智能医生助理系统课题服务工作方案.docx

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1、智能医生助理系统课题服务工作方案根据我国自2016年开始推进人工智能在医疗健康领域 的应用，颁布了一系列规划和实施纲要，包括“十三五” 国家科技创新规划、国务院办公厅关于促进和规范健康 医疗大数据应用发展的指导意见、“十三五”国家战略 性新兴产业发展规划、国务院关于印发新一代人工智能 发展规划的通知、促进新一代人工智能产业发展三年行 动计划(2018-2020年)、国务院办公厅关于促进“互 联网+医疗健康”发展的意见等，为“智能医生助理系统服 务”实施提供了政策保障。一、工作简述及目标医院委托专业的第三方服务商，根据以上文件精神及智 能医生助理的管理要求，建立智能医生助理系统示范应用评 价反馈

2、体系，包括：智能医生助理系统在多家医疗机构的临 床示范应用；实现6种临床智能应用场景的综合评价方法； 实现2种临床智能应用场景的适用性评估方法；实现医疗人 工智能技术适用性评价软件。二、项目内容(1)智能医生助理系统一体化化示范应用本次服务在医院的检验科、泌尿外科、呼吸内科、感染 科、急诊科、神经内科等多个重点临床科室开展智能医生助 理系统示范应用，覆盖诊前、诊中和诊后全流程开展示范应 用。包括在诊前智能分级导诊、诊中电子病历辅助录入及质控、辅助诊断与治疗、诊后患者共同决策与随访等环节。在 获取示范应用数据之后，对智能医生助理系统建立综合评价 体系和评价反馈体系。(2)智能医生助理系统应用综合

3、评价体系本项目通过构建融合多领域客观评价和医患协同的多角 度主观评价及专家评价指标，建立智能医生助理系统综合评 价体系。面向智能医生助理系统临床应用的共性问题，并充 分考虑各科室工作流程的差异性，建立集成于智能医生助理 系统的多设备、多模态标准化测试平台，实时收集智能医生 助理系统在诊前、诊中、诊后、专病全流程应用中形成的医 学客观指标，进一步融合医护人员及患者的用户主观评价， 以及医学专家的主观评价指标，建立多属性的评价指标池。 研究基于多属性群决策的综合评价方法及模型，提高综合评 价体系的科学性、有效性和实用性。(3)智能医生助理系统应用效果反馈体系本项目在智能医生助理系统开展科学评价同时

4、，建立智 能医生助理系统示范应用评价反馈体系。通过构建应用需求 分析模型，加工、整理和分析智能医生助理系统临床应用诊 前、诊中、诊后各环节的采集数据质量、算法适用性、结果 报告等方面存在的问题，以及由医生主动标注反馈、患者标 注反馈及软件使用轨迹自动化分析三种方式，提示临床应用 需求的满足程度，准确反馈智能医生助理系统的改进方向， 促进智能医生助理系统的关键技术及相关产品的迭代和功能 完善。三、工作方案本次项目工作方案主要面向智能医生助理关键技术的研究 成果和智能医生助理系统，在医院开展一体化临床示范应用。包 含基于智能医生助理系统在多家示范医疗机构开展应用的实际 经验和沉淀的应用数据，构建一

5、体化智能医生助理系统示范应用 体系及综合评价一一反馈体系，为各级医疗机构推广应用智能医 生助理系统奠定坚实的基础。(1)智能医生助理系统一体化化示范应用本次项目在医院的检验科、呼吸内科、感染科等多个重 点临床科室开展智能医生助理系统应用，在诊前、诊中和诊 后全流程开展示范应用。包括在诊前智能分级导诊、诊中电 子病历辅助录入及质控、辅助诊断与治疗、诊后患者共同决 策与随访等环节。在获取示范应用数据之后，对智能医生助 理系统建立综合评价体系和评价反馈体系。(2)智能医生助理系统应用综合评价体系本次项目建立融合多领域客观评价和医患协同的多角度 主观评价及专家评价指标，建立智能医生助理系统综合评价 体

6、系。面向智能医生助理系统临床应用的共性问题，并充分 考虑各科室工作流程的差异性，建立集成于智能医生助理系 统的多设备、多模态标准化测试平台，实时收集智能医生助 理系统在诊前、诊中、诊后、专病全流程应用中形成的医学 客观指标，进一步融合医护人员及患者的用户主观评价，以 及医学专家的主观评价指标，建立多属性的评价指标池。研究基于多属性群决策的综合评价方法及模型，提高综合评价 体系的科学性、有效性和实用性。(3)智能医生助理系统应用效果反馈体系本次项目在智能医生助理系统开展科学评价同时，建立 智能医生助理系统示范应用评价反馈体系。通过构建应用需 求分析模型，加工、整理和分析智能医生助理系统临床应用

7、诊前、诊中、诊后各环节的采集数据质量、算法适用性、结 果报告等方面存在的问题，以及由医生主动标注反馈、患者 标注反馈及软件使用轨迹自动化分析三种方式，提示临床应 用需求的满足程度，准确反馈智能医生助理系统的改进方 向，促进智能医生助理系统的关键技术及相关产品的迭代和 功能完善。四、工作流程(1)基于多属性群决策的多领域多角度综合评价研究为了增加智能医生助理系统评价的准确性和有效性，本 课题拟构建基于多属性群共识决策的多属性综合评价体系， 如图1所示。首先，通过文献分析、田野调查、探索性多 案例分析和逻辑分析方法，建立包括多领域的客观评价指标 集、多角度主观评价指标及医学专家主管评价指标组成的多

8、 属性指标池。进一步通过抽取评价主体词结合专业领域属性 构建评价主题词典并构建评价感性词库，确定用户评价指 标。第三，筛选、优化和组合构建的主、客观评价指标池并 确定指标权重形成综合评价指标池。最后，提出基于多属性 群共识决策的评价方法，得到当前版本智能医生助理系统在 本次综合评价的评价结果。图1多属性综合评价模型和方法研究(2)应用需求分析模型和应用效果反馈研究为了更加准确、高效地反馈智能医生助理系统应用满足 临床需求的程度和产品改进方向，本项目构建应用需求分析 模型，并以此为基础提供产品改进方向建议，为智能医生助 理系统的迭代及性能完善提供方向性建议，如图2所示。综合评价标准池综合评价方法

9、综合评价体系图2应用需求分析级联模型和系统反馈方法研究针对复杂的评价指标池，本课题构建差异性需求分析器, 类KANO模型模糊需求分类分析器和系统需求重要程度分 析器等三级串联需求分析模型。利用应用需求级联分析模 型，提出带有风险分析的系统改进方法和策略：构建应用需 求和设计特征相关性分析器，完成对应用需求重要度的“需 求一技术“关联度分析和技术重要性分析；通过系统和技术 进化方向分析器精确定位技术冲突并且寻找冲突改进（避 免）方案；将技术重要性作为系统风险分析器的输入，分析 失效模式和评价失效风险，改进系统特性设计；融合以上分 析器的输出结果，形成最终的智能医生助理系统改进方案。五、项目其他内

10、容本次项目工作的交付内容如下：（一）需求和技术调研交付内容：完成需求调研报告和技术调研报告。（二）需求分析（1）示范应用医疗机构、应用场景和智能应用确定；（2）评价组件设计和辅助工具开发需求分析交付内容：完成示范应用计划书，评价组件设计和辅 助工具需求分析报告（三）项目实施（1）多属性综合评价方法和模型研究；（2）评价组件设计和辅助工具开发考核指标；交付内容：部署软件，完成论文或专利申请。（四）项目验收通过示范应用日志或阶段性报告，完成应用需求模型和 反馈方法研究；对结题报告进行评审。交付内容：阶段性报告，结题报告。（五）培训与服务根据项目要求，配合医院决策小组，对软件使用人员进 行培训，组织相关专家完善需求模型和反馈方法研究，推进 项目最终验收。