《SPSS统计软件》期末复习题答案.docx

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1、 SPSS统计软件期末复习题答案 SPSS统计软件期末复习题答案 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5 79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0 75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0 73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5 75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.

2、0 70.4 68.0 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出

3、均值的置信水平为95%的置信区间。 2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和图，并推断该数据是否听从正态分布。 3. 正常男子血小板计数均值为225?10/L, 今测得20名男性油漆工的血小板计数值（单位：10/L）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无特别？ 4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下： 99 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75

4、 65 73 50 80 65 假设总体听从正态分布，比拟男女得分是否有显著性差异。 5. 通过随机抽样，抽取了A、B两组被试，施以不同的教学方法（A组采纳的教学方法为 启发争论式，B组采纳的教学方法练习总结式），期末考试成绩如下： A组：119，110，132，106，121，120 B组：133，128，130，134，129，136，133 假设两总体听从正态分布，为检验教学方法的效果有无显著差异，请建立数据文件A4（变量名分别为教学方法（A组教学方法的取值为1，其值标签为启发争论，B组的教学方法取值为2，其值标签为练习总结式）、成绩）并选择独立样本t检验法计算t检验统计量的值，将结果报

5、表保存为A4-1。 6. 设有5种治疗荨麻疹的药，要比拟它们的疗效。假设将30个病人分成5组，每组6人，令同组病人使用一种药，并记录病人从使用药物开头到痊愈所需时间，得到下面的记录： 药物类别 1 2 3 4 5 问全部药物的效果是否一样？ 治愈所需天数 5，8，7，7，10，8 4，6，6，3，5，6 6，4，4，5，4，3 7，4，6，6，3，5 9，3，5，7，7，6 7. 某集团公司将进展薪酬改革，目前员工的工资表如下（表1）。为了了解来自不同下属公司、不同工作性质的员工收入状况，及对工资态度。以便为决策者制定合理的薪酬体系供应科学依据，请分析以下问题： 表1 ： 工资表 员工 1 2

6、 3 4 5 6 态度 满足 不满足 很满足 不满足 不满足 满足 工资 2845 2871 2750 4188 4612 5212 工作性质 一般员工 一般员工 一般员工 经理 经理 经理 公司 2 2 1 2 1 1 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 满足 满足 满足 很满足 很满足 不满足 很满足 满足 不满足 满足 6177 2137 1965 2235 2340 2435 3135 2235 3000 4600 经理 治理人员 治理人员 治理人员 一般员工 一般员工 治理人员 治理人员 一般员工 经理 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 分析内容： 1数据文件

7、描述：变量名、变量类型、值标签、测度水平（5分） 2计算员工工资的标准化值 （5分） 3假如工资需要交税，实际工资=工资*（1-税率）。税率分别为：工资3000，税率=15%；3000工资5000，税率=20%；工资5000，税率=30%。不同工作性质的员工的实际工资的平均值、标准差，并指出哪些编号员工的实际工作推断是奇异值或特别值？（15分） 4运用多维穿插表分析，推断不同工作性质的员工与工资态度是否存在相关性？（10分） 5不同公司的员工工资是否有显著差异（10） 8. 入户推销有五种方法。某大公司想比拟这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项试验。从尚无推销阅历的应聘人员中随机选择一局部

8、，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示: 第一组 其次组 第三组 第四组 第五组 20.0 24.9 16.0 17.5 25.2 16.8 21.3 20.1 18.2 26.2 17.9 22.6 17.3 20.2 26.9 21.2 30.2 20.9 17.7 29.3 23.9 29.9 22.0 19.1 30.4 26.8 22.5 26.8 18.4 29.7 22.4 20.7 20.8 16.5 28.3 1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2.绘制各组的均值比照图，并利用LSD方法

9、进展多重比拟检验，说明那组推销方式最好？ 9. 已知我国2023年局部地区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出如下表所示：（单位：元） （1）绘制城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出的相关图（散点图）； （2）利用相关系数分析城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出之间的关系？ （3）假如有相关关系，建立一元线性回归模型，解释输出结果。并猜测当人均可支配收入为8000时的人均消费性支出。 地 区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 1. 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出 人均消费人均可支性支出（Y） 配

10、收入(X) 11123.8 7867.5 5439.8 5105.4 5419.1 6077.9 5492.1 5015.2 11040.3 6708.6 9712.9 5064.3 7356.3 13882.6 10312.9 7239.1 7005 7012.9 7240.6 7005.2 6678.9 14867.5 9262.5 13179.5 6778 9999.5 地 区 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 人均消费人均可支性支出（Y） 配收入(X) 5963.3 6082.6 9636.3 5763.5 5502.4 7118.1 575

11、9.2 4949 6023.6 8045.3 5666.5 5298.9 5400.2 7322 7674.2 12380.4 7785 7259.3 8093.7 7041.9 6569.2 7643.6 8765.5 6806.4 6657.2 6745.3 2. 3. 4. 5. 均值的置信水平为95%的置信区间。 定义1个变量为：“血清总蛋白含量”，其度量标准为“度量”。 选择菜单“分析 描述统计 探究”，翻开“探究” 对话框，将“血清总蛋白含量”字段移入“因变量列表”。翻开“统计量”对话框，选中“描述性”选项95%置信区间； 翻开“绘制”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“

12、带检验的正态图”、“直方图”等选项。翻开“选项”，选中“按列表排解个案”选项。 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和图，并推断该数据是否听从正态分布。 表中显示了血清总蛋白含量的两种检验方法的正态性检验结果，包括各分组的统计量、自由度及显著性水平，以K-S方法的分析：其自由度sig.=0.200,明显大于0.05，故应承受原假设，认为题中数据听从正态分布。 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无特别？ 分析:这是一个典型的比拟样本均值和总体均值的T检验问题 ; 第1步 数据组织： 首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“血小板计数”，录入相应的数据即可 第2步 单样本T检验分析设置 选择

13、菜单“分析比拟均值单样本T检验（S）”，翻开 “单样本T检验” 对话框，将变量“血小板计数”移入“检验变量”列表框，并输入检验值225；翻开“单样本T检验：选项”对话框 ，设置置信区间为95%(缺省为95%)。 本例置信水平为95%，显著性水平为0.05，从上表中可以看出，sig值为0.003，小于0.05，故原假设不成立，也就是说，男性油漆工的血小板与922510/L有显著性差异，无理由信任油漆工人的血小板计数与正常成年男子无特别。 假设总体听从正态分布，比拟男女得分是否有显著性差异。 第1步 数据组织: 在SPSS数据文件中建立两个变量，分别为“性别”、“成绩”，度量标准分别为“名义”、“

14、度量”，变量“性别”的值标签为：b男生，g女生，录入数据。 第2步 独立样本T检验设置: 选择菜单“选择比拟均值独立样本T检验”，翻开“独立样本T检验”对话框，将“成绩”作为要进展T检验的变量，将“性别”字段作为分组变量，定义分组变量的两个分组分别为“b”和“g”。翻开“独立样本T检验：选项”对话框，设置置信区间为95%(缺省为95%)。 依据上表“方差方程的 Levene 检验”中的sig.为0.221，远大于设定的显著性水平0.05，故本例两组数据方差相等。在方差相等的状况下，独立样本T检验的结果应当看上表中的“假设方差相等”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（双侧）为0.007，

15、在显著性水平为0.05的状况下，T统计量的概率p值小于0.05，故应拒绝零假设,，即认为两样本的均值不是相等的，在本例中，能认为男女成绩有显著性差异。 假设两总体听从正态分布，为检验教学方法的效果有无显著差异，请建立数据文件A4（变量名分别为教学方法（A组教学方法的取值为1，其值标签为启发争论，B组的教学方法取值为2，其值标签为练习总结式）、成绩）并选择独立样本t检验法计算t检验统计量的值，将结果报表保存为A4-1。 第1步 数据组织: 建立两个变量，分别为“教学方法”、“成绩”，度量标准分别为“名义”、“度量”，变量“教学方法”的值标签为：1启发争论，2练习总结式，录入数据。 第2步 独立样本T检验设置: 选择菜单“选择比拟均值独立样本T检验”，翻开“独立样本T检验”对话框，将