【大数据时代企业网络营销对策—以海天味业为例开题报告文献综述】.docx
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1、学号姓名专业年级 班别论文(设计)题目大数据时代企业网络营销对策一以海天味业为例拟完成时间题目类型指导教师姓名及职称 理论研究口 应用研究口 设计开发口 其他命题来源口 教师命题口 学生自主命题 口 教师科研课题是 否是否在实验、实习、工程实践和社会调查等社会实践中完成1研究背景1.1 选题的背景当下,世界各国高度关注大数据的探索、应用与发展,并相继从国家战略层面对其 进行“顶层设计2012年3月,美国政府启动“大数据研究与发展计划”,致力于从复 杂数据中深度挖掘关键信息,进而促进金融、能源、信息技术等领域高科技企业健康发展。 同年7月,日本制定“新ICT战略研究计划”,计划中重点强调“大数据
2、应用研究乙随 后,我国也加入这一行列,2014年3月5日,李克强总理第一次在政府工作报告中对大 数据进行战略部署,阐明国家对大数据企业发展的鼎力支持。2015年8月31日,国务院 印发促进大数据发展行动纲要,明确指出大数据中蕴藏的新知识、新价值、新能力对 社会经济发展至关重要。毋庸置疑,大数据时代的到来已成现实。大数据作为继移动计算、物联网及云计算之后的又一革命性、创新性技术,从国家 层面来看,不仅是政府实施科学决策、创新治理手段的契机,亦是我国建设数据强国,构 建国家竞争新优势的机遇。从企业层面来看,大数据已对现代企业的商务管理决策、组织 业务流程、市场营销理念以及企业核心竞争力产生重大影响
3、。1.2 研究意义根据CNNIC发布的第45次中国互联网络发展状况统计报告,截至2019年底,中 国互联网用户数量达到9.89亿,互联网用户数量位居世界第一。互联网用户数量占亚洲 互联网用户总数的23.2%。占网络用户总数的55.4%,同时呈现快速持续发展的趋势。这 些巨大的数字不仅使世界了解中国正在展现出新技术驱动的生命力,而且使人们深刻地感 到,中国互联网市场的商业发展潜力和机遇正在逐步释放。现实与虚拟持续融合,全新的 网络营销环境正在不断被营造,网络营销的时代已到来。如今,我国的信息技术发展迅猛, 网络建设日趋完善,市场经济建设也在逐步完善。大多数公司都逐渐意识到,使用信息网 络展开网络
4、营销将是大势所趋。网络营销不但关系到客户服务员工的个人利益,而且还影 响着公同的形象,并且能够促进企业的发展。所有消费者都希望购买过程可以更方便、更 快捷,从而额昂网络营销模式的传播范围更加广泛。因此,本文选择海天味业有限公司, 作为分析海天味业当前网络营销状况并提出类似改进策略的示例。希望本文研究能够为海 天味业其他同类型企业的网络营销提供参考标准和理论支持,促进其网络营销的发展。2文献综述2.1 国外研究现状在1980年代初期,出版了第三次浪潮一书。在书中,美国著名的未来学家托夫 勒(Toffler)称赞“大数据”为“第三次浪潮的华彩乐章”。但是,自从提出大数据概念 以来的近30年中,它并
5、没有引起社会和人们的关注,这主要受到技术发展的制约。2008 年之后,这种现象已完全改变,移动平台,物联网和数据云技术等新技术已经出现并迅速 普及,并很快被广泛用于社交媒体,虚拟经济和服务等新模型和新格式中。特别是近年来, 互联网技术发展迅速,移动平台得到全面推广,云数据存储技术得到快速发展,海量数据 呈爆炸性增长,大数据分析方法和应用技术得到快速发展和应用,大数据时代已经来临。 2008年底,出版了信息领域的白皮书“大数据计算:、科学和社会的革命性突破”,这对 行业产生了重要影响。的作者分别来自卡内基梅隆大 学,加利福尼亚大学伯克利分校和华盛顿大学,都是该行业的资深科学家,他们组织了计 算机
6、社区联盟,以促进大数据的新发展。使用和新的见识使研究人员和企业界意识到大数 据的重要部分不是数据本身,而是大数据带来的变化和创新以及巨大的发展潜力和机遇。在1990年代,LauTemin提出了一种现代公司营销概念,将“以业务为中心”转变为 “以消费者为中心”,即著名的4c理论(客户、成本、便利性、沟通)。营销活动从四个 方面进行:客户需求、客户成本、客户便利性和客户沟通。从该理论可以看出,该理论与 4P理论一样,也是基于“大众市场”的。随着经济的发展,现代人的物质文化需求不断 增长,消费者的需求变得多样化或多样化,现代消费者观念中个体需求的分化日益明显。 然后,现代消费市场还将呈现出个性化的“
7、细分市场”,因此,这要求公司在制定营销策 略时更加详细和有针对性。随后,EMC、IBM、微软、惠普和其他巨头等世界知名公司 调整并实施了大数据战略,将重点转移到了大数据技术的研发和应用上,并通过并购进行了技术整合。相关的大数据公司。与大数据有关的研究报告也应运而生,重点关注和跟进 大数据技术的研发与应用。其中,EMC公同于2011年5月组织了一次国际2011年世界 会议。该会议的重点是“云计算满足大数据”,并解释了会议带来的新思想和新技术趋势。同年10月,大数据被美国权威IT研究与咨询公司Gartner列为2012年十大战略新兴 技术之一。IBM分析认为,大数据反映了(Volume ),速度和
8、多样性的特征,被称为三 个“ V”。但是更多的研究人员和公司在此基础上增加了价值,将“ 3V”概括为“ 4V” 并进行了探索性研究。人们认为,所谓的大数据首先体现在数据规模的大小上,即以TB 和PB为度量单位的海量数据。其次,与传统的结构化数据管理不同,大数据是半结构化 和非结构化的。同时,数据分析和应用存在多样性,然后大数据突出显示了响应速度以及 实时检测和监视。如今,借助先进的互联网技术,数据收集和响应必须满足及时的要求; 最后是大数据技术的研发,其应用的价值特征不同于垃圾邮件(数据)。正如计算社区联 盟所声称的那样,大数据分析的应用,创新和变更比数据本身更为重要。大数据的概念在 2012
9、年变得很流行,就像所有新事物的出现一样,对大数据概念的理解和定义缺乏公认 的观点并且相对模糊。Wikipedia认为,大数据是“在一定时间内无法用常规软件工具捕 获,管理和处理其内容的数据集合”。2.2 国内研究现状2015年,王克富在大数据思维和大数据处理的基础上,提出精准营销就是准确数据+ 准确数据分析+准确推送。然后通过数据实例进行分析,第一步是将调查消费分组,然后 总结客户群人口的特征,最后生成客户群的个人肖像。分析结果的准确推送分为两个层次: 一个企业内部,另一个面向企业外部。作为中国最大的电子商务公司,阿里巴巴已经开始 使用大数据并提供服务。阿里巴巴信用贷款和淘宝数据立方体就是最好
10、的例子。阿里巴巴 的信用贷款意味着阿里巴巴使用大数据技术来分析和决定是否通过其掌握的公司各种数 据(无需人工参与)将贷款授予公司,并消除“著名”交易。阿里巴巴信贷的坏账率约为 0.3%,远低于银行的坏账率,淘宝数据立方体是淘宝向商家提供的大数据服务。商家可 以使用它来了解淘宝平台上的宏观变化,检查自己品牌的市场份额,消费者行为数据等, 并根据此数据对生产和库存进行调整以降低生产成本。当前,国内互联网金融业正处于快 速发展阶段,互联网金融的发展将不可避免地产生大量数据。大量数据的分析和利用将在 互联网金融的发展中发挥至关重要的作用。中国电子科技大学互联网中心主任周涛说:“数据将成为战略原料。每个
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