《应用回归分析》试卷 (2)_中学教育-试题.pdf

《《应用回归分析》试卷 (2)_中学教育-试题.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《应用回归分析》试卷 (2)_中学教育-试题.pdf（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、应用回归分析试卷 题 号 一 二 三 四 合计 备 注 得 分 阅卷人 审核人 考试时间共 120 分钟(需使用计算器)要求将答案做在答题纸上，做在别处无分。一、（50 分）单项选择题（每题 1 分）1.回归分析的建模依据为（）A.统计理论 B.预测理论 C.经济理论 D.数学理论 2.随机方程式构造依据为（）A经济恒等式 B.政策法规 C.变量间的技术关系 D.经济行为 3.回归模型的被解释变量一定是（）A控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量 4.在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（）A时期数据 B.时点数据 C.时序数据 D.截面数据 5.回归分析的目

2、的为（）A研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B.研究解释变量和被解释变量的相关关系 C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D.以上说法都不对 6.在回归分析中，有关被解释变量 Y 和解释变量 X 的说法正确的为（）A Y 为随机变量，X 为非随机变量 B.Y 为非随机变量，X 为随机变量 C.X、Y 均为随机变量 D.X、Y 均为非随机变量 7.在 X 与 Y 的相关分析中（）A X 是随机变量，Y 是非随机变量 B.Y 是随机变量，X 是非随机变量 C.X 和 Y 都是随机变量 D.X 和 Y 均为非随机变量 8.总体回归线是指（）A解释变量 X 取给定值时，被解释变量 Y 的样本均值的

3、轨迹。B样本观测值拟合的最好的曲线。C使残差平方和最小的曲线 D解释变量 X 取给定值时，被解释变量 Y 的条件均值或期望值的轨迹。9最小二乘准则是指（）.随机误差项的平方和最小 B.Y 与它的期望值 E(Y/X)的离差平方和最小 C.X 与它均值 E(X)的离差的平方和最小 D.残差 e 的平方和最小 10.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()A.与被解释变量 Y 不相关 B.与随机误差项不相关 C.与回归值Y不相关 D.以上说法均不对 11.有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计中方差最大 B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小 C.在所有线性无偏估计量中方差最小

4、 D.在所有线性无偏估计量中变异系数最大 12.在一元线性回归模型中,2 的无偏估计量2 为()A.21niien B.211niien C.212niien D.213niien 13 判定系数2R的取值范围为()A.20 2 R B.20 1 R C.20 4 R D.21 4 R 14.回归系数1通过了 t 检验,表示()A.10 B.10 C.1 10,0 D.1 10,0 15.个值区间预测就是给出()A.预测值0Y的一个置值区间 B.实际值0Y的一个置值区间 C.实际值0Y的期望值的一个置值区间 D.实际值0X的一个置值区间 16.一元线性回归模型0 1Y X 中,0的最小二乘估计

5、是()A.0 1 Y X B.0 1 Y X C.0 1 Y X D.0 1 Y X 17.回归分析中简单回归指的是 _ A.两个变量之间的回归 B.三个以上变量的回归 C.两个变量之间的线性回归 D.变量之间的线性回归 18.运用 OLSE，模型及相关变量的基本假定不包括 _ A.E(i)=0 B.cov(i,j)=0 i j,i,j=1,2,3,，n C.var(i)=0 i=1,2，n D.解释变量是非随机的 19.R 2（调整 R2）的计算公式是 _ A.R 2=1-11nn p.SSESST B.R 2=1-11n pn.SSESST C.R 2=1-12nn p.SSESST D.

6、R 2=1-21n pn.SSESST 20.下列选项哪个是用来检验模型是否存在异方差问题 _ A.方差扩大化因子 VIF B.DW 检验 C.等级相关系数 D.连贯检验 21.在多元线性回归模型中，调整后的判定系数2R与判定系数2R的关系为（）A.2 2R R B.2 2R R C.2 2R R D.2 2R R 22.下列哪种情况说明存在异方差（）A.()0iE B.()0,i jE i j C.2 2()iE(常数)D.2 2()i iE 23.当模型存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A.有偏估计量 B.有效估计量 C.无偏估计量 D.渐进有效估计量 24.下列哪种方法不

7、是检验异方差的方法（）A.残差图分析法 B.等级相关系数法 C.样本分段比检验 D.DW 检验法 25.异方差情形下，常用的估计方法是（）A.一阶差分法 B 广义差分法 C.工具变量法 D.加权最小二乘法 26.下列那种情况属于存在序列相关（）A.(,)0,i jCov i j B.(,)0,i jCov i j C.2(,),i jCov i j D.2(,),i j iCov i j 27.若线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A.有偏估计量 B.有效估计量 C.无效估计量 D.渐进有效估计量 28.下列哪种方法不是检验序列有效的方法（）

8、A.残差图分析法 B.自相关系数法 C.方差扩大因子法 D.DW 检验法 29.DW 检验适用于检验（）A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.设定误差 30若计算的 DW 的统计量为 2，则表明该模型（）A.不存在序列相关 B.存在一阶正序列相关 C.存在一阶负序列相关 D.存在高阶相关 31.DW 检验的原假设为（）A.DW=0 B.0 C.DW=1 D.1 32.DW 统计量的取范围是（）上做在别处无分一分单项选择题每题分回归分析的建模依据为统计理论预测理论经济理论数学理论随机方程式构造依据为经济恒等式政策法规变量间的技术关系经济行为回归模型的被解释变量一定是控制变量政策变量内生变

9、量外生 析的目的为研究解释变量对被解释变量的依赖关系研究解释变量和被解释变量的相关关系研究被解释变量对解释变量的依赖关系以上说法都不对在回归分析有关被解释变量和解释变量的说法正确的为为随机变量为非随机变量为非随 量和都是随机变量和均为非随机变量总体回归线是指解释变量取给定值时被解释变量的样本均值的轨迹样本观测值拟合的最好的曲线使残差平方和最小的曲线解释变量取给定值时被解释变量的条件均值或期望值的轨迹最小二乘准则A.1 0 DW B.1 1 DW C.2 2 DW D.0 4 DW 33.根据 20 个观测值估计的一元线性回归模型的 DW=2.3，在样本容量 n=20，解释变量个数 k=1（不包

10、含常数项），显著型水平=0.05 时，查得 dL=1.201，dU=1.411，则可以判断该模型（）A.不存在一阶自相关 B.有正的一阶自相关 C.有负的一阶自相关 D.无法确定 34.当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）A.加权最小二乘法 B.广义差分法 C.工具变量法 D.普通最小二乘法 35.采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（）A.1 B.0 C.1 0 D.0 1 36.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近 1，则表明模型中存在（）A.异方差 B.自相关 C.多重共线性 D.设定误差 37.在线性回归模型中，若解释变量1X和2X的观测值成

11、比例，即有1 2 i iX kX，其中 k 为非零常数，则表明模型中存在（）A.异方差 B.严格共线性 D 序列相关 D.高度共线性 38.经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大化因子()A.大于零 B 小于 1 C 大于 10 D 小于 5 39.若查表得到 dL 和 dU，则不存在序列相关的区间为（）A.0 DW dL B.4 dU DW dU C.4 4 dU DW dL D.4 4 dU DW 40.设0 1Y X,Y 表示居民消费支出，X 表示居民收入，D=1 代表城镇居民，D=0 代表农村居民，则截距变动模型为（）A.0 1 2Y

12、X D B.0 2 1()Y X C.0 1 2()Y X D.0 1 2(*)Y X D X 41.设0 1Y X,Y 表示居民消费支出，X 表示居民收入，D=1 代表城镇居民，D=0 代表农村居民，则斜率变动模型为（）A.0 1 2Y X D B.0 2 1()Y X C.0 1 2()Y X D.0 1 2(*)Y X D X 42.设虚拟变量 D 影响线性回归模型中 X 的斜率，如何引进虚拟变量，使模型成为斜率变动模型（）A.直接引进 D B.按新变量 D*X 引进 C.按新变量(D+X)引进 D.无法引进 43.虚拟变量的赋值原则是（）A.给定某一质量变量的某属性出现为 1，未出现为

13、 0 B.不用赋值 C.按照某一质量变量属性种类编号赋值 D.以上说法都不正确 44.有关虚拟变量的表述正确的是（）A.用来代表质的因素，有时候也可以代表数量因素 B.只能用来代表质的因素 C.只能用来代表数量因素 D.以上说法都不正确 45.如果一个回归模型包含截距项，对一个具有 M 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量的个数为（）A.M B.(M-1)C.(M-2)D.(M+1)46.设个人消费函数0 1Y X 中，消费支出 Y 不仅与收入 X 有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老，中，青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（）A.1 个 B.

14、2 个 C.3 个 D.4 个 47.在一个包含截距项的回归模型0 1Y X 中，如果将一个具有 M 个特征的质的因素设定 M 个虚拟变量，则会产生的问题是（）A.异方差 B.序列相关 C.不完全多重线性相关 D.完全多重线性相关 48.设消费函数为0 1 2Y X D，式中 Y 表示某年居民的消费水平，X 表示同年居民的收入水平，D 为虚拟变量，D=1表示正常年份，D=0 表示非正常年份，则（）A.该模型为截距、斜率同时变动模型 B.该模型为截距变动模型 C.该模型为斜率变动模型 D.该模型为时间序列模型 49.设截距和斜率同时变动模型为0 1 2 3(*)Y X D D X，对模型做 t

15、检验，下面哪种情况成立时，该模型为截距变动模型（）上做在别处无分一分单项选择题每题分回归分析的建模依据为统计理论预测理论经济理论数学理论随机方程式构造依据为经济恒等式政策法规变量间的技术关系经济行为回归模型的被解释变量一定是控制变量政策变量内生变量外生 析的目的为研究解释变量对被解释变量的依赖关系研究解释变量和被解释变量的相关关系研究被解释变量对解释变量的依赖关系以上说法都不对在回归分析有关被解释变量和解释变量的说法正确的为为随机变量为非随机变量为非随 量和都是随机变量和均为非随机变量总体回归线是指解释变量取给定值时被解释变量的样本均值的轨迹样本观测值拟合的最好的曲线使残差平方和最小的曲线解释

16、变量取给定值时被解释变量的条件均值或期望值的轨迹最小二乘准则A.2 30,0 B.2 30,0 C.2 30,0 D.2 30,0 50.根据样本资料建立的消费函数如下：110.5 65 0.5t tC D X，其中，C 为消费，X 为收入，虚拟变量 D=1 表示城镇家庭，D=0表示农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（）A.110.5 0.5t tC X B.175.5 0.5t tC X C.110.5 65.5t tC X D.130 0.5t tC X 二、（10 分）判断题（每题 1 分，做出判断即可）1.最小二乘估计量具有最小方差。（）2.多元线性回归中，F 检验是

17、用来检验模型中每一个自变量对 y 的影响是否显著。（）3.在一元线性回归方程1 0y x 中，1var()反映的是估计量1的波动大小。（）4.自相关问题是指回归模型中一个解释变量与另一个解释变量相关造成的对模型的影响。（）5.模型中的解释变量越多，说明该模型越准确，越能表明变量间的关系。（）6.变量间的统计关系是一种确定性的关系，即由一个或一些变量可以唯一确定另外一个变量。（）7.当回归方程中存在多重共线性问题时，可以通过剔除变量消除这种共线性。（）8.回归方程的检验结果越显著，2r越大。()9.如果经济模型中不包含常数项，则 m 个属性特征需要引入 m 个虚拟变量。（）10.残差平方和 SS

18、E 是由自变量 x 的波动引起的。（）三、（20 分）证明题（每题 10 分）1.试证明经典线性回归模型参数估计量的性质2,1var()()x x，并说明你在证明时用到了那些基本假定。2.平方和分解式 SST=SSR+SSE 在什么情况下成立，证明之。四、（20 分）计算题 选定烟台市 2005 年 1-8月份百人冰激淋消费额为被解释变量，以同期月平均气温为影响冰激淋消费额的主要因素。有以下数据：烟台市 2005 年 1-8月份月平均气温与百人冰激淋消费额表 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 月平均气温（0C）百人冰激淋消费额（元）5.5 238 6.6 385 8.1 441 15.8

19、567 19.5 544 22.4 603 28.3 8.15 28.9 687 根据以上数据完成（结果保留两位小数）（1）建立线性回归模型，并对1 0,进行参数估计；（2）对方程的拟合优度、参数的显著性水平进行检验（20.05,(6)2.447 t）；（3）解释1的经济含义。上做在别处无分一分单项选择题每题分回归分析的建模依据为统计理论预测理论经济理论数学理论随机方程式构造依据为经济恒等式政策法规变量间的技术关系经济行为回归模型的被解释变量一定是控制变量政策变量内生变量外生 析的目的为研究解释变量对被解释变量的依赖关系研究解释变量和被解释变量的相关关系研究被解释变量对解释变量的依赖关系以上说法都不对在回归分析有关被解释变量和解释变量的说法正确的为为随机变量为非随机变量为非随 量和都是随机变量和均为非随机变量总体回归线是指解释变量取给定值时被解释变量的样本均值的轨迹样本观测值拟合的最好的曲线使残差平方和最小的曲线解释变量取给定值时被解释变量的条件均值或期望值的轨迹最小二乘准则