反演常用方法.docx

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1、稀疏脉冲法包括最大似然反褶积、L1范数反褶积、最小烯反褶积、最大焙反褶 积、同态反褶积等，稀疏脉冲反演是基于脉冲反褶积基础上的递推反 演方法,其基本假设是地层的强反射系数是稀疏分布的。从地震道中 依据稀疏的原则提取反射系数，与子波褶积后生成合成地震纪录;采 用合成地震纪录与原始地震道残差的大小修改参加褶积的反射系数 个数,再作合成地震纪录;如此迭代,最终得到一个能最佳靠近原始地 震道的反射系数序列。该方法适用于井数较少的地区，其主要优点是 能够获得宽频带的反射系数,较好地解决地震反演的多解性问题,从 而使反演结果更趋于真实。约束稀疏脉冲反演采纳一个快速的趋势约束脉冲反演算法，用解释层 位和井约

2、束掌握波阻抗的趋势和幅值范围，脉冲算法产生了宽带结果, 恢复了缺失的低频和高频成分；同时，再加入依据井的波阻抗的趋势 约束。约束稀疏脉冲反演最小误差函数是尸 (ri)p+XqE (di-si)q+ a 2E (ti-Zi)2(l)式中：ri为样点的反射系数;zi为样点的波阻抗;di是原始地震道;si 是合成地震道;Zi介于井约束的最大和最小波阻抗之间；ti是用户供 应的波阻抗趋势；a为趋势最小匹配加权因子;p, q为L模因子；i是地 震道样点序号；入为数据不匹配加权因子。假如从最大似然反褶积中求反射系数r(t),则在上述过程中为了 得到牢靠的反射系数估量值，可以单独输入波阻抗信息作为约束条件,

3、 从而求得最合理的波阻抗模型Z(t)=Z(t-l) (1+r(t) / (l-r(t)(2)稀疏脉冲法假设反射系数是稀疏的、离散的，采用测井资料可以 得到井旁道的精确反射系数，通过上述反褶积方法，在测井资料、地质模型的约束下，逐道递推子波、反射系数，从而反演出 波阻抗、速度等数据。常规递推法与稀疏脉冲反演法主要是采用反褶积方法来恢复反射系 数序列，由经过标定的反射系数序列递推出相对波阻抗，然后加上从 声波测井和地质模型中得到的低频重量，最终得到反演波阻抗。这两 类方法的主要缺陷是选择牢靠低频信息较为困难，由反射系数递推波 阻抗过程中误差积累快，当反射系数存在较大误差时，递推出来的波 阻抗剖面会

4、面貌全非。此外，经过反褶积处理的结果，并不代表真正的反射系数序列， 稀疏脉冲法在地质结构简单的条件下使用效果很差。其精度也难以满 意储层猜测、油藏描述的需要。模型为基础的反演方法如地震岩性模拟、广义线性反演、宽带约束反演等。基于模型反演的基本原理是:假设一个N层地层模型,各层厚度、 速度、密度参数分别为d(i)、v(i)、P (i) (i=1,2, 3,N),地震波在 各层垂直传播时间为t (i) =2d/v，则第i层底部的反射时间为 t(i) = Zt(j)i=l,2,N 其地震褶积模型为M(i)二r (j)wi- t (j)+l i=l, 2, , Ns(4)这种反演方法采纳最优化算法，迭

5、代速度与稳定性都很好，克服了波 阻抗的相对和肯定标度在递推反演中的缺陷，改善了波阻抗界面的辨 别率，消退了子波的剩余效应所造成的畸变，受地震资料带限性质的 影响小，提高了反演结果的可信度。以模型为基础的反演方法以测井资料为约束条件,采纳正、反演结 合进行迭代，求取地下波阻抗将反演方法推向非线性问题。这种新方 法采用了测井资料的高频和低频信息，大幅度拓宽了地震信号的频带, 可以更好地获得薄层、薄互层的波阻抗信息。因而表现出强劲的进展 势头，是目前国内外各软件公司重点进展的技术，也是油田开发阶段 进行储层猜测、油藏描述的主要应用技术。以模型为基础的反演主要分三个阶段进行：(1)首先应综合地震、测井

6、和地质等资料得到的波阻抗曲线、层位 解释结果和岩性信息，确定一个初始波阻抗模型。这个初始模型把应 用地质学问解释的层位、断层和岩性信息反馈到反演中去。(2)把地震道的估量结果与实际地震道相比，得到剩余误差值。采 用这个误差，通过随机算法(或模拟退火、神经网络、遗传算法等非 线性全局最优化方法)，在噪声和模型协方差估量值得约束下，迭代 修改模型，直到获得一个可以接受的剩余误差为止。最终掌握反演过 程的稳定性与辨别率，进而处理出高质量的波阻抗剖面。(3)采用测井岩性、物性、波阻抗反演结果采纳拟和、地质统计学 (克里金、协克里金)方法求取相关关系，进行岩性反演。I、地震反演难题的解决方案计算量和数据量特别浩大基于延迟脉冲模型的快速算法。数据和模型之间高度非线性-模拟退火非线性反演方法。目标函数具有多个微小值-模拟退火全局-模拟退火全局-模拟退火全局-模拟退火全局:优的反演方法。具有多解性 一简单地质建模技术,实现多元地学信息在模型空间的有机融合，提 高反演的信息使用量。6）反演方法的选择。在不同的勘探、开发阶段我们所把握的资料信息程度不同，采纳的方法也应有所不同。在勘探阶段主要应用道积分、 递归反演、稀疏脉冲反演。开发阶段主要采纳基于模型的反演，正、 反演相结合迭代进行。勘探阶段的岩性反演主要采纳统计公式转换, 而开发阶段则主要采用地质统计学方法进行随机建模、随机反演 地质统计学反演