数字化项目设计原则.docx

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1、根据项目建设需求及现状分析，在本项目的建设与方案设计中，将遵循以 下原则：1 .承续经验，注重集成*并不是一个零基础的系统，更多地是对已有数据、系统等资源的集成 和利用。因此在系统初步设计时，需要充分利用已有资源，承续前期建设经验。在数据方面，系统数据主要来源于区县等部门数据报送、已有系统以及各 区县已建或拟建的各类设施管理系统，需要通过充分的调研，对可以全面、准 确获取的数据进行梳理，建立统一的数据报送指标体系和数据集成标准，实现 区县两级数据资源的有效集成，确保数据的及时性、有效性和准确性。在功能方面，充分结合现有系统的功能，对其成熟的技术、经验和模型进 行借鉴与集成，合理确定系统的架构和

2、功能，避免重复建设。2 .统筹兼顾，突出重点截至目前，*涵盖的基础*设施数以万计，且有各自区县管理运行， 想要在重庆市层面达到对所有*设施的“可视、可测、可控”，在系统的初步 设计中，需要从宏观、中观、微观层面掌握好不同的层次，做到统筹兼顾，突 出重点。在宏观层面统筹兼顾，需要保证系统尽量覆盖全市的*道路网和相关的市 政设施，做到*路网的宏观把控。在中观层面突出重点，主要对象是*设施，照明、停车三大类业务，结合 不同业务的需求，满足不同部门的业务协同。在微观层面，同样突出重点。关键是掌握*道路、桥隧的健康情况，支撑 重大基础设施进行更为细化的分析和决策，最终实现设施的智能的养护。3 .需求引导

3、，深度融合在初步设计中，应该以满足*行业政策制定、技术标准制定、*设施监 测、*道路养护决策等业务需求为引导，深度融合等新一代信息技术，加强数 据挖掘与智慧决策，将历年、需求、技术、方法进行充分的整合，保证系统功 能和性能的整体合理性和先进性。在技术应用方面，考虑充分结合目前的技术发展趋势，将云计算、GIS、 全景技术、三维可视化等先进手段应用于系统建设中。在数据挖掘方面，一方面充分应用现有成熟模型及设施养护研究成果，构 建模型库，另一方面保持模型的扩展性和动态更新能力。4 .先进可靠，安全规范在系统建设过程中，需要在管理理念、制度设计和技术应用上与时俱进， 在充分利用云计算、大数据等先进技术

4、，提高资源的利用效率及数据处理能 力，在建设中必须确保系统设备满足可靠、长期、稳定运行等要求，同时开展 安全体系及规范标准的建设。5 .利旧扩展，高效运行充分利用已有的各类数据，按照资源整合、“一数一源”的方式构建数据 库，同时对原有的系统功能进行充分借鉴，依托现代化信息技术进行改进、完 善和提升，在充分考虑满足现有业务要求的条件下，亦可满足信息化不断发展 的要求，从而花费最小的代价得到最大的效益。同时，本工程还涉及到大量数 据的整合和交换工作，系统设计应充分考虑信息资源分布特点，采用高效可行 的数据采集方式并相应建立起数据质量保障机制，积极调动区县级用户数据共 享的意愿，为系统的良好运转提供稳定的数据支撑。