误差与分析数据的处理 (2).ppt
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1、(1)第二章 误差与分析数据的处理2.1有关误差的一些基本概念有关误差的一些基本概念2.1.1准确度与精密度准确度与精密度2.1.2误差与偏差误差与偏差2.1.3系统误差与随机误差系统误差与随机误差2.1.4系统误差与准确度系统误差与准确度2.2随机误差的分布随机误差的分布2.2.1频率分布频率分布2.2.2正态分布正态分布2.2.3随机误差的区间概率随机误差的区间概率要点要点2.3 2.3 有限数据的统计处理有限数据的统计处理 2.3.1 2.3.1 集中趋势和分散趋势的表示集中趋势和分散趋势的表示 2.3.2 2.3.2 平均值的置信区间平均值的置信区间 2.3.3 2.3.3 显著性检验
2、显著性检验 2.3.4 2.3.4 离群值的取舍离群值的取舍 讨论讨论讨论讨论2.1.1准确度与精密度准确度与精密度l准确度准确度Accuracy准确度表征测量值与真实值的符合程度。准确度准确度表征测量值与真实值的符合程度。准确度用误差表示。用误差表示。l精密度精密度precision精密度表征平行测量值的相互符合程度。精密度表征平行测量值的相互符合程度。精密度用偏差表示。精密度用偏差表示。2.1.1 准确度与精密度准确度与精密度l准确度与精密度的关系准确度与精密度的关系例:例:A、B、C、D四个分析工作者对同一铁标样四个分析工作者对同一铁标样(WFe=37.40%)中的铁含量进行测量,得结果
3、如图示,中的铁含量进行测量,得结果如图示,比较其准确度与精密度。比较其准确度与精密度。36.0036.5037.0037.5038.00测量点测量点平均值平均值真值真值DCBA表观准确度高,精密度低表观准确度高,精密度低准确度高,精密度高准确度高,精密度高准确度低,精密度高准确度低,精密度高准确度低,精密度低准确度低,精密度低(不可靠)(不可靠)准确度与精密度的关系准确度与精密度的关系l结论:结论:1、精密度是保证准确度的前提。、精密度是保证准确度的前提。2、精密度高,不一定准确度就高。、精密度高,不一定准确度就高。2.1.2 误差与偏差误差与偏差误差(误差(Error):表示准确度高低的量。
4、表示准确度高低的量。对一对一B物质客观存在量为物质客观存在量为T 的分析对象进行分析,得到的分析对象进行分析,得到n个个个别测定值个别测定值x1、x2、x3、xn,对,对n个测定值进行平均,个测定值进行平均,得到测定结果的平均值,那么:得到测定结果的平均值,那么:个别测定的误差为:个别测定的误差为:测定结果的绝对误差为:测定结果的绝对误差为:测定结果的相对误差为:测定结果的相对误差为:2.1.2 2.1.2 误差与偏差误差与偏差误差与偏差误差与偏差真值真值T(Truevalue)某一物理量本身具有的客观存在的真实值。真值是未知某一物理量本身具有的客观存在的真实值。真值是未知的、客观存在的量。在
5、特定情况下的、客观存在的量。在特定情况下认为认为是已知的:是已知的:1、理论真值(如化合物的理论组成)、理论真值(如化合物的理论组成)2、计量学约定真值(如国际计量大会确定的长度、质、计量学约定真值(如国际计量大会确定的长度、质量、物质的量单位等等)量、物质的量单位等等)3、相对真值(如高一级精度的测量值相对于低一级精、相对真值(如高一级精度的测量值相对于低一级精度的测量值)度的测量值)例如,标准样品的标准值例如,标准样品的标准值2.1.2 2.1.2 误差与偏差误差与偏差误差与偏差误差与偏差偏差(偏差(deviation):表示精密度高低的量。偏差表示精密度高低的量。偏差小,精密度高。小,精
6、密度高。偏差的表示有:偏差的表示有:偏差偏差di极极差差R标准偏差标准偏差S相对标准偏差相对标准偏差(变异系数)(变异系数)CV具体定义和计算在后续内容中介绍。具体定义和计算在后续内容中介绍。平均偏差平均偏差2.1.3 系统误差与随机误差系统误差与随机误差l系统误差系统误差 (Systematicerror)某种固定的因某种固定的因素造成的误差。素造成的误差。l随机误差随机误差 (Randomerror)不定的因素造成不定的因素造成的误差的误差l过失误差过失误差 (Grosserror,mistake)系统误差与随机误差的比较系统误差与随机误差的比较项目项目系统误差系统误差随机误差随机误差产生
7、原因产生原因固定因素,有时不存在固定因素,有时不存在不定因素,总是存在不定因素,总是存在分类分类方法误差、仪器与试剂方法误差、仪器与试剂误差、主观误差误差、主观误差环境的变化因素、主环境的变化因素、主观的变化因素等观的变化因素等性质性质重现性、单向性(或周重现性、单向性(或周期性)、可测性期性)、可测性服从概率统计规律、服从概率统计规律、不可测性不可测性影响影响准确度准确度精密度精密度消除或减消除或减小的方法小的方法校正校正增加测定的次数增加测定的次数系统误差的校正系统误差的校正l方法系统误差方法系统误差方法校正方法校正l主观系统误差主观系统误差对照实验(外检)对照实验(外检)l仪器系统误差仪
8、器系统误差对照实验对照实验l试剂系统误差试剂系统误差空白实验空白实验如何判断是否存在系统误差?如何判断是否存在系统误差?如何判断是否存在系统误差?如何判断是否存在系统误差?系统误差与准确度系统误差与准确度 Bias and accuracy测量值的误差:测量值的误差:可以写成:可以写成:注:系统误差注:系统误差systematicerror或者或者bias对单一测量值对单一测量值:误差误差 =随机误差随机误差 +系统误差系统误差Error=randomerror+bias由足够多的单一测量求得的由足够多的单一测量求得的“稳定稳定”的平均值:的平均值:绝对误差绝对误差 =系统误差系统误差系统误差
9、与准确度系统误差与准确度 Bias and accuracy无限次测量求平均值,得到的总体平均值无限次测量求平均值,得到的总体平均值 绝对误差绝对误差=总体平均值总体平均值真值真值=系统误差系统误差系统误差影响结果的准确度系统误差影响结果的准确度系统误差影响结果的准确度系统误差影响结果的准确度误差的分配误差的分配误差的分配误差的分配误差的分配误差的分配系统误差系统误差=实验室系统误差实验室系统误差+方法系统误差方法系统误差注:实验室系统误差指单一实验室内重复测量所表现出注:实验室系统误差指单一实验室内重复测量所表现出的系统误差。的系统误差。有有j 个实验室对同一样品进行分析,每个实验个实验室对
10、同一样品进行分析,每个实验室得到室得到i 个个测量值,将单一测量值表示为测量值,将单一测量值表示为xij实验室实验室1实验室实验室2实验室实验室j误差分配示意图误差分配示意图单一实验室的误差分配单一实验室的误差分配实验室间误差分配实验室间误差分配随机误差随机误差再现性再现性Reproducibitity重现性重现性 Repeatability 正态分布的正态分布的实验室内随机误差实验室内随机误差正态分布正态分布的实验室的实验室系统误差系统误差方法系统误差方法系统误差正态分布的正态分布的实验室内随机误差实验室内随机误差方法系统误差方法系统误差+实验室系统误差实验室系统误差实验室1实验室2实验室
11、j2.2.12.2.1频率分布频率分布频率分布频率分布No分组分组频数频数(ni)频率频率(ni/n)频率密度频率密度(ni/n s)115.8410.0050.17215.8710.0050.17315.9030.0150.51415.9380.0401.35515.96180.0913.03615.99340.1725.72716.02550.2789.26816.06400.2026.73916.09200.1013.371016.12110.0561.851116.1550.0250.841216.1820.0100.341316.2100.0000.00厦门大学的学生对海水中厦门大学
12、的学生对海水中的卤素进行测定,得到的卤素进行测定,得到74.24%88.38%数据集中与分散的趋势数据集中与分散的趋势海水中卤素测定值频率海水中卤素测定值频率海水中卤素测定值频率海水中卤素测定值频率密度直方图密度直方图密度直方图密度直方图海水中卤素测定值频率密海水中卤素测定值频率密海水中卤素测定值频率密海水中卤素测定值频率密度分布图度分布图度分布图度分布图问题问题问题问题测量次数趋近于无穷大时的频率分布?测量次数趋近于无穷大时的频率分布?测量次数趋近于无穷大时的频率分布?测量次数趋近于无穷大时的频率分布?测量次数少时的频率分布?测量次数少时的频率分布?测量次数少时的频率分布?测量次数少时的频率
13、分布?某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?测量值与随机误差的正态分布测量值与随机误差的正态分布测量值与随机误差的正态分布测量值与随机误差的正态分布测量值正态分布测量值正态分布N(,2)的概率密度函数:的概率密度函数:1=0.047 2=0.023 xy 概率密度概率密度x 个别测量值个别测量值 总体平均值,表总体平均值,表示无限次测量值集示无限次测量值集中的趋势。中的趋势。总体标准偏差,总体标准偏差,表示无限次测量分表示无限次测量分散的程度。散的程度。x-随机误差随机误差随机误差
14、的正态分布随机误差的正态分布测量值的正态分布测量值的正态分布0 0 x-总体标准偏差总体标准偏差 相同,相同,总体平均值总体平均值 不同不同总体平均值总体平均值 相同,总相同,总体标准偏差体标准偏差 不同不同原因:原因:1、总体不同、总体不同2、同一总体,存在系统、同一总体,存在系统误差误差原因:原因:同一总体,精密度不同同一总体,精密度不同测量值和随机误差的正态分布体现了随机误差的概率统计规律测量值和随机误差的正态分布体现了随机误差的概率统计规律测量值和随机误差的正态分布体现了随机误差的概率统计规律测量值和随机误差的正态分布体现了随机误差的概率统计规律1、小误差出现的概率大,大误差出现的概率
15、小;特、小误差出现的概率大,大误差出现的概率小;特别大的误差出现的概率极小。别大的误差出现的概率极小。2、正误差出现的概率与负误差出现的概率相等。、正误差出现的概率与负误差出现的概率相等。3、x=时,时,y 值最大,体现了测量值的集中趋势。值最大,体现了测量值的集中趋势。集中的程度与集中的程度与 有关。有关。平均值平均值结论:增加平行测量结论:增加平行测量次数可有效减小随机次数可有效减小随机误差。误差。x标准正态分布曲线标准正态分布曲线标准正态分布曲线标准正态分布曲线 N N N N(0,1)(0,1)(0,1)(0,1)令:令:正态分布函数转换成标准正态分布函数:正态分布函数转换成标准正态分
16、布函数:68.3%95.5%99.7%u随机误差的区间概率随机误差的区间概率随机误差的区间概率随机误差的区间概率|u|u|面积面积|u|u 面积面积|u|u 面积面积|u|u 面积面积0.6740.6740.25000.25001.0001.0000.34130.34131.6451.6450.45000.45001.9601.9600.47500.47502.0002.0000.47730.47732.5762.5760.49500.49503.0003.0000.49870.4987 0.50000.5000正态分布概率积分表(部分数值)正态分布概率积分表(部分数值)随机误差出现的随机误差
17、出现的区间区间u(以以 为为单位)单位)测量值出现的区测量值出现的区间间概率概率%(-1,+1)(-1,+1)68.3(-1.96,+1.96)(-1.96,+1.96)95.0(-2,+2)(-2,+2)95.5(-2.58,2.58)(-2.58,+2.58)99.0(-3,+3)(-3,+3)99.7测量值与随机误差的区间概率测量值与随机误差的区间概率测量值与随机误差的区间概率测量值与随机误差的区间概率正态分布概率积分表(部分数值)正态分布概率积分表(部分数值)|u|面积面积|u面积面积|u面积面积|u面积面积0.6740.25001.0000.34131.6450.45001.9600
18、.47502.0000.47732.5760.49503.0000.4987 0.50000.5000.19151.5000.43322.5000.4938例题例题例题例题2-12-1:(1)解解查表查表:u=1.5时,概率为:时,概率为:2 0.4332=0.866=86.6%(2)解)解查表查表:u2.5时,概率为:时,概率为:0.50.4938=0.0062=0.62%一样品,标准值为一样品,标准值为1.75%,测得,测得=0.10,求结果落在求结果落在(1 1)1.75 0.15%概率;概率;(2 2)测量值大于测量值大于2%的概率。的概率。86.6%0.62%PaaP+a=1a显著性
19、水平显著性水平P置信度置信度有限数据的统计处理有限数据的统计处理有限数据的统计处理有限数据的统计处理总体总体样本样本甲甲样本容量样本容量平均值平均值500g500g乙乙平行测定平行测定 3 3 次次平行测定平行测定 4 4 次次丙丙平行测定平行测定 4 4次次有限数据的处理:有限数据的处理:计算计算估计估计 显著性检验显著性检验没有系统误差,没有系统误差,=T有系统误差,有系统误差,T2.3.12.3.1数据集中趋势和分散程度的表示数据集中趋势和分散程度的表示数据集中趋势和分散程度的表示数据集中趋势和分散程度的表示数据集中趋势的表示:数据集中趋势的表示:对一对一B物质客观存在量为物质客观存在量
20、为T 的分析对象进行分析,得到的分析对象进行分析,得到n个个别测定值个个别测定值x1、x2、x3、xn,平均值平均值Average中位数中位数Median有限次测量:测量值向有限次测量:测量值向平均值平均值 集中集中无限次测量:测量值向无限次测量:测量值向总体平均值总体平均值 集中集中对对对对 和和和和 的估计的估计的估计的估计数据分散程度的表示数据分散程度的表示数据分散程度的表示数据分散程度的表示极差极差R R Range相对极差相对极差R R偏差偏差 Deviation平均偏差平均偏差 Meandeviation相对平均偏差相对平均偏差 relativemeandeviation标准偏差标
21、准偏差 standarddeviation相对标准偏差相对标准偏差(变异系数变异系数)Relativestandarddeviation(Coefficientofvariation,CV)总体标准偏差与标准偏差的比较总体标准偏差与标准偏差的比较总体标准偏差与标准偏差的比较总体标准偏差与标准偏差的比较总体标准偏差总体标准偏差标准偏差标准偏差无限次测量,无限次测量,对总体平均值的离散对总体平均值的离散有限次测量有限次测量对平均值的离散对平均值的离散自由度自由度计算一组数据分散计算一组数据分散度的独立偏差数度的独立偏差数自由度的理解:例如,有三个测量值,求得平均值,也知自由度的理解:例如,有三个测
22、量值,求得平均值,也知道道x1和和x2与平均值的差值,那么,与平均值的差值,那么,x3与平均值的差值就是与平均值的差值就是确定的了,不是一个独立的变数。确定的了,不是一个独立的变数。平均值的标准偏差平均值的标准偏差平均值的标准偏差平均值的标准偏差设有一样品,设有一样品,m个分析工作者对其进行分析,每人测个分析工作者对其进行分析,每人测n次,计次,计算出各自的平均值,这些平均值的分布也是符合正态分布的。算出各自的平均值,这些平均值的分布也是符合正态分布的。试样总体试样总体样本样本1样本样本2样本样本m平均值的总体标准偏差:平均值的总体标准偏差:对对有限次测量:有限次测量:对对有限次测量:有限次测
23、量:1、增加测量次数、增加测量次数可以提高精密度。可以提高精密度。2、增加(过多)、增加(过多)测量次数的代价不测量次数的代价不一定能从减小误差一定能从减小误差得到补偿。得到补偿。结论:结论:测量次数测量次数2.3.2 2.3.2 总体平均值的置信区间总体平均值的置信区间总体平均值的置信区间总体平均值的置信区间对对 的区间的估计的区间的估计对一对一样品分析,报告出:样品分析,报告出:估计估计问题:问题:例如例如在在 的的某个范围某个范围 内包含内包含 的的把握把握 有多大?有多大?无限次测量无限次测量对有限次测量对有限次测量1 1、把握程度,多少把握、把握程度,多少把握2 2、区间界限,多大区
24、间、区间界限,多大区间置信水平置信水平 Confidencelevel置信度置信度 DegreeofconfidenceProbabilitylevel置信区间置信区间 Confidenceinterval置信界限置信界限 Confidencelimit必然的联系必然的联系平均值的置信区间的问题平均值的置信区间的问题这个问题涉及两个方面:这个问题涉及两个方面:总体平均值的置信区间总体平均值的置信区间概率概率区间大小区间大小例:例:包含在包含在 包含在包含在把握相对大把握相对大把握把握相对小相对小100%的把握的把握无意义无意义 包含在包含在随机误差随机误差随机误差随机误差1.1.对一个样品进行
25、无限次测定,可以得到对一个样品进行无限次测定,可以得到 和和,测量值和随机,测量值和随机误差遵从正态分布规律。误差遵从正态分布规律。2.2.若用若用 u表示随机误差,可得到一个随机误差的标准正态分布表示随机误差,可得到一个随机误差的标准正态分布.3.3.根据随机误差的标准正态分布,可求得随机误差出现在某一区根据随机误差的标准正态分布,可求得随机误差出现在某一区间的概率,根据间的概率,根据u 的定义,也可求出的定义,也可求出x出现在某一区间的概率。出现在某一区间的概率。1=0.047 2=0.023 x0 x-随机误差随机误差 测量值测量值 u区间概率与置信区间区间概率与置信区间区间概率与置信区
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