巴黎重楼叶多糖提取工艺及其抗氧化活性研究-毕业论文.doc
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1、巴黎重楼叶多糖提取工艺及其抗氧化活性研究毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名: 日 期: 指导教师签名: 日期: 使用授权说明本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学
2、校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名: 日 期: 学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名: 日期: 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定
3、,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期: 年 月 日导师签名: 日期: 年 月 日注 意 事 项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词 5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论
4、文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印4)图表应绘制于无格子的页面上5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档5.装订顺序1)设计(论文)2)附件:按照任务书、开题报告
5、、外文译文、译文原文(复印件)次序装订指导教师评阅书指导教师评价:一、撰写(设计)过程1、学生在论文(设计)过程中的治学态度、工作精神 优 良 中 及格 不及格2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度 优 良 中 及格 不及格3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力 优 良 中 及格 不及格4、研究方法的科学性;技术线路的可行性;设计方案的合理性 优 良 中 及格 不及格5、完成毕业论文(设计)期间的出勤情况 优 良 中 及格 不及格二、论文(设计)质量1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范? 优 良 中 及格 不及格2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)? 优 良
6、 中 及格 不及格三、论文(设计)水平1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义 优 良 中 及格 不及格2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意? 优 良 中 及格 不及格3、论文(设计说明书)所体现的整体水平 优 良 中 及格 不及格建议成绩: 优 良 中 及格 不及格(在所选等级前的内画“”)指导教师: (签名) 单位: (盖章)年 月 日评阅教师评阅书评阅教师评价:一、论文(设计)质量1、论文(设计)的整体结构是否符合撰写规范? 优 良 中 及格 不及格2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)? 优 良 中 及格 不及格二、论文(设计)水平1、论文(设计)的理论意
7、义或对解决实际问题的指导意义 优 良 中 及格 不及格2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意? 优 良 中 及格 不及格3、论文(设计说明书)所体现的整体水平 优 良 中 及格 不及格建议成绩: 优 良 中 及格 不及格(在所选等级前的内画“”)评阅教师: (签名) 单位: (盖章)年 月 日教研室(或答辩小组)及教学系意见教研室(或答辩小组)评价:一、答辩过程1、毕业论文(设计)的基本要点和见解的叙述情况 优 良 中 及格 不及格2、对答辩问题的反应、理解、表达情况 优 良 中 及格 不及格3、学生答辩过程中的精神状态 优 良 中 及格 不及格二、论文(设计)质量1、论文(设计)的整体结构
8、是否符合撰写规范? 优 良 中 及格 不及格2、是否完成指定的论文(设计)任务(包括装订及附件)? 优 良 中 及格 不及格三、论文(设计)水平1、论文(设计)的理论意义或对解决实际问题的指导意义 优 良 中 及格 不及格2、论文的观念是否有新意?设计是否有创意? 优 良 中 及格 不及格3、论文(设计说明书)所体现的整体水平 优 良 中 及格 不及格评定成绩: 优 良 中 及格 不及格教研室主任(或答辩小组组长): (签名)年 月 日教学系意见:系主任: (签名)年 月 日 摘要 在单因素分析的基础上,利用中心组合设计实验优化巴黎重楼叶多糖的提取条件。设置三个独立的变量,包括提取温度(),水
9、料比和时间(h)并研究其对多糖得率的影响。采用多元回归分析和统计学方法对拟合一个二次多项式方程实验数据进行。 最佳工艺条件为:提取温度为90.8,水料比为21.3:1,提取时间为4.8h。在最佳条件下,实验的回收率为54.18%,与模型预测值匹配。此外,纯化的多糖对DPPH自由基、羟自由基离子和超氧阴离子自由基有很强的抗氧化作用。关键字 重楼 优化 多糖 抗氧化1.引言巴黎滇重楼,广泛分布在中国的西南地区,长时间被作为中药使用。它能有效的消肿、有效的减轻疼痛、消除咽喉肿痛、治疗蛇毒咬伤和擦伤1。巴黎滇重楼中有许多生物活性成分,如皂甙,蜕皮激素,植物甾醇和黄酮甙2。它们被广泛应用于抗肿瘤、抗菌、
10、止血和镇痛3。多糖是高分子碳水化合物结构,形成重复单元由糖苷键连接在一起4。因为多糖特殊的理化性质和生物活性高,所以对多糖的研究受到了许多关注5。然而,一些研究已经从云南滇重楼叶多糖(PPLPs)提取中开展了。热水提取技术是常用的植物多糖的提取方法,已经被广泛应用于许多研究6。在提取过程中,提取率是由多个独立变量影响的。因此,开发一个可以确定所有因素的优化方法是必要的。另外,要确定最佳提取条件就应该考虑自变量之间的相互作用。当自变量有一个联合的效果的时候,响应面法(RSM)在优化工艺方面是一种有效的统计技术。RSM的优化过程比传统方法需要较少的材料和时间7是一种典型的响应面设计。在本设计中,处
11、理结合在试验点,轴点,中心点。设计是旋转(或接近旋转),要求每一个因子五水平。与传统方法相比CCD能更有效的进行试验。活性氧是细胞代谢过程中产生的副产品。过多的自由基会引起许多疾病,如癌症、心血管疾病、动脉粥样硬化。抗氧化剂和癌症治疗的常规药物,如BHA、BHT和TBHQ的疗效有限并且有显著的毒性8。多糖是一种天然的生物大分子,广泛存在于生物界中。因为多糖具有抗氧化、抗癌和免疫活动,所以植物多糖引起了极大的关注。9。然而,很少资料是研究PPLPs的。本研究的目的是调查关键变量(提取温度,提取时间和水料比)并进一步优化pplps的提取工艺。另外,对获得纯化的多糖及其抗氧化活性进行了评价。2.材料
12、与方法2.1材料和试剂将巴黎重楼叶干燥,将干燥的材料用粉碎机,然后过60目筛。将巴黎重楼叶粉末分别用石油醚(60-90)和乙醇在索氏抽提器中回流5小时。脱脂后将粉末干燥,室温下放置在干燥器中保存。乙醇,苯酚,硫酸,和葡萄糖分别来自成都科隆化工厂购买。1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH),1,10-菲咯啉,,烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)和氮蓝四唑(NBT)购自西格玛化学公司。所有化学试剂均为分析纯。2.2提取pplps每个预处理粉末(1.0克),在设定的提取温度,水料比和提取时间下萃取多糖。将所得的悬浮液通过离心(5000r/min,10分钟)分离。收集上清液并加蒸馏水补至100ml。
13、采用苯酚-硫酸法测定多糖的含量10。使用葡萄糖作为标准,并将结果表示为葡萄糖当量。2.3实验设计通过单因素实验确定提取变量的初步范围。设计一个五水平三因素的CCD用于优化pplps的提取率的最佳变量组合。分别选择提取温度(X1),水与原料的比例(X2),和提取时间(X 3)用于多糖的提取率待优化的独立变量。三个变量和五个水平的范围如表一所示。提取率(Y)被作为对三个变量在表2中的相互作用的响应。根据等式三个变量进行编码: xi -x0 Xi= i=1,2,3 (1) X其中X是独立变量的编码值,Xi独立变量的实际值,X0是自变量的中心点的实际值,和x为变量的阶跃变化。该系统的行为由下列二次方程
14、解释: 3 3 2 3Y=A0+AiXi +AiiXi+AijXij (2) i=1 i=1 i=1i=1 其中Y是预测响应,A0是一个常数,AI,AII和AIJ是由模型估计系数,以及XI和XJ是独立变量。这些数值分别代表的是截距,线性,二次互动变量的影响在响应面中的情况。该模型评价三个变量的影响。所有实验均重复三次。来估计自变量的响应,实验设计进行分析,并使用设计专家软件预测的数据进行了计算11。随后,三个额外的实验以验证统计实验策略的有效性。2.4制备和多糖的纯化取预处理的样品(100.0 g),采用优化的条件下热水提取方法提取PPLPs溶液。将悬浮液以5000rpm离心10分钟,并且将上
15、清液收集并浓缩至约100毫升。浓缩液采用Sevag法除蛋白12。四体积的乙醇加入到浓缩物中,并将混合物在4保持12小时。收集沉淀物并真空干燥获得PPLPsPPLPs(1.0克)溶解在去离子水中。该溶液通过DEAE-纤维素DE-52柱(3厘米60厘米)膜过滤(0.45微米; 直径)。用水平衡后,将柱用梯度的NaCl水溶液(0-1.00摩尔/毫升)水洗。将洗脱物收集到10毫升每管并用苯酚 - 硫酸法确定每管多糖的总含量。主适当部分(纯化的多糖)收集,透析,并冻干,并指定为PPLP。在使用之前,PPLP溶解在去离子水,并根据需要稀释成各种浓度。2.5抗氧化活性的检测方法2.5.1对DPPH自由基清除
16、作用的影响根据13的方法并略有改动做多糖对DPPH自由基的清除作用实验。在一个典型的方法中,将2毫升样品溶液(0.05,0.1,0.3,0.5,0.7,以及0.9毫克/毫升)和2ml的DPPH的乙醇溶液(0.1毫摩尔/升)混合,混合物在25下反应30分钟。反应液在517nm处测定吸光度。DPPH自由基清除效果,计算用下面的公式:清除效果(%)=(1-AS/AC)100其中,AS是样品和DPPH溶液的混合物的吸光度,和AC是控制反应的其中样品被替换乙醇的吸光度。2.5.2对羟基自由基清除作用的检测羟基自由基测定按照文献的方法14稍作修改。在一个典型的方法中加入1.0ml样品溶液(0.05,0.1
17、,0.2,0.4,0.6,0.8和1.0毫克/毫升)再加入邻二氮菲(5mM的1.0毫升),磷酸盐缓冲液(50mM,PH值7.4),硫酸亚铁(7.5毫,0.5毫升),和H 2 O 2(0.1,0.5毫升)在37下保温1小时。在510 nm波长下用光谱仪测定混合物的吸光度。羟基自由基的清除效果,计算用下面的公式:清除效果(%)=(1-AS/AC)100其中,AS是样品和反应溶液的混合物的吸光度,和AC是控制反应的其中样品代替去离子水的吸光度。2.5.3对超氧阴离子自由基清除作用的测定方法对超氧阴离子自由基的清除作用的测定方法按文献方法15略有修改。在一个典型的方法中,PPLP溶解在水中,稀释成一系
18、列不同浓度的样品溶液(0.05,0.1,0.2,0.4,0.6,0.8和1.0毫克/毫升),每个样品溶液加入 1毫升16毫摩尔/毫升的Tris-HCl(PH8.0,含有557u M + NADH),1毫升16毫摩尔/毫升的Tris-HCl(PH8.0含有108 uM + NBT),和1毫升16毫摩尔/毫升Tris-HCl中(PH混合8.0,含45uM的PMS)。将反应混合物在25下保温5分钟,并在560nm处测定吸光度。计算用下面的公式:清除效果(%)=(1-AS/AC)100%其中,AS是样品的平均吸光度值,AC为对照的平均吸光度值。3. 结果与讨论3.1单因素实验分析3.1.1提取温度对P
19、PLPs提取率的影响 当提取时间为3小时,水与原料的比率为30:1时研究了温度对提取效率的影响,提取过程中进行了在60,70,80,90,和100。当温度60提高到90提取率升高。如图1(a)所示,提取温度持续上升90是,提取率提高到了最大量49.15,然后提取率不在增大。因此,85-95C的温度范围内被选为最优的CCD的实验。3.1.2提取时间对PPLPs产量的影响提取时间是影响萃取效率的另一因素。提取过程中当水与原料的比率为30:1,温度在80是时,提取时间(2,3,4,5,和6小时)对产率的影响,设计表如图1(b)。当提取时间变化从2小时至6小时,提取效率提高和PPLPs产量在4小时时达
20、到最大值的46.44,然后随时间降低。结果表明在本实验中4-6小时时的范围被认为是最佳的提取时间范围。3.1.3水与原料的比例对pplps提取率的影响水与原料的比例是本实验的重要提取参数,它可以显著的影响萃取效率。在本研究中,在提取温度为80,提取时间为3小时的条件下,水料比设定为10:1,20:1,30:1,40:1和50:1,实验结果如图1(c)所示,当提取效率提高到47.22%时,水料比达到30:1,当水料比提高时,提取效率下降。因此,水料比的最佳范围在20:1-40:1时,有利于pplps的提取。3.2 pplps的提取条件3.2.1预测模型和统计分析RSM实验设计矩阵和相应的结果如表
21、2,RMS实验设计三个独立变量,包括萃取温度(X1),水与原料的比率(X2)和提取时间(X3)。基于CCD的实验数据多元回归分析,预测的模型表示由下述的二次多项式方程:Y = 53.41 + 2.06X1 1.19X2 + 0.35X3 + 1.21X1X2 0.55X1X3 0.88X2X3 1.72X12 0.97X22 0.64X32 (3) 其中Y是多糖的预测的良品率,X1,X2和X3分别代表提取温度,水料比和提取时间。进行方差分析(ANOVA)来评估预测模型和变量。p值被用作一种工具来检查每个系数的意义,并表示变量之间的相互作用的模式。p的值是越小,越显著相应系数。甲显著缺乏合适的显
22、示,拟合模型失败未能代表在该点不包括在回归中的实验域的数据。方差分析对提取效率的拟合二次多项式模型示于表3中。“模型F-价值”54.75隐含的模式是显著。一个“F型价值”有只有0.01( P 0.0001)的机会出现偏差。同时,“缺乏合适的F值”2.77暗示缺乏合适的不显著,相对于纯的错误。“缺乏合适的F值”这个大的有14.37%,P = 0.1437)的发生机会发生偏差。决定系数(R2)表明,98.03%的变化可以通过拟合模型解释。调整后的决定系数的值为0.9626,这也证实了该模型是高度显着的。此外,变异系数相对较低的值(1.09%)显示高精度和大量的可靠性实验值。“足够的精度测量的信噪比
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