低碳经济下汽车工业的展望.docx
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1、低碳经济下汽车工业的展望一、研究目的面对这个严峻的现状,我们要做的就是思考未来汽车行业的发展 方向,而摆在我们面前的唯一的也是最有发展前景的选择就是加强低 碳与汽车行业的联系,使汽车行业走一条节能减排,环境友好的新型 发展道路。由于影响汽车保有量的因素众多,本文通过建立计量模型 揭示影响汽车保有量的最主要的因素,然后重点分析如何通过这些重 要因素的改善和协调,探寻经济发展与环境、资源的平衡点,促进汽 车行业的低碳化,实现可持续发展。二、汽车保有量的影响因素分析本文通过文献检索和专家咨询相结合的方式选取了汽车产量XI、 钢材产量X2、公路总里程X3、城镇人均可支配收入X4、城市化率X5 作为汽车
2、保有量Y的影响因素。通过Eviews软件分析和估计模型的 参数。首先,通过观察序列Y、XI、X2、X3、X4、X5的线形图,得出 变量整体呈现逐年增长的趋势,但增长率有所不同,其中X2、X4增 长速率变化较大。探索将模型设定为 Y= 8 0+ B 1X1+ B 2LNX2+ B 3X3+ 8 4LNX4+ B 5X5+ 口 i。(一)多重共线检验及修正通过普通最小二乘得到多元线性回归模型,由参数估计和相关系 数矩阵的结果可知,模型存在多重共线。采用逐步回归的办法,分别 作Y对XI、LNX2、X3、LNX4、X5的一元回归。其中,加入XI的方程 调整的可决系数最大,所以,以XI为基础,顺次加入其
3、他变量逐步 回归。最终修正严重多重共线性影响后,调整的可决系数为0. 9903, F统计量为648. 0741,说明在消除多重共线后该模型显著。回归结果 为:二-432. 6740+5. 4012X1+0. 4681X3+15. 8541X5(二)异方差检验及修正虽然随机误差项无法观察,但样本回归的残差一定程度上反映了 随机误差的某些分布特征,可通过残差的图形对异方差性作观察,即 ei2对Xi散点图,发现ei2随Xi而变化,表明原模型存在异方差。 运用加权最小二乘法消除异方差性,选用权数W=l/e2,得出估计结 果如下:二-454. 2339+5. 3501X1+0. 6018X3+15. 8
4、748X5t=(-7. 8979) (16. 6358 ) (0. 7188) (10. 1709)R2=0. 999842R2R. 999813F=33772. 64DW=1. 11776 运用加权最小二乘法消除了异方差性后,t统计量有了很大的提升, 对于n=20,在95%的置信水平下,t0. 025(16)=2. 120,可得参数t检 验均显著,F0. 05(3, 16)=3. 24, F检验也显著。(三)自相关的检验由上述结果可得DW=1. 11776,对样本量为20, 3个解释变量的 模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dL=0.998, dU=1. 676,模型 中的dLDWdU,
5、不能判定是否有自相关。又通过对残差进行滞后一 期的自回归,得到一阶自相关系数的估计为0.1528,考虑该模型研 究情况,可认为不存在自相关。综上所述,在众多影响我国的汽车保 有量的因素中,汽车产量、公路总里程和城市化率的影响相对显著, 是我国发展汽车产业,保持经济增长,增强综合国力的重要因素,更 是探寻汽车行业低碳化的切入点。三、汽车工业低碳化的建议(一)汽车产量由上文分析可知,汽车产量是汽车保有量的一个重要因素。我国 汽车产业经过近几年的快速发展,产销量一路高涨,在刚刚过去的 2011年中,我国汽车市场呈现平稳增长态势,全年累计生产汽车 1841. 89万辆,同比增长0. 8%,全年汽车销售
6、超过1850万辆,再次 刷新全球历史纪录。与此同时,我国汽车保有量也在高速增长,预计 2020年将达到1. 4亿辆,即每千人拥有汽车93辆(按15亿人口计算), 基本接近目前世界平均水平。我国汽车行业在飞速发展的同时,也带 来了许多问题,一方面由于汽车产量的暴增,城市交通压力明显增大, 另一方面大量汽车排放的尾气使得城市空气质量令人堪忧。与此同时, 汽车保有量的迅速增长也给石油燃料的供应带来了巨大的挑战。众所 周知,汽车产业是我国经济发展的支柱产业,我们不能因噎废食,盲 目减少汽车的产量。所以说如何在不影响汽车产量的前提下做到低碳 环保是我们目前最紧要的目标。1 .大力发展新能源汽车产业,积极
7、完善相关配套措施。汽车制造 是一个复杂的系统工程,提高新能源汽车质量、降低成本的关键是做 好新能源车产业的每根链条。汽车产业链的上游为矿产资源,中游为 电池、零部件厂商;下游则是汽车厂商,新能源汽车上中下游产业必 须紧密结合、联合研发,才能在新能源汽车整个产业链上形成价格与 技术优势,新能源汽车才具竞争力。同时,新材料技术的运用成为未 来汽车产业竞争的又一制高点。新材料的运用会降低汽车车身的重量。 有研究显示:若汽车整车重量降低10%,燃油效率可提高6%-8%;整 车装备每减少100公斤,百公里耗油可降低0. 3-0. 6升,二氧化碳排 放量可减少约5克/公里。而汽车产业受政策的影响也较大,发
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