2023年人工智能在计算机网络的应用(8篇).docx

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1、2023年人工智能在计算机网络的应用(8篇) 在日常的学习、工作、生活中，确定对各类范文都很熟识吧。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。 人工智能在计算机网络的应用篇一 新技术对人文社会科学的改革提出新要求，以技术迭代推动教学形式迭代也成为新时代思政教学创新与发展的必定趋势。数字化赋能思政教化，不仅是技术与教学叠加，更是教化理念革新。上海工程技术高校马克思主义学院院长刘志欣表示，我们应当针对学生学习实力差异与多元需求，分层分类、精准施策，提升学生自主学习实力。同时，应当构建分段分层分类的内容生产模式，实现大中小幼等不同学段，

2、学问层、实施层、分析层、评价层等不同序列层级，课堂、实践、网络等不同类型教学场域的内容生产有效连接，实现思政教化教学分众式、全场域覆盖。 另外，还要加快数字化手段创新，实现在海量数据中快速提取有效思政信息，让受教化者感受到良好数字化体验，要有的放矢、精准定位，建立数字化应用长效机制，切实落实思政教化立德树人根本任务。应当在新型信息技术融入教学实践的过程中，彰显思政课内蕴的时代精神气质。西南高校马克思主义学院院长白显良认为，人工智能赋能高校思政课教学绝非“技术”与“思政课程”的简洁相加，绝非简洁的人机对话模式，而是依托技术撬动高校思政课改革，在技术赋能的过程中兼顾思政教化的“温度”。要在智能化、

3、技术化过程中对传统教学模式进行有温度的“扬弃”，最终做到将老师从烦冗的日常工作中解放出来、将学生的内生动力激发出来、将学校的教学管理水平提升上来。 思政课兼具学问传授与价值引导的双重功能，思政课教学效果在不同学生群体之间存在差异。因此，思政课教学应与时俱进，变更“千人一面”的教学内容、教学方法，更好满意新时代的新要求。新技术时代思政课教学范式的整体性创新，应建立在正确相识思政课学科属性的基础上。华中师范高校马克思主义学院副院长李芳认为，通过引入助教机器人，可以满意老师精准化教学和学生特性化学习的需求。利用大数据持续性抓取学生的“课堂画像”，可以实现对青年高校生思想状况变迁的可持续性分析。依靠新

4、技术创新思政课教学范式，应当处理好工具性与人文性之间的关系。华东师范高校计算机科学技术学院副院长贺盘岢觯颐且砗萌斯悄艿墓咝杂胨颊谓逃募壑敌哉饬秸咧涞娜诠嵛侍狻 思政教化的核心目标在于实现价值引领、实力提升、学问传授，将来要在研判高校详细状况的基础上，形成思政课与新技术相融合的局面。上海工程技术高校党委书记李江认为，信息技术与思政教化的深度融合，将让上述三个核心目标实现指标详细化，从而推动对个体学生的差异化教学。另外，在深度融合的过程中，也要不断总结阅历、完善阅历，发觉新的问题、解决新的问题。思政课与新技术的融合不仅有益于思政课教学改革，而且也有益于老师队伍的管理和建设。 浙江高校信息与电子工程

5、学系教授虞露表示，新技术背景下的高校思政课教学改革要更加关注实时性和交互性，结合人工智能的思政课教学模式助力教学质量和水平实现整体提升。放眼将来，要从创新性、时代性和发展性角度，思索思政课教学与人工智能技术的融合问题。上海市中共党史学会会长忻平提出，科学技术与教化发展的趋势是交叉性和融合性。全球发生的大变革对全体思政老师提出了新要求。我们要增加理论自觉，坚守思政课的教学主阵地，在教学实践中实现遵循课堂规律、思政课教学规律和学生认知规律的三者统一。我们要从党和国家事业发展全局和战略高度动身，通过人工智能赋能思政课教学，培育担当民族复兴大任的时代新人。 人工智能在计算机网络的应用篇二 ：信息技术为

6、如今时代注入了许多活力，也全面带动了社会的发展，人工智能是一种全新的发展趋势。文章从人工智能的概念动身，介绍了人工智能的优点和缺点，并总结了计算机网络技术存在的问题，最终具体介绍了几种人工智能在计算机网络技术中的应用。 ：人工智能；计算机网络技术；防火墙 人工智能是以仿照人类智能为核心，但最终超越人类智能的技术1。其中包括心理、生理、语言等多个领域，让一些机器具备人的思维以及感官，这种机器最终会达到具备人类的实力与思维，甚至在某些方面能够做到人力不行及的程度。发展人工智能就是为了帮助人类完成一些工作，例如许多高危工作可以让机器人代替人类，让工作人员获得平安保障。人工智能与计算机网络技术的联系特

7、别紧密，计算机网络技术许多方面影响着人工智能的发展，而人工智能也有许多方面可以应用到计算机网络技术中。 2.1保证网络稳定运行 现在生活中方方面面能够看到计算机网络技术的影子2。企业、个人、相关部门都要依靠计算机网络技术进行生产和管理，而计算机网络技术近年来的发展也特别迅猛，为社会发展起到极大的帮助，但计算机网络技术在带给人们便利的同时也造成许多不稳定的因素，例如一些数据处理，由于数据比较模糊无法实行有效的处理方法。人工智能就可以对计算机网络技术供应极大的支持，因为人工智能体现的是对人类思维的仿照，对数据的处理睬更加敏捷，协作计算机网络技术强大的计算实力，就可以让负责的数据得到高效处理，让工作

8、效率得到提升，削减了数据处理的成本。 2.2网络管理更加便捷 网络的覆盖范围越来越大，计算机技术更新速度越来越快3。人工智能可以让网络管理更加简洁便捷。网络结构通常是分层管理，人工智能以多代理协作的方式实现各管理层沟通更加通畅，网络管理也随之提升了很大效率。人工智能注定成为将来网络管理的主要方式，因此，加强人工智能与计算机网络技术的协作实力是优化网络管理的主要途径。 2.3资源消耗小 人工智能可以利用模糊限制法将有效的数据从海量数据中提取出来，让数据处理的效率提升，削减了数据检索的时间。这就代表着人工智能可以极大程度上削减计算资源的消耗，节约人们的时间。 人工智能的理念是模拟人类的大脑，让机器

9、代替人完成工作，所以随着技术更新人工智能会和人类大脑相像度越来越高，将来肯定会有越来越多的工作是由人工智能来执行的，如今人工智能和计算机网络技术的结合已经带给人们许多帮助，但这种帮助会让人类产生极大的依靠性，渐渐发展成惰性，人类在生活和生产中参加会越来也少，最大的表现就是会有许多人员失业，终归对于企业来说运用人工智能要更加简洁，在人力资源成本上投入削减，也有一些探讨者认为人工智能最终取代人类，也是有可能发生的。 计算机网络技术对人们的帮助已经特别细致，完全融入日常生活中，在各个领域都有其影子，但网络平安问题始终都是人们关切的重点。网络上数据资源的规模越来越大，但这些资源大多数都是不规则的，有一

10、些数据带给人们的是纯粹的干扰，计算机网络技术智能对这些数据进行简洁处理，对其真实性无法精确核实。计算机网络技术让人们的生活更加便利，也让一些不法分子在网上进行非法活动更加便利，但目前对这些网络犯罪行为并没有有效的遏制手段。 5.1反垃圾邮件系统 这是一种针对邮箱运用探讨出的系统，在运用邮箱的过程中，常常会有一些垃圾邮件，有些是用于广告，有些是诈骗信息，这些垃圾邮件让运用者特别困扰，虽然能够手动删除，但这类邮件通常都是源源不断的，始终删除特别麻烦。人工智能的应用就是能够生成反垃圾邮件系统，相当于邮箱外设置了一套防卫系统，对垃圾邮箱进行阻拦，这样就不必用户亲自手动删除这些垃圾邮件，运用邮箱就会更加

11、便利，而且在肯定程度上也加强了邮箱的平安性，防止了诈骗信息进入，有效爱护用户的财产平安。 5.2智能防火墙技术 防火墙对于计算机运用是特别重要的，能够对一些有害信息进行拦截，是爱护计算机平安的主要措施。人工智能的应用让计算机的防火墙更加有效，可以进行自动防卫，计算机可以通过智能防火墙技术解决一些软件拒绝服务的问题，而且可以对病毒有效防卫。智能防火墙技术可以说是对传统的防火墙技术的强化，对于企业来说尤其重要，如今病毒的种类越来越多，威逼信息平安的隐患也更加困难，一点小小的失误就简单造成极大的损失，智能防火墙技术从这个角度来说是最好用的应用技术。 5.3入侵检测技术 严格来说入侵检测技术也是防火墙

12、技术其中的一种，但更加详细，所谓入侵检测就是对计算机收集到的数据进行处理，通过对数据的分析以及筛选，利用编程生成一份报告，在第一时间呈现给用户，用户能够随时驾驭计算机的数据收集状况，也是对病毒的防范，能够在最短的时间内发觉病毒入侵状况，以便于刚好实行措施，爱护网络平安。与严格意义上的防火墙不同的是，防火墙体现的是对有害信息的拦截，而入侵检测是对已经收集到的信息进行分析处理，人工智能的融入可以让数据处理的过程更加高效，提高入侵检测技术的性能。 5.4网络管理与系统评价系统 网络管理与系统评价是一种在人工智能刚起先应用到计算机上时出现的，人工智能在其中起到的特点就是利用数据库以及一种问题求解系统对

13、网络管理进行优化，使之更加高效。计算机在运行中也会出现一些问题，用户往往不知道其中问题产生的真正位置，这样就可以利用问题求解系统来对计算机进行检测，找出其中的问题，便于对计算机进行维护，提高计算机运用的平安性。人工智能在网络管理中起到的作用特别重要，因为人工智能是对人类思维的仿照，对计算机故障分析更加有效，而且在数据处理时能够运用逻辑思维，对重要数据进行储存，以便于随时提取计算机中的数据。 5.5规则产生式专家系统 这种人工智能是建立起一个以专家学问为主的数据库，吸取专家推理机制的优点，计算机网络管理人员提前编制针对已知的入侵特征设计好的规则，以大量的规则建立成专业数据库，在网络管理中，系统以

14、审计记录以及编制好的规则为依据，对入侵状况进行分析，并推断出入侵系统的种类以及特征。人工智能在对入侵状况进行处理的效率更高，并且更具有精确性，人工智能的处理方式以及相关应用性能也会更加有效。但人工智能也有肯定的局限性，因为是以已知的阅历以及规则进行处理，检测范围比较有限。 5.6人工神经网络 这种人工智能的应用是以对人脑的学习机制进行模拟，也体现了人工智能产生的思路，在应用上更加体现智能的特点，尤其学习实力更高。目前人工神经网络对一些存在畸变以及噪声的输入模式识别有广泛的应用，在与入侵检测技术的结合方面也比较广泛，在并行的模式下与入侵检测技术进行融合更加合理，因此在网络管理方面也是特别好用的应

15、用。 5.7数据挖掘技术 数据挖掘技术的原理就是以审计程序为基础，对一些主机会话以及网络连接的状况进行更加细致的描述，并精确提取数据。数据挖掘技术能够对一些入侵的模式进行更加精确地的捕获，对计算机网络的一些日常活动以及规则可以进行更加有效的学习和处理，对数据进行全面的记忆，因此在网络出现特殊的状况下能够提高计算机及的检测效率以及识别效率。这项应用体现的是人工智能的记忆实力以及学习实力。 5.8人工免疫技术 人工免疫是一种针对人体免疫的特征设计的应用技术，其中对基因库、克隆选择以及否定选择等机制进行整合，传统计算机入侵检测技术有着特别大的局限性，尤其是识别病毒的实力不强，杀毒实力也有待提高，通过

16、对此项技术的应用可以将这些缺陷进行弥补。在基因库中能够对一些片段进行重组，这一过程对于一些未知病毒进行识别是特别有效的。这种理念特别先进，但实际应用还存在一些问题。在否定选择机制中，系统中会随机产生一些字符串，运用一些算法将一些片段字符串进行推断，若是否定选择是正确的，检测器就可以视为合格。 5.9数据融合技术 这项应用是对人类的信息处理实力进行仿照，主要是通过对数据进行组合从而获得更多的信息，对资源进行整合协同，在计算机网络管理领域应当比较广泛，可以让多个传感器进行联合并发挥出更大的作用，并让整个系统的性能得到有效提升。单个的传感器在检测范围方面还是比较局限的，这项应用可以将这种局限性打破，

17、让计算机网络平安问题得到有效解决，而且应当能够与其他的人工智能技术进行结合，让计算机的平安性更高。 人工智能是将来人们生活中必不行少的一部分，近年来许多应用人工智能的产品已经走进了人们的生活，随着技术的进步以及经济水平的提升，人工智能的普及范围会更广。将人工智能应用在计算机网络技术领域能够让计算机平安性得到提升，同时提高计算机的各方面性能，带给人们更加便捷的体验，但人工智能在实际应用上还存在一些障碍，而且人工智能的缺点也是值得留意的。 1闵锐。大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用j。科技创新与应用，2023（36）：98. 2安晓光。人工智能在计算机网络技术中的应用探究j。中外企业家，2

18、023（23）：119-121. 3王垂祺。人工智能在计算机网络技术中的应用j。信息与电脑（理论版），2023（14）：74-75. 人工智能在计算机网络的应用篇三 人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、限制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度动身，人工智能是探讨如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的实力，以延长人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，

19、并生产出一种新的能与人类智能相像的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来探讨人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段： 第一阶段：20世纪50年头，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但是由于消解法推理实力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入

20、了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了学问的重要性。 其次阶段：60年头末到70年头，专家系统出现，使人工智能探讨出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsayii语音理解系统等专家系统的探讨和开发，将人工智能引向了好用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。 第三阶段：80年头，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年起先了“第五代计算机研制

21、安排”，即“学问信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此安排最终失败，但它的开展形成了一股探讨人工智能的热潮。 第四阶段：80年头末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资渐渐增加，神经网络快速发展起来。 第五阶段：90年头，人工智能出现新的探讨高潮。由于网络技术特殊是国际互连网技术的发展，人工智能起先由单个智能主体探讨转向基于网络环境下的分布式人工智能探讨。不仅探讨基于同一目标的分布式问题求解，而且探讨多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面对好用。另外，由于hopfield

22、多层神经网络模型的提出，使人工神经网络探讨与应用出现了蒸蒸而上的景象。 1、人工智能在管理系统中的应用 人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们特别须要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而全部的应用系统应当围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。 2、人工智能在工程领域中的应用 人工智能在地质勘探、石油化工

23、等工程领域也发挥着特别重要的作用。早在1978年，美国斯坦福国际探讨所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“prospector”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工程领域的首个人工智能专家系统，其发觉了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。 3、人工智能在技术探讨中的应用 人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的快速发展，网络技术的平安已经成了人们关切的重点，因此必需在传统技术的基础上进行网络平安技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的ai技术，开发更高级的ai通用与专用语言和应用环境以及开发专用机器，而人工智能技术则为其供应了肯定的可能。 人工智能

24、的近期探讨目标在于建立智能计算机，用以代替人类去从事各种困难的脑力劳动。正是依据这一近期探讨目标，人们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。当然，人工智能还有它的远期探讨目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，探讨用自动机（automata）模拟人类的思维过程和智能行为。这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的全部学科。如今，人工智能已经进入了21世纪，其必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。但是，从人工智能目前的发呈现状来看，其探讨也存在肯定的问题，这些主要表现在以下三个方面： 1、宏观与微观隔离 一方面是 哲学、认知科学、思维科学和 心理学等学科所探

25、讨的智能层次太高、太抽象；另一方面是人工智能逻辑符号、神经 网络和行为主义所探讨的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有很多层次尚待探讨，目前还无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。 2、全局与局部割裂 人工智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性；连接主义只仿照人的形象思维特性；行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。这就导致了三者之间存在着明显的局限性。因此，必需从多层次、多因素、多维和全局观点来探讨人工智能，才能克服上述局限。 3、理论与实际脱节 大脑的实际 工作，在宏观上已知道不少；但是智能的千姿百态，变化莫测，困难的难以

26、理出头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，似是而非，这也使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只 是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出“智能”就已经算是相当的胜利。 人工智能始终处于 计算机技术的前沿，其探讨的理论和发觉在很大程度上将确定计算机技术的 发展方向。人工智能探讨与 应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有很多问题有待解决，且须要多学科的探讨专家共同合作。因此，要想从根本上了解人脑的结构和功能，完成人工智能的探讨任务，就必需去找寻和建立更新的人工智能框架和理论体系，进而为人工智能的进一步发展奠定坚实的理论基础。我们坚信在不久的将来，人工智

27、能技术的应用与发展必将会给人们的生活、工作和 教化等带来更大的。影响。 人工智能在计算机网络的应用篇四 摘要：随着人工智能技术的日新月异，人类社会生活广泛而深刻的受到其影响，在提高工作效率与生活质量的同时，很多新兴的法律问题渐渐出现，尤其对与人类社会生活联系紧密的民法提出了挑战。本文以人工智能技术为视角，探讨民法制度在新的时代背景下的发展方向。 随着举世瞩目的人机大战在2023年3月15日落下帷幕，围棋人机大战中人工智能机器人以4比1的成果战胜围棋九段棋手，揭开了人们对人工智能探讨和联想的新高潮。国内的一部分科技公司已经买下一些机器人公司，打算抢占人工智能的市场先机。在一些企业中已经起先大规模

28、运用机器人代替工人。人工智能的发展必定对人们的社会生活产生深刻的影响，随之而来的是对与社会生活高度相关的民法制度的冲击。 第一回合，发生在第一次工业革命。第一次工业革命的标记产物是珍妮纺纱机，它的产生极大提高了工作效率。一位名叫路德的纺织工人，认为是珍妮纺纱机夺走了他们的工作，带头捣毁了工厂的机器。事务的态势愈演愈烈，最终是英国的政府派出军队进行镇压才得以限制，这就是“路德事务”。 其次回合，发生在第三次工业革命。手机产生于第三次工业革命，它的出现使传呼员的职业彻底消逝，拉近了人们之间的距离，提高了工作效率与生活质量。机器又一次战胜了人类。 第三回合，发生在第四次工业革命。智能机械手的出现可以

29、大幅度降低产品的不良率，设备的产能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的战胜了传统的车间工人。这也使得高危急系数以及高人工成本的工种消逝。 第四回合，就是发生在不久之前的阿尔法围棋对战围棋九段选手，最终人类以1比4的成果败北人工智能。 虽然，最智能的机器也须要“老师”的指引，而人类就是机器的老师，但是不容否认的是，在一些领域，人工智能和机器人技术已经代替了人类，并震颤着人类的社会生活。 人工智能产业是近三十年涌现出的高新产业。早在“七五”时期政府就起先了对这一高新技术产业的攻关探讨，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能产品与人工智能应用工程层出不穷。1近些年，人工智能技术发展快速，其应用也愈来愈

30、广，从之前传统的工业领域扩展到军事、公安、医疗和服务等众多领域。 2023年由某公司的试验室研发并推出了无人驾驶汽车，这台汽车不须要驾驶者就可以进行启动、行驶以及停止。这些车辆运用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况，并且运用具体地图来为前方的道路导航。该公司表示，这些车辆比有人驾驶的车更平安，因为它们能更快速、更有效地作出反应。这种人工智能汽车的出现，使得汽车的概念以及人们出行方式发生了极大的转变，同时也体现着人工智能技术和机器人技术起先真正融入到人类现实生活中。人类可以预料到，下一代智能型机器人将更加广泛的融入到社会运作中。然而这一高新技术的应用，同时也使得如何避开人工智能

31、机器人侵权或者被侵权以及如何规范机器人的制造、运用等法律问题更加突出。 在医疗领域，人工智能机器人在外科手术中得以应用。美国曾于2000年上市一款医疗外科手术机器人。据统计，至今为止总共2500部机器人被投入市场。这种人工智能机器人的运用，一方面对于提高医疗水平起到了主动的作用，但是也出现了人工智能机器人侵权的事务发生。自2023年至2023年，美国政府就收到了两百多件关于该人工智能机器人手术时发生烧伤或割伤以及感染等侵权事故报告，在这两百多件事故中共造成89名患者医治无效死亡。 基于人工智能机器人在社会生活中产生的问题，一些国家如日本、韩国以及欧共体，已经起先着手制定规章或制度以确保社会稳定

32、以及人工智能技术的可持续发展。日本公布了下一代机器人平安问题指导方针（草案），用于调整人工智能技术的研发与应用。2欧洲共同体在2023年推出了欧盟第七框架安排项目，即机器人法探讨，聚集了各个相关领域的专家学者，包括法学、哲学、仿生神经工学等专业，探讨并草拟机器人立法政策白皮书。韩国已经拟定了机器人法，特地规定了人与机器人的关系。 除了对人工智能机器人的平安应用进行必要的法律规范以外，同时也应对与人工智能机器人的应用相关的法律，如民法制度进行肯定程度上的变革。例如，法律该怎样认定人工智能机器人的法律地位，如若发生侵权事故时该怎样认定相应的法律责任以及适用怎样的归责原则等法律问题。若无人驾驶汽车发

33、生交通事故该怎样认定事故责任。很多相关法律问题都随着人工智能机器人广泛而深化的进入人类社会生活而变得更加凸显，然而相关规章制度仍处于空白阶段。因此，变革相关的法律制度对于平衡人工智能技术与社会的稳定和谐具有重要的意义。 人工智能机器人在社会生活中的广泛应用，更加深刻的影响着人类文明，同时伴随而来的是大量法律问题渐渐涌现。 2023年美国一个名叫将来学家的杂志曾这样报道：2023年至2023年，人工智能实体可能会当选为“国会议员”；2023年后，转基因技术加上机器人技术，将制造出“有机机器人”。虽然这些设想都尚未实现，但是在社会生活中人工智能技术是确的确实得以广泛应用的。很多人工智能机器人已经代

34、替人类走向工作岗位，如迎宾机器人、送餐机器人，甚至在日本一款机器人可以向顾客供应推销手机、签订合同等服务。 （一）人工智能技术与婚姻法律制度 2023年在某电视台的明星喜剧真人秀中，某团队以一部讲解并描述主子公用人工智能机器人做女挚友来应付父母的催婚，最终发觉连主子公的父母都是人工智能机器人的喜剧作品参与竞赛，其作品以夸张的手法描绘了人工智能技术对人类社会生活的巨大影响。但是不能说小品中的事情不会在现实生活中发生，英国人工智能学者戴维莱维曾推想：人类将和机器人结婚，这一切大约会在2050年实现。 人类与人工智能机器人的结婚能够得到法律的认可，就须要对我国民法制度中的婚姻法律规范进行调整，目前婚

35、姻只能是自然人的行为，而人工智能机器人目前在法律上不是民事主体，但这并不能阻挡人类与人工智能机器人结婚的状况发生。因此，人工智能技术的发展会对婚姻法律制度造成肯定程度上的冲击。 （二）人工智能技术与侵权责任法律制度 人工智能技术的发展给予了机器人更加类似于人类行为的功能。在2023年的伊拉克战场上，美军仅仅运用了一架由人工智能机器人操作的军用飞机将一个连的兵力瞬间歼灭。美国科学家在2023年曾宣称，新研发并投入军用的机器人能够自己检测损伤并独立思索出修复方法。如若这样的机器人太过于像人，而且拥有才智，很有可能“造反”，对人类造成侵害。这就须要对侵权法律制度进行完善以维护社会稳定。 早在1978

36、年人工智能机器人侵权的事务事实上早已存在。在日本广岛一间工厂里，机器人正切割钢板，但突然转身将其背后正在休息的工人抓住并当做钢板进行切割，这是世界上第一起机器人侵权事务。3无独有偶，全苏国际象棋象棋冠军对战早期的人工智能机器人，终以3比1的成果战胜机器人，但机器人恼羞成怒，在众目睽睽下向对手释放强电流，这位国际象棋大师最终并没用抢救过来。 因此，随着人工智能技术的日益精湛，人类不得不考虑机器人侵权的归责原则、责任安排等一系列法律问题，更须要对侵权责任法律制度进行肯定的调整以适应高科技时代的大背景。 人工智能技术的发展对与人们联系紧密的民法制度提出了挑战。假如民法不能适应时代的要求，将无法使社会

37、得以稳定运作。因此对相关的民事法律规范进行调整，适应人工智能技术的发展要求，已经是新世纪大势所趋。 1金周英，白英。我国机器人发展的政策探讨报告j。机器人技术与应用，2023330。 2肖尤丹。机器人须要“遵守法律”吗n。xxx，2023721（20）。 3黄建民。我们要给机器人以“人权”吗j。读书与评论，2023（6）。 人工智能在计算机网络的应用篇五 随着科学技术近年来突飞猛进的发展，计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位。无论是日常生活、工业领域还是军事领域，运用计算机的场合越来越多，而且不仅仅局限于最初的科学计算。在这种前提下，人工智能的概念应运而生。人工智能是20世

38、纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益，同时，人类是否最终成为机器人的奴隶，人类社会会被计算机取代等等问题也被人提出并广泛探讨，这也就引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。 人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。 人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的困难系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型

39、，然后把神经元模型连接成神经网络（脑模型），以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔高校罗森布莱特等人设计的“感知机”，1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络）等。 电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采纳五个与大脑功能相像的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1)输入设备，模拟人的感受器（眼、耳、鼻等），用以接受外来的信息。人通过输入设备将须要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采纳机器所能接受的形式告知计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2)存贮器，模拟人脑的记忆功能，将输入的信息存储

40、起来，供随时提取运用，是电子计算机的记忆装置。(3)运算器，模拟人脑的计算、推断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4)限制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的限制功能，依据存贮器内的程序，限制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。(5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。 以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必需有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。 人工智能的产生是人类科学技术进步的

41、结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然（自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等），创建其次自然（即人化自然，如人造房屋、车辆机器等）的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的冲突，生产更多的财宝，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创建了各种困难的机器设备，大大延长了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延长思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。 从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与限制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为肯定信息输入与信息输

42、出。人们相识世界与在实践中获得和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行限制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自己调整，以反抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与限制原理来模拟人的某些智能活动。 从其它科学上来说，限制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即依据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给学问智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的

43、某些思维活动。所以，限制论、信息论是“智能模拟”的科学依据，“智能模拟”是限制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。 人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区分： （1）人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、爱好、 爱好等 心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是非常明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获得的信息量却大不相同。“行家看门

44、道，外行看喧闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱经风霜的老人和天真无趣的儿童，所说的意义却大不相同。 （2）人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其 机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。 （3）电脑必需接受人脑的指令，按预定的程序进行 工作。它不能输出未经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创建性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”状况时，就手足无措或中断工作。人

45、工智能没有创建性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，做出新推断，创建新表象，具有丰富的想象力和创建性。 （4）人工机器没有 社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的须要而产生和 发展的。人们的社会须要远远超出了干脆生理须要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所确定的。因此，作为人脑功能的思维实力，是通过社会的 教化和训练，通过对历史上积累下来的 文化的汲取渐渐形成的。人的内心世界之所以丰富多彩，是由于人的社会 联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就须要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多 么“聪慧”的电脑都做不到

46、的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。 从以上分析不难看出，人工智能与人脑在功能上是局部超过，而整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能恒久也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为 计算机思想家的玩物或害虫，保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。然而，在现代科学相识活动中，没有人工智能，就不会有人类相识实力的突破性发展和相识范围的不断扩大。不仅电脑依靠于人，人也依靠于电

47、脑。这就使得对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨成为一个新的课题。 人工智能在计算机网络的应用篇六 :随着社会信息技术和计算机网络技术的发展，人们对网络应用的需求也原来越多，这就须要不断探讨计算机网络技术，由于人工智能在肯定程度上成为科学技术前言领域，所以世界上各个国家对人工智能的发展越来越重视。本文首先分析其所具有的重要意义，然后探讨其在应用过程中的作用，提出以下内容。 计算机 人工智能 应用 分析 目前由于人工智能的不断成熟，人们在生活方面以及工作的过程中，智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高，同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在肯定程度上离不开计算机网络技术，只有对计算机网络技术进行相应的依靠，才能够让人工智能探讨出更多的成果。 由于计算机技术的快速发展，网络信息平安问题在肯定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中，其网络监控以及网络限制是其比较重要的功能，信息能够刚好有效的获得以及正确的处理对其起着确定性作用。所以，对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断