财务会计课题申报书:《财务会计与管理会计有效融合思考》课题申报材料.docx
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1、财务会计与管理会计有效融合思考课题申报材料材料清单:1、课题研究方案2、课题研究论证一财务会计与管理会计有效融合思考课题研究方案财务会计与管理会计有效融合思考课题研究计划一、研究背景和目的财务会计和管理会计是企业会计信息系统中的两个重要分支。 财务会计主要关注企业的财务报表和税务申报等方面,而管理会计 则强调企业内部的成本控制和经营决策等方面。两者的侧重点不 同,但在企业的会计信息系统和财务管理中都扮演着重要的角色。 然而,在实际运作中,财务会计和管理会计往往是独立运作,缺乏 有效的整合和协调,导致企业管理者难以获得准确、及时、全面的 财务信息,甚至存在局部优化和信息失真等问题。本研究的目的是
2、探讨财务会计和管理会计的有效融合,实现财 务信息的真实反映和高效利用。具体而言,该研究将从以下方面展 开:1 .分析财务会计和管理会计的异同点,探讨二者各自的特点、 优势和不足;2 .建立适合企业实际运营需求的财务会计和管理会计融合模式;3 .探讨财务会计和管理会计的信息收集、加工、分析和报告等 环节中的融合策略和技术手段,包括人工智能、大数据、云计算等 新技术的应用;4 .研究采用财务会计和管理会计融合模式后,企业决策效率和 管理水平的提升情况,揭示财务会计和管理会计融合的经济效益和 社会效益;5 .提出进一步完善财务会计和管理会计融合理论和实践的建 议,为企业实现经济效益和社会效益的双重目
3、标提供参考。二、研究方法和步骤本研究将采用文献资料法、案例分析法、专家访谈法等多种研 究方法,结合理论分析和实证研究,逐步形成完整的研究框架和方 案,具体步骤如下:1 .文献资料法:通过查阅国内外学术期刊、专业书籍、政府文 件等文献资料,了解财务会计和管理会计的概念、发展历史、理论 框架、应用场景等方面的研究进展;2 .案例分析法:选取几个典型企业作为研究对象,分析企业财 务会计和管理会计的融合模式、技术应用、管理效果等方面的实践 经验;3 .专家访谈法:邀请会计领域的专家、企业管理者等相关人 士,就财务会计和管理会计融合的理论和实践问题进行深入探讨, 获取实用性的经验和建议;4 .理论分析法
4、和实证研究法:在全面了解前人研究成果和相关 案例经验的基础上,通过适当的拓展,提出新的理论和模型,并在 实际企业中开展实证研究,验证理论的可行性和应用价值;5 .归纳总结法:通过总结分析前面研究的成果和二、财务会计与管理会计有效融合思考课题研究论证财务会计与管理会计有效融合思考摘要:在传统的核算模式已无法满足新时代要求,以及实现企 业利益最大化目标的背景下,考虑将财务会计与管理会计有效融 合。思考有效融合的意义和融合过程中已有的“踏板”和“绊脚 石”,并提出五点建议,为会计科学转型落到实处提供理论指导。关键词:财务会计;管理会计;会计转型十九大提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度
5、融合,因此在现代企业财务会计中,信息技术凭借其高效而精准的 计算,逐渐取代了很多传统的人工核算模式。在这样的新形势下, 管理会计取代财务会计的观点应运而生。然而,完全让管理会计替 代财务会计的想法并不科学,财务会计提供会计信息的作用不容小 觑。真实可靠的会计信息,是企业提高管理水平,实现长远发展的 基础,因此可以以信息技术为载体,运用好各种数据包,让管理会 计逐渐替代基础的财务会计工作,汲取财务会计和管理会计各自优 势,将两者有效融合。1目前会计行业的现状分析从最近几年的职业分析来看,会计的就业形势不容乐观。基础 的会计人员主要是收集处理会计信息,在收集的速度和信息的准确 性方面,大数据有明显
6、优势,不仅随时随地能获取数据包,而且相 对来说数据的准确性更高。从会计记账的发展模式来看,从开始的 手工记账,到后来运用办公软件,再到现在运用财务系统,记账模 式不断更替。如今我们已进入大数据时代,信息量逐渐增大,海量 数据和人们有限的精力相矛盾,传统的财务会计无法应对大数据处 理,数据时效性和准确度上无法保障,无形中给财务人员增加了负 担。2财务会计与管理会计科学融合的意义2. 1能实现管理水平的优化。在人工智能模式下,会计信息 可以一键生成,减少数据核算工作量,因此会计人员可通过共享数 据,腾出时间进行财务管理。这样有利于优化工作流程,抓住重点 工作内容,提高管理水平。另外,在核算过程中,
7、财务人员因为疏 忽,数据可能出现一定误差,利用信息技术很好的解决这一问题, 节约人工成本和时间成本,减轻财务人员负担,这样也有时间和精 力提升专业和信息技术水平,提高员工的综合素质。2. 2有助于 企业生产经营。大数据为决策者提供数据包,通过科学规划和预 测,达到实现利益最大化的目的。通过对数据的整理分析,往往能 得出对经营有用的信息。目前我们所用的很多手机A P P正是很好 的利用了大数据,比如淘宝能挖掘潜在消费者的实际购买能力,购 买意向等,抖音能发现我们的兴趣爱好,大众点评能了解我们的饮 食习惯和旅游计划,百度地图能及时发现路况信息等,大数据的有 效利用已经无处不在。2. 3有利于企业长
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