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1、数据的分析一、选择题(每题1分)1.数据分析的基本方法包括()A.特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类B.特征探索、聚类分析、数据分类C.特征探索、数据分类D.关联分析、聚类分析、数据分类【答案】A【解析】本题主要考查数据分析的方法。数据分析的基本方法包括特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类,故 本题选A选项。2.数据特征探索 主要任务是()A.对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最 小值、极差等描述性统计量。B.分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。C.是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准
2、,而是让其自动分类。D.是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。【答案】A【解析】本题主要考查数据特征探索的任务。数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理,发现和处理缺失值, 异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。故本题选A选 项。3.数据聚类分析的主要任务是()A.对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最 小值、极差等描述性统计量。B.分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。C,是一种探索性分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类
3、。D.是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。【答案】C【解析】本题主要考查数据聚类分析。数据特征探索的任务是对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、 绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量;关联分析发现存在于大量 数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式;聚类分析是一种探索性的分析。不必 事先给出一个分类标准,而是让其自动分类;数据分类是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建 分类器,然后进行预测。故本题选C选项。4.下列有关数据关联分析的说法正确的是()A,对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制
4、直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最 小值、极差等描述性统计量。B.分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。C.是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。D,是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。【答案】B【解析】本题主要考查数据关联分析。数据特征探索的任务是对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、 绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量;关联分析发现存在于大量 数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式;聚类分析是一种探索性的分析。不必 事先给出一个
5、分类标准,而是让其自动分类;数据分类是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建 分类器,然后进行预测。故本题选B选项。5.数据分类说法正确的是()A.对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最 小值、极差等描述性统计量。B.分析发现存在于大量数据之间关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。C.是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。D,是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。【答案】D【解析】本题主要考查数据分类。数据特征探索的任务是对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制
6、直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量;关联分析发现存在于大量数据 之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式;聚类分析是一种探索性的分析。不必事先 给出一个分类标准,而是让其自动分类;数据分类是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类 器,然后进行预测。故本题选D选项。6.贝叶斯分类技术属于()A.特征探索B.聚类分析C.数据分类D.关联分析【答案】C【解析】本题主要考查数据分类分析。贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位,也属于统计学分类的范畴, 是一种非规则的分类方法,故本题选C选项。二、论述题.总结归纳数据分析的常用方法。【答案】A.特征
7、探索:对数据进行预处理,发现和处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的 特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。7 .关联分析:分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式。C.聚类分析:是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类。D.数据分类:是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。【解析】本题主要考查数据分析方法。数据分析的常用方法:数据特征探索的任务是对数据进行预处理,发现和 处理缺失值,异常数据、绘制直方图,观察数据分布的特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量; 关联分析是发现存在于大量数据之间的关联性和相关性,从而描述一个事物的共同规律和模式;聚类分析 是一种探索性的分析二不必事先给出一个分类标准,而是让其自动分类;数据分类是数据分析中最基本的 方法。先基于样本数据构建分类器,然后进行预测。8.结合现实生活中的体验,谈一下数据分析的意义。【答案】结合现实生活中的体验,数据分析的意义有:比如可以分析的自己的购物行为习惯,学习习惯, 时间管理等。【解析】木题主要考查数据分析意义。结合现实生活中的体验,数据分析的意义有:比如可以分析的自己的购物 行为习惯,学习习惯,时间管理等。
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