AlgaeAC增强型藻类自动分类计数仪系统.docx

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1、AI gaeAC增强型藻类自动分类计数仪系统Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC plus一、简介水体中的浮游植物种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人 工作业判定，相当费时费力。万深AlgaeAC藻类自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问 题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业，对水体中的浮游植物（藻类）样 品做自动分类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。AlgaeAC增强型还带有藻类和浮 游动物的智能鉴定模块，帮助减轻以往繁重的鉴定工作量

2、，是生态调查监测的必备工具。二、藻类自动分类计数模块1、成像系统（1）支?。万像素以上高分辨率大视野自动对焦相机。（2）成像支持10X、20X、40X等全系列物镜。系统备有20X物镜成像的自动分类识别库。（3） 针对显微藻类优化的全时自动对焦算法，确保扫描图像清晰（专利号ZL 2020 2.9）。（4） 可自动拼接625个自动拍照视野成近50亿像素超视野大图，有效避免藻类被各视野 的边缘切碎。（5）可自动扫描样本图像并自动存储、可录制样本清晰视频影像。2、分析规范(1) 水样经前处理而置于藻类计数框后，一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过 程(自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自

3、动生成统计报表)。(2)检测依据SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程、水和废水监测分析方法 (第四版)第五篇水和废水的生物监测方法、GB17378-2007海洋监测规范、 GB/T12763-2007海洋调查规范中藻类监测的规范，及HJ 1216-2021水质浮游植物的 测定0.1mL计数框-显微镜计数法。(3)模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法、随 机视野计数法等5种计数方式进行成像计数。3、分析指标(1)系统内含依据人工智能Ai增强深度学习获得的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、 隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的85个以上属种藻类的自动分类

4、识别库，可根据当 地情况自行学习扩展到100个属种以上，支持识别库在线更新。(2)可自动分类分析31000 uni的藻类，100个视野的自动扫描成像+自动分析时间为15-20 分钟(视野数25-400个可选)，检测范围为10-5-1010个/升。(3)当地分类识别库优势种自动识别率290%,综合自动识别率三80%,经交互修正后的最 终识别率可达98%以上；在浓度为1(T7-1(T8个/升时，自动分析的重复性误差W5%。(4)可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参 数。(5)可分析统计各藻类(按门或属种)的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序 及柱状图显

5、示占比情况。(6)自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物 里寺。4、数据报表(1)自动给出分类计数统计报告，标示优势种和优势度，并按优势种排序。(2)数据可导出为Excel,进一步统计分析数据。(3) 可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自动分类保存，可 回溯查看历史数据。(4) 可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌 地图、谷歌卫星地图等多种地图源。三、浮游生物智能鉴定模块1、成像系统(1)可借助自动拍照装置成像或人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并连续自动等间隔 拍摄多达400张图片。（2）具有实时

6、预览饱和警告、自动背景矫正特性。（3）超强的景深扩展的多聚焦融合3D高清晰成像。（4）多视野图像的自动拼接、剪裁编辑修正特性。2、专家数据库（1） 中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1718个属、15793 个种；浮游动物共26大类、2002个属、9843个种。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮 游动物。（2） 已有有效图库量29.1109万张以上，各图库属种和内容可自行扩充，扩充图像可即 时进行搜索。（3） 包含中国淡水藻类、中国海域常见浮游硅藻、中国近海赤潮藻类、中国淡水枝角类、 中国淡水槎足类、四大海域浮游税足类等子图库。用户可自建或通过计数表来生成其本地流 域的子

7、图库。（4）可按门、属、种展开检索，也可按种名、属名、文字描述等关键字检索。3、智能鉴定（1） 人工智能特征提取对比，一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。（2） 能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中 的非浮游生物。（3） 具备一键搜索、常规搜索、高级搜索三种搜索模式，可按门、形态特征、子图库进 行搜索。（4）搜索结果可按种名、属名、文字描述、图像数量等进行二次筛选过滤。（5）对形态相似的易混淆种属，可在同一界面上展开对比图像、文字描述。（6） 能按P5胸足以图搜图搜索鉴定模足类。4、计数分析（1）采用不同颜色、不同大小的符号标记各种浮游生物，

8、按类点击、自动累积计数。（2）优势种自动排序、按门（类）排序、优势群落组成百分比分析。（3）可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算。（4）按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量（内置34种几何模型，通过测量少量参 数即可计算个体/细胞体积）。（5） 内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表，并可自行编辑、导出、导入计数表。（6）可按子细胞面积、群体面积、层数自动估算团状、块状等多细胞藻类的细胞数；可按 分节长度、链长度自动估算链状藻类的细胞数。（7）具备计数器模式，方便目镜下的快速计数。5、其它功能(1)可测量藻面积、浮游动物个体面积，细胞直径、藻丝、鞭毛长度、

9、浮游动物体长，趾 爪、枝角角度等。(2)微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数，并可自动计数颗粒 性或单细胞微藻、链状微藻细胞、线虫等类的浮游动物。(3)有藻类、浮游动物的颜色、形状自动学习分类特性，可监视修正转换藻类、浮游动物 类别，并二次学习和保存分类特征。(4)具有浮游生物细胞的自动抠图特性，可快速提取其主边缘特征图像。具有对模糊、重 叠的浮游生物图像的清晰化处理特性。6、数据报表(1)自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据。(2)分析结果可导出为Excel、PDF格式。(3)可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果。7、系统安全(1)多用户登录系统，每个账户形成独立

10、数据，数据永久保存。(2)统计结果以PDF格式输出，原始数据不可更改。(3)具备审计追踪功能，操作人员在软件上的操作软件自动记录，以便后续结果数据的追 溯。四、标配的配置清单1、万深AlgaeAC增强型藻类自动分类计数软件(含浮游生物智能鉴定系统)1套2、高精度电控X-Y自动扫描平台+控制器1套3、全时自动对焦的高分辨率大视野光学成像系统 1套4、奥林巴斯BX53三目生物显微镜(含BX53机架、三目观察筒、D型6孔物镜转盘、BX3 镜臂、万能平场半复消色差物镜20X、平场消色差物镜(100X0、40X、10X、4X)、10倍宽 视场可调目镜)1台5、品牌电脑(酷睿i5九代以上CPU/16G内存

11、/含支持CUDA的GTX1060及以上GPU卡/ 256G 固态硬盘+1T硬盘/ 23”彩显，1个USB3.0 口+3个USB2.0 口，运行环境Windows 10操作 系统)1台五、服务1、厂家提供协助建立1个当地分类初始识别库服务。2、提供远程协助指导、3年免费远程升级服务。注:1、本技术标书中打款项必须响应，否则为重大偏离。藻类分析过程藻类分析结果藻类数据统计打开 4甘克 ，王安；“1濡田k，；T。田菖C制上 Rft ONX 口羯】 Kir CUrUrt 疗金I“SdTMC弁二返.帙OR&OfM KOZDWBUrtll*rarkyt 001,上liAU* 1/2,53w em*2tn

12、MH*T“一，大了戛TTH。,B-96卜 失量为?：好 m i 那I。31i an*i*M-0 邑，；面多在拿“01广3分询上Eitt小4尤喜(-藻类智能搜索鉴定轮虫智能搜索鉴定HF. 89一山山混亮 ATtra- 升孑生,，mc&A 才二夷，UaUwiIi、w阳商 Cil，N, RsSilKTJi二:U15o“w T欣EM.英 C:XMtrB Q印-. Cf甲 .归中F =i. Cid加.A 匕岂CJM Ca:.a 侬 J A% +1=2皿;&1!=.F1m11t E-XRilWJi言 力4、，6冏。力iJtFMSe二/川、马近 Ll小色4 小】鹏*心/始用，：vk,.、fffft IhfeEyQ 修日:t，.3tuby*，中aI】Raia 丽Ar-n 口山口、，:“-t twuly MBi J iHtl-