2023年数据仓库与数据挖掘实验报告.pdf

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1、数 据 仓 库 与 数 据 挖 掘 实 验 报 告 姓 名：岩 羊 先 生 班 级：数 技 20 2 3学 号：X X X X X X实 验 日 期：202 3 年 1 1月 1 4 日目 录 实 验.4【实 验 目 的】.41、熟 悉 SQLserverma nager stud i。和 V i sua 1 Stud io 2 0 2 3 软 件 功 能 和 操 作 特 点;.42、了 解 SQLse r v e rm a na g e r st u dio 和 V isua I S t u d io 2 0 23 软 件 的 各 选 项 面 板 和 操 作 方 法；。错 误!未 定 义 书

2、 签。3、纯 熟 掌 握 SQ L server m a n a g e r s t u d i o 和 Visu a IStudio2023 工 作 流 程。4。【实 验 内 容】4。1.打 开 SQLse r ver m a n ager st u d i。软 件，逐 个 操 作 各 选 项 熟 悉 软 件 功 能;4。2.根 据 给 出 的 数 据 库 模 型 出 版 社 销 售 图 书 Pub s 优 化 结 构，新 建 立 数 据 库 并 导 出；。43.打 开 VisualStudio2023,导 入 已 有 数 据 库、或 新 建 数 据 文 献，设 计 一 个 图 书 销 售

3、分 析”的 多 维 数 据 集 模 型。并 使 用 各 种 输 出 节 点，熟 悉 数 据 输 入 输 出。.4【实 验 环 境】.4【实 验 环 节】。41.打 开 SQL Server ma n ag er studio;.52.附 加 备 份 的 数 据 库 文 献 p u bs DW Dat a.M D F和 p ubs DW Log.LD F并且 做 出 优 化;.53.修 改 数 据 库 属 性；7。4.建 立 数 据 仓 库 所 需 的 数 据 库 bb（导 出）；8。5.创 建 新 的 分 析 服 务 项 目;。156.新 建 数 据 源（本 地 服 务 器 输 入）.217.

4、建 立 多 维 数 据 集.288.解 决 多 维 数 据 集，得 出 模 型:33。9 模 型 实 例：.错 误!未 定 义 书 签。【实 验 中 的 困 难 及 解 决 办 法】3。6问 题 l:SQLserv e r中 数 据 库 的 到 导 出.36问 题 2:多 维 数 据 集 的 解 决：3。6【实 验 总 结】36。实 验”图 书 销 售 分 析”的 多 维 数 据 集 模 型 的 设 计【实 验 目 的】1、熟 悉 SQLse rve r m a n a g e rs t ud i。和 Vi s ualS t ud i o2023软 件 功 能 和 操 作 特 点；2、了 解

5、S QLse r vermanag e r s t udi。和 V i s ua 1 S t ud i o2 0 2 3 软 件 的 各 选 项 面 板 和 操 作 方 法；3、纯 熟 掌 握 SQL s erv e r man a g e r s t u d i o V i sual Studio2023 工 作 流 程。【实 睑 内 容】L 打 开 SQ Lserver manage r s t udi。软 件，逐 个 操 作 各 选 项,熟 悉 软 件 功 能；2 根 据 给 出 的 数 据 库 模 型 出 版 社 销 售 图 书 Pub s 优 化 结 构，新 建 立 数 据 库 并

6、导 出；3.打 开 V is u a IS tu d io 2 0 23,导 入 已 有 数 据 库、或 新 建 数 据 文 献,设 计 一 个“图 书 销 售 分 析”的 多 维 数 据 集 模 型。并 使 用 各 种 输 出 节 点，熟 悉 数 据 输 入 输 出。【实 验 环 境】SQ L s e rver mana g er studio,VisualStudi o 2023,win d ow s 7【实 睑 环 节】S t e p l建 立 数 据 仓 库 的 数 据 库：1.打 开 SQL Se r ver m anage r s t ud i o:2.附 加 备 份 的 数 据

7、库 文 献 pubs_DW _Data.M DFfD pubs _DW_L og.LDF并 且 做 出 优 化：耕 手 英 生 r-.?不 了 h*（所 有 列）star Jdrj$tor_nam eH$tor_dty|l_ stor_state就 或 膏-科 雷 J日 口 t o r e s出 0回 HHHHHH a u jdord_datetitle Jdp ubjdp ubjdtitle j dstor_idord_dateauthorstimeExprl bookspublishersExpr2 satesExpr3 satessatesExpr4 satesSELECT dbo.au

8、thors,址 Ie jd,dbo.authors.aujd,dbo.time.ord_date,dbJ）,books.tltfejd AS Exprl,dbo.pubkshers.pubjd,dbo.sates.pub_ld ASExpr2,dbo.sales.title id AS Expr3,dbo.sales.stor jd,10.sales.ord_date AS Expr4,foo.stores.stor Id AS ExprSFROM dbo.sales INNER JOINdbo.bocks ON dbo.sales.btle_id-dbo.books.titlejd INNE

9、R JOINdbo.authors ON dbo.$ate5,btle_id=dbo.authors.titleJd INNER JOINdbo.pubishers ON dbo.scfes.pub.id=dbo.pubfchers.pubjd INNER JOINdbo.stores ON dbo.sales.storjd=dbo.stores.stor_id INNER JOINdbo.time ON dbo.$ales.ord_date-dbo.btne.ord_dale3.修 改 数 据 库 属 性:M 查 找 对 强 找 到 5 个 匹 配 所 选 类 型 的 对 象.匹 配 的 对

10、 象）:名 称 o l i cyEventPr o c e s s i ngLo gi n#HHHH#M S_P olicyT sqlE xecutionL ogin#com puter913Adm ini s t r a t o r NT AUTHORITYSYSTEMs a 类 型 登 录 名 登 录 名 登 录 名 登 录 名 登 录 名 确 定 取 消 帮 助 4.建 立 数 据 仓 库 所 需 的 数 据 库 bb（导 出）:S t e p 2 建 立 数 据 仓 库 的 多 维 数 据 集 5.创 建 新 的 分 析 服 务 项 目:6.新 建 数 据 源；导 入 数 据 库 bb

11、:使 用 服 务 账 户:6.新 建 数 据 源（本 地 服 务 器 输 入）:选 择 数 据 源 bb:)数 据 源 视 图 向 导 G J回 区 名 称 匹 配 找 不 到 外 键.可 以 在 匹 配 的 列 上 创 建 逻 辑 关 系。0 毓 睡 洌 磁 睡 辑 标 外 健 匹 配 与 主 犍 同 名)o 与 目 标 表 同 名)O 目 标 表 名+主 涯 名 也)说 明 和 示 例：源 外 键 列 名 与 目 标 表 的 主 键 列 名 相 同。例 如：Order.CustomerID 与 Customer.CustomerlD 上 一 步)下 一 步 国)取 消选 择 表 和 视 图

12、:唾 数 据 源 视 图 向 导,回 区 选 择 表 和 视 图 从 要 包 含 在 数 据 源 视 图 中 的 关 系 数 据 库 中 选 择 对 象.包 含 的 对 象(I)：筛 选 器 复):I I显 不 系 统 对 象)添 加 相 关 表 S)上 一 步)下 一 步 国)取 消 类 表 表 表 表 表 表 可 用 对 象(A)：名 称 1 authors(dbo)司 books(dbo)1 publishers(dbo)1 sales(dbo)1 stores(dbo)1 time(dbo)得 到 数 据 源 视 图:c it ysta tec o u tr yJ time j pab

13、liskersorL d ate pub.idpnb.juuneto ta lj bools：s a le st it le _ idbook_aametrpepubdateK b_idsto r _ idord_dateQty设 立 关 系：*多 维 数 据 集 向 导 G J回 区 选 择 度 量 值 选 择 要 包 含 在 多 维 数 据 集 中 的 度 量 值。上 一 步）下 一 步 国）取 消 多 维 数 据 集 向 导 0 选 择 现 有 维 度 选 择 要 在 多 维 数 据 集 中 包 含 的 现 有 维 度.回 维 度 uLkuLHHH回 0AuthorsBooksPubli

14、shers 上 一 步 也）下 一 步 国）取 消*多 维 数 据 集 向 导 G J回 区 选 择 新 维 度 选 择 要 基 于 可 用 表 创 建 的 新 维 度.度 维 0S典 sohule:tllthaokbblporsmetAUJBOJpuJstJTiJUHUHUHU回 UH回 HHHH 上 一 步）下 一 步 国）取 消 多 维 数 据 集 向 导 完 成 向 导 命 名 多 维 数 据 集 并 查 看 其 结 构，然 后 单 击“完 成”保 存 多 维 数 据 集.多 维 数 据 集 名 称 C）：|3 1预 览 9：-度 量 值 组-a iil Authors al Auth

15、ors 计 数 B Books si Books 讨 数 一,y Publishers al Publishers 计 数 B a SalesM Qtyml Unitpriceiai Totalini Sales 计 数 B 同 Storesid!Stores 计 数 3 同 Timeill Time 计 数 日 L 维 度 上 一 步 也）丁；完 成 9 取 消8.解 决 多 维 数 据 集，得 出 模 型:(3回 区 处 理 进 度 Bb日 gall MeasuresB Authorsill Authors 计 数 国 LJ Books国 LJ Publishers曰 Sales ll Q

16、ty l i Sales 计 数 i l l Total 湘 Unitprice囹 匚 i Stores囹 Time-LO AuthorsAu Name3 Books田 Title Id-i 叵 Publishers田;Pub Id 度 Stores田 Stor Id 度 Time田 Ord Date9.模 型 实 例:Burt GringlQsby1格 茄 选 字 段 推 至 此 处 T i t l e Id An I&Be Ord D ate Qty Sales 计 数 Qty S a l 计 数 Qty：Sales 计 数 QtyjSales 计 数 QtyjSales VtS!：Qty

17、jSales 计 超 QlySales 计 数 Qt”SaLe:Abraham Bennt 1992-06-15 00:00 00.000 A1993-02-21 00:00.00.000 35 11993-03-11 00:00 00.000 25 11993-05-22 00:00:00.000 30 150 1V1993-05-24 00:00 00 0001993-05-29 00:00.00.0001993-10-28 00:00:00.0001993-12-12 00:00 00.00015 110 115 2 40 215 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 3

18、0 1 50 135 125 130 150 115 11994-09-13 00:00.00.0001994-09-14 00:00.00.000汇 总 臼 Akiko Yokonoto 1992-06-15 00:00 00.0001993-02-21 00:00.00.0001993-03-11 00:00 00.0001993-05-22 00 00 00 0001993-05-24 00:00 00.0001993-05-29 00.00.00.0001993-10-28 00:00 00 0001993-12-12 00:00 00 000 10 11994-09-13 00:00

19、:00.0001994-09-14 00 00 00.000汇 总 15 2 40 215 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1gAlbert Ringercnwttn222招 xscntninooosss2228888SS田 Ann Dullt Anne RingerI 格 施 逸 字 段 拖 至“质 T i t l e Id BU1O32 BUUil BU2075 BU7832 MC2222 MC3O21 PC1O3S rc8888 IPS137Au Ia e|0 rd D ate QtyjSales 计 数:Qty：Sales 计 数 QtySales

20、 计 数 QtySales 计 数 Qty Sales 计 数 Qty：Sales 计 数,Qty|Sales计 数 原 引 Sales计 数;Qt%S国 Abrahon,Bonnot 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1由 Akiko Yoko&oto 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1田 Albert Ringer 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1国 Ann Dull 15 2 25 1 35 I 15 1 10 1 40 2 3

21、0 1 50 1 20 1由 Anne Ringer 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1国 Burt Gringlesby 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1国 Charlene Lockday 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1gCheryl Carson 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1田 Dean Straight 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2

22、 30 1 50 1 20 1il Castillo 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1g Johnson Yhit 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1g Livia Karsen 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1tlMarjorie Green 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1国 Michael(f Leary 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30

23、 1 50 1 20 1g|Michel DeFrance 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1闰 Reginald Blotchet-Halls 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1回 Sheryl Hunter 15 2 25 1 35 I 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1出 Steams HacFeather 15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1国 Sylvia Panteley 15 2 25 1 35 1

24、 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1ii+15 2 25 1 35 1 15 1 10 1 40 2 30 1 50 1 20 1【实 睑 中 的 困 难 及 解 决 办 法】问 题 1:SQ L server中 数 据 库 的 到 导 出 解 决 方 法:对 的 地 新 建 数 据 库，选 取 需 要 的 表 和 数 据，谨 慎 选 项，顺 利 导 出。问 题 2:多 维 数 据 集 的 解 决：解 决 方 法:依 照 向 导，对 的 选 取 需 要 的 度 量 值 组 表，度 量 值，现 有 维 度，新 维 度，完 毕 解 决 过 程。【实 验 总 结】通 过 这

25、一 次 的 学 习,我 较 为 熟 悉 的 掌 握 了 S Q L servermanager s t u d i o 和 Visua 1Studio202 3软 件 功 能 和 操 作 特 点，纯 熟 了 诸 如 数 据 库 的 建 立，导 出，导 入，多 维 数 据 集 的 建 立 等 操 作，涉 及 后 期 多 维 数 据 模 型 的 展 示，实 验 截 图 的 获 取，报 告 文 档 的 编 写 等 一 系 列 工 作 都 是 具 有 挑 战 性 的 工 作，在 学 习 过 程 中 我 也 收 获 颇 丰。暂 时 难 以 捉 摸 的 是 多 维 数 据 模 型 的 具 体 应 用 和 方 法，希 望 能 在 以 后 的 学 习 当 中 总 结 讨 论。在 报 告 的 最 后，有 一 点 经 验 之 谈 以 供 自 己 以 及 大 家 参 考。相 同 的 结 果 不 同 的 实 现 方 式 都 是 没 有 问 题 的，黑 猫 白 猫 能 抓 老 鼠 的 猫 就 是 好 猫。