【课件】总体离散程度的估计课件高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册+.pptx
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1、人 教A版 高 中 数 学 必 修 第 二 册9.2 用样本估计总体用样本估计总体 9.2.4 总体离散程度的估计总体离散程度的估计 把一组数据按大小顺序排列把一组数据按大小顺序排列,处在最中间的一个数据处在最中间的一个数据(或两个数据的平均数或两个数据的平均数););从频率分布直方图中估计中位数左从频率分布直方图中估计中位数左右两边的直方图的面积相等右两边的直方图的面积相等.一一组组数数据据中中重重复复出出现现次次数数最最多多的的数数;从从频频率率分分布布直直方方图图 中估计众数是最高的矩形的中点中估计众数是最高的矩形的中点.1.众数2中位数3平均数如果有如果有n n个数据个数据 那么这那么
2、这n n个数的平均数个数的平均数 也可以从频率分布直方图中估计平均数也可以从频率分布直方图中估计平均数,平均数的估计值等平均数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中的于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中的横坐标之和横坐标之和.温故知新温故知新 课堂引入课堂引入 平均数、中位数和众数平均数、中位数和众数为我们提供了一组数据为我们提供了一组数据的的集中趋势集中趋势的信息的信息,这是概括一组数据的特征这是概括一组数据的特征的有效方法的有效方法.但仅知道集中趋势的信息但仅知道集中趋势的信息,很多时候还不能使我很多时候还不能使我们做出有效的决策们做出有效的决策.提出问
3、题提出问题 问题问题3 3、有两名射击队员在一次射击测试中各有两名射击队员在一次射击测试中各射靶射靶1010次次,每次命中的环数如下每次命中的环数如下:甲 7 8 7 9 5 4 9 10 7 4乙 9 5 7 8 7 6 8 6 7 7如果你是教练,你如何对两位运动员的射击情如果你是教练,你如何对两位运动员的射击情况作出评价?如果这是一次选拔性考核,你应况作出评价?如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?当如何作出选择?计算甲、乙两名运动员射击成绩的平均数、中位数众数计算甲、乙两名运动员射击成绩的平均数、中位数众数解决问题解决问题 通过简单的排序和计算,可以发现甲、乙两名运动员射击成绩的
4、通过简单的排序和计算,可以发现甲、乙两名运动员射击成绩的平均数、中位数众数都是平均数、中位数众数都是7.7.从这个角度看,两名运动员之间没有从这个角度看,两名运动员之间没有差别。差别。但从上图中看但从上图中看,甲的成绩比较分散甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,即甲的成乙的成绩相对集中,即甲的成绩波动幅度比较大,而乙的成绩比较稳定。他们的射击成绩是存绩波动幅度比较大,而乙的成绩比较稳定。他们的射击成绩是存在差异的,那么,如何度量成绩的这种差异呢?在差异的,那么,如何度量成绩的这种差异呢?引入新知引入新知 一种简单的度量数据一种简单的度量数据离散程度离散程度的方法就是用的方法就是用极差极差。根据
5、甲、乙运动员的根据甲、乙运动员的1010次射击成绩,可以得到次射击成绩,可以得到甲命中环数的极差甲命中环数的极差=10-4=6乙命中环数的极差乙命中环数的极差=9-5=4可以发现甲的成绩波动范围比乙大。极差在一定程度上刻画了数可以发现甲的成绩波动范围比乙大。极差在一定程度上刻画了数据的离散程度,但因为极差只使用了数据中最大、最小两个值的据的离散程度,但因为极差只使用了数据中最大、最小两个值的信息,对其他数据的取值情况没有涉及,所以极差所含的信息量信息,对其他数据的取值情况没有涉及,所以极差所含的信息量很少。很少。提出问题提出问题 我们知道,如果射击的成绩很稳定,那么大多数的射击我们知道,如果射
6、击的成绩很稳定,那么大多数的射击成绩离平均成绩不会太远;相反,如果射击的成绩波动成绩离平均成绩不会太远;相反,如果射击的成绩波动幅度很大,那么大多数的射击成绩离平均成绩会比较远。幅度很大,那么大多数的射击成绩离平均成绩会比较远。因此,我们可以通过这两组射击成绩与它们的平均成绩因此,我们可以通过这两组射击成绩与它们的平均成绩的的“平均距离平均距离”来度量成绩的波动幅度。来度量成绩的波动幅度。思考:思考:如何定义如何定义“平均距离平均距离”?为了避免式中含有绝对值,通常改用平方来代替,即为了避免式中含有绝对值,通常改用平方来代替,即假设一组数据是假设一组数据是 ,用,用 表示这组数据的平均数表示这
7、组数据的平均数。用每个数据与平均数的差的绝对值作为用每个数据与平均数的差的绝对值作为“距离距离”,即,即则这组数据到则这组数据到 的的“平均距离平均距离”为为我们将其定义为这组数据的我们将其定义为这组数据的方差:方差:引入新知引入新知 引入新知引入新知 有时为了计算方差的方便,我们还把方差写成以下形式有时为了计算方差的方便,我们还把方差写成以下形式由于由于方差的单位是原始数据的单位的平方方差的单位是原始数据的单位的平方,与原始数据不一致。,与原始数据不一致。为了使二者单位一致,我们对方差开方,取它的算数平方根,即为了使二者单位一致,我们对方差开方,取它的算数平方根,即我们称其为这组数据的我们称
8、其为这组数据的标准差标准差总体方差和总体标准差总体方差和总体标准差样本方差和样本标准差样本方差和样本标准差引入新知引入新知 标准差刻画了数据的数据的离散程度或波动幅度标准差刻画了数据的数据的离散程度或波动幅度,标准差越大,数,标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小;据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小;显然,显然,在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的,但在解决实际问题中,一般问题中,一般多采用标准差多采用标准差。通常我们用样本方差、标准差估计通常我们用样本方差、标准差估计总体方差、标准差总体方
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