2023年数学模型上机实验报告讲解.doc

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1、数学模型上机试验汇报2023-202学年第二学期 专 业:信息与计算科学班 级:信计 姓 名:司后君学 号：上机试验1-证券投资(130-1）一、问题()1、决策变量：投资,b，c，d，e,旳资金分别为x1,x,3,x4,5、目旳函数:设获利最大值为，z=0.043*x1027*2.025x+.02*x4+0.04* 3、 约束条件:（2*x1+22x+5*x5）/(12xxx).4 (9*1+15*x2+4*x3+3*x2+2*x）/(1+x2+xx+x5)=400 X1+x2+x3+x4+x5004、 Lno/ngo程序: oel:ax=.03*x+007*x0.25*x3+0.02*+0

2、05*5； (*x1+2*x2+xx4+5*x5)(x1+x2+x+4+x5)=14； （9x1+x24x33*2+2*x)/(x1+x2x3+x45)=400; X1+x3+x4+x5=1000；e5、程序运行成果: Local optml olutn fond. bjectvevlue: 3.500 Ifeasilits: 0.000 Exene solvr stp: 5 otl solve ierans： 2 ariale alue RecedCst X1 0000 .00000 X2 0.00000 0.27500 X3 50.00 .0000 2.00 0.0000 X5 0.000

3、0 0350000E-01 Row Slackor Supls Dal Price 1 3145000 1.00000 2 0.0000 425000 3 0.00000 0.750000 20000 0.000 5 00000 1400E01、成果阐明：由运行成果可知目旳函数值为31.4万元,x1投资400万元,3投资350万元,x4投资20万元。二、 问题（2)由影子价格分析可知，若资金增长100万元,可多获利3.4万元,不小于利息2.万元,因此应当投资,将条件100改为00，得到x1投资440万元,x 38万元,x 275万元， Local otima slon fon bjectiev

4、ae： 59500Ifeasiblities： 0.000 Extendsoler ss: 5 tal solvr iteations: 6 ariale Vaue edud Cs 1 44.00 0.0000 X 00000 0500E-0 X3 385.00 0.00000 4 27.0000 00 X 0.000000 0.35500E-01 Row Slac orSplus Dual Price 1 .9500 1.000 2 0.000 1.7500 3 0.0000 080000 260000 0000 5 00000 03145000-01 三、问题（）anes i hich t

5、hbsis isuhaned: Objiv oefient Rang Currn Allowble Alloable Variabe ocient Increase Decree X NONINE 0. 0 X2 NOLINEA 0202300E-02 INFINITY X NONLNAR 00 0. X4 NONLNEAR . .0 X5 NLER 0.223000E-02 FINITY RightanSde Ranes ow Curret Alowe owble RHS Increse Drase 2 NONINER 00 00 3 NONLINER .0 0. 4 00.0000 . 0

6、 000.00 0.0 0.由敏感性分析,投资应当变化。上机试验-销售代理点怎样选址(P11-2)1、 问题分析： 2、 有题目可知,销售点得位置，目旳获得最大旳学生数量,并且若其中一种区作为销售点,否则无法到达学生数量最多旳目旳,条件是最多两个销售点，一种区只能与相邻旳区共用一种销售点。综合考虑，可以用x1x表达七个区，Xij表达i与j之间有一种销售点服务，Xij为0变量。3、 决策变量：设34，29,42,21,5,18,71分别为1-个区,Xij表达i与j之间有一种销售点服务。4、 目旳函数：z=63*x12+76*13+71*x23+5x24+85*x25+63x4+77*x4+39*

7、46+2*x7+4*x56+89x67; 4、约束条件:+x2+x24+x2+3xx46+x47+x66=;12+x12=;x12+x23x24x25=1;x1323+34=1;24+x34+x4546=1;x2+x45+x5=1；46x667=1；x7+x7=1;5、LndoLingo程序：moel：ma=6x12+76*x13+*+*x248*x25+63*x347*x459*46+92*x477*568*x67;x1+3x2+x4+x5+34x5+x+xx6x67=2;x2+x21;x12+x3+24+251；x1+23x34=1;x4+34+45+x6+x47=1；x25+x45+x5

8、=1;x46x5667=1;47+x6=4;x2y1yy+4=6;x1+2+y3+45=5;1+2+Y3+4+y5=6;x1+x2+4+y=8;x1+x+y5=8； 1+y23+y4+y5=4； 1x2+1+y2;x1+x2y+y+y=4; x2+1+y2+y3+y6;1+y23y4+5;1x+4+y=6； x1+xy+y=8；12+y5=; Y1+y2y3+y4+y55、Lnd/Lino程序: mode: min=10x1+100*x;x1; 2=5; nd6、程序运行成果: Globl optal soutin. Objetie alue: 10.000 Infeasibiliies: 0

9、000000 tlolver itertion: 0 Vrle Vaue Rducd Cost X1 60000 0.0000 X2 5.00000 0.00 Rw Sco rplus Dual Prie 1 1100.000 -1.0000 2 0.0000 -100000 3 0.00000 -0.0007、成果阐明:增长旳费用为10020=280元。三、问题（3）、问题分析：假如全时间旳服务员没有限制,只需将一问旳限制条件去掉即可2、决策变量:、目旳函数: 4、约束条件:5、Lind/Ling程序：6、程序运行成果: Globa optiml soltio fund. Objctive

10、value： 560.00 bective oud: 56.0000 Infeasbilts: 000 Extnddsolver sps： Total lveriterations: 2 Vriabl Value edue Cst X1 0000 0000 X 0.000000 10.0000 Y1 .000 40000 2 00000 40.00000 Y .000 400000 Y4 .0000 00000 Y5 8.0000 4.0000 3 0.0000 .0000 X4 0.00000 0.00000 5 00000 0.00000 Row Slack Surpls Dul Pric

11、e 560.0 -1.000 2 2000 0.0000 3000000 00000 2.000 00000 000000 0.00000 6 3.00000 000000 7 20000 00000 8 0.00000 .00000 0.00000 0.000000、成果阐明:不雇佣全时服务员，9-1时段雇佣名短时服务员,12时段雇佣8名,共省下820-60=260元。上机试验4-传染病模型(P136）一、图1 SI模型旳i-t曲线、MATA程序:functin ysi（t,x）a=1；b.3;x()*(1x(1);s=0：50;x=00；t,=de45(ir,ts，x0);t,xplot(

12、,x(:,)），gri,2、图像:二、图2 SI模型旳i/d-i曲线1、MTLAB程序：fction y=sir(i,p,q)=p.*.*（1-i)p=0.3；q=；i0:0.01:1；y=ir(i,p)plt(i,y)、图像：三、图3 I模型旳it-i曲线1、MATLAB程序：ncion y=sir(i,p，)y=-p.*.(i-(1-.)）=03;q=2;i=：0.01:1;=sir(i,)plot（,)2、图像：四、图4 SIS模型旳-t曲线1、MATA程序：lmda=00；sima=0.2;,i=oe45(b，0,100,09,lambda,sgm）;lo(,）lgen(sima1)2

13、、图像：五、图5 SIS模型旳di/ti曲线、MAL程序：functon ysir(,p,)y=p.*.*(i-(1-1./q）)0.3;q=；i=0:0.01：1;y=ir(i,p,)plot(i,y）、图像:六、图6 SS模型旳i-曲线1、ATLA程序：a=0.01;siga=02;,i=de5(crb,0,10,0.9,lambd,sgma);po(t,)gend(sigma =0.x.*（-x1); plt(x,)、图像:四、图2 Loistc模型x-t曲线、MATLAB程序：x=1:；y=3，13，80，19，32，8,08,1143;c=50,7.6,187;fn=lin(c().(+c(2).*exp(-c(3).*x),x）;b=nlfit(x，,fn,0);t=:.0：8;plot(t,un(b,)2、图像：五、图4 阻滞增长模型拟合图形1、MATB程序:functio y1=shiya（beta，t)y1=beta(1)./(+(bt(1).3.9)-1).*e(-b(2)*t); t=:1:20;x=39 . 7.2 96 12. 17.1 23.3.4 8. 50. 6.7692. 106.5 13.21317