07离散型随机变量的期望(一).ppt
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《07离散型随机变量的期望(一).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《07离散型随机变量的期望(一).ppt(12页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、设离散型随机变量设离散型随机变量 可能取的值为可能取的值为 为为随机变量随机变量 的的概率分布列概率分布列,简称为,简称为 的的分布列分布列.取每一个值取每一个值 的概率的概率 则称表则称表 对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握了随机变量取值的统计规律了随机变量取值的统计规律.但在实际应用中,我们还常但在实际应用中,我们还常常希望常希望直接通过数字直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有最常用的有期望与方差期望与方差.复习引入复习引入思考下面的问题思考下面的问题:4 5 6 7 8 9 100.0
2、20.02 0.040.04 0.060.060.090.09 0.280.28 0.290.29 0.220.22某某射手射击所得环数射手射击所得环数的分布列如下:的分布列如下:在在100次射击之前次射击之前,试估计该射手试估计该射手100次射击的平均环数次射击的平均环数.分析:平均环数分析:平均环数=总环数总环数 100所以所以,总环数约等于总环数约等于(40.02+50.04+60.06+100.22)100.故故100100次射击的次射击的平均环数约等于平均环数约等于 40.02+50.04+60.06+100.22=8.32.一般地,随机变量一般地,随机变量的概率分布列为的概率分布列
3、为则称则称为为 的的数学期望数学期望或均值,简称为或均值,简称为期望期望.它它反映了离散型随反映了离散型随机变量取值的平均水平机变量取值的平均水平.结论结论1:则则 ;结论结论2:若:若B(n,p),则,则E=np.一、数学期望的定义一、数学期望的定义:结论结论3:若随机变量若随机变量 服从几何分布,则服从几何分布,则E =1/p所以,所以,的分布列为的分布列为结论结论1:则则E =0Cn0p0qn+1Cn1p1qn-1+2Cn2p2qn-2+kCnkpkqn-k+nCnnpnq0P(=k)=Cnkpkqn-k证明:证明:=np(Cn-10p0qn-1+Cn-11p1qn-2+Cn-1k-1p
4、k-1q(n-1)-(k-1)+Cn-1n-1pn-1q0)=np(p+q)n-1=np 0 1 k n P Cn0p0qn Cn1p1qn-1 Cnkpkqn-k Cnnpnq0(k Cnk=n Cn-1k-1)结论结论2:若:若B(n,p),则,则E=np1 1、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是135P0.50.30.2(1)则则E=.2 2、随机变量、随机变量的分布列是的分布列是2.4(2)若若=2+1,则,则E=.5.847910P0.3ab0.2E=7.5,则则a=b=.0.40.13.3.(1 1)若)若 E(E()=)=4.54.5,则则 E(E()=)=.(2 2)E(E
5、(E E)=)=.-4.5-4.50 0例例1:篮球运动员在比赛中每次罚球命中得:篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不分,罚不中得中得0分,已知某运动员罚球命中的概率为分,已知某运动员罚球命中的概率为 0.7,求他罚求他罚球球1次的得分次的得分 的期望。的期望。例例2:随机抛掷一个骰子,求所得骰子的点数:随机抛掷一个骰子,求所得骰子的点数 的期望。的期望。例例3:有一批数量很大的产品,其次品率是:有一批数量很大的产品,其次品率是15.对这批对这批产品进行抽查,每次抽出产品进行抽查,每次抽出1件,如果抽出次品,则抽查终件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品,但抽查次数最多
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 07 离散 随机变量 期望
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内