五大连池污水处理厂2019年自行监测方案.docx
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1、五大连池污水处理厂2019年自行监测方案五大连池市污水处理厂一期于2009年11月如期竣工交付使 用,二期于2013年12月竣工交付使用。污水处理厂厂区占地面 积为19500后,车间及综合楼附属配套设施13个。由省规划设计 院设计,采用目前国际上最先进的工艺一CWSBR生物法,设计出水 指标为国标一级B标准,设计日处理能力2万吨。为加强五大连池市污水处理厂运行和排放情况,方便社会各 界的监督,特制定了 2018年污水处理厂的自行检测方案。一、监测点位:二套在线监测设备分别安装在一期、二期紫外线间。1#在线监测设备监测一期紫外线间出水口。2#在线监测设备监测二期紫外线间出水口。二、监测频次:全天
2、连续检测。三、监测指标:COD、氨氮。四、执行排放标准及其限值:排放 紫外执行标准限值(mg/L)COD水温212氨氮水温W12氨氮1二紫外d污泥间。污泥池二:紫外d污泥间4-一期生化池d d二期生化池一1#一期城镇污水处理厂污染物排放 标准608152#二期城镇污水处理厂污染物排放 标准60815五、监测方式和仪器:COD测定采用重格酸钾分光光度法与硫酸亚铁镂滴定法两种,氨氮 测定采用水杨酸分光光度法与纳氏试剂法两种。自行监测活动采 用进出口在线自动监测和手工监测,在线监测设备采用中绿环保 科技股份有限公司生产的TGH-SC、TGH-SN,广州怡文环境科技 股份有限公司生产的EST2004、
3、EST2001Bo 六、监测质量保证措施:水质自动监测在线系统的质量保证措施:1、人员素质的保证水质自动监测系统的运行和维护对操作人员不仅要求有强烈 的责任心,还必须熟悉仪器的原理、操作、维护、检修等内容, 并要掌握分析化学、自动控制、计算机等方面的知识。在自动站 应保证有两名专业技术员专门负责进行巡检值班、数据处理、仪 器设备检修维护等日常工作。此外,应组织相关技术人员参加自 动站建设和运行的业务培训班,认真学习自动监测仪器的清洗、 校准及日常的维护维修技术;组织有关技术人员到运行较好的自 动站参观学习,进行业务技术交流,以提高技术人员的实际操作 能力;加强法律法规、标准规范、监测分析基础、
4、质量控制、应 急监测、质量管理手册、环保法律法规、职业道德规范等各岗 位所需的相关知识和文件,及水质监测、自动监测的业务学习。2、系统维护系统的正常运行是监测数据可靠的基础,因此,必须定期对水 质自动监测系统的各组成部分进行维护、维修与保养,一般将其 分为现场值班人员的日常维护、技术人员的检修和仪器供应商的 现场维护。维护主要包括:检查站房电路、各种阀门、通讯线路、 避雷设施是否正常;按系统运行要求对采水管路、预处理装置、 分析仪器的传感器测量室等进行清洗;更换到期的试剂、蒸储水、 标准溶液、过滤材料以及分析仪器泵管等易耗损件。当检测单元 为光学系统时,还应考虑到雨季湿度大的情况下,湿度对光学
5、原 器件的影响。所作的维护维修工作要进行记录并妥善保存,以便 日后查看和总结。建立定期巡检制,巡检期间进行水站系统的检 查,仪器校准,隐患排除及外部设施的检查工作,当水质自动监 测系统出现故障时,由现场值班人员进行判断对其修复,保证监 测数据的连续性和有效性。3、管理制度建立水质自动监测系统的技术人员持证上岗制度、工作人员 岗位责任制、日常运行维护制度、现场巡检制度、系统运行和值 班记录制度、运转情况及事故报告制度、水质周报报出三级审核 制度等规章制度,在日常的运行管理中逐步完善各项规章制度, 使水质自动监测系统的运行管理走向规范化、制度化。制定采样 和预处理系统的维护规程、仪器操作和维护规程
6、、校准规程、仪 器定期考核规程、仪器性能测试规程、比对实验规程等操作规程,从具体操作上保证水质自动监测系统管理的规范化。4、资料归档在水质自动监测系统的建设和运行过程中建立严格的质控管 理档案,认真记录各项质控措施实施情况,包括校准、调试报告、 验收报告、水站日常数据检查、试剂配制、每周巡检的作业、每 周标溶液的核查结果、每月比对实验的结果、水站日常运行情况 等,并保存仪器设备完整的说明书、设计图、运行操作规程等。 并定期整理数据,保证原始记录的完整性和不可改性,并进行资 料的分类整理归档。5、仪器的定期校准不同仪器的校准周期不同,被监测水体的水质状况也会影响 校准周期,如果河流水质状况较差,
7、则仪器的校准周期就应该相 应缩短。一般仪器每月校准一次即可满足要求,但不能超过仪器 说明书规定的期限。如果仪器长时间停机后重新启动、更换电极、 泵管或不同批号的试剂等,则必须进行仪器的校准。6、记录制度每次配制试剂、去水质自动站巡检及更换试剂必须有记录; 对仪器的定期校准、质控样检查及比对实验、试剂有效性检查和 数据审核等工作也必须有详细的记录。7、数据检查与审核监测数据的检查与审核工作是整个质量保证体系中最后的、 有效的质量控制手段。在进行数据审核时,应按照实验室常规数据处理的要求进行检验和处理。水质自动监测数据量较大,在实 际工作中,会经常遇到一些过高或过低的异常值。如果一个异常 值是偶然
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