2023数字化人才转型趋势与路径蓝皮书.docx

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1、数字化人才转型趋势与路径蓝皮书 引 言引言该报告旨在探讨企业在数字化人才转型的管理挑战、发展思路、以及可行的路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、复合人才规划、关键能力模型、以及分析人才梯队构建的实践探索，为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者、以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角，帮助企业通过数字化人才的规划和培育提升企业数字化能力，实现企业生产效率的提升和组织结构的优化。当前，产业数字化已成为经济发展的最大确定性。在“新基建”等政策引导下，以数字经济为内核的基础设施、资源要素逐渐丰富，制造、物流、零售、金融、农业等产业在数字化转型过程中爆发出相当高的效率提升和边际产出，而数字化人才

2、的培育则因其技能场景极具个性化、人才培养与组织环境不适配等问题成为企业实现数字化能力的主要瓶颈。主要发现洞察 1 差异分布 ：数字化人才由虚向实渐成潮流，互联网赋能人才外溢转向传统制造、消费等行业， 发达地域数字化人才集聚效应带来新的数字化能力不平衡，欠发达区域亟需用工模式创新弥补数字化人才地区差异现实（参见第一部分）。洞察 2 动态能力 ：创新能力和联接能力 ( 问题解决能力、团队工作能力和领导能力) 是数字化人才最重要特征， 型人才能力结构促使研发生产、营销、管理人才能够形成共同语言，促进创新工作有效协同。产品价值的数字化创造，需要新型的四类广义角色 ：创新孵化者、敏捷开发者、智慧运营者和

3、生态编排者（参见第三部分）。洞察 3 复合人才 ：全方位人才转型已成为数字化人才规划新趋势，培养因素取决于岗位优先级、角色重要性与角色属性 ：企业数字化转型价值的创造，需要的是业务和技术融合人才的团队化协作 ；中高管转型紧迫源于他们的决策与行动直接影响企业运作的成败 ；研发 + 生产 + 运营 + 市场人员的转型重要性来源于他们是业务价值创造的主体参与者（参见第三部分）。洞察 4 灵活用工 ：泛行业数字化人才获取难、培养难带来转型挑战，企业应树立人才为我“所用非我拥”的观念，人才用工将带来三种变化 ：盘活企业现有人力，全方位增加数字化素养 ；投资并引进“数字员工”机器人 ；适应零工经济，外聘高

4、端数字化人才，提高灵活用工能力（参见第四部分）。洞察 5 柔性组织 ：数字化人才培养和发展路径遵循以下三个原则 ：建立文化认同强化数字化人才归属感和责任感，同时创造友好的学习环境以鼓励自主学习 ；利用实际工作挑战激发数字化人才内生成长动力，由“传、帮、带”培养逐步转向到“主动学”、“干中学”模式 ；增加企业内部岗位转换自由度， 鼓励轮岗，加速人才的数字化复合技能培养（参见第五部分）。泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书02 03泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书 目 录目录第一部分：企业面临数字化转型的挑战051.1 数字化人才理解的困难061.2 需要从数字化对业务的影响入手061.3 泛

5、行业对数字化技术认同具有一定的共性071.4 数字化人才由虚向实，区域集聚带来不发达区域数字化人才挑战，亟需用工模式创新11第二部分：数字化人才管理是一项全新的课题142.1 动态时代需要人才具有数字化思维逻辑152.2 数字化人才必须符合企业数字化的组织能力需求152.3 数字化人才管理模式18第三部分：数字化人才画像与规划方向193.1 数字技能的关键是创新能力和联接能力203.2 全方位人才观是数字化人才规划的新趋势213.3 重要的是四大类数字化职能角色223.4 数字化角色的行业差异性243.5 岗位数字化转型的意义263.6 数字化转型岗位技术分类273.7 数字化创新解码283.

6、8 数字化领导力发展趋势29第四部分：数字化用工与数字化人才来源314.1 数字化用工两难境地324.2 全方位增加员工的数字化素养334.3 投资并引进“数字员工”334.4 适应零工经济时代354.5 数字化人才来源趋势37第五部分：数字化人才培养新方法与未来路径395.1 组织文化将是未来泛行业数字化人才培养的关键405.2 电子、通信、硬件行业视角：采用多管齐下的方式培养未来数字化人才415.3 未来数字化人才培养路径41结语45泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书04第一部分：企业面临数字化转型的挑战05泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书第一部分企业面临数字化转型的挑战第一部分：企

7、业面临数字化转型的挑战07泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书1.1 数字化人才理解的困难未来企业到底需要什么样的数字化人才？我们将这疑惑放在首要位置，是想了解泛行业绝大多数企业在数字化转型中所面临的难题与挑战到底是什么。67% 的参与调查的人员选择了企业“缺乏未来所需的相关领域的人才储备”，意味着多数企业未能在当下为数字化转型做好准备。对于此类现象，我们可以从 67% 的参与者选择“人才的转型方向和路径不清晰”和“缺少清晰的针对未来岗位的定义” 的答案中得到佐证。我们可以得出数字化转型是一项复杂的系统工程，最为重要的事情是数字化的目的需要明确。人才发展方面面临挑战的理解0.670.670.6

8、70.340.21缺乏未来所需相关领域的人才储备人才转型的方向和路径不清晰 缺少清晰的针对未来岗位的定义缺乏灵活的人才获取渠道缺乏人才发展动机0.000.100.200.300.400.500.600.700.801.2 需要从数字化对业务的影响入手数字化业务战略，瞄准的是要为客户提供“数字化生态感知体验”，而不是停留在数字化这一新的瓶子来装传统的服务和产品的业务模式。数字化是需要为客户提供数字化价值，具体可以归纳为 ( 数字化 ) 成本价值，( 数字化 ) 体验价值和 ( 数字化 ) 平台价值 ：数字化成本价值 ：数字化降低产品和服务的创造、传递和获取的全过程中的成本。数字化体验价值 ：数字

9、化为客户提供更多更便利的条件、使用场景或控制权。增强客户对产品和服务获得的即时性、按需性，节省客户的时间，实现无干涉性智慧推送，提升客户的数字化体验。数字化平台价值 ：数字化平台是架起现实世界 ( 原子世界 ) 和数字世界 ( 比特世界 ) 的桥梁。这个平台构成数字化生态系统，通过以 5G 网络连通各企业的数字孪生平台形成生态网络效应，放大客户的价值。春江水暖鸭先知，数字化吹进企业企业数字化转型同其它转变一样，人的数字化转型是首要事项之一。因此，企业的高层会从战略方向上思考数字化人才转型的价值目标和驱动力。而人力资源部则从执行层面来探索数字化人才的储备、获取和成长路径。人才发展方面面临挑战的理

10、解：高层 vs HR0.610.690.660.660.610.700.330.170.160.37人才转型的方向和路径不清晰缺少清晰的针对未来岗位的定义 缺乏未来所需相关领域的人才储备缺乏人才发展动机缺乏灵活的人才获取渠道0.000.100.200.300.400.500.600.70高层HR0.80企业高层与人力资源管理部门对数字化转型的人才发展面临的挑战的认知，总体上保持一致性，但是也在若干点存在明显差异性。从调研的数据中可以看到，对于选项“缺乏人才发展动机”和“缺乏灵活的人才获取渠道”，高层和人力资源的选择体现了他们的明显区别。33% 的高层认为企业缺乏人才发展动机，而人力资源部门则只

11、有 17% 的人认同 ； 相反，“企业缺乏灵活的人才获取渠道”这一选选项， 37% 的人力资源方面的人认同，而高层则只有 16%。动机源自于价值，因此，企业高层更多地在思考数字化转型的价值创造性，想厘清如何利用数字技术改变企业的业务运作模式，让数字化技术带给企业以新的价值，以及企业需要什么样的数字化人才， 才能使数字化价值得以变现，因而将更多关注投向企业的数字化人才的定义和架构上。1.3 泛行业对数字化技术认同具有一定的共性组织与企业的数字化转型目标是运用数字化技术来促进其商业模式的革新，提升企业的经济效益。公有云的广泛使用，已经被绝大多数企业所熟知，并且对于绝大多数的中小企业，都有使用公有云

12、的计算服务( 基础设施即服务、平台即服务和软件即服务) 的经历，运用它来平衡企业对计算的需求和自身能力与成本投入。而大型企业在构建自有的云基础设施( 私有云) 的同时，也在不断探索利用公有云的资源，来降低企业的 IT 设施的不断高涨的投入。同时也通过合理利用公有云的服务的灵活性来提升企业的敏捷度。在此，我们认为云计算技术已经被大家所使用，就没有归入新兴的数字化技术当中。3D 打印、5G、边缘计算、大数据、人工智能、物联网、工业机器人、基因技术、量子计算、区块链、数字加密、增强和虚拟现实、自动驾驶等技术，其中有些技术已经相当成熟，但是，总体上来说，对于许多行业的组织，目前正处于初步接触和应用当中

13、，这些技术具有广阔的应用发展空间。渴望掌握数字化技术“单靠技术本身无法培育革新”，亨利 . 加斯帕在其开放式服务创新一书中说到。企业需要将技术转变成为能力，驱动商业模式的变革，才能真正发挥技术的巨大潜力。从我们对 12 类行业调研中总体数据可以看出 ：大数据、人工智能、5G 网络和物联网等技术作为第一梯队，成为最为紧迫最为优先的需要掌握并应用的技术。第二梯队的技术有 ：边缘计算、工业机器人、增强与虚拟现实、区块链和数字加密等技术。不同的行业对这些技术的重要性认知有所差异。第三梯队的 3D 打印、基因技术、量子计算和自动驾驶，不同的行业也有选择。第一部分企业面临数字化转型的挑战行业汇总09泛行业

14、数字化人才转型趋势与路径蓝皮书大数据增强和虚拟现实自动驾驶5G区块链3D打印物 联 网 数字加密基因技术人工智能量子计算边缘计算 工业机器人大数据人工智能5G物联网边缘计算区块链工业机器人量子计算3D打印基因技术自动驾驶增强和虚拟现实数字加密数据能力才是根本“大数据”作为所有行业的首选，这本身就说明泛行业已经将数据看成企业新型且重要的资产，希望借助数据能力来放大企业运营中传统三大能力要素（组织 / 人员、流程和技术）的作用。企业要真正发挥数据的作用，就需要积累数据，将其加工成知识，从知识中萃取其智慧，这样才能将智慧运用于提升生产作业控制的自动化、自治化，用于更精准地定位市场和客户，才能全方位地

15、赋与组织各种能力。对数据的处理离不开物联网提供丰富的数据， 需要利用云计算存储海量数据并发挥其巨大的计算力，需要通过大数据技术不断对数据进行分析处理，形成知识，需要利用人工智能算法将数据知识转化为智慧，利用机器智能实现企业的自动化、智能化。企业数字化是一个复杂的系统，需要感知企业的环境和场景，需要将人与人、物与物、人与物有机地联系起来，需要一张网络来实现连接。而这个网就是 5G 网络，它能够提供高带宽、低时延和海量连接。技术的生态化萃取大数据人工智能人与人连接万物加工5G控制联互云计算物联网存储数据数据数据数据量子霸权数据垄断应用藩篱数字鸿沟技术壁垒第一梯队技术，大数据、人工智能、5G、物联网

16、， 外加云计算等技术组成了数据资产加工处理和运用的现代化工具。这些技术对于绝大多数泛行业组织来讲，有效的掌握和使用它们非常具有挑战性。因为这需要更高的专业化程度和更大规模的研发投入。因此，泛行业企业要想成为数字化、智能化的创新主导型企业，就需要加入泛行业生态组织，成为生态合作伙伴中的一员，通过生态中成员的技术互补，提供数字化创新产品和服务。只有通过技术的生态化和去中心化数字业务平台，才能走出技术壁垒、数字鸿沟、应用藩篱、数据垄断和量子霸权所构建的重重困境。组织 / 人员流程技术行业技术差异化需求信息与通信技术(ICT) 作为数字化技术的一极( 另一极为工艺技术(OT)，在企业数字化进程中起着举

17、足轻重轻重的作用。作为 ICT 技术的创新与应用推广的主力军，电子/ 通信/ 硬件类行业企业和互联网/ 软件/ 游戏类行业企业，它们在第一梯队的技术中更加重视 5G 技术的创新应用，在第二梯队的技术中更多地关注边缘计算、增强与虚拟现实、区块链、数字加密，并且，将量子计算的重要性提到工业机器人之前。作为企业工艺技术 (OT) 的创新与应用推广的主力军，汽车 / 机械 / 制造类、制药 / 医疗类、政府 /农林牧渔类等行业机构与企业，则更加重视工业机器人技术的创新应用，与其配套的物联网技术也得到较多的关注。5G 技术、边缘计算成为行业数字化转型的生力军随着 5G 网络商业化建设的普及，相关行业的中

18、的5G 新项目的增多，整个行业对 5G 新基建带来的价值的认知度的提升。这一现象我们可以从调研的数据中可以发现，特别是在于其密切相关的行业中得以验证。例如制造企业、工矿企业、港口、农业，边缘计算往往和 5G 网络结合在一起。电子 . 通信 . 硬件互联网 . 游戏 . 软件房地产 . 建筑 . 物业大数据5G物联网人工智能大数据5G人工智能物联网大数据人工智能物联网5G边缘计算数字加密自动驾驶增强和虚拟现实量子计算3D 打印区块链工业机器人基因技术边缘计算数字加密基因技术增强和虚拟现实量子计算工业机器人区块链3D 打印自动驾驶边缘计算量子计算3D 打印增强和虚拟现实数字加密基因技术区块链工业机

19、器人自动驾驶汽车 . 机械 . 制造制药 . 医疗政府 . 农林牧渔大数据 人工智能 物联网 工业机器人大数据物联网人工智能大数据物联网5G工业机器人5G边缘计算增强和虚拟现实工业机器人5G基因技术区块链人工智能数字加密增强和虚拟现实数字加密区块链自动驾驶3D 打印增强和虚拟现实量子计算边缘计算区块链3D 打印3D 打印量子计算基因技术自动驾驶数字加密边缘计算基因技术量子计算自动驾驶第一部分企业面临数字化转型的挑战11泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书5G 网络不仅只是局限于提供对外连接的通信网络， 而且成为企业内部数字化的网络基础设施。边缘计算则成为这些企业的信息技术的数字化平台基础设施，

20、同时也作为工艺技术的数字化平台基础设施。数字化网络基础设施和数字化平台基础设施共同组成了企业数字化基础设施。数字化基础设施有别于传统的基础设施，是软件定义加持的，能够不断自适应企业动态运行环境的即时按需调整资源的智能化基础设施。我们可以说 5G 与边缘计算技术有效地支撑信息技术与工艺技术的融合，实现了信息 ( 数据 ) 的全面互通和自由进出 (I/O)。能源 . 化工 . 环保交通 . 贸易 . 物流金融大数据人工智能物联网5G大数据人工智能物联网5G大数据人工智能物联网5G增强和虚拟现实边缘计算自动驾驶数字加密量子计算3D 打印工业机器人基因技术区块链增强和虚拟现实数字加密量子计算区块链工业

21、机器人3D 打印边缘计算自动驾驶基因技术边缘计算3D 打印基因技术区块链数字加密工业机器人量子计算增强和虚拟现实自动驾驶消费品广告 . 传媒 . 教育 . 文化服务 . 外包 . 中介大数据物联网5G人工智能大数据人工智能5G物联网大数据物联网人工智能5G增强和虚拟现实数字加密3D 打印边缘计算工业机器人 基因技术区块链量子计算自动驾驶区块链基因技术数字加密增强和虚拟现实工业机器人自动驾驶边缘计算3D 打印量子计算边缘计算区块链基因技术数字加密 增强和虚拟现实量子计算工业机器人自动驾驶3D 打印技术融合平衡发展成为未来行业数字化发展的趋势行业企业对技术的认知会随着技术的应用而加深。多种技术的融

22、合应用已经深入到行业的各个方面。在我们的调研数据中可以看出 ：选两种以上的占总人数的 91.4%，而选三种以上的占比为 85%。从只选一次到只选六次的人数分布来看，接近正态分布，占总人数 90.9%。结合第一梯队技术的分析， 可以看出行业数字化转型需要打造由多种技术融合而形成的符合自身情况的数字化平台和工具，并不断保持迭代完善。多技术融合个数27.06%16.35%15.50% 14.80%8.64%8.56%3.08%2.16%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%1.54% 0.62%0.08%0.23% 1.393456789101112135.00%0.00%12

23、行业数字化平台和工具发展的驱动力来自数字化时代下正在发生的客户触点变化带来的理解变革，即由以行业企业为主做出的散点感性认知转向以用户画像为中心的深度数字全旅程触链上全量理性认知，由此带来企业数字化商业模式的转型。企业为了构筑自身的数字化优势，就需要长期规划和建设自有的数字化平台和工具，构建私有的数据湖，形成对用户的独特的分析与理解，从而形成企业的核心数字化竞争力。企业核心的数字化竞争力不是一劳永逸的，必须不断地分析用户的行为喜好，不断地创新新的产品、服务和流程， 提供极致的用户价值，才能在竞争中立于不败之地。移动互联网改变了企业了解用户的方式，而即将到来的工业互联网则会改变企业的生产方式。物联

24、网使能企业工艺技术的数字化，使传统产品转变成为数字化产品。大数据和人工智能加快企业信息技术的创新，提升了企业的全自动化和智能化的自治系统水平，使之成为企业生产设备执行系统的的智慧大脑。5G 网络和边缘计算促使企业重新思考和规划设施架构、应用架构、数据架构、知识架构和网络架构。未来企业，只有对这些技术融合利用，平衡发展才能立于不败之地。(ICT)5G(OT)1.4 数字化人才由虚向实，区域集聚带来不发达区域数字化人才挑战，亟需用工模式创新根据猎聘大数据研究院数据表明，数字化职位在互联网行业的占比在逐渐下降，从 2020 一季度的 43.37% 下降到 2021 三季度的 41.79%，下降了1.

25、68 个百分点。与此同时，机械制造行业数字化新发职位的占比增加最多，从 2020 一季度的 8.91% 增加到 2021 三季度的 12.90%，上升了 3.99 个百第一部分企业面临数字化转型的挑战13泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书分点。此外，制药医疗、能源化工的数字化新发职位的占比也呈上升趋势，分别从 2020 一季度的 4.28%、2.89% 上升到 2021 三季度的 5.13%、3.23%。数字化新发职位在各大行业的占比变化行业2020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q3互联网43.37%45.37%44.31%42.68%40.26%4

26、1.30%41.70%电子通信13.52%10.79%10.97%11.20%12.08%12.02%12.69%机械制造8.91%8.08%8.84%9.85%10.51%11.55%12.90%消费品7.04%8.79%7.56%7.43%7.25%6.34%6.14%服务外包5.44%5.48%5.26%4.94%4.52%4.80%5.19%制药医疗4.28%4.39%4.50%4.38%4.69%4.86%5.13%能源化工2.89%2.58%2.68%2.67%2.79%3.06%3.23%房地产3.36%3.64%3.26%3.09%3.05%3.04%2.65%文教传媒3.24

27、%4.07%3.40%3.12%3.03%3.10%2.53%金融3.77%2.81%2.53%2.57%2.49%2.38%2.15%交通贸易1.47%1.44%1.61%1.51%1.59%1.48%1.49%其他2.70%2.56%5.10%6.56%7.73%6.05%4.21%机械制造、制药医疗、能源化工属于典型的实体制造业，其数字化新发职位占比的增多，表明这些行业迫切需要吸引数字化人才的加入来完成产业转型和产业升级，占据更好的产业发展制高点。这种变化也表明了数字化人才不再局限于互联网行业，而是在各个行业之间均有大量需求。在泛行业数字化转型中，互联网起到了深化赋能作用，从 2020

28、一季度到 2021 三季度互联网数字化人才的去向行业来看，互联网的数字化人才除了在本行业的流动外，选择电子通信、消费品占比位居第二、第三，为 9.46%、8.98%，互联网行业中高端人才流向传统行业的人才比例在不断攀升。2020Q1-2021Q3 互联网行业数字化人才去向行业分布互联网18.69%电子通信9.46%其他9.05%消费品8.98%金融8.18%房地产7.88%服务外包7.83%机械制造7.73%文教传媒6.69%制药医疗6.51%交通贸易4.57%能源化工4.41%在 2021 三季度数字化人才的 TOP20 城市分布方面，上海、北京、深圳、广州、成都、杭州占比较高，在这 20

29、个城市中，长三角城市群共有 6 个入选，粤港澳大湾区有 4 个城市上榜，京津冀、成渝城市群各有 2 个城市入选。数据显示数字化人才比较集中在发达城市群，这与国家打造具有国际竞争力的数字化产业集群地域特征相吻合，表明这些地域对人才具有较强的吸引和吸收能力。2021Q3 数字化人才城市分布 TOP20 及其与该市中高端人才薪资对比城市数字化人才平均年薪城市中高端人才平均年薪数字化人才占比12.94%29.3228.5 28.0126.86.88%25.5924.4222.7920.8720.1619.03.80%19.9919.6518.7718.5417.7216.9617.5716.7817.

30、3917.8816.8916.0516.876.5216.4517.05116.28 16.1316.16 16.2515.92.88%15.3315.9115.415.5914.8815.5314.5915.2613.73.04%.62%.95%.56%.96%.22%.56%.14%.68%.06%.24%.10%.28%.40%.61%.19%21121211124112253610北京 上海 深圳 杭州 南京 广州 苏州 佛山 成都 宁波 东莞 武汉 西安 青岛 合肥 天津 长沙 重庆 济南 郑州但数字人才的高聚集优势也为数字人才的全域发展带来新的挑战，面对同质化的竞争需求及差异化的城

31、市和产业特点，如何吸引数字化人才助力产业和城市发展，成为当下需要迫切解决的人才命题。第二部分：数字化人才管理是一项全新的课题泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书14第二部分数字化人才管理是一项全新的课题第二部分：数字化人才管理是一项全新的课题19泛行业数字化人才转型趋势与路径蓝皮书2.1 动态时代需要人才具有数字化思维逻辑随着互联网技术的出现，世界进入一个不确定性更为强烈的全新的数字化时代，企业的组织与管理工作遇到了非常大的挑战。回顾过去的 20 年，从互联网泡沫到 5G 推动的新基建浪潮，云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等数字技术的不断应用，使人们在较短的时间内经历了互联网、移动互联网

32、和工业互联等数字化社会的演变。最为明显的变化是在物理空间上不断拓展数字空间( 赛博空间)，带来了众多商业模式的创新，并因此诞生众多卓越的数字化企业，验证了数字空间生存的逻辑与方式，形成对传统行业的碾压式优势，甚至使得部分企业难以为继。数字化生存物理空间(原子)数字空间(比特)5G隐性显性CloudAIBig Data联接创新IoT形神神形由形转神，神形兼备质量由量转质，按质取量智力由力转智，以智驭力始终以终导始，始终为一随着新兴的商业模式不断的涌现，这种颠覆不只是局限于某一地，某个行业，而是对多个行业产生了巨大且实实在在的影响，从而导致传统的企业也在加快互联网化和数字化转型。许多传统的企业在互

33、联网平台公司的推动和帮助下，成功地实现了企业线上( 数字社区) 营销，也主动进行技术储备和人才储备。但是，放在当前的数字经济时代背景下， 大部分企业认识到仅仅只是互联网化并没有解决他们所面临的真正问题，反而愈加焦虑，同行“内卷”更加明显。造成这种现象的原因是，数字时代下，企业的模式需要转型，即企业的价值创造和价值获取的方式已经发生了根本性的改变。正如德鲁克所说的，动态时代最大的威胁不是动态的本身， 而是仍然用过去的逻辑做事。做事得靠人，人必须具备数字化思维，才能逐步改变过去的做事逻辑和方式，摸索并创造出真正适合企业自身情况的数字化商业模式。2.2 数字化人才必须符合企业数字化的组织能力需求企业

34、数字化是企业以提升自身竞争力为根本目标、数字化技术为基础、数据为核心、组织架构和企业文化为保障，而推动的业务模式设计、运营流程、数字化组织管理体系等方面的战略举措。 数字化趋势已经成为各行各业的热点话题，企业的技术与数据能力将重塑企业的运营效率，而数字化人才的储备也在不同程度影响着企业的数字化进程，并进而影响企业人才战略的制定。企业根据数字化进程的不同，对人才发展建设也呈现出差异化需求，大企业加强数字化组织能力建设，中小企业则更关注数字化带来的效率提升。企业数字化包括 ：新技术加持下的管理体系数字化、运营流程数字化、营销模式数字化、产品服务创新数字化。管理体系数字化运营流程数字化营销模式数字化

35、产品及服务创新新技术应用视频会议、协同办公、财务系统、人事系统等ERP系统、流程自动化、智慧供应链、智能制造、线上平台、在线客服、 自动化流程等直播带货、电子商务、客户管理、精准营销、数字渠道、客户管理等物联网设备、个性化体验、一站式服务、数字化产品等大数据、云计算、AI、物联网、区块链等来自猎聘大数据研究院数据显示，数字经济的热招职位、热门投递职位 TOP 榜单中，除了具备产品研发和数字化技术领域岗位属性的Java、产品经理 等职能热度较高外，运营相关的的电商运营、运营经理、新媒体运营等职位热度也较高，其中，产品经理、电商运营、数据分析师等职位同比增长均超过 40%（增长分别为 56.5%、

36、48.4%、76.8%）。数字化相关急需职位首席执行官CEO/总裁/总经理副总裁/副总经理产品经理 品牌经理/主管运营经理/主管市场总监Java数据分析师PE/VC投资运营总监热门投递职位Java 产品经理电商运营WEB前端开发工程师运营经理/主管新媒体运营运维工程师生物工程/生物制药首席执行官CEO/总裁/总经理平面设计师热招职位2021上半年新发职位同比增幅56.5%48.4%76.8%产品经理电商运营数据分析师同时，随着市场容量增加，企业的竞争压力增大， 需求的同质化，运营及技术人才流动性呈现增加态势。猎聘在 2021 年三季度开展的外部调研数据显示，运营类、技术类职能离职率有所上升。千

37、人以内规模企业运营类离职率最高 ；千人以上规模企业技术类离职率最高，电子通信行业运营类离职率较高 ；机械制造与文教传媒行业的技术类离职率均呈上升趋势。三季度离职变化率最高的职能分布不同行业17.45%22.35%28.82%17.06%14.31%25.71%15.14%23.14%22.00%13.43%23.17%18.29%20.12%19.51%17.68%26.54%15.20%25.77%15.09%17.18%34.75%12.06%29.79%14.89%8.51%19.55%16.82%18.64%19.09%24.09%25.31%13.58%18.52%35.19%6.1

38、7%电子通信房 地 产 文教传媒互 联 网 金融机械制造消费品业务类职能类运营类市场类技术类不同规模企业30.86%13.58%19.93%18.52%16.58%19.83%19.70%27.77%18.65%13.53%22.36%17.89%21.09%15.34%20.45%1-99人100-999人1000人以上业务类职能类运营类市场类技术类说明 ：业务类岗位 ：主要指销售、营销等岗位，能够给企业直接带来销售收入技术类岗位 ：主要指研发、技术开发等岗位，能够给企业发展创新带来支撑运营类岗位 ：主要指客服、销售支持等岗位，能够为企业运作和优化提供支持市场类岗位 ：主要指品牌、公关、新媒

39、体等岗位，能够为企业进行品牌传播，增强企业美誉度及影响力职能类岗位 ：主要指人事、文秘、行政、司机等岗位，能够为企业内部创造良 好的人员和办公支持另外，企业营销模式的数字化也促进了数字营销的发展。在该趋势影响下，数字营销领域释放了大量的职位需求。从 2020 年 7 月至 2021 年 6 月数字化营销职能的 TSI 走势看，整体 TSI 处于高位，人才呈现供不应求的态势。具体分布看，从去年 9 月开始，TSI 指数一路升高，在今年 1 月达到高点， 随后，开始缓慢下降，继 3 月份后，又一路升高， 二季度维持高位。数字化营销职能 TSI 走势1.451.51.351.351.41.291.171.061.050.971.040.91.61.41.210.80.60.40.202020.7 2020.8 2020.9 2020.10 2020.11 2020.12 2021.1 2021.2 2021.3 2021.4 2021.5 2021.62.3 数字化人才管理模式企业商业模式的重新定义，就是指企业需要更加突出自身的强项，挖掘自身的潜在优势，并致力于将之提升 ；将自有