大数据+智慧医疗方案.docx

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1、大数据+智慧医疗2022年12月1. 概述-1-2. “大数据+医疗”：智慧医疗探索 -1-3. “大数据+智能穿戴”：挪移医疗创新 -3-1 .侬卫生信息化是指以健康信息为核心、管理信息为纽带、分析决策系统信息为主导的全面 信息化进程。它体现了现代信息技术在医疗卫生领域的充分应用，有助于实现资源整合、流 程优化，降低运行成本，提高服务质量、工作效率和管理水平。众所周知，在都市中奋斗的白领阶级虽然拿着较高的工资，却也付出了极大的心力。据 相关统计显示，白领阶层中工作时间超过8小时的高达90% , 10小时以上的占62.3% , 超过12小时的占20% ,而中国白领平均每周的运动时间却惟独2,6

2、1个小时。长期超负荷的工作，一再被压缩的运动时间，导致越来越多白领脱离了健康的轨 道。由于受限于现有的网络和硬件设施，各区县现有的社区卫生服务应用系统的建设差别 吐。比较起来，城区的社区卫生应用软件建设起步早，而在偏远地区，社区卫生服务工作 基本停留在手工操作阶段。但是，即使在经济比较发达的城区，各区甚至各社区服务中心都 没有统一功能统一版本的社区卫生服务信息系统，社区服务中心自行开辟的应用软件只能 满足基本的社区卫生服务要求。这为社区卫生相关政策的执行，社区卫生服务系统与外系统 的接口带来了极大的不便。因此，从社区卫生管理的需要出发，急需建设一套保留个性化要 求的、全市统一的社区卫生服务信息

3、系统应用软件。2 .“大数据+医疗”：智慧医疗探索数据显示，当前国内现有2000多款挪移医疗APP,且处于快速增长阶段。去年，我国 拐够医疗市场规模达到30.1亿元，比2022年增长26.8% ,估计2022年将达至! 125 . 3 亿元。挪移医疗APP德国调研公司Research2guidance报告称，当前全球挪移健康应用 的数量超过10万项，大部份应用的下载量不超过5万次，营收低于1万美元。纲要提出，要鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建 综合健康服务应用。事实上，好多与医疗相关的企业已经开始了这样的探索。以大数据为基础的精准营销，已经在颠覆传统的广告模式有人说

4、，2022年是大数据元年，未来五年会有一大批基于大数据商业模式的公司催生 出来。在味库身上，的确看到了这种趋势。资深互联网评论人士谢文认为，大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革， 因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这兴许恰好解释了 为何挪移健康行业在今年成为风险投资的热土。如果把大数据时代分为前台、中台和后台三个主战场，前台就是数据终端，负责数 据获取和传输，如手机、电脑、智能眼镜、汽车以及各种传感器等，将物质世界和人类社会 的一切数据化。在谢文看来，前台是目前争夺的主要战场，浮现的创新数不胜数一一这正 是近两年智能手表、智能手环、电子秤等智能可穿戴设备大

5、热的背景。与此同时，各种健康数据采集平台也在今年陆续登台亮相：先是三星公司5月底发布 一款健康追踪腕带Simband和智能健康追踪平台SIMI ,接着苹果公司在6月WWDC大 会上发布挪移应用平台HealthKit,数天之后，谷歌紧追不舍在其年度开辟者大会上推出名 为Google Fit的健康平台。近日，微信以公众号为接口，与咕咚、华为、乐心和iHealth 四款运动手环展开合作的消息又博到不少中国媒体的眼球。外界纷纷揣测，腾讯公司此举实 乃故意借微信打造出一个开放的健康数据平台。面对如火如荼的大数据前台、中台争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏5月29日在 黄山召开的百度联盟峰会上语惊四座：我们

6、真正想要的数据现在没有，或者是还没有 搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。3 .“大数据+智能穿戴”：挪移医疗创新戴个手环、弄个眼镜，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治 病没有什么匡助。互联网公司通过可穿戴设备搜集了不少数据，结果又发现没法对这些数 据进行分析。李彦宏说。在利用体检数据方面，美国硅谷早有成功案例。几年前，经尔纬数据技术有限公司创始 人糜万军在美国硅谷完成为了一个大数据创业项目。该项目利用数据挖掘技术，综合分析斯 坦福大学全校员工的体检记录和就诊记录，并据此对所有人每年的医疗费用进行预测。糜万 军 说，项目成立的初衷，是希翼利用个人的医疗信息预测其医疗费

7、用，给保险公司做参考。 但后来，美国许多大企业却成为客户的主要来源。变化是这样发生的：糜万军带领的团队，在了解每名员工的健康状况之后，通过数据 分析，为其制订了个性化的健身计划，有效地匡助员工改善了健康状况。这项业务受到美国 企业的欢迎，从斯坦福大学到思科、苹果等大公司，都乐于购买它的服务。创新总在以极快的速度迭代，但在李彦宏看来，真正能给医疗健康行业带来革新的， 是一种“慢数据：通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地 监测你的某些指标，通过长期的数据积累，准确预测你未来得的某种疾病的可能性，以达到 中医所讲的治未病”的效果。这并非空穴来风。7月13日，发表在阿尔茨海默

8、症国际会 议上的四篇论文进一步支持了如下结论：通过对眼睛和嗅觉的检测，能够预测阿尔茨海默症 （俗称老年痴呆症）的发生。无独有偶，最近伊利诺斯大学的研究者透露，他们根据现有数据研究发现，人脸的衰 老速度与寿命之间存在着切当的关联。假设该研究顺利进入应用阶段，保险公司只需对准顾 客的面部乃至照片扫描一番，即可知晓他的天寿几何，从而优化该顾客的相关保险配置。4 .等待人工智能今天，大数据已经在生活和医疗健康行业扎根萌芽。随着科技的发展，人类社会管理 方式的进步，它也将对军事、金融、航空以及创造业等各行各业带来变革。同时，智能社会、 智能社区以及智能交通等等，将随着大数据应用的突破逐渐成型。据麦肯锡预

9、测，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元。兴许，在 5-10年间，下一个谷歌或者下一个Facebook将在大数据领域诞生。然而，大数据时代的推进，也面临重重桎梏。首先，它给人类社会现有的管理方式带 来了极大的挑战。如谢文所言，大数据时代的核心词是开放与融合，以及一切皆可数据化 的思维。但是，完整综合的、开放公共的、动态及时的“大数据并不会自动生成，它有赖 于政府数据开放平台和数据交易市场的建成。据工信部于2022年5月发布的大数据白皮书，目前不少国家已加入到开放政府数 据行动，推出公共数据库开放网站。例如，美国数据开放网站Data.gov目前已有超过37 万个数据集、1209

10、个数据工具、309个网页应用和137个挪移应用，数据源来自171个 机圆开放数据已经成为一种潮流，所有国家、公司乃至个人或者早或者晚都将卷入其中。 但在谢文看来，无论政府还是公司，中国在信息共享方面的理念都相当保守，同时还缺乏 完善的市场经济制度和法治体系作为基础支撑。这都将成为中国大数据发展中的致命弱点。实现辘的开放与融合，还仅仅是大数据时代迈出的第一步。大数据白皮书中提 到，在人类全部数字化的数据中，仅有非常小部份的数值型数据（约占总数据量的1%）得到 深入分析和挖掘（如回归、分类、聚类），大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化 数据也只进行了浅层分析（如排序），占总量近60%的语音、图片、视频等非结构化的数据， 还难以进行有效分析。