2023年数据分析工程师岗位职责篇.docx

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1、2023年数据分析工程师岗位职责篇 书目 数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.负责执行开发数据应用产品功能 ; 2.开发数据应用算法及运用分析工具完成数据分析任务 3.完成数据管理策略及需求文文件，包含数据质量，数据书目，元数据管理产品开发 4. 负责新技术、新呈现形式调研；解决项目开发中的技术难题及算法性能优化。 任职要求： 本科毕业，计算机相关专业 专业技能： 1.具备机器学习及深度学习相关学问 2.具备 java / python/ r等程序实力 3.熟识 hadoop，spark， storm 架构 4.熟识 scikit_learn、te

2、nsorflow、keras、pytorch等机器/深度学习框架 5能提出 kaggle或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成果者优先 应知应会： 1. 能说明分析结果并转换成改善方案； 3. 应用数据产品解决分析问题； 电力行业数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 用人单位：清华高校电机系，电力系统探讨所 编制类别：合同编制 职位描述与岗位职责任职要求职务：才智电系统平台程师 说明：志翔科技与清华高校电机系产学研合作项目联合职位描述与岗位职责任职要求，该职位为清华高校电机系科研合同制人员，参加课题组担当的才智电力系统大数据平台开发和数据分析。 任职要求： 1）思想

3、和文化素养高，爱岗敬业，责任心强，有良好的沟通实力、组织协调实力和团队协作精神； 2）统招211高校本科学历及以上，计算机/软件程/限制程等相关专业，探讨生及以上学历优先； 3）扎实的基础学问，娴熟驾驭以下编程语言：c、c、java/python；熟识j2ee或者.net面对企业开发流程体系，熟识mysql数据库的操作和设计，熟识版本限制方法； 4）具有独立解决问题的实力，具有类似才智系统平台开发阅历； 5）能够与各级电力公司工作人员有良好的沟通协调实力，能够适当出差处理业务； 6）具有电力系统相关工作阅历者优先。 7）要求23-40 周岁。 8）完成领导临时交办的其他工作。 9）工作责任心强

4、，具备良好的团队协作精神。 大数据分析建模工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.构建基于用户的精准化，可扩展数据模型，有效支撑业务运营； 2.将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新实力和运营水平； 3.将算法模型应用到海量数据中，解决用户画像，智能运营等，协助精准营销； 4.基于数据分析，刚好发觉总结有价值信息，为业务决策管理供应数据支持； 5.持续优化改进模型、应用方案、协作流程等各项工作。 任职要求： 1.数学、统计、计算机及相关专业，全日制高校本科及以上学历，英语cet4以上，具有较好的英文读写实力； 2.两年以上大数据分析或数据挖掘相关工作阅历，精通

5、python、r等语言，熟识linux操作系统，熟识shell脚本，有实际项目阅历，电信领域相关工作阅历优先； 3.娴熟运用一种或几种主流数据库：hbase、oracle、mysql、db2、sqlserver等； 4.娴熟运用以下一种或多种数据分析工具，如spss、sas、excel等； 5.敏锐的业务数据嗅觉，扎实的建模技能，良好的数据分析及解决问题的实力，良好的软件开发设计基础； 6.责随意识强，主动主动，具有良好的沟通协作实力。 sfj-大数据挖掘与分析工程师（数据分析方向）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1、用系统化的方法分析业务改变趋势，为管理层决策和产品完善供

6、应数据支持； 2、运用hive/sql做数据挖掘分析，用数据驱动产品改进、业务发展； 3、指导与支持产品经理、业务经理设定目标，并检验是否达标。 任职要求： 1、统计、生物统计、运筹、应用数学相关专业本科及以上学历； 2、三年以上在互联网或物联网行业的数据分析工作阅历；有app数据运营、物流数据分析阅历的优先； 3、优秀的商业分析实力，有刚好发觉和分析其中隐含问题的敏锐性 ，能从困难用户行为数据进行抽象概括，建立数学模型并用ppt等表达； 4、熟识sql与hive，驾驭统计分析方法； 5、有设计a/b test的实力，精通各种统计假设检验的方法，如：t-test， chi-square等； 6

7、、具备r或python实力。 资深数据挖掘/数据分析工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位描述： 1.数据统计分析：嬉戏业务用户行为数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代供应强有力的数据支持 2.数据挖掘：从海量日志数据中发掘有价值的信息，建立多个维度上的模型，用于指导产品优化 岗位要求： 1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历 2.熟识java/python，娴熟驾驭sql，具有3年以上开发或者统计分析阅历 3.了解hadoop大数据平台架构，熟识hdfs/hbase/hive/mapreduce，娴熟驾驭mapreduce程序开发 4.对数据仓库系

8、统架构具有良好的认知，熟识数据仓库相关技术，如 etl、报表开发，具备数据分析技术并具有相关项目阅历 5.驾驭常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项 影像数据分析工程师（平台层）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.视觉检测场景分析； 2.视觉方案设计； 3.视觉应用产品化设计； 4.算法架构设计； 5.ai模型开发与测试。 任职要求： 1.本科（含）以上学历，计算机.自动化.电气工程.电子信息.通信工程或数学等相关专业，图像处理.机器视觉.模式识别等探讨方向； 2.了解基于gpu的并行计算程序，熟识进行cuda开发者优先考虑； 3.熟识cc.visualstud

9、ioc语言编程，熟识visualstudio开发环境； 4.熟识led光源.工业数字相机方面的学问，具有扎实的数字图像处理理论学问，精通图像处理算法； 5.熟识工业视觉检测基本流程和框架，熟识基于halcon或visionpro.opencv的开发，熟识；caffe.tensorflow.mxnet等训练框架优先。 数据分析及报表开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.银行报表开发。 2.银行数据分析。 3.行内数据模型管理。 任职要求： 1.熟识db2、oracle或者sql server数据库。 2.踏实稳定，能长期派驻在银行工作。 3.细心，工作仔细负责。 4.

10、主观能动性强。 5.较好的领悟实力。 大数据开发工程师（数据分析、信息平安、前端开发、数据对接）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 数据分析工程师： 岗位职责： 1、负责结构化数据和文本的数据处理、建模、分析等工作，如：数据清洗、中文分词、情感分析、文本分类等； 2、负责数据需求的收集、整理和分析，协作其他同事完成结构化数据和文本的需求分析； 3、负责分析结果的可视化呈现； 4、负责核心算法的设计与优化。 任职要求： 1、全日制本科毕业； 2、计算机或数学或软件类或统计相关专业； 3、熟识数据挖掘和文本挖掘的理论基础，驾驭统计模型、机器学习相关原理； 4、熟识r/python/java等编

11、程语言，熟识常用数据结构和算法，熟识正则表达式的运用。 web前端开发工程师： 岗位职责： 1、负责前端框架设计及组件库开发、前端开发工作统筹； 2、与后端工程师紧密协作，高效率、高质量地完成页面呈现研发工作； 3、负责对产品页面性能的优化和维护； 4、负责数据可视化图表显示。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限。3年以上前端开发阅历； 2、精通html5/css3、xhtml/xml，熟识页面架构和布局，对表现与数据分别、web语义化等有深刻理解； 3、在多阅读器兼容性问题及css/javascript性能优化方面有肯定的阅历； 4、娴熟驾驭至少一种前端框架及工具、库。如jquery、

12、angular、webpack； 5、有echars、highcahrts、d3js等数据可视化框架开发阅历优先。 信息平安架构工程师： 岗位职责： 1、 规划车联网平安架构，不断完善车联网产品的平安规范和要求，跟进、解决存在的平安隐患； 2、 对上线前的软件或者车上产品进行平安方面验证及测试； 3、 跟进最新漏洞的探讨工作，理解漏洞的原理，编制漏洞探讨报告和防范措施； 4、 负责行业/国家车联网汽车网络平安部分的技术及标准规范的探讨工作。 任职要求： 1、本科以上学历，信息平安，计算机，通信等相关专业； 2、 拥有网络平安专业技能，熟识车载网络架构，模块及协议； 3、 熟识常见网络/车辆平安

13、漏洞，驾驭漏洞原理以及解决方案具备独立开展渗透工作的实力； 4、 熟识常见黑客攻击手法，具备对黑客行为的入侵检测实力； 5、 精通平安测试框架，理解网络，应用，数据等不同层面的平安。 数据对接工程师： 岗位职责： 1、负责内部系统的对接工作； 2、第三方平台的数据对接及程序维护； 3、负责各车型的数据采集要求整理及规划； 4、熟识数据结构和常用算法，有良好的代码规范，能对接入数据/系统提出优化方案。 任职要求： 1、 本科以上学历，信息化项目，计算机，无线传输等相关专业； 2、拥有信息化相关技能，熟识系统间的交互对接流程； 3、熟识数据库的管理及查询、同步工作； 4、熟识信息对接的方式，能用a

14、pi、视图等进行对接工作。 data analyst数据分析工程师岗位职责内容 1.适时监控增值应用中心各项经营数据,监测数据改变状况。 2.定期进行各项数据统计,编制数据统计报表和分析报告,为增值应用中心的经营结算供应数据依据,为增值应用中心的业务发展及规划供应参考依据。 数据分析挖掘工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.负责电信行业大数据智能分析、挖掘、建模方法及算法探讨； 2.负责基于大数据平台的数据收集、数据处理、数据分析、数据挖掘任务的研发； 3.负责面对电信行业实际业务问题，进行大数据智能建模与挖掘项目的技术方案、算法/模型设计及代码开发； 4.负责智能数据

15、分析、数据挖掘前瞻技术在理论及互联网应用的跟踪与探讨； 5.撰写智能数据挖掘项目相关的技术方案、分析报告、汇报材料等； 任职要求： 1.硕士及以上，计算机科学与应用、软件工程或其它相关专业； 具备2年以上的上述相关开发阅历； 具备大数据系统开发、海量数据处理、数据挖掘等方面阅历的人员优先； 数学背景良好的技术者优先、了解自然语言处理技术者优先； 2.具备优秀的代码编写实力，驾驭扎实的人工智能、数据挖掘理论基础，精通各种机器学习、深度学习的方法与模型； 具有丰富的机器学习、深度学习建模的项目研发阅历； 3.娴熟运用python/c+/java语言进行数据挖掘及建模； 熟识linux基本原理、熟识

16、数据库开发； 4.熟识hadoop、hive、spark等大数据技术，熟识常见的机器学习算法； 5.具有良好的撰写报告实力； 6.有责任心，工作热忱、耐性、踏实、严谨，有团队合作精神； 具备有很好的学习和逻辑实力，剧烈的探究和求知欲，能快速进行机器学习探讨或探究新框架运用； 7.具备较强的动手实力，能够搭建和部署相关平台； 较强的学习、分析问题的实力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的实力； 具备肯定的抗压实力，擅长应对来自工作上的各种压力； 8.娴熟阅读英文相关开发文档； 高级数据分析工程师(数据赋能）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.负责开发数据应用产品规划； 2.负责

17、探讨数据分析算法，精进算法性能，提取业务价值，并供应产品化的建议 ； 3.负责规划分析运维化策略，分析流程自动化及saas化规划 ； 4.负责执行数据管理策略应用开发，包含数据质量，数据书目，元数据管理产品开发策略及目标 ； 5.数据应用部级目标设定，人员管理，归纳案例及实现阅历共享； 任职要求： 本科毕业，计算机相关专业 专业技能： 1 .精通 java / python/ r等开发语言， 精通人工智能， 机器学习或大数据分析常用算法； 2. 有3年以上工业智能分析阅历；有机器视觉或图像分析阅历优先 2.熟识 scikit_learn、tensorflow、keras、pytorch等机器/

18、深度学习框架 3.能提出 kaggle，或任一数据建模和数据分析竞赛平台排名成果者优先 4.良好的沟通实力，能将流畅的转换困难的数据分析语言与业务语言。 应知应会： 1. 能说明分析结果并转换成改善方案 3. 应用数据产品解决分析问题 社交广告数据分析工程师（p6-p7）3职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 负责针对特定的广告行业需求，基于大规模用户数据，对用户爱好、偏好进行数据挖掘和分析； 负责分析挖掘广告主感爱好的人群，帮助广告主在广点通系统中进行广告定向投放； 负责通过数据分析追踪广告投放效果，推动特定广告行业的效果优化。 任职要求： 良好的统计分析基础，娴熟驾驭数据分析

19、的体系流程与方法，较高的数据敏感性，熟识常用的机器学习、数据挖掘算法； 娴熟驾驭sql，熟识(python/r)等语言及相关库包，熟识 hadoop | spark 等分布式计算和存储平台； 参加过完整的数据采集、清洗、数据整理、指标设计、数据分析和输出报告者优先； 优秀的逻辑思维实力，沟通表达实力，方案输出与展示实力； 擅长沟通，工作主动主动，责任心强，具备良好的团队协作实力； 有广告相关背景优先 数据分析工程师（限流行病统计专业）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 1、负责医疗项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参加业务部门

20、临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参加数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 4、整理编写商业数据分析报告，刚好发觉和分析其中隐含的改变和问题，为业务发展供应决策支持； 5、派驻或对口支持业务部门供应数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析； 6、支持运营部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和探讨的工作需求。 任职要求： 1、限流行病统计学，生物统计学，医学统计学专业； 2、须驾驭spss、r、sas等随意一种统计语言； 3、有工作阅历者优先。 公司福利： 1、工作时间：8:30-17:30或9:00-18:00，弹性工作时间，周末双休，法定节假日正常休息；

21、2、定期体检、节日礼品、生日礼物； 3、过年供应长达10-12天的带薪假期，为优秀员工供应期权激励； 4、为考核达标的每一个项目团队供应旅游基金和额外带薪假期； 5、公司依据整体业绩发放年终奖金； 6、公司为员工购买五险一金。 数据分析开发工程师岗位职责 数据分析/挖掘开发工程师 浙江华为 浙江华为通信技术有限公司,ict学堂,浙江华为,华为 职责描述: 负责华为国内外运营商客户、企业客户的数据分析/挖掘技术培训解决方案开发和交付; 任职要求: 1) 搭建业务数据模型:深化理解业务流程,建立相关信用评分,用户分层模型 2) 分析用户数据:通过深度挖掘用户的行为数据,帮助各部门发觉、分析和解决问

22、题; 3) 供应决策建议:制作数据分析报告,让数据说话,供应决策支持建议; 数据分析软件工程师 / 软件工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 岗位描述 1. 依据需求对数据进行整理、分析，并实现数据处理流程的自动化/优化/简化 任职要求 1. 软件工程、计算机、数学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历 2. 熟识数据结构和算法，娴熟驾驭 python/shell/c/c+/java语言之一，可以在linux上进行工作 3. 酷爱技术，酷爱编程，对工作负责和有持续学习新学问新技能的动力。无工作阅历要求 4. 加分项：良好的沟通实力，有语音、图像数据处理阅历者优先，了解深度学习者优先

23、 云计算数据分析开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作内容/职位描述： 1.从事云计算和nfv将来网络体系架构方案设计，评估评测和监控管理工具套件开发等相关工作； 2.从事云计算和nfv将来网络体系相关产品的研发工作，能够对软件系统前端功能及后端逻辑进行代码实现，保障软件产品质量及研发进度，并为产品发布及优化供应持续技术支持； 3.从事软件平台架构设计，技术选型，数据库设计相关工作； 4.从事软件产品的代码开发实现、具备通用硬件技术、虚拟化技术、自动化测试技术、网管监控等相关软件整合及代码实现实力； 5.从事云评测工具benchmark集成，数据分析处理的代码开发工作； 6.从

24、事模块功能的代码实现，包括前端ui，交互设计，业务逻辑和后端服务代码实现； 7.从事调用数据结构和api接口代码编写工作； 8.从事大数据处理，智能数据分析和优化工作； 9.从事软件平台向微服务架构、容器架构等逐步演进工作； 任职资格： 学历及专业 本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、通信工程或其他相关专业； 专业技能 1.熟识python、java或c/c+等随意一种开发语言，有大型项目编程阅历，熟识对应语言的web框架； 2.熟识html/css/javascript等前端语言，了解一种或者多种前端开发框架（react/angular/vue），理解实现原理，能够进行前后端对接，具有全

25、栈开发阅历； 3.熟识大型web开发相关技术，如缓存，分布式、消息中间件等； 4.熟识mysql/oracle/mongodb等数据库技术，对sql优化有肯定阅历； 5.具备hadoop、bi数据平台、数据仓库、日志采集、多维实时分析平台架构设计、开发阅历； 6.了解nfv架构和虚拟化技术、网元、mano等相关技术优先； 素养 1. 具备较强的学习实力，工作热忱、踏实，看法严谨，有团队合作精神； 2. 具有肯定的抗压实力，擅长应对来自工作上的各种压力； 3. 具备雄厚的技术实力、逻辑思维实力，具备较好的沟通实力； 4. 娴熟的英文读、写、听、说实力； 阅历 1. 具备3年以上互联网或云计算、nfv等相关方向的工作阅历； 2. 有大中型项目开发阅历； 3. 具有大型互联网业务运营平台或运营商bomc、网管系统的数据建模和系统实现阅历优先； 4.具有软件集群、系统、存储架构部署阅历； 5.具备智能运维、容量规划相关项目或工作阅历优先。