甘肃区域产业竞争力评价与分析.docx

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1、甘肃区域产业竞争力评价与分析张朝亮，杨剑，张琪瑞 兰州大学经济学院，兰州（730000） E-mail:内容摘要：在经济全球化背景下，区域产业竞争力已成为区域竞争力的核心，是区域竞争力 水平的综合体现。本文在区域产业竞争力内涵的基础上选取了相关的指标，利用主成分分析 法对甘肃区域产业竞争力现状进行实证分析，在此基础上为甘肃省进一步建立完善的现代化 产业体系提出了相应的对策。关键词：区域产业竞争力 主成分分析甘肃省1引言随着社会主义市场经济的建立和进一步完善，区域之间的竞争不断加剧。区域间的竞争 主要反映在区域产业之间的竞争，产业竞争力水平直接决定区域竞争力的强弱。通过研究区 域内部产业的竞争力

2、，可以反映区域内产业的综合竞争力水平，同时还能发现本区域内部产 业竞争的一些优势与劣势，为进一步提升区域整体竞争力和建立完善的现代化产业体系提供 理论依据。2区域产业竞争力评价指标体系研究对于区域和产业竞争力的研究，国内外有许多学者从不同角度进行了探讨。本文在综合 前人研究的基础上，认为区域产业竞争力指的是某一区域特定空间范围内，在特定的经济制 度和资源条件下，各类产业通过合理配置生产要素，参与国内外市场竞争，生产出的产品具 有更多的用户，占据更广的市场，并比竞争对手更具发展潜能、创造更多财富的能力，它是 该产业在区域内部各方面现状以及地位的综合表现川。由于区域产业产业竞争力是一个综合型很强的

3、概念，包含多方面内容。所以本文主要选 取以下指标，运用主成分分析法对甘肃省产业竞争力进行评价与分析。Xi：产业总产值。产业总产值指产业内企业在一定时期内生产的最终产品的总价值量。 该指标反映一定时间内产业生产的总规模和总水平。x2：产业增加值率。产业增加值率是指一定时期内产业增加值占同期总产值的比重，能 够反映产业降低中间消耗的经济效益。产业增加值越大，则产业越具有竞争力。X3：产业专业化系数=区域产业总产值/工业总产值。该指标反映区域内产业的专业化 程度，若指数较大，则说明该产业具有较强的竞争力。X4：产业销售收入。该指标能较好的反映产业的盈利能力。x5：产品销售率。该指标反映产业内企业生产

4、的产品已实现销售的程度，是分析产业产 销衔接情况和产品满足社会需求的指标。计算公式为：产品销售率二产业销售产值/产业总 产值。x6：利润总额。利润总额是衡量产业竞争力的一个重要指标，该指标反映产业的总体经 济效益。利润总额越大，产业竞争力越强。x7：成本费用利润率。反映产业投入的生产成本及费用的经济效益，同时也反映产业降 低成本所取得的经济效益。计算公式为：成本费用利润率=利润总额/成本费用总额。x8：年末资产总额。该指标能够反映产业的规模程度，年末资产总额越大，一般产业规 模越大，从而产业越有竞争力。X9：产业资产负债率。资产负债率反映在总资产中有多大比例是通过借债来筹资的，可 以衡量产业内

5、企业的经营情况，同时也可以反映产业的长期潜在竞争力。产业资产负债率与 产业竞争力成负向关系，在计算时，采用倒数形式。x10：产业流动资产周转次数。产业流动资产周转次数=产业产品销售收入/产业全部流 动资金平均余额。该指标反映了产业流动资产周转的相对速度。速度越快，资金运营效率越 高，产业越具竞争力。XH：产业资产贡献率。该指标可以反映产业全部资产的获利能力，是产业内企业经营和 管理水平的集中体现，是评价和考核产业盈利能力的核心指标。X12：产业劳动生产率。该指标是产业生产技术、经营管理水平、从业人员素质和劳动积 极性的综合反映。一般产业劳动生产率越大，则表明产业竞争力就越强。获利能力越强，从

6、而产业越具有竞争力。X13： R&D投入。该指标能够反映产业的的科技实力和核心竞争力。XI4：产业能消耗强度。产能消耗强度一般用产业万元产出(以增加值计)消耗能源的吨 数(折算成标煤)表示。能源消耗强度与产业竞争力成负向关系，在计算时，采用其倒数形 式。3基于主成分分析的甘肃省产业竞争力评价3.1区域产业竞争力模型评价方法主成分分析是一种实用的多元统计分析方法，是一种化繁为简将指数尽可能压缩的降维 技术，由Pearson (1901)首先引入，后经Hotelling (1993)发展。其能够把多个指标化为 少数几个综合指标，而这几个综合指标可以反映原来多个指标的大部分信息，且能够消除指 标样本

7、之间的相互关联。由于该方法具有上述有点，故在多指标综合评价方面得到很广泛的 应用。步骤如下：(1)样本数据列标准化处理。设样本数据矩阵为X=(xQ mxn,即n个指标m个样本。标 准化数据矩阵为Y二(Yij)二(丫|,丫2,，Y，标准化变换公式为X xYij二 一-,(i= 1, 2, , m； 尸 1, 2, , n)经过变换后，各指标的均值和方差分别为0, 1; m（2）用计算机求出相关系数矩阵。即R=（rJ ，r =一（刀尸1，2,，m） Ljnxn 5 m-1 k 且尸口；r尸1；即R为对称矩阵，主对角线上元素全为1；（3）计算R的特征值3和对应的特征向量Qi；nkn（4）确定主成分个

8、数，入k / 4为第k个主成分的信息贡献率，记为b k。 4 / 4i=li=li=l为前k个主成分的累计信息贡献率；（5）求因子载荷矩阵，根据0尸aj 泅，FlQZX （i=l, 2,，k）o计算各因子得分;（6）根据F二8 iR计算综合得分并进行排序，解释各个主成分含义，并对综合评价结果进 行分析。3.2甘肃省产业竞争力评价本文主要根据甘肃省统计年鉴2009选取数据，用spssl7.0进行分析。首先将数据进 行标准化变换，得到标准化矩阵；然后用spssl7.0求出标准化矩阵的相关系数矩阵；再求相 关矩阵的特征值，确定主成分个数（表1）。表1方差分解主成分提取表ComponentInitia

9、l EigenvaluesExtraction Sums of SquaredLoadingsRotation Sums of SquaredLoadingsTotal% ofVarianceCumulative%Total% ofVarianceCumulative%Total% ofVarianc eCumulative%16.38545.60445.6046.38545.60445.6045.51039.35539.35523.10922.20767.8113.10922.20767.8113.44024.56963.92431.41510.10577.9171.41510.10577.

10、9171.95913.99377.9174.9847.03284.9485.8235.87690.8256.5644.02994.8547.3372.40497.2588.1661.18798.4469.109.77799.22210.074.52899.75011,030.21799.96712.005.033100.000131.014E-57.243E-5100.000143.337E-82.383E-7100.000从表1可以看出，前3个公共因子的累积贡献率达到77.917%,即前3个公共因子可以反 映原指标77.917%的信息量。因此，上述13项指标可以综合成公共因子B, F2,和F

11、3可得到 初始因子截荷矩阵，然后将其进行旋转得旋转因子载荷矩阵（表2）。表2旋转因子载荷矩阵(Component123Xi.897-.347.219X2-.077.790.041x3.897-.346.219X4.899-.343.222x5.235-.132.412x6.945.118.030X7-.158.875-.021x8.911-.152.050x9.009.117.721X10.647-.507.327Xu-.136.883.353X12.147.558.775X13.770.251-.238X14-.482.461.481从表2可以看出X3, X4, X6, X8, Xw，X13

12、, X14在第一主成分B上有较大载荷，Fi 主要反映的是产业的总产值、专业化系数、销售收入、利润率总额、年末资产总额、流动资 产周转次数、R&D投入和产业能消耗强度方面的信息，可以综合为产业规模和盈利能力因 子。X2, X7, X”在第二主成分F2上有较大载荷，F2主要反映产业的增加值率、成本费用利 润率和资产贡献率方面的信息，可以综合为产业增长能力因子。X9, X12在第三主成分F3上 有较大载荷，F3主要反映产业资产负债率和劳动生产率方面的信息，可以综合为产业经营管 理状况因子。计算因子得分：Fi=0.3550ZXl-0.0305ZX2+0.3550ZX3+0.3558ZX4+0.0930

13、ZX5+0.3740ZX6-0.0625ZX7+0.3605ZX8+0.0036ZX9+0.2560ZXi0-0.0538ZXii+0.0582ZX12+0.3047ZX13-0.1908ZXl4F23-0.1945ZX4-0.0749ZX5+0.0669ZX6+0.4962ZX7-0.0862Z X8+0.0664ZX9-0.2875ZXi0+0.5008ZXii+0.3165ZXi2+0.1424ZX13+0.2615ZXi4F3=0.1841ZX i +0.0345ZX2+0.1841ZX3+0.1866ZX4+0.3464ZX5+0.0252ZX6-0.0177ZX7+0.0420ZX

14、g+0.6061 ZX9+0.2749 ZXio+0.2968 ZXi 1+0.6515 ZXi2-0.2001 ZXi3+0.4044 ZX14以特征值的贡献率作为加权系数计算各指标总得分，即F=0.45604Fi+0.22207F2+0.10105F3 将标准化的数据分别代入上式，即可计算综合主成分值，并对其按综合主成分值进行排序, 可得到各产业的综合评价表（见表3）。表3 甘肃区域产业竞争力综合评价表产业Fi排名F2排名F3排名F综合排名煤炭开采和洗选业0.252270.295112-0.0321110.17737石油和天然气开采业2.635957.946210.461973.01341

15、黑色金属矿采选业-0.6511160.71006-0.590618-0.198914有色金属矿采选业-0.7647210.316511-0.900428-0.369419非金属矿采选业-0.2962110.2192130.317910-0.05439农副食品加工业-0.11899-0.404226-0.806624-0.225515食品制造业-0.557614-0.275425-0.791423-0.395421饮料制造业-0.593415-0.129417-0.680520-0.368118烟草制品业-0.4588123.885824.262911.08445皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业

16、-1.1054340.55447-0.781622-0.460024纺织业-0.979930-0.499627-0.858626-0.644633木材加工及木、竹、藤、棕、-0.990932-0.225221-0.769921-0.579729家具制造业-0.543513-0.149919-0.426614-0.324217造纸及纸制品业-0.8606230.043215-1.230735-0.507326印刷业和记录媒介的复制-0.9907310.430910-0.137612-0.370020石油加工、炼焦及核燃料加工业5.74622-5.4748362.619221.66943化学原料及

17、化学制品制造业0.76426-0.878730-0.5001160.10288医药制造业-0.7996221.39324-0.584017-0.114310化学纤维制造业-0.886024-1.189232-0.852925-0.754335橡胶制品业-1.4199350.44609-0.401113-0.589030塑料制品业-0.970628-0.690229-1.219733-0.719234非金属矿物制品业-0.07378-0.242023-0.606219-0.148612黑色金属冶炼及压延加工业3.39403-1.8932340.837661.21204有色金属冶炼及压延加工业7.

18、06211-1.8744331.362832.94202金属制品业-1.025533-0.244424-1.007429-0.623732通用设备制造业-0.701018-0.233322-1.081930-0.480825专用设备制造业-0.198310-0.161120-1.111131-0.238516交通运输设备制造业-0.9575270.038216-0.896927-0.518827电气机械及器材制造业-0.677417-0.132418-1.179732-0.457522通信设备、计算机及其他电子-0.9723290.187614-1.224334-0.525528仪器仪表及文化

19、、办公用机械-2.0996361.691631.21364-0.459223工艺品及其他制造业-0.937125-1.102131-1.417836-0.815336废弃资源和废旧材料回收加工业-0.7561200.880650.32439-0.116511电力、热力的生产和供应业3.19174-2.1501351.018851.08106燃气生产和供应业-0.7074190.522380.42088-0.164113水的生产和供应业-0.952726-0.577628-0.499615-0.6132313.3甘肃产业竞争力分析从表3可以看出，在2008年时，甘肃省的有色金属冶炼及压延加工业、

20、石油加工、炼 焦及核燃料加工业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力、热力的生产和供应业和石油和天然 气开采业等重工业在产业规模和盈利能力方面很有竞争力。同时石油和天然气开采业、烟草 制品业、仪器仪表及文化、办公用机械、医药制造业和废弃资源和废旧材料回收加工业等产 业在产业增长方面很有竞争力。烟草制品业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、有色金属冶 炼及压延加工业、仪器仪表及文化、办公用机械和电力、热力的生产和供应业等，这些产业 发展比较稳定，经营管理方面比较有竞争力。从总体上看，甘肃省产业竞争力呈现以下几个特点：(1)竞争优势主要以传统的重工业为主，对资源依赖性较强。在综合排名的前10位中有 8个产业

21、属于重工业，且都是直接或间接和能源有关的产业，如石油和天然气开采业、石油 加工、炼焦及核燃料加工业和有色金属冶炼及压延加工业等，这主要是由于国家计划时期对 甘肃省的政策投入，目前这些产业已在区域内形成竞争优势。(2)轻工业和高新技术产业的竞争力普遍不强。从综合评价表中可以看见，纺织业、工艺 品制造、化学纤维制造业和通信设备、计算机及其他电子等产业排名不靠前，这说明甘肃省 的这些产业目前还比较薄弱，缺乏竞争力，整个工业体系呈现非均衡发展。在面对更激烈的 区域产业竞争时，必须加快对这些产业的发展。(3)高新技术技术产业和新兴产业具有较大的发展空间。从综合评价表可以看出，高新技 术产业和新兴产业无论

22、是在盈利水平、产业规模还是产业增加值等方面都不具有区域竞争优 势。这说明这些产业还处在发展阶段，整个产业体系的带动能力还不强，产业之间的关联效 应还没有充分发挥出来，这些产业还具有较大的增长空间。(4)甘肃省区域内的市场化程度不高。综合排名前十位的产业中基本上都是国家直接或间 接控股的垄断行业，这反映了甘肃的经济发展主要还是建立在以政府权力为主导的资源配置 方式之上，市场配置资源的影响力还相对比较小。4对提高甘肃省产业竞争力的对策(1)依托原有产业优势，继续做强做大重工业，特别是石油、化工、有色金属冶炼和能 源开采提炼等产业。受传统计划经济体制、工业布局以及资源禀赋和自然条件的影响，甘肃 省的

23、重工业生产在全省经济中占据有重要的地位，并且在全国范围内形成了区域比较优势。 随着经济社会的发展这些产业将在国民经济中起到越来越重要的作用，所以要继续加大对这 些领域的科学技术投入，提别是要在降低能耗和保护环境方面加大投资力度，同时应该不断 优化产业内部结构，提高产业内部、产业间的竞争力水平，使这些产业不断增加比较优势。(2)增强产业间的关联效应，带动相关产业发展，促进产业集群和产业聚集区的形成。 产业集群与产业聚集区形成之后，一方面使区内企业获得规模收益递增和平均成本下降的竞 争优势，另一方面也深刻改变着企业的行为模式乃至组织结构，区域经济发展和技术进步从 “线性范式”逐步向更高形态的“网络

24、范式”过渡，从而使整个产业集群和聚集区对区域经 济的影响力倍增。产业集群和聚集区的巨大的影响力不仅表现在能够产生很大的外部经济 效应，同时还可以促进技术进步，优化区域产业结构。(3)加大对轻工业和高新技术产业的投入，降低对自然资源的依赖性，建立完整、系统 的现代化产业体系。甘肃省属于自然资源的丰富蕴藏区，现在基本上形成了以原材料、能源、 化学等自然资源为基础的具有比较优势的产业结构，在面对不断深化的区域竞争时，应该在 继续发挥原有比较优势的基础上，促进产业结构调整，特别是要促进轻工业和高新技术产业 的发展，建立更加完善的现代化产业体系。(4)抓住西部大开发的机遇，改善区域产业投资环境。随着全球

25、化的继续深入，产业已 呈现区域化的大批转移，甘肃省有着丰富的劳动力和自然资源优势。在紧抓西部大开发的机 遇时，争取国家对甘肃区域内部的基础设施建设、公共物品的供应以及教育科技投入等，以 改善区域产业投资环境，为承接从东部转移的产业做好准备。(5)加大开放力度，加强市场配置资源的影响力。由于甘肃的特殊资源禀赋和产业结构, 增强市场力量的一个主要方面是政府要弱化在资源价格确定中的主导权。市场经济条件下， 价格能够准确地反映市场的供求状况以及资源的稀缺程度。弱化政府在资源价格确定中的主 导权是使甘肃获得自我发展能力、吸引外来资金、减少对中央直接投资过分依赖的有效途径 叫参考文献：舒晓波 张振雄钟业喜

26、：江西区域产业竞争力评价与分析J;价格月刊2006(12)：12.于瑞娟、吴广谋：基于主成分分析的区域产业竞争力评价J;价值工程2008(7)：38.3余建英 何旭宏：数据统计分析与SPSS应用M；人民邮电出版社，2003, 4.图蒙慧：甘肃产业结构调整的政策缺陷及对策选择J；科学经济社会2005(1)：3.5中国统计局：甘肃统计年鉴2009Z；北京：中国统计出版社.6苏东水：产业经济学M；北京：高等教育出版社，2000年第一版.Competitiveness of Industry in Gansu ProvinceZhangchaoliang, yangjian, zhangqiruiSc

27、hool of Economics,Lanzhou University, Lanzhou(730000)AbstractIn the context of economic globalization, regional industrial competitiveness has become the core competitiveness of the region, directly determine the strength of a regional competition. In this papei; the competitiveness of regional indu

28、stries based on the content of selected relevant indicators, using principal component analysis on the competitiveness of industries in Gansu Province were analyzed, of the Gansu provincial industrial competitiveness exists within some of the advantages and disadvantages, in this To further establish a sound basis of modern industrial system recommendations.Key words: Regional Industrial Competitiveness ； Principal component analysis； Gansu Province作者简介：张朝亮，兰州大学硕士研究生，主要研究方向：产业经济学。杨剑，兰州大学硕士研究生，主要研究方向：产业经济学。张琪瑞，兰州大学硕士研究生，主要研究方向：行为经济学。联系方式：E-mail：