数据处理与分析（Excel版）课程标准（48学时）.docx

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1、物流数据处理与分析课程标准课程代码：课程类型：B类课课程属性：专业基础课课程性质：专业必修课学分/学时：3学分/48学时适用专业：现代物流管理、冷链物流技术与管理、供应链运营等适用年级：课程负责人：参与编写人员：一制订依据本标准依据物流类专业人才培养方案中的人才培养目标与培养规格的要求，结合物 流类相关专业教学标准、物流管理职业标准、物流管理1+X和智能仓储大数据分析 1+X职业技能等级认证要求、标杆企业能力需求等制订，用于指导物流数据处理与分 析课程的建设和课程教学。二、课程定位（一）课程性质及作用物流数据处理与分析课程是物流类专业人才培养方案专业方向课中的必修课。 课程通过理实一体化的教学

2、，让学生进一步深入掌握Excel等数据处理工具的使用，熟 练掌握表格与数据清单设计、数据整理、数据计算、查询与统计、数据图表化、物流仓 储运输配送问题建模求解等相关知识与技能，从而具备物流数据搜集、整理、统计、分 析的职业能力，并能够借助Excel等数据工具解决相关物流优化求解问题，同时培养严 谨的思维和精益求精的职业精神。（二）本课程与其它课程的关系序号前期课程名称为本课程支撑的主要知识、能力和素质1计算机应用基础计算机初步知识、系统组成、微机结构及基本使用方法；Windows7 操作系统基本操作；Word、Excel PowerPoint基本知识、基本操 作及操作技巧。使用微型计算机的基本

3、功能，打字速度达每分钟40字及以上，能 制作和编辑简单的办公文档、演示文稿，能对数据进行简单的计算 与分析。序号后续课程名称为后续课程支撑的主要知识 能力和素质1物流成本管理实务为物流成本计算与统计、成本报表编制提供知识和技能支撑。2配送方案实训为配送路线选择和优化提供Excel解决方案。3采购与供应管理实 务、供应链管理为采购数据分析、预测、计划制定等提供知识技能基础。4物流综合实训、顶岗 实习为顶岗实习岗位提供数据规范存储、快速分析的思路和方法。三、课程目标知识 目标L理解规范数据表设计的基本原则和方法；2.掌握常用函数、统计功能（工具）的作用；3,理解Excel在仓库管理、物流规划中的应

4、用。能力 目标L能够根据物流运营需要设计科学合理的电子表格；2.根据使用公式、函数、统计工具准确进行数据的分析；3.能够用Excel解决库存管理、运输规划等物流问题。素质 目标1.塑造严谨、认真、细致的工匠精神；2 .具备数据规范录入和存储的理念；3.具备数据化、信息化管理的思维；4 .提高思考和分析问题的能力；5 .培养较强的沟通和团队合作能力。四、课程教学单元（项目）及学时安排序号课程教学单元（项目）学时教学形式与课时分配理实一体理论实践习题讨论1项目一表格制作与整理662项目二数据计算与统计883项目三数据管理与查询884.项目四数据可视化表达445项目五仓储管理数据分析886项目六运输

5、规划数据分析667项目七 配送管理数据分析66复习与考试2合计48五、课程教学设计（一）整体教学设计物流数据处理与分析课程是物流类专业方向课的必修课之一。主要内容包括七个模 块：表格制作与整理、数据计算与统计、数据管理与查询、数据可视化表达、仓储管理 数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析，每个模块下设若干与实际工作结合 紧密的工作任务。教学内容既考虑到各行业对Excel功能的通用需求，也考虑到物流行 业的特殊需求。既注重对学生数据分析处理能力的培养，也注重严谨、细致、认真的工匠精神塑造。采用任务驱动教学法，使用以实际需求为题材制作的各种经典案例，通过“提出任 务”一“知识学习”T“解决

6、任务”一“总结提高”一“实践训练”五部曲展开，以任务驱动的方 法组织全部教学过程。采用多种方法的组合教学手段，全部教学在电脑机房上课，采用理实一体化的授课 模式。授课采用边讲、边看、边做、边讨论等多种教学手段，在做中学，在学中做，做 到“教、学、做一体化，注重培养学生的自主学习能力。（二）教学方案设计序 a教学单 元（项目）学时教学内容及要求授课要点教学实施说明1表格制 作与整 理6教学内容：正确输入数据、规范制作表格、数据清洗整理等。教学要求：能够掌握数据类型及其特点，掌握快速输入数据的方 法，能够使用数据验证提高表格数据规范性，能够使 用Power Query工具对不规范数据进行清洗和整理

7、。数据类型、数据验 证、表格格式设置、 数据清洗和转换。1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提示自主 研学；3.教师点评和讲 解；4.学生完成实践训练 题目；5.考核与点评。2数据计 算与统 计8教学内容：常用基本函数和高级函数应用，公式的构成与编辑， 数组公式的使用。教学要求：掌握常用统计函数、文本函数、查找引用等函数，能 够使用运算符熟练编辑公式，会使用数组公式进行条 件极值的计算。常用函数的拼写和 语法结构，运算符， 单元格地址的引用 方式，数组公式的 概念及编辑方法。1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提示自主 研学；3.教师点评和讲 解；4.学生完成实践训练 题目；5.考核与

8、点评。3数据管 理与查 询8教学内容：常用数据管理操作，数据透视表创建，PowerPivot超 级透视的作用及操作，SQL查询的使用。教学要求：熟练掌握筛选、分类汇总、合并计算等数据管理操作， 能够创建数据透视表进行数据分析，能够使用Power Pivot进行多表数据透视，能够使用SQL查询语句对数 据进行统计分析。排序、查询、筛选、 分类汇总等数据管 理操作，数据透视 表的创建，Power Pivot超级透视操 作；SQL查询语句 的语法和使用。1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提示自主 研学；3.教师点评和讲 解；4.学生完成实践训练 题目；5.考核与点评。4数据可 视化表4教学内容

9、：图表类型及作用，饼形图的创建，柱形图的创建，三图表类型，柱形图、 饼形图、折线图等 的创建,Power Map1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提示自主 研学；3.教师点评和讲衿锚触船钿M管附广业评福标也达维地图图表的创建。教学要求：能根据实际需求正确选择图表类型，能够熟练创建柱 形图和饼形图、折线图等，能够使用Power Map创建 三维地图图表。三维地图图表创 建。解；4.学生完成实践训练 题目；5.考核与点评。5仓储管 理数据 分析8教学内容：商品的ABC分类、商品相关性分析、仓库订货决策、 收存发报表编制。教学要求：熟练掌握ABC分类、商品相关性分析、仓库订货决策、 收存发报表

10、编制的方法和步骤。使用Excel进行 ABC分类、相关性 分析、需求预测、 收发存报表编制的 步骤，所用函数及 模型建立方法。1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提示自主 研学；3.教师点评和讲 解;4.学生完成实践训练 题目；5.考核与点评。6运输规 划数据 分析6教学内容：网络运输问题规划求解、最短路径问题规划求解、节 约里程法Excel求解、物流节点选址规划。教学要求：能熟练掌握网络运输规划求解、最短路径规划求解、 节约里程法Excel求解、物流节点选址规划的建模和 求解过程。使用Excel进行规 划求解方法和步 骤，相关函数的作 用及语法。1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提

11、示自主 研学；3.教师点评和讲 解；4.学生完成实践训练 题目；5.考核与点评。7配送管 理数据 分析6教学内容：配送作业计划制定、订单体积和重量计算、配送运费 计算、配送时效分析。教学要求：熟练掌握配送作业计划制定、订单体积重量计算、配 送运费计算、配送时效分析的方法和步骤。使用Excel进行配 送作业计划制定、 订单体积重量计 算、配送费计算、 配送时效分析的求 解过程，相关函数 作用及语法。1.教师给定任务案例；2. 学生根据步骤提示自主 研学；3.教师点评和讲 解；4.学生完成实践训练 题目；5.考核与点评。六 课程教学实施条件（一）师资要求1 .课程负责人：熟悉计算机应用、物流业务运

12、营和高职教育规律、实践经验 丰富、教学效果好、在行业有一定影响、具有中级及以上职称的“双师”教师。2 .教学团队：基于每届3个教学班的规模，专兼职教师3人左右，其中，专 职教师2人，兼职教师1人，职称和年龄结构合理，互补性强。3 .教师专业背景与能力要求：主讲教师应为计算机应用、信息系统等相关专 业本科以上学历，熟悉计算机应用、物流数据搜集、整理与分析等相关知识，具 备数据分析与处理工具操作的专业能力，具有较强的语言表达能力及职业教学方 法的能力，掌握一定的教学方法与教学艺术。（二）教学硬件设施及配备.校内实践教学基地基地名称硬件设施及配备要求实践项目实践类型学时数是否为生产性实训物流专业机

13、房计算机、投影仪Excel表格 设计；数据 计算与统 计；数据图 形化；Excel 在物流中的 应用基本技能训练32否.校外实践教学基地基地名称硬件设施及配备要求实践项目实践类型学时数是否为生产性实训成都京东世 纪贸易有限 公司实训基 地货架、RF手持、计算机、 条码打印机、RFID读写器 及电子标签、网络设备等跟岗实习、顶岗实习工学结合实习/ 毕业顶岗实习0是川宁苏宁物 流有限公司 实训基地货架、RF手持、计算机、 条码打印机、RFID读写器 及电子标签、网络设备等跟岗实习、顶岗实习工学结合实习/ 毕业顶岗实习0是成都顺丰速 运有限公司货架、RF手持、计算机、条码打印机、RFID读写器跟岗实

14、习、顶岗实习工学结合实习/ 毕业顶岗实习0是实训基地及电子标签、网络设备等（三）教学资源L精品课程或在线开放课程序号资源名称网址备注1数据处理与分析（Excel 版）https： /mood. chaoxing. com/course/227209799. html教材配套 在线课程2Excel进阶教程https：/www. icoursel63. org/course/HAICT-1002 125013中国大学MOOC3基于Excol的数据分析技术https：/www. icoursel63. org/course/NTAC-12066 37824中国大学MOOC2 .专业教学资源库序号资源

15、名称资源类型备注1供应链数据分析职业教育数字化学习中心课程 zxaneoiiteqfw0ar3qcw课程资源2数据分析技术职业教育数字化学习中心课程 kpanmowkbboieeshp4pw课程资源.教材及教辅资源序号名称主编ISBN出版社备注1物流数据处理与分 析（Excel版）周建军机械工业出版社推荐教材2（Excel与数据处理（第六版）杜茂康9787121359262电子工业出版社教辅资源3Excel在物流企业 的应用高福军9787302466222清华大学出版社教辅资源4Excel高级数据处 理及分析李花，梁 辉，于宁9787121246692电子工业出版社教辅资源七、课程考核本课程考核采用形成性考核（平时）和终结性考核（期末）相结合方式进行。考核项目及标准、分值占比如下:序号主要考核项目及标准分值在总评成绩中的 占比（）1形成性考核（包括学生平时出勤、实训任务完成质量、课堂互动）50%2终结性考核（包括Excel表格设计、数据计算与统计、数据图形化、 Excel在物流中的应用）50%合计100%