SPSS实验报告,.docx
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1、SPSS实验报告, S SPSS 软件应用试验报告 长春工业高校人文学院 1090班成昊 3 试验报告 一、试验目得:驾驭 SSS 基本统计分析基本操作 二、试验内容:、依据上面得数据,制作茎叶图,并计算出均值与标准差,验证数据就是否听从正态分布。2、按规定:销售收入在 125 万元以上为先进企业,115 万元为良好企业,115 万元为一般企业,15 万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组,编制百分比分布统计表。试验步骤;利用 分析描述性统计探究,结果如下: 描述性 統計資料統計資料 標準錯誤 产品销售额 平均數 1、08 2。440 5 平均數得信賴區間 下限
2、1、4上限 11。15 修整得平均值 15。89中位數 115。5變異數 28.122標準偏差 15、1最小值 87最大值 150範圍 內四分位距 21偏斜度 。23 。37 峰度 、316 。73 常態檢定KolooovSmirnovaSairoilk 統計資料 df 顯著性 統計資料 d 顯著性 产品销售额 .100 、00*.93 40 .800 *、這就是 true 顯著得下限。a、Lilliefos 顯著更正 产品销售额 Stmad-Leaf PlorquncyStm &e2、008 、783.009 。2579、00 .33457811.011 、7、1 、0003.0013 .5
3、682。014 、261。001 .0te widt:10Each leaf:1 cas(s) 分组次數 百分比 有效得百分比 累積百分比 有效 先进企业 11 2、5 7.5 7。 良好企业 7、5 27。5 5。0 一般企业 9 22.5 2、 77。5 落后企业 9 2。5 22.5 10、 總計 4 00、0 100.0四、试验结果分析: 1、均值为 116。08、标准差为5。431,正态分布得检验 KS 值为 0.1,Si。值为。980、5,因此数据听从正态分布。2、对0 个企业分组后先进企业占总体比重 27、%良好企业占总体比重7.5一般企业占总体比重 22.5落后企业占总体比重
4、22。5先进企业与良好企业占总体比重较大,一般企业与落后企业占总体比重较小。试验报告 2 2一、试验目得:驾驭列联表(定类变量与定类变量)基本操作 二、试验内容:、A、B 车间对厂长得满足程度就是否有显著差异 2、假如有计算 系数 三、试验步骤:首先建立数据库录入数据,然后运用 分析描述性统计交叉表格 进行列联表分析,做卡方检验,结果如下: 车间* * 对厂长得满足度交叉列表 計數对厂长得满足度 總計 满足 不满足 车间 车间A 0 1 40 车间B 20 2 0總計 50 30 80 卡方測試數值 df 漸近顯著性 (2 端) 精確顯著性( 端) 精確顯著性(1 端) 皮爾森 (Pero)
5、卡方 5、3a1 、021持續更正4、 。38概似比 5.41 1 .00費雪 (iser) 確切檢定、037 、18 線性對線性關聯 5。26 、2有效觀察值個數 8a、0 資料格 (0.0) 預期計數小於 5、預期得計數下限為 15.00。b。只針對 x2 表格進行計算四、试验结果分析:此数据为 22 列联表,且 n40,因此用连续校正卡方检验得值 Contiu orreion 为 4.20,对应得 Si、值为。,小于有方向性得測量數值 漸近標準錯誤a大約 Tb大約 顯著性 名義變數對名義變數 Lambda () 對稱 、143 、070 1、865 、062 车间 相依項 、250 、1
6、19 1、865 、062 对厂长得满足度 相依項 、000 、000 、c、cGoodman 及 Kruskal tau 车间 相依項 、067 、055、022d对厂长得满足度 相依項 、067 、055、022da、未运用虛無假設。b、正在运用具有虛無假設得漸近標準誤。c、無法計算,因為漸近標準誤等於零。d、基於卡方近似值0.05,可以认为车间同厂长得满足状况就是相关得,相关得 系数为.6 试验报告 一、试验目得:驾驭参数估计与假设检验方法得操作 二、试验内容:上面得数据就是否证明白先参与实践对提高平均测试分数得效果显著 三、试验步骤:用配对样本 t 检验,原假设为方案 A 与方案 B
7、对平均测试得成果不存在差异。首先运用数据探测做正态分布检验,得到结果如下表:通过上表可以瞧出,方案 A 与方案得 p值均大于0。5,表明数据均听从正态分布、满意配对样本 t 检验得前提假定条件,然后利用 分析比较平均值配对样本 t 检验 进行分析,结果如下: 成對樣本檢定程對差異數 T df 顯著性 (雙尾) 平均數 標準偏差 標準錯誤平均值 95% 差異數得信賴區間 下限 上限 對組 方案 A 方案 、000 1、33 3。584 -13、107 3、107 -1、5 9 、16 四试验结果分析:通过上表可以瞧出 t=-1、395,Sg.=0、1960、05,所以,不能拒绝原假设,方案 A
8、与方案 B 对平均测试得成果不存在差异。试验报告 一、试验目得:驾驭方差分析方法得操作 二、试验内容:利用多因素方差分析方法,分析不同地区与不同日期对该商品 得销售量就是否产生了显著影响?地区与日期就是否对该商品得销售产生了交互影响。三、试验步骤:运用 分析一般线性模型单变量 进行分析。首先进行总体方差就是否相等得方差齐性检验。Le e e 錯誤共變異等式檢定a a因變數:销售量F 1 d2 顯著性 、508 8 1 .83 檢定因變數得錯誤共變異在群組內相等得空假設。常態檢定Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk 統計資料 df 顯著性 統計資料 df 顯著性 方案
9、A 、142 10 、200*、941 10 、561 方案 B 、261 10 、051 、882 10 、137 *、這就是 true 顯著得下限。a、Lilliefors 顯著更正a。設計:截距 地区 + 日期 地区 日期 通过上表可以瞧出,Si。=0.835。05,所以,总体方差相等,接着瞧方差分析得检验结果: 主旨間效果檢定 因變數:销售量來源 第 II 類平方与 df 平均值平方 F 顯著性 局部 Et 方形 修正得模型 80074074。074 1009259.259 1。810 、00 。8 截距 115929。29 1 8115959、259 87.160 .000 。98
10、地区 851851、82 192925.26 2。080 。15 、88 日期 62962、60 2 2141、1 3. 。73 .22 地区 日期 5925。53 1748148。148 1、06 .000 .809 錯誤 1666666、667 952、96總計 900000。000 27校正後總數 967070。74 26a。R 平方 = 。82(調整得 R 平方 = .51) 四、结果分析:通过上表可以瞧出,地区对应得 F=2。08,Si、=0、154、05,日期对应得 F=3.4,Sg。0。00.0,可见,地区与日期单独对销售量都没有显著影响,地区时间对应得 F19。,ig.=0.0
11、0.,所以,地区与日期得交互作用对销售量有影响。试验报告 5 5一、试验目得:驾驭相关分析方法得操作 二、试验内容:以下就是对五百名文化程度代际流淌得抽样调查,试求父辈文化与子辈文化之间就是否有差异、三、试验步骤:Kelt 相关分析。原假设为子辈文化与父辈文化之间不存在着等级相关。运用 分析相关双变量 进行分析,结果如下: 相关系数父辈文化程度 子辈文化程度 Kndal 得 ub 父辈文化程度 相关系数 。00 .594Sig、(双侧) 。000 500 0 子辈文化程度 相关系数 、5941、00 Sg。(双侧) 、0 。N 00 00 、在置信度(双测)为 0.01 时,相关性就是显著得、
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