2023年5G+5G-A+超可靠低时延通信工业场景需求白皮书.docx
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1、5G/5G-A 超可靠低时延通信工业场景需求白皮书2023 年 6 月目录一、 5G 技术对新一轮工业变革的重要性11.1 5G 为工业无线带来可行性方案11.2 5G 技术推动工业现场网络升级11.3 5G 可承载工业控制的实时连接2二、 5G URLLC 工业应用场景概览32.1 5G URLLC 特性的工厂应用场景32.2 5G URLLC 应用场景落地行业62.3 5G URLLC 行业场景需求参数说明7三、 汽车制造业 5G URLLC 应用场景83.1. 行业数字化升级概述83.2. 焊装车间场景描述93.2.1 车间总体情况93.2.2 传统工业通信组网113.2.3 工业现场
2、5G 应用场景及需求133.3. 总装车间场景描述183.3.1 车间总体情况183.3.2 传统工业通信组网203.3.3 工业现场 5G 应用场景及需求25四、 电子/机械制造 5G URLLC 应用场景304.1 行业数字化升级概述304.2 电子总装场景描述 1314.2.1 车间总体情况314.2.2 传统工业通信组网324.2.3 工业现场 5G 应用场景及需求354.3 电子总装场景描述 2374.3.1 车间总体情况374.3.2 传统工业通信组网394.3.3 工业现场 5G 应用场景及需求414.4 重型机械焊接场景描述434.4.1 车间总体情况434.4.2 传统工业通
3、信组网454.4.3 工业现场 5G 应用场景及需求47五、 精密铸造业 5G URLLC 应用场景495.1 行业数字化升级概述495.2 精铸车间场景描述545.2.1 车间总体情况545.2.2 传统工业通信组网555.2.3 工业现场 5G 应用场景及需求59六、工业现场 5G 网络需求分析汇总646.1 工业现场 5G URLLC 应用场景需求646.2 工业现场 5G 网络部署需求666.2.1 工业现场 5G 组网需求666.2.2 工业协议与 5G 对接696.2.3 URLLC 终端需求746.3 5G URLLC 网络性能指标766.3.1 URLLC 指标及参数概述766
4、.3.2 确定性通信786.3.3 通信时延796.3.4 单包可靠性826.3.5 用户容量876.4 5G URLLC 网络需求汇总88七、3GPP 标准及网络能力演进89八、总结92附录A:行业化 5G URLLC 应用场景说明附录B:工业以太网协议介绍一、 5G 技术对新一轮工业变革的重要性目前全球工业体系正处于第四次工业革命时期,产业数字化、网络 化、智能化逐步成为发展主流,以 5G、工业互联网为代表的新一代信息通信技术已然成为工业发展的技术底座与创新动力。工业体系变革带 动了工业网络的优化升级,工业通信网络正由现场总线向工业以太网、 工业无线网演进。5G 技术作为支撑工业无线化升级
5、的重要技术,其技术特性充分匹配工业实时、可靠、安全的通信要求,5G 技术与工业应用的有机融合将进一步激发工业界的创新活力。1.1 5G 为工业无线带来可行性方案5G 技术以其低时延、超可靠、大连接的特性,解决了工业领域传统无线技术(如 Wi-Fi、蓝牙、基于 IEEE 802.15.4 的短距离工业无线等) 厂区覆盖范围有限、网络稳定性不佳、终端连接率不足等方面的问题, 使得无线技术有能力承载工业现场的各类通信业务。HMS(Hardware Meets Software)发布的 2021 工业网络市场份额预测报告指出无线业务继续以 24%的速度快速增长,无线网络现已拥有 7%的市场份额。未来,
6、 5G 无线业务将在工厂全面落地,从智能物流、园区监测等生产辅助环节到进入工业自动化核心生产环节,预计工厂内设备无线连接占比将会大幅增加。1.2 5G 技术推动工业现场网络升级传统工业现场存在大量移动设备(如随行夹具、机器人抓手、输送 设备等),现有有线组网复杂、易于磨损。同时,现场存在大量 OT 设备的多层级组网,无法有效兼容数据采集、AR、机器视觉等非实时 IT 157 业务,工业现场亟待引入 5G 技术解决当前难题,进而带动工业领域的创新变革。5G 带来的改变体现在三个方面:一是去掉有线束缚,解决不便于有线连接的移动类场景,减少移动造成的通讯物理故障。二是智能融合组网,5G 提供 IT
7、非实时与 OT 实时多业务共用一张网的能力,网络的扁平化架构可以解决业务兼容问题。三是工业控制应用创新,5G 与工业的融合将加速云化机器人、云化PLC 的应用落地,降低网络部署成本, 而云化算力和实时网络也为工厂的智能化柔性生产夯实基础。图 1-1 智能化柔性工厂 工业网络演进1.3 5G 可承载工业控制的实时连接工业现场实时控制对 5G 网络提出低时延与高可靠性的要求,在网络扁平化的同时,要求工业 5G 具备 eMBB 和 URLLC 等特性的多业务能力。当前,“5G+工业互联网”应用主要着眼于增强移动宽带(eMBB) 特性,以大带宽数据传输类应用为主。3GPP 于 2020 年 7 月、2
8、022 年 6 月分别冻结了 5G 第二版本R16 和第三版本R17,进一步增强了 5G 服务行业应用的能力。其中 5G 超可靠低延迟通信(URLLC)特性不断成熟, 相关应用从单链路的人机远程操控,逐步开始进入工业自动化控制的人机界面控制与现场实时控制。随着 3GPP 标准后续版本的持续演进及 5G 工控领域相关技术的逐步落地,5G/5G-A(5G-Advanced) URLLC 的能力将不断增强,通信时延降低、网络可靠性提高、设备连接数增多,可满足大多数工业自动化的实时控制应用需求。5G 及 5G-A 是 5G 技术持续演进过程中的不同技术阶段,同属于 5G网络技术,为简化表达,本白皮书后
9、续描述如无特别区分,将 5G、5G-A 统称为 5G。二、 5G URLLC 工业应用场景概览2.1 5G URLLC 特性的工厂应用场景传统工厂网络可以划分为三种类型:工厂级网络、车间级网络和 现场级网络。其中工厂级网络以 IT 网络为主,车间级网络和现场级网络以 OT 网络为主。目前,车间网络的常见方式为多种网络混合部署: 传统工业 OT 网络主要用于现场实时控制,若车间现场需连接宽带实现数据采集或AGV 等移动设备的控制,则需要在车间OT 网络之外,再部署 IP 以太网或 WIFI。图 2-1 制造工厂 传统网络 5 层金字塔架构工业现场的 5G 网络为企业提供统一、扁平化的车间内网,5
10、G URLLC 下沉到 OT 域的主要应用场景可分为面向现场网络实时 RT(Real Time)场景和运动控制同步实时IRT(Isochronous Real Time)场景。5G 提供大带宽的数据传输用于各类数据采集或数据下载,而 5G 定位用于跟踪各类物料、工具、人员等。同时,5G 网络的星型架构可以实现车间级和现场级网络的融合,确保现场的每个终端设备扁平化接入, 避免了传统有线多级交换机分层分级的不便。图 2-2 工业 5G 现场网络架构工业自动化正走向网络化、智能化,如图 2-3 所示,转型过程中主要包括四方面业务的连接升级:1) C2IO(Control to IO),指 PLC 到
11、 IO 的实时逻辑控制,包含主PLC-IO/从站、从 PLC-IO 两种情况。2) MC(Motion Control)指的是 PLC 到伺服的运动控制。3) HMI(Human Machine Interface)包括各个装备及产线的人机界面控制。4) NRT(Non-RealTime)涵盖数字采集/机器视觉/定位等 IT 类非实时业务。图 2-3 工业自动化控制 典型业务分类其中,工业现场网络中的生产线由一系列执行生产任务的机器和一 系列控制单元组成,现场网络支撑生产线的实时控制。在生产中,对于 生产线的主控制器与多个现场设备进行数据交换的情况,一台机器通常 有一个控制单元(从 PLC 或
12、运动控制器)和几个现场设备(I/O 盒),普遍存在 1:n 双向通信关系。控制器之间的实时逻辑控制 C2C(Control to Control),即主 PLC 之间的通信,现网中比例不高,所以在本白皮书中不作为主要分类。对 于同一台设备,如果既有 C2IO 或 MC 的控制业务,又有 NRT 的非实时业务,则场景归类为前者,即在 C2IO/MC 的场景中会预留一定的 NRT 带宽支持多业务流并发。对于只有 NRT 业务的设备,则归类为 NRT 业务,如 AR 等。2.2 5G URLLC 应用场景落地行业工业领域行业种类众多,各个行业在自动化领域的特点各有差异, 经过前期调研和分析,汽车制造
13、、电子设备制造/机械制造、精密铸造 等行业正积极推动产业数字化转型,5G URLLC 应用场景落地有较大可能性, 本白皮书将重点研究上述先行行业, 分章节对各行业的 5G URLLC 应用场景进行分析,具体如表 2-1 所示。表 2-1 5G URLLC 典型行业/场景场景 汽车 电子/机械 精密铸造 NRT:非实时类业务HMI:人机控制C2IO:实时逻辑控制MC:运动控制O注释O代表Optional,无线化可选。2.3 5G URLLC 行业场景需求参数说明为方便分析各行业的场景特征以及对于 5G URLLC 的需求,本白皮书各章节将按照表 2-2 的形式说明行业场景需求参数,对行业场景展开
14、分析。表 2-2 5G URLLC 行业应用场景需求参数说明序号应用场景CT/msST/CT倍数0 宕机时长移动性*NRT 带宽/连接/Mbps组态节点数/面积车间节点/面积1C2IO-智能从站4/821-3 年3D-2-31100 节点/500 平400/3.3 万平2C2IO-固定工艺设备4/821-3 年-10-1200/3.3 万平CT(Circle Time):指 PLC 与设备侧 IO/伺服的更新周期,例如4ms 是指 PLC 与设备侧 IO 的更新周期是 4ms 。该指标用来测算 5G 通信时延。ST/CT 倍数:ST(Survival Time)等于看门狗最大次数减 1,例如对
15、于某个 IO,看门狗设置 3 次 CT,则对应的 ST=2 次 CT。该指标用来测算 5G 单包可靠性。0 宕机时长:考察 0 次宕机可接受的系统连续工作的观察时长,比如 1 年表示两次宕机事件之间的连续工作时长 (不包括网络设备类故障)。该指标用来测算 5G 单包可靠性。移动性:包含三个指标:运动轨迹类型-移动速度/米/秒-移动范围/米,例如 3D-2-3 表示 3 维运动,移动速度 2m/s,移动范围 3 米。该指标供 5G URLLC 终端的移动速度能力做参考。NRT 带宽/连接: 对于该场景的每个连接,需要预留多少非实时带宽,如 1Mbps,表示需要为这个场景中的每个连接预留 1Mbp
16、s。该指标用来测算 5G 终端的 NRT 带宽及 5G 基站的 NRT 带宽。组态节点/面积:是指主/从 PLC 的组态节点数和对应的分布地理面积。例如某 PLC 组态节点密度是 20 节点/70 平米,是指该 PLC 下共组态了 20 个节点,总共占用了 70 平的面积。该指标主要针对从站PLC 和主站 PLC 的场景给出即可,分支 IO 节点的场景可被合并。该指标用来测算 5G 单包可靠性时的宕机相关性,并用来测算 5G 小区的容量密度。车间节点/面积:是指在典型的车间面积下,该类场景或节点的密度。例如 C2IO 智能从站 1200 个/6 万平,表示典型的车间面积是 6 万平, 车间内这
17、类连接共有 1200 个。该指标用来识别哪类终端的比例高,对应的终端能力会供 5G 终端典型能力做参考,并识别主力的行业终端类型,比如汽车行业占比高的行业终端可能是阀岛、智能从站和变频器。三、 汽车制造业 5G URLLC 应用场景3.1. 行业数字化升级概述汽车制造行业是国民经济重要的支柱产业, 正处在数字化转型、新能源产线创新发展的关键时期,5G 与边缘计算、人工智能等新技术融合,将有效激发产业创新活力,随着 5G 超高可靠低时延通信(5G/5G- A URLLC)能力的不断成熟,将有效支撑汽车制造行业构建柔性化智能产线,助力转型发展。汽车的制造工艺主要有冲压、焊装、涂装、总装,也就是俗称
18、的 “四大工艺”。焊装和总装车间的各种设备连接和操作具有典型性,包 括机器人、转台、滑台、柔性滑轨系统(EMS)、车型识别系统(ID)、皮 带辊床等设备,能够覆盖 80%的典型场景,可以代表汽车行业产线的典型特征。本部分主要以某自主品牌焊装车间和总装车间为例,总结典型 产线自动化场景。面向多车型快速上线的柔性生产,现有工业网络存在以下四个问题:1) 信息采集采用标准以太网, 总线网络有 Profibus-DP、Profinet、DeviceNet、EtherCAT 等,协议接口众多。2) 网络采用硬线铜缆,数据采集、工业控制需要独立布线,投资成本 高,施工周期长。3) 新车型导入涉及网络改造、
19、网络重建,工程复杂,灵活性差。4) 生产过程中由于设备长时间运行、磨损导致的网络硬线故障,处理 困难、解决时间长。5G 商用三年来,产业数字化成效已经初步显现,目前多家车企制造企业正在开展 5G 工厂创新,“5G+工业互联网”将是汽车制造领域新的发力点,行业期望 5G URLLC 特性能够打破传统工业网络结构,解决现存网络痛点。3.2. 焊装车间场景描述3.2.1 车间总体情况图 3-1 某汽车焊装车间平面图某汽车制造焊装车间的平面布局图如图 3-1,车间面积 44544 , 其中自动线体面积约 33000 。该车间每年总产能 20 万台,每 64 秒输出一辆焊装车身。整个车间包含机器人 37
20、0 余台,主要完成焊接、搬运、涂胶、弧焊、铆接、螺柱焊等工艺。车间内存在多种物料运送方式,车身下部线、主线、补焊线内部采用辊床滑撬输送,工位节距 6 米;其余各线体区域内通过机器人搬运的形式完成工件的输送;机舱前地板总成、 后地板总成、侧围总成及顶盖总成通过 EMS 小车输送至主线进行合拼。该焊装车间生产线的控制系统采用主站+远程站的形式,主站采用 安全型 PLC,远程站采用柜内远程 IO、阀岛、现场级总线 I/O 模块,人机界面采用 12 英寸精智面板。整个焊装车间共包含 21 套 PLC,各线体主要设备统计明细如表 3-1 所示:表 3-1 焊装车间各线体设备数量统计辊床工位PLC电表柜内
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