线性代数重要知识点及典型例题答案1_研究生考试-考研数学.pdf
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1、名师总结 优秀知识点 线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N阶 行 列 式:行 列 式 中 所 有 不 同 行、不 同 列 的n个 元 素 的 乘 积 的 和 nnnnjjjjjjjjjnijaaaa.)1(21212121).((奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:行列式行列互换,其值不变。(转置行列式TDD)行列式中某两行(列)互换,行列式变号。推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。常数 k 乘以行列式的某一行(列),等于 k 乘以此行列式。推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零;推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。行列式具有分
2、行(列)可加性 将行列式某一行(列)的 k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ijM、代数余子式ijjiijMA)1(定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。克莱姆法则:非齐次线性方程组:当系数行列式0D时,有唯一解:)21(njDDxjj、齐次线性方程组 :当系数行列式01D时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则 D 等于零 特殊行列式:转置行列式:332313322212312111333231232221131211aaaaaaaaaaaaaaaaaa 对称行列式:jiijaa 反对称行列式:jiijaa 奇数阶的反对称行列式值为零 三
3、线性行列式:3331222113121100aaaaaaa 方法:用221ak把21a化为零,。化为三角形行列式 上(下)三角形行列式:名师总结 优秀知识点 行列式运算常用方法(主要)行列式定义法(二三阶或零元素多的)化零法(比例)化三角形行列式法、降阶法、升阶法、归纳法、第二章 矩阵 矩阵的概念:nmA*(零矩阵、负矩阵、行矩阵、列矩阵、n 阶方阵、相等矩阵)矩阵的运算:加法(同型矩阵)-交换、结合律 数乘nmijkakA*)(-分配、结合律 乘法nmlkjiknlkjlmikbabaBA*1*)()(*)(*注意什么时候有意义 一般 AB=BA,不满足消去律;由 AB=0,不能得 A=0
4、或 B=0 转置AATT)(TTTBABA)(TTkAkA)(TTTABAB)(反序定理)方幂:2121kkkkAAA 2121)(kkkkAA 几种特殊的矩阵:对角矩阵:若 AB 都是 N 阶对角阵,k 是数,则 kA、A+B、AB 都是 n 阶对角阵 数量矩阵:相当于一个数(若)单位矩阵、上(下)三角形矩阵(若)对称矩阵 反对称矩阵 阶梯型矩阵:每一非零行左数第一个非零元素所在列的下方 都是 0 分块矩阵:加法,数乘,乘法:类似,转置:每块转置并且每个子块也要转置 注:把分出来的小块矩阵看成是元素 逆矩阵:设 A 是 N 阶方阵,若存在 N 阶矩阵 B 的 AB=BA=I 则称 A 是可逆
5、的,BA 1(非奇异矩阵、奇异矩阵|A|=0、伴随矩阵)初等变换 1、交换两行(列)2.、非零 k 乘某一行(列)3、将某行(列)的 K 倍加到另一行(列)初等变换不改变矩阵的可逆性 初等矩阵都可逆 初等矩阵:单位矩阵经过一次初等变换得到的(对换阵 倍乘阵 倍加阵)等价标准形矩阵OOOIDrr 素的乘积的和奇偶排列逆序数对换行列式的性质行列式行列互换其值不变转置行列式行列式中某两行列互换行列式变号推论若行列式中某两行列对应元素相等则行列式等于零常数乘以行列式的某一行列等于乘以此行列式推论若行列式某一行列的倍加到另一行列上值不变行列式依行列展开余子式代数余子式定理行列式中某一行的元素与另一行元素
6、对应余子式乘积之和为零克莱姆法则非齐次线性方程组当系数行列式时有唯一解齐次线性方程组当系数行列式时则零三线性行列式方法用把化为零化为三角形行列式上下三角形行列式名师总结优秀知识点行列式运算常用方法主要行列式定义法二三阶或零元素多的化零法比例化三角形行列式法降阶法升阶法归纳法第二章矩阵矩阵的概念零矩阵负名师总结 优秀知识点 矩阵的秩 r(A):满秩矩阵 降秩矩阵 若 A 可逆,则满秩 若 A 是非奇异矩阵,则 r(AB)=r(B)初等变换不改变矩阵的秩 求法:1 定义 2 转化为标准式或阶梯形 矩阵与行列式的联系与区别:都是数表;行列式行数列数一样,矩阵不一样;行列式最终是一个数,只要值相等,就
7、相等,矩阵是一个数表,对应元素相等才相等;矩阵nijnijakka)()(,行列式nijnnijakka 逆矩阵注:AB=BA=I 则 A 与 B 一定是方阵 BA=AB=I 则 A 与 B 一定互逆;不是所有的方阵都存在逆矩阵;若 A 可逆,则其逆矩阵是唯一的。矩阵的逆矩阵满足的运算律:1、可逆矩阵 A 的逆矩阵也是可逆的,且AA11)(2、可逆矩阵 A 的数乘矩阵 kA 也是可逆的,且111)(AkkA 3、可逆矩阵 A 的转置TA也是可逆的,且TTAA)()(11 4、两个可逆矩阵 A 与 B 的乘积 AB 也是可逆的,且111)(ABAB 但是两个可逆矩阵 A 与 B 的和 A+B 不
8、一定可逆,即使可逆,但11)(BABA A 为 N 阶方阵,若|A|=0,则称 A 为奇异矩阵,否则为非奇异矩阵。5、若 A 可逆,则11AA 伴随矩阵:A 为 N 阶方阵,伴随矩阵:22211211*AAAAA (代数余子式)特殊矩阵的逆矩阵:(对 1 和 2,前提是每个矩阵都可逆)1、分块矩阵COBAD 则11111COBCAAD 2、准对角矩阵4321AAAAA,则141312111AAAAA 3、IAAAAA*4、1*AAA(A 可逆)素的乘积的和奇偶排列逆序数对换行列式的性质行列式行列互换其值不变转置行列式行列式中某两行列互换行列式变号推论若行列式中某两行列对应元素相等则行列式等于零
9、常数乘以行列式的某一行列等于乘以此行列式推论若行列式某一行列的倍加到另一行列上值不变行列式依行列展开余子式代数余子式定理行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零克莱姆法则非齐次线性方程组当系数行列式时有唯一解齐次线性方程组当系数行列式时则零三线性行列式方法用把化为零化为三角形行列式上下三角形行列式名师总结优秀知识点行列式运算常用方法主要行列式定义法二三阶或零元素多的化零法比例化三角形行列式法降阶法升阶法归纳法第二章矩阵矩阵的概念零矩阵负名师总结 优秀知识点 5、1*nAA 6、AAAA1*11*(A 可逆)7、*TTAA 8、*ABAB 判断矩阵是否可逆:充要条件是0A,此时*1
10、1AAA 求逆矩阵的方法:定义法IAA 1 伴随矩阵法AAA*1 初等变换法 1|AIIAnn 只能是行变换 初等矩阵与矩阵乘法的关系:设nmijaA*是 m*n 阶矩阵,则对 A 的行实行一次初等变换得到的矩阵,等于用同等的 m 阶初等矩阵左乘以 A:对 A 的列实行一次初等变换得到的矩阵,等于用同种n 阶初等矩阵右乘以 A (行变左乘,列变右乘)第三章 线性方程组 消元法 非齐次线性方程组:增广矩阵简化阶梯型矩阵 r(AB)=r(B)=r 当 r=n 时,有唯一解;当nr 时,有无穷多解 r(AB)r(B),无解 齐次线性方程组:仅有零解充要 r(A)=n 有非零解充要 r(A)n 当齐次
11、线性方程组方程个数未知量个数,一定有非零解 当齐次线性方程组方程个数=未知量个数,有非零解充要|A|=0 齐次线性方程组若有零解,一定是无穷多个 N 维向量:由 n 个实数组成的 n 元有序数组。希腊字母表示(加法数乘)特殊的向量:行(列)向量,零向量 ,负向量,相等向量,转置向量 向量间的线性关系:线性组合或线性表示 向量组间的线性相关(无):定义179P 向量组的秩:极大无关组(定义 P188)定理:如果rjjj,.,21是向量组s,.,21的线性无关的部分组,则它是 极大无关组的充要条件是:s,.,21中的每一个向量都可由rjjj,.,21线性表出。素的乘积的和奇偶排列逆序数对换行列式的
12、性质行列式行列互换其值不变转置行列式行列式中某两行列互换行列式变号推论若行列式中某两行列对应元素相等则行列式等于零常数乘以行列式的某一行列等于乘以此行列式推论若行列式某一行列的倍加到另一行列上值不变行列式依行列展开余子式代数余子式定理行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零克莱姆法则非齐次线性方程组当系数行列式时有唯一解齐次线性方程组当系数行列式时则零三线性行列式方法用把化为零化为三角形行列式上下三角形行列式名师总结优秀知识点行列式运算常用方法主要行列式定义法二三阶或零元素多的化零法比例化三角形行列式法降阶法升阶法归纳法第二章矩阵矩阵的概念零矩阵负名师总结 优秀知识点 秩:极大无
13、关组中所含的向量个数。定理:设 A 为 m*n 矩阵,则rAr)(的充要条件是:A 的列(行)秩为 r。现性方程组解的结构:齐次非齐次、基础解系 线性组合或线性表示注:两个向量,若k则 是 线性组合 单位向量组 任意向量都是单位向量组的线性组合 零向量是任意向量组的线性组合 任意向量组中的一个都是他本身的线性组合 向量组间的线性相关(无)注:n 个 n 维单位向量组一定是线性无关 一个非零向量是线性无关,零向量是线性相关 含有零向量的向量组一定是线性相关 若两个向量成比例,则他们一定线性相关 向量 可由n,.,21线性表示的充要条件是).().(2121TTnTTTnTTrr 判断是否为线性相
14、关的方法:1、定义法:设nkkk.21,求nkkk.21(适合维数低的)2、向量间关系法183P:部分相关则整体相关,整体无关则部分无关 3、分量法(n 个 m 维向量组)180P:线性相关(充要)nrTnTT).(21 线性无关(充要)nrTnTT).(21 推论当 m=n 时,相关,则0321TTT;无关,则0321TTT 当 m向量维数时,向量组必线性相关;5)部分相关,则整体必相关;(整体无关,则部分必无关).6)若向量组线性无关,则其接长向量组必线性无关;7)向量组线性无关向量组的秩所含向量的个数,向量组线性相关向量组的秩所含向量的个数;8)向量组12,n 线性相关(无关)的充分必要
15、条件是齐次方程组 11220nnxxx 有(没有)非零解.例 7.设n维向量组12,(2)mm 线性无关,则 A.组中减少任意一个向量后仍线性无关 B.组中增加任意一个向量后仍线性无关 C.存在不全为零的数12,mk kk,使10miiik D.组中至少有一个向量可以由其余向量线性表出 解析 因为若向量组线性相关,则增加任何一个向量后仍线性相关,其等价的定理是向量组相性无关,则组中减少任意一个向量后仍线性无关 答案 A 例 8 设向量111122221111122222(,),(,),(,),(,)a b cab ca b c dab c d,下列命题中正确的是()素的乘积的和奇偶排列逆序数对
16、换行列式的性质行列式行列互换其值不变转置行列式行列式中某两行列互换行列式变号推论若行列式中某两行列对应元素相等则行列式等于零常数乘以行列式的某一行列等于乘以此行列式推论若行列式某一行列的倍加到另一行列上值不变行列式依行列展开余子式代数余子式定理行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零克莱姆法则非齐次线性方程组当系数行列式时有唯一解齐次线性方程组当系数行列式时则零三线性行列式方法用把化为零化为三角形行列式上下三角形行列式名师总结优秀知识点行列式运算常用方法主要行列式定义法二三阶或零元素多的化零法比例化三角形行列式法降阶法升阶法归纳法第二章矩阵矩阵的概念零矩阵负名师总结 优秀知识点
17、A若12,线性相关,则必有12,线性相关 B若12,线性无关,则必有12,线性无关 C若12,线性相关,则必有12,线性无关 D若12,线性无关,则必有12,线性相关 答案 B 例 9.设向量组123,线性无关,而向量组234,线性相关.证明:向量4必可表为123,的线性组合.测试点 关于线性相关性的几个定理 证 1 因为234,线性相关,故1234,线性相关,又因为123,线性无关,所以4必可表为123,的线性组合.证毕.证 2 因为123,线性无关,故23,必线性无关,又因为234,线性相关 故4必能由23,线性表示,当然可表为123,的线性组合.证毕.三、向量组的极大无关组及向量组的秩
18、1极大无关组的定义:设12,r 是向量组T的一个部分组.如果(1)12,r 线性无关;(2)任给T,都有12,r 线性相关,则称12,r 是向量组T的一个极大无关组.2向量组的秩,向量组的秩与矩阵的秩;求向量组的极大无关组,并将其余向量由该极大无关组线性表示的的方法 例 10101316A的行向量组的秩 _.测试点 矩阵的秩与向量组的秩之间的关系;答案 2 例 11 设1234,是一个 4 维向量组,若已知4可以表为123,的线性组合,且表示法惟一,则向量组1234,的秩为()A1 B2 C3 D4 测试点 (1)向量组的秩的概念;(2)向量由向量组线性表示的概念(3)向量组线性相关和线性无关
19、的概念 解 因为4可以表为123,的线性组合,且表示法惟一,必有123,线性无关,因为 设1122330 ,由4可以表为123,的线性组合,即4112233kkk 素的乘积的和奇偶排列逆序数对换行列式的性质行列式行列互换其值不变转置行列式行列式中某两行列互换行列式变号推论若行列式中某两行列对应元素相等则行列式等于零常数乘以行列式的某一行列等于乘以此行列式推论若行列式某一行列的倍加到另一行列上值不变行列式依行列展开余子式代数余子式定理行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零克莱姆法则非齐次线性方程组当系数行列式时有唯一解齐次线性方程组当系数行列式时则零三线性行列式方法用把化为零化为
20、三角形行列式上下三角形行列式名师总结优秀知识点行列式运算常用方法主要行列式定义法二三阶或零元素多的化零法比例化三角形行列式法降阶法升阶法归纳法第二章矩阵矩阵的概念零矩阵负名师总结 优秀知识点 故 441122331122330kkk 111222333()()()kkk 由表示法惟一,有 111222333,kk kk kk 于是有1230,故123,线性无关,又4可以表为123,的线性组合,所以123,为向量组1234,的一个极大无关组,故向量组1234,的秩为 3.答案 C 例 12 设向量组1234(1,1,2,1),(2,2,4,2),(3,0,6,1),(0,3,0,4)TTTT(1
21、)求向量组的秩和一个极大线性无关组;(2)将其余向量表为该极大线性无关组的线性组合.测试点 求向量组的极大无关组,并将其余向量由该极大无关组线性表示的的方法 解 (2)(1)(3)(2)(1)(4)(1)(1)123412301230120300332460000012140444A (1)(3)(3)(1)(2)(2)(2)(1)(3)12301203011101020011001100000000 1001010200110000 所以 原向量组的秩为3,123,为所求的极大无关组.41232 四、子空间的定义,基、维数、向量在一组基下的坐标 1.n维向量空间的定义:n维实向量的全体构成的
22、集合称为n维向量空间,记为nR.2.子空间的定义:设V是nR的一个非空子集,且满足对加法运算和数乘运算封闭,则称V是nR的一个子空间,简称为向量空间V.3.生成子空间的定义:设12,nmR 则由它们的所有线性组合构成nR的一个子空间,称它为由12,m 生成的子空间.例 13 设1123123(,0),Vxx x xx x xR2123123(,1),Vxx x xx x xR 素的乘积的和奇偶排列逆序数对换行列式的性质行列式行列互换其值不变转置行列式行列式中某两行列互换行列式变号推论若行列式中某两行列对应元素相等则行列式等于零常数乘以行列式的某一行列等于乘以此行列式推论若行列式某一行列的倍加到
23、另一行列上值不变行列式依行列展开余子式代数余子式定理行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零克莱姆法则非齐次线性方程组当系数行列式时有唯一解齐次线性方程组当系数行列式时则零三线性行列式方法用把化为零化为三角形行列式上下三角形行列式名师总结优秀知识点行列式运算常用方法主要行列式定义法二三阶或零元素多的化零法比例化三角形行列式法降阶法升阶法归纳法第二章矩阵矩阵的概念零矩阵负名师总结 优秀知识点 31212(,)0nnVxx xxxxx ,说明哪个是子空间,那个不是.解析 在1V中,任取1231231(,0),(,0),x xxy yyV k为任意数,都有 1122331(,0),xy
24、 xyxyV 1231(,0)kkx kx kxV 所以1V是子空间.类似地,可以证明31212(,)0nnVxx xxxxx 也是子空间.但对2123123(,1),Vxx x xx x xR,取(1,0,0,1),(0,1,0,1)都属于2,V而 2(1,1,0,2).V 这表明2V对加法运算不封闭,故2V不是子空间.4.向量空间的基和维数的定义 向量空间V的一个向量组12,r 线性无关,且V中每个向量都能由它线性表示,则称它为向量空间的一个基.零空间0没有基,定义它为 0 维,否则,称向量空间的基所含向量个数r为该空间的维数.设 1122rrxxx 称12(,)rx xx为在这组基下的坐
25、标.例 14 向量空间1212(,0),Vxx xx x为实数的维数为_.测试点 向量空间维数的概念 解 容易看出(1,0,0),(0,1,0)是V的一个基。答案 2 例 15 证明向量组123(1,1,1),(1,2,0),(3,0,0)是3R的一组基,则向量(8,7,3)在这组基下的坐标是_.测试点 向量在一组基下的坐标 解 因为12311331112002160100001TTT 故123,线性无关,所以它是3R的一组基.考虑 112233TTTTxxx 该线性方程组的增广矩阵为 123113811381207013110030135TTTTA 素的乘积的和奇偶排列逆序数对换行列式的性质
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