采用极端森林方法开发风险识别系统.docx
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采用极端森林方法开发风险识别系统极端森林方法开发风险识别系统主要包括以下几个方面:1、数据收集:对被评估公司的历史和现状数据进行收集,该 数据包括收入水平,市场动向,社会因素,经济因素等。2、特征选择:将所收集的数据进行统计分析,选择与风险识 别有关的特征,用于建立风险识别模型。3、建模:通过极端森林算法对所选择的特征进行建模,建立 风险识别模型,用于识别被评估公司的风险。4、模型评估:对所建立的模型进行评估,以确定其性能是否 符合要求。5、风险预测:根据被评估公司的历史和现状数据,使用极端 森林算法对其当前风险状况进行预测。
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