上团队管理阅历，有大数据领域阅历者优先； 2、能够独立思索，具有良好的沟通实力、推断力、数据分析实力、执行力，自我驱动； 3、对互联网、大数据技术有深刻的相识，熟识热点领域和主要产品形态，有良好的视野、商业意识； 4、有较强的沟通协调实力，能够很好的组织协调多部门将方案推动落地； 5、有建设大数据平台，企业bi等阅历者优先。 数据库工程师岗位职责工作内容 数据库工程师职位要求 1.计算机类相关专业背景,大专或以上学历。相关专业证书有oracle的认证和微软的mcdba(microsoft certified datab

14、ase administrator,微软认证数据库管理)。 2.具有数据库应用软件的分析、设计和开发阅历;精通关系数据库原理,精通sql、server,熟识mysql;娴熟运用主流的数据库分析设计工具;熟识net架构和j2ee架构, 熟识aspnet和adonet;熟识browser/server模式应用开发,熟识ood/oop概念和*ml标准。 3.工作严谨细致,有责任心;勤奋踏实,擅长思索问题;独立性强,具有团队合作精神。 数据库工程师岗位职责/工作内容 1.设计并优化数据库物理建设方案; 2.制定数据库备份和复原策略及工作流程与规范; 3.在项目实施中,担当数据库的实施工作; 4.针对数

15、据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案; 5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理; 6.监督数据库的备份和复原策略的执行; 7.为应用开发、系统学问等供应技术询问服务。 数据挖掘工程师（算法）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责: 1.运用数据挖掘/机器学习相关理论和方法，深化挖掘业务数据，洞察业务规律； 2.针对各业务线进行数据分析、特征提取、模型训练与效果评估； 3.参加才智供应链和物流体系建设，包括但不限于自动订货/补货、自动化库存管理、智能排线； 4.了解业务背景及需求，创建并持续优化供应链、物流等相关模型； 5.完成部门支配的其他数据相关工作任务。 任

16、职资格: 1.985或211高校本科或者探讨生背景，计算机、统计学、应用数学相关专业； 2.深刻理解机器学习与数据挖掘相关算法原理，包括但不限于回来、分类、神经网络、图计算、概率统计、最优化算法等，有实际项目开发、应用阅历优先； 3.娴熟运用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现实力； 4.至少驾驭一种编程语言，java、scala、python等，娴熟运用sql，熟识hadoop、hive、mapreduce、spark等技术平台； 5.对电商、物流、零售业务有深厚的探讨爱好，对实际业务有较强的适应和学习实力； 6.对解决挑战性问题充溢激情，有剧烈的上进心和求知欲，擅长学习新事物，渴望用技术

17、变更将来。 oracle 数据开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1. 数据仓库和业务数据集市建设 2. 业务模型抽象、数据模型设计开发 3. 支持业务的数据需求，跟pm一起完善业务的数据分析体系和工具 4. etl、数据应用和服务的设计开发 5. 积累数据生产、分析工具，不断提高数据生产效率 6. 实时数据仓库设计、开发与服务 岗位要求: 1. 快速的业务学习和理解实力，有良好的自驱实力，对工作充溢热忱 2. 熟识数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟识多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、etl设计的相关阅历 4. 精通ora

18、cle数据库技术，深刻理解数据库/oracle特性，有过硬的sql实力，能编写高性能的数据处理程序。 5. 具备hadoop、hive、hbase，spark等大数据技术背景，并具有开发阅历者优先 6. 具备海量数据处理阅历者优先 初级数据库工程师岗位职责 初级数据库内核开发工程师 北京人大金仓信息技术股份有限公司 北京人大金仓信息技术股份有限公司,人大金仓,北京人大金仓 职位描述: 1、负责数据库产品内核的编码、单元测试、bug修改等研发工作; 2、负责为技术支持人员供应答疑和研发级的技术支持; 3、负责协作产品经理,进行竞品的功能、实现分析; 职位要求: 1、985/211院校本科以上学历

19、(加权平均分靠前可适当放宽此项要求),计算机相关专业; 2、熟识linux下c/c+编程、进程间通信,内存管理,网络通信等; 3、良好的沟通实力和技巧,和良好的文档编写实力; 4、有数据库、操作系统等基础软件开发阅历者优先; 5、对工作充溢热忱,责任心强,能够承受压力;有良好的团队协作意识和实力。 分布式数据库研发（高级）工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、参加大规模分布式存储系统设计和开发，保障系统在极高并发访问的场景下稳定、低延迟、高可用、易伸缩； 2、深化理解业务场景的存储需求，与开发工程师合作找寻最合适的存储方案。 任职要求： 1、熟识 memcache， r

20、edis， leveldb/rocksdb， hbase 等 key-value 存储系统的设计，了解分布式存储系统的实现原理； 2、有大规模分布式存储集群管理阅历，对业务场景需求保持敏锐； 3、优秀的编码实力，针对详细的业务场景快速设计和实现 in-house 系统；对工程质量有很高的自我要求。 金融数据工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责国内外上市公司、股票、基金、债券等金融相关数据进行收集、整理和分类； 2、依据业务需求和相关算法模型公式，对原始数据进行加工、清洗工作； 3、帮助处理项目反馈的数据问题，保证数据质量和精准度； 4、搭建和完善数据采集平台，保证平台的高效和稳定性； 任职要求： 1、本科以上学历，计算机、经济、金融、统计等相关专业； 2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的阅历，能独立编写数据分析报告，刚好发觉和分析其中隐含的改变和问题; 3.独立工作实力强，学习实力强，基础扎实，有责任心，思维活跃，有较强的沟通协调实力； 4、具备数据建模及数据化运营相关阅历，互联网、金融行业者优先;