大数据视野下社会治安防控体系研究_许鹏天.docx

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1、 大数据视野下社会治安防控体系研究 ( 摘要 ） 专 业： 刑法学 研宄方 向：青 少年犯罪研究 作者姓名：许鹏天 指导教师： 应培礼 在 2012 年召开的党的十八大会议上有相关报告指出： “ 要深化平安建设， 完善立体化社会治安防控体系，依法防范和惩治违法犯罪活动，保障人民生命财 产安全 ” 1。在十八届三中全会通过的中共中央关于全面深化改革若干重大问 题的决定指出 “ 加强社会治安综合治理，创新立体化社会治安防控体系，依 法严密防范和惩治各类违法犯罪活动。 ” 2 为了实现上述目标，党和国家都在社会治安防控体系的信息化建设上面做 出了巨大的投入，警务信息化水平得到了显著的提升。不过，伴随

2、着互联网时 代的迅猛发展，社会生活形态的快速变化，传统的信息化 治理下的简单人防加 物防加技防的手段远远不能满足日益变化的社会治安防控需求，暴露出诸如警 力资源严重短缺、信息处理上传失真导致处理失当、数据信息研判不准确、各 部门间数据壁垒严重等问题。 为了解决上述问题，笔者论述了大数据的使用价值以及社会治安防控中应 用大数据的必然趋势。在社会治安防控领域，通过海量、动态、多样的数据有 效集成为有价值的治安信息资源，推动警务由传统的经验思维模式的转变，进 而加快公安社会治安管理和防控能力现代化进程。并且利用大数据，可以使警 1 党的十八大报告全文， http:/ （访问日期： 2015 年 12

3、月 25 日）。 2关于全面深化改革若干重大问题的决定， http:/ （访问 曰期：2015 年 12 月 25 日）。 务部门治安防控的行动部署所依据的资料更加全面准确，不同警种、不同部门 之间的协调也将更为顺畅，进而能够有效提高社会治安防控管理效率，降低治 安管理成本。 在论述了大数据对于公安部门社会治安治理的重要性后，笔者依然清醒地 认识到，大数据运用在实际工作中是任重而道远的。现阶段，大数据在社会治 理（包括社会治安防控 ） 领域还未受到应有的重视。我国警务部门目前几乎没 有在实际工作中运用，大多数地方公安机关并未对大数据运用提升业务能力予 以足够的重视，大数据资源管理的思维尚未建立

4、。大数据在社会治安防控中的 运用目前还未有任何实践经验，相关的技术、理论也正在探索的过程中。 虽然在信息化的过程中，警务部门获得采集到大量的数据，但是数据信息 集成、整合、分析、处理的能力和技术还需慢慢完善。文章最后从理念、制度、 标准、管理及人员培养的角度探析社会治安防控中大数据运用的道路。希望能 够对实务领域的操作能够有所帮助。 关键词：大数据；治安防控体系；立体化；数据决策 2 Research on the prevention and control system of social public order from the perspective of big data (Abs

5、tract) Major： criminal law Research area： Study of Juvenile Delinquency Author： Xu pengtian Advisor： Ying Peili In 2012 the convening of the partys eighteen large conference report pointed out: to deepen peace building, perfect three-dimensional social security prevention and control system, in acco

6、rdance with the law to prevent and punish illegal and criminal activities, to guarantee the safety of peoples lives and property. In the Third Plenary Session of the eighth through Mthe Central Committee of the Communist Party of China on several major issues of comprehensive reform decision pointed

7、 out that strengthen the comprehensive management of social order, innovative three-dimensional social security prevention and control system, according to law strictly guard against and punish all kinds of illegal and criminal activities.M In order to achieve the above objectives, the party and the

8、 state in the social security system of information technology to make a huge investment in the above, the level of information technology has been significantly improved. However, along with the rapid development of the Internet era, rapid changes in the form of social life, traditional information

9、 management simple civil air defense with anti technology means and far from being able to meet the ever-changing social security prevention and control demand, exposed the serious shortage of resources such as police, information processing and uploading distortion caused by inappropriate handling,

10、 data information judged inaccurate, data barriers between departments and other problems. In order to solve the above problems, the author discusses the inevitable trend of the application of big data big data and use value in the prevention and control of social security. In the field of social se

11、curity prevention and control, through the massive, dynamic, diverse data active set become valuable security information resources and promote police transition from the experience of the traditional mode of thinking, thus speeding up the public security administration of social security and the ab

12、ility to control modernization. And the use of big data, can make the police departments of public security prevention and control action plan on the basis of the data more comprehensive and accurate, the coordination between different departments and different kinds of police will be more smooth. F

13、urthermore, it can effectively improve the efficiency of the social security prevention and control management, reduce the cost of security management. In the discussion of the data for the importance of public security departments of public security governance, I still clearly recognize that, data

14、using in practical work is gol5. At this stage, the big data in the field of social governance (including social security prevention and control) has not yet been given due attention. Police departments in our country at present almost no in practical use, most of the local public security organs no

15、t on data use to enhance the operational capacity to be paid enough attention, large data resources management thinking has not been established. Big data in the use of social security prevention and control has not been any practical experience, related technology, theory is also being explored in

16、the process. Although in the process of information, the police department to collect a large number of data, but the data information integration, integration, analysis, processing capacity and technology also need to slowly improve. Finally, from the perspective of concept, system, standards, mana

17、gement and personnel training, the 2 paper explores the road of the use of large data in the prevention and control of social security. Hope that the operation of the field of practice can help somethings. Keywords: Bigdata ; three-dimensional； Data Governance； prevention and control system of socia

18、l public order; 3 目录 i 仑 . 1 、问题的提出 . 1 X 研究价值及意义 . 2 三、 主要研究方法 . 3 四、 文章结构 . 3 五、 本文主要创新及不足 . 4 第一章大数据的概念与特点 . 5 、大数据的基本概念 . 5 (一） 大数据的发展历史 . 5 (二） 大数据的发展方向 . 7 二、 大数据的概念界定 . 8 (一） 大数据的定义 . 8 (二） 大数据基本类型 . 9 (三） 大数据主体类型 . 10 三、 大数据的特征、特点与使用价值 . 13 (一） 大数据的时代特征 . 13 (二） 大数据基本特点 . 13 (三） 大数据的使用价值 . 1

19、4 第二章社会治安防控的理解与现状分析 . 16 、社会治安防控的理解 . 16 (一） 治安的理解 . 16 (二） 治安防控体系概念 . 17 二、立体化社会治安防控体系的构建 . 19 (一）立体化社会治安防控体系的政策要求 . 19 (二）立体化治安防控的实质要求 . 20 三、警务信息化建设的现状及问题 . 21 (一） 我国警务信息化建设实践与探索 . 21 (二） 当前警务信息化建设的问题 . 22 (三） 当前立体化治安防控体系运行中实践暴露的问题 . 23 第三章大数据应用是立体化社会治安防控体系建设的必然趋势 26 一、 数据应用在治安防控中面临的困境 . 26 (一） 在

20、治安防控方面缺乏数据文化 . 26 (二） 在 体 制 方 面 ， 保 安 数 据 解 析 和 运 用 方 式 的 标 准 化 有 所 欠缺 .27 (三） 从结构层面上看， “ 数据孤岛 ” 所存在的问题很多，每个组织 的信息数据缺少一定的分享以及整理 . 28 (四） 从开放性层面上讲，犯罪信息的公开化以及透明度不够 . 29 二、 大数据在社会治安防控中的优势 . 30 三、 大数据应用在社会治安防控中重要意义 . 32 (一） 构建大数据背景下的智能警务是未来社会管理形态演进的必然 翻 . 33 (二） 运用大数据进行社会治安防控管理是当前信息技术变革发展的 时 代所需 . 34 (三

21、） 大数据应用是社会治安防控工作中公安战斗力生成模式的转变 35 第四章立体化社会治安防控体系中大数据应用的具体举措 . 36 一、 树立大数据理念，弘扬数据文化 . 36 二、 做好顶层设计，强化数据应用管理 . 37 (一） 做好统一规划，建立公安数据管理机构 . 37 (二） 对警务数据标准进行统一准，有助于整合治安数据 . 38 (三） 盘活现有数据资产，消除现存数据壁垒 . 38 (四） 注重社会数据质量，加强对治安数据的开发 . 39 三、 研发大数据分析技术，重视专门人才培养 . 39 2 (一） 对大数据技术不断进行研发，并组织数据化培训 . 39 (二） 建立数据化执法队伍，

22、培养专门人才 . 40 t 吉 i 吾 . 46 参考文献 . 47 is iB . 50 3 大数据视野下社会治安防控体系研究 绪论 _、问题的提出 在 2012 年召开的党的十八大会议上有相关报告指出： “ 要深化平安建设， 完善立体化社会治安防控体系，依法防范和惩治违法犯罪活动，保障人民生命财 产安全 ” 3。在十八届三中全会通过的中共中央关于全面深化改革若干重大问 题的决定指出 “ 加强社会治安综合治理，创新立体化社会治安防控体系，依 法严密防范和惩治各类违法犯罪活动。 4” 2015 年 4 月 13 日，中共中央办公厅联合国务院办公厅在 2015 年 4 月中旬 印发了关于加强社会

23、治安防控体系建设的意见，该意见详细阐述加强社会 治安防控体系建设的主要方向和建设中的主要工作、大力推进治安防控体制的 建立、运用先进的科技使社会治安防控体系到达一个高水平、积极建立起社会 治安防控运行机制、运用法治思维和法治方式推进社会治安防控体系建设以及 建立健全社会治安防控体系建设工作格局。 5 立体化社会治安防控体系在党的相关会议报告中平繁的被提及，除此之外 该项内容还被公安部门当作是深化改革的重点内容，这就代表着立体化社会治 安防控体系在一个国家的治安体系中己经变得越发重要，它己经升级为国家治 理中的一项重要内容。建立立体化治安防控的宗旨是保护人民 的日常生活安全 和生命财产不受侵害，

24、对违法乱纪行为进行严格的惩罚，当前，我国社会经济 快速发展，人、财、物和信息流动频繁，在快速经济的带动下社会传统性的东 西在逐渐向现代性转变，社会发展也逐渐脱离原来模式，各种社会矛盾变得曰 夜尖锐。大到社会运行发展，小到社会个体生活方式，都会形成冲击，同时这 3 党的十八大报告全文， http:/www.xi.xinhuanet.eom/2012-ll/19/c 113722546.htm (访问于 2015 年 12 月 25 日）。 4关于全面深化改革若干重大问题的决定， http:/news.xinhuanet.eom/2013-ll/15/c 118164235.htm (访问于 20

25、15 年 12 月 25 曰）。 5 关于加强社会治安防控体系建设的意见， http:/.en/n/2015/0414/cl001-26839083.html (访问与 2015 年 12 月 25 曰）。 也给社会治安防控带来巨大的压力。在社会信息发达、信息流动迅速便捷的情 况下，全国各地从中央到地方，都已将警务信息化建设与社会管理信息化建设 作为战略发展的重要方向。 在当前社会形势复杂，经济发展下行趋势压力巨大，各类非典型违法犯罪 事件频发，传统治安管理手段效果减弱的大环境下，政府与社会管理部门如何 取得在治安违法犯罪事件事前预防，突发事件面前快速反应，治安事件事后管 控的良好效果，已成为

26、社会治安防控实务界和理论界都在思考的问题。 当前，我国已进入全面建设小康社会的重要时期。社会经济快速发展，人、 财、物和信息流动频繁，社会经济成分、组织形式、就业方式和利益关系日益 趋多样化。在快速经济的带动下社会传统性的东西在逐渐向现代性转变，社会 发展也逐渐脱离原来模式，各种社会矛盾变得日夜尖锐。大到社会运行发展， 小到社会个体生活方式，都会形 成冲击。 大数据的应用可以为立体化社会治安防控体系建设带来新的思路和方法， 有助于减少社会治安管理成本，提升社会治安管理效率。但是在社会治安防控 体系建设过程中，如何科学有效地应用大数据，真正做到预防、打击、惩戒违 法犯罪的效果目前在理论上研究均不

27、在少数，但是近些年在实务操作中依然遇 到了很多的法律与操作层面的问题。同时，社会公权力机关如何能够在法律限 定的范围内使用大数据，并使国家利益、社会利益与个人利益中间达到良好的 平衡，这也是一个值得深入研究的课题。因此，本文从大数据和社会治安防控 体系的作用和效果 入手，结合我国当前警务实践，对社会治安防控体系建设方 向与方法进行探讨，具有明显的社会实务价值。 二、研究价值及意义 1. 理论意义 当前的理论界，有关于大数据的研宄主要技术层面的学科，向外延伸学科 更多集中在商业、互联网、传媒等领域，有关于社会管理，尤其是社会治安管 理的细分学科研宄不多，具有结合实务操作的研宄更少。笔者希望本文能

28、够可 2 以从相对专业的角度度大数据在社会治安防控领域的作用进行研宄和探讨。 2. 实践意义 在十八届三中全会明确指出要求建设创新型立体化治安防控体系，而中央 文件中也多次提到要注重预防、加强综合治理的社会治安治理模式。我国公安 信息化建设己经进展多年，取得了相当的成效。笔者希望通过本文对大数据的 特征进行客观分析，进而梳理大数据对于警务治安管理的作用，以社会治安防 控体系建设要求为切入点，剖析警务信息化建设的局限以及借鉴国内外大数据 使用的经验，探索一条适合实务界应用的具有可操行的道路。 三、 主要研究方法 本文主要采取的研宄方法，包括但限于如下几种： 1. 文献分析法。笔者通过阅读本选题相

29、关书籍及文章，尤其是与大数据理 论相关的书籍、文章及网络文献，对相关概念、理论进行整理并展开研宄。同 时笔者也阅读了社会治安防控体系以及警务信息化建设的相关文献，对笔者形 成本文理论观点奠定了良好的理论基础。 2. 案例分析法。笔者通过对我国国内公开报道的实践案例以及通过师长们 提供的相关信息，进行深入的整理和分析，对社会治安管理工作运用大数据的 可行性和必要性进行了推断与论证。同时笔者也通过阅读文献，对国内外公共 管理部门使用大数据进行有效社会管理的经验进行了分类总结，对文章的论 点 论证起到了重要的佐证作用。 3. 实证分析法。笔者通过和有关实务部门人员进行沟通交流，获取了相对 真实新鲜的

30、资料和信息，并在后续工作中进行了分析和研宄。同时，笔者就研 宄结论也多次与实务部门人员进行交流、推敲，最终形成本文论点。 四、 文章结构 本文主要分为四章，分别介绍了大数据的概念和价值、社会治安防控体系 以及当前存在的一些问题、社会治安防控体系中大数据应用的必然趋势以及大 3 数据运用的具体举措。 文章从 5W 角度出发，安排文章结构，即先后解答了 what (什么是大数据）、 why (为何社会治安防控需要大数据 ）、 who & when (大数据运用的主体、节 点以及数据采集对象 ）、 how (在社会治安防控体系建立中如何运用大数据）等 问题。 五、本文主要创新及不足 本文创新地将一个

31、技术概念与法律概念结合在一起，从理论上试图解决当 下传统警务在面对社会治安的治理和监管过程中所出现的各方面的问题，寻求 科学高效的建立社会治安防控体系的方法，倡导 “ 数据治理 ” 的理念，主张以 “ 数据决策 ” 思维代替传统的 “ 经验决策 ” 思维。 本文由于时间所限，以及获取资料和文章篇幅有限，未 对社会治安防控体 系中大数据运用的细节安排进行表述，更多的是宏观层面解释，笔者希望今后 能够深入此论题研宄，并在经济（金融 ） 犯罪防控、社会群体性事件控制等具 体防控事宜中进一步进行研宄，希望能够在我国警务变革以及社会管理模式改 革的方面贡献自我的微薄之力。 4 第一章大数据的概念与特点

32、一、大数据的基本概念 (_)大数据的发展历史 自人类文明有记载以来，人类社会一直处于一个数据不断产生、收集与处 理的阶段。而如何更加高效地处理各种不断增长的数据，从数据中分析处理得 到有效信息，甚至依据这些信息作出判断，一直都是人类社会永恒的话题。 最近的三十年，是人类社会科学技术爆炸式大发展的时代，计算机技术以 及通讯技术的升级与普及得以让数据信息的产生、记录、处理进入了新纪元。 据历史考察，现代大数据的发展最早起源于美国 1890 年的人口普查，当时 美国政府计划用八年时间进行该项人口普查。但随着统计学家赫尔曼 霍尔瑞斯 为了发明的数据统计机器的问世及使用，最终 1890 年人口普查最终只

33、用了一年 时间。该机器的问世与使用，大大缩短了传统的工时，使统计工作效率得到了 显著的提升，这个事情让 很多政府官员与科学家、社会学家开始关注数据的科 学化批量收集与处理。这也成为了现代意义的大数据研宄与使用的开端。 大数据的收集处理在两次世界大战中得到了大规模的开展，各国政府均将 此提升至战略意义角度看待。据战后泰晤士报记载，英国情报人员通过派 驻德国的间谍得知，纳粹德国掌握了整个英国全国各地的金融机构以及银行家 信息，并通过数据分析得出了伦敦城防空力量薄弱，英国中下层士气低落的结 论。该结论最终促使希特勒下令进行伦敦大轰炸的战略决策。丘吉尔政府感到 异常恼火，下令彻查英国金融机构叛徒，但直

34、至战争结束也 没有找到真正泄密 的人。直到1945 年德国投降，英国人才从德国人那边得知，德国人根本没有使 用间谍渗透至英国金融机构，而是通过英国各地报纸及伦敦各酒吧的传闻不断 收集当时公开信息，并进行系统化分析处理，得到的结论。 在经历了二次世界大战的洗礼，各国政府和科学界均认识到数据收集、处 理的重要性。这个阶段，大数据处理的硬件设施也得到了飞速的发展。早在 19 5 世纪 50 年代，英特尔公司的 CEO 戈登 摩尔 （ Gordon Moore)从英特尔软件的开 发中总结出了摩尔定律，在定律中他指出在未来一到两年的时间里一块小的芯 片上便可以容纳数量庞大的晶体管，同时微处理器的相关性能

35、也会因此得到大 大的提升，从而也会导致软件价格比原来便宜。通过对该理论的深入研宄，近 半个世纪以来，英特尔致力于开发芯片处理器，使软件的各方面性能越来越强 大，各种通讯设备的体积不断的在缩小，存储器的开发成本也变得越来越低降 至以前的数亿倍之多，达到了低价格就能存储大量数据和信息的目标。到了 19 世纪 80 年代美国著名的科学家马克韦泽 （ Mark Weiser)通过研宄表明将各种 计算设 备通过整合之后可以储存和收集大量的信息，这就是最初的计算机雏形。 6 计算机被一致沿用到今天，政府部门及企业安装的各类监控设备、传感器，个 人使用的智能手机、生活中必不可少的 RFID (射频识别）标签

36、、甚至这两年流 行的可穿戴式设备等，都在无处不在、无时不刻地进行着数据自动采集，这一 切为大数据时代的到来提供了物理基础。 近年来，以欧美的 Facebook、 Twitter、 Instagram、 以及国内的 QQ、 微博、 微信为代表的社交媒体相继问世，互联网开始成为了分享和获取信息、交流的 网络平台，随着社交软件席卷 全球世界各地的网民们都直接变成了数据的创造 者，这一行为的发生直接将人类带入了数据时代。由于社交媒体上产生的数据 具有种类繁多，内容繁杂等特点，所以梳理起来很困难。 2012 年，在乔治敦大 学任教的著名教授李塔鲁 （ Kalev Leetaru)通过对推特 （ Twit

37、ter)软件进行 深入的研究分析指出；据不完全估计在过去 50 年里面单是纽约时报总报道 量的词汇量就高达 30 多亿之多，以一天为单位，推特上的信息量就可以高达就 80 亿个单词。但从单词的信息量来说，如今社交网络一天产生的数据总量相当 于纽约时报几百 年产生的数据总量。 在公共管理领域，自奥巴马总统上任，美国联邦政府在大数据领域开展了 一系列的政策，美国正处于数据时代的最前端。以奥巴马为核心领导的美国政 府在2012 年 3 月 29 日宣布全面推进 “ 大数据 ” 战略。身兼数职的总统高级顾问霍 尔德伦 （ John Holdren)向美国各部宣布，美国政府针对 “ 大数据发展研宄计 6

38、 6涂子沛： 大数据及其成因，栽于科学与社会 2014 年第 3 期。 6 划 ” 给予高达 2 亿美元的资金支持，希望通过该项研宄可以达到全球数据获取、 收集、分 析等均可以实现共同分享的效果。霍尔德伦通过演讲指出，这一研宄 对美国的科技研宄、国防教育科等多方面产生很大的影响 。 T (二）大数据的发展方向 当今社会是一个信息爆炸的社会。从根本上讲，正是对处理大规模信息的 现实需求的愈发迫切，真正意义上大力推动了大数据相关技术的快速发展。由 于超级计算机开始普遍被使用，科学家们在微芯片领域取得重大的突破，相关 存储技术和数据分析处理技术变得越来越智能化、在数据算法中取得的各种突 破，大数据科

39、学研宄正从硬件逐步走向软硬件共同进步的时代。 到了 21 世纪的今天，私人计算机、平板电脑以及 RFID 芯片以及移动设备的 使用。这些终端每天都在产生着大量的数据信息，如 GPS 信息、各种文字图片、 方位信息（基于 LBS 以及 GPS 的信息），甚至包括个人身体状态数据（如睡眠时 间、运动距离、运动方式、以及血压、心跳等 ） 。加之现代通信技术的发达， 包括4G 网络和 wifi 的普及，这些终端设备可以迅速地通过互联网将这些数据输 送到各类庞大的网络数据库中取，从而为商业、教育、国防等多个领域提供有 力的后台资源。当然，社会信息也正通过微信、新闻客户端、微博、论坛、贴 吧等形式在快速传播，这些大数据信息也在毫无征兆的状况下影响和拓宽了人