数字化项目核心技术路线.docx

《数字化项目核心技术路线.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字化项目核心技术路线.docx（6页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数字化项目核心技术路线目录1 HTML5微页面技术32微服务架构技术33分布式数据库技术34 Openstack 技术45云计算及虚拟化技术46消息队列技术47移动通信技术48空间信息技术59城市部件和事件管理技术510数据库技术511数据共享与交换技术512数据融合与挖掘技术6*平台的开发应以技术栈以SpringCloud为主，遵循RESTful设计风格， 单个微服务模块（子系统）以SpringMVC + SpringBoot + Mybatis组合进行开发。从技术架构上采用了基于springcloud的微服务设计、前后端分离、docker容 器化部署、统一鉴权、统一日志监控等技术和框架。构

2、建了一整套包括基础结构、 前端视图、路由网关、通用组件、数据存储在内的整体技术解决方案。1 HTML5微页面技术HTML5手机应用的最大优势就是可以在网页上直接调试和修改。现在html5 的应用已经相当广泛，未来移动互联网都需要用到html5开发应用。HTML5赋 予网页更好的意义和结构。更加丰富的标签将随着对微数据与微格式等方面的支 持，构建对程序、对用户都更有价值的数据驱动的Webo2微服务架构技术微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术，微服务的基本思想在于 考虑围绕着业务领域组件来创建应用，这些就应用可独立地进行开发、管理和加 速。在分散的组件中使用微服务云架构和平台使部署、管理和

3、服务功能交付变得 更加简单。3分布式数据库技术分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元 连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中 式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大 的存储容量和更高的并发访问量。4 Openstack 技术OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来 完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简 单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互 补的服务提供了基础设施即服务（laaS ）的解决方

4、案，每个服务提供API以进行 集成。5云计算及虚拟化技术在云计算中，它主要指平台虚拟化，或者是从使用资源的人和应用程序对物 理IT资源的抽象作用。虚拟化允许将服务器、存储设备和其他硬件视为一个资 源池，而不是离散系统，这样就可以根据需要来分配这些资源。准虚拟化将单个 服务器视为多个虚拟服务器和群集，这样就可以把多个服务器视为单个服务器。 作为一种物理资源封装手段，虚拟化技术解决数据中心面对的若干核心难题，并 产生具体优势。6消息队列技术消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，消息队列管理器在将消息 从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息 的传递;如果发送消息

5、时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地 传递它。7移动通信技术依托5G移动通信网络，建立移动终端与数字城管中心的无线互连，实现语 音、数据、短信、定位等业务协同运作。基于移动通信网络环境，巡查员可利用智能移动终端方便快捷地实现与数字城管中心的数据通信和语音通信。基于移动 通信网络环境，并结合GPS定位技术和LBS技术,可以对城市管理执法人员在 规定区域内的工作状况进行有效监督，实现对执法人员的科学管理。8空间信息技术空间信息技术是指以地理信息系统（GIS ）、全球定位系统（GPS ）、遥感 （RS ）等为代表的处理地理空间位置相关数据的信息技术。9城市部件和事件管理技术城市部件管理

6、法是指运用分类编码技术，将所有城市部件按照地理坐标定位 到单元网格中，明确各部件的管理职责,通过网格化城市管理信息平台对其进行 分类管理的方法。实施城市部件管理法，可以实现由粗放到精确，由人工管理到 信息管理的转变。10数据库技术城管系统的建设必然需要借助于数据库技术特别是数据库新技术。值得采用 的数据库新技术包括分布式数据库技术、数据仓库技术、面向对象数据库技术、 多媒体数据库技术、Web数据库技术、数据挖掘技术、第三级存储器、空间数据 存储技术以及信息检索与浏览技术等。H数据共享与交换技术沙坪坝区城市综合管理服务平台的建设最终走向城市管理的“大城管化”，为 “智慧城市”建设提供强大的扩展和延伸支持，因此沙坪坝区城市综合管理服务平 台必然涉及到行政和信息资源整合，利用数据共享与交换技术能很好整合挖掘政 务资源信息，达到各个部门数据的交互访问及使用。12数据融合与挖掘技术沙坪坝区城市综合管理服务平台的建设有必要大力引入数据融合与挖掘技 术。利用数据融合与挖掘技术，可以将城市管理对象按照不同时期、不同重点任 意分类、组合，实现城市管理对象的专项普查信息的处理和城市管理评价体系的 智慧化，并提高数据和信息的应用层次。