培养方案-大数据技术专业人才培养方案.docx

《培养方案-大数据技术专业人才培养方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《培养方案-大数据技术专业人才培养方案.docx（19页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、XXXXX职业学院人才培养方案专 业:大数据技术.专业带头人：XXXXX职业学院2021年4月9日11数据仓库原理与设计掌握技能：数据仓库的组成与结构在线联机分析(OLAP)Cognos建模PowerCenter数据抽取12数据仓库管理技术13在线联机分析(OLAP)14数据挖掘技术15数据仓库应用16期末项目完成参考教材：Python网络爬虫从入门到实践明日科技著出版社：吉林大学出版社数据仓库+数据仓库工具箱(3版)出版社：机械工业出版社5.第五学期教学计划进程安排(数据分析与数据可视化)学期技能教学 名称教学周技能教学内容训练项目案例五数据分析基 础与数据可 视化1数据分析介绍和环境安装掌

2、握技能：创建多为数组，读取文件，排序、重复数据与去重2Numpy多维数组与数组操作3Numpy读取本地数据和索引4Numpy中的nan和常用方法5Pandas中的数据结构Series、 DataFrame、数据运算、数据分 组与集合掌握技能：结合全球食品数据分析项目能实现数据清洗、转化与合并6Pandas数据透视表与可视化7Pandas数据载入与预处理8matplotlib折线图与常用统 计图9Seaborn可视化掌握技能：熟练使用常用绘图；熟练使用常用图表；掌握图像的数据分析；10Pyecharts可视化11时间序列数据分析12数据表达基础；模式识别基础；13Scipy科学计算14分类、聚类

3、15图像数据分析16期末项目完成参考教材:Python数据分析与可视化清华大学出版社魏伟一、李晓红编著6、第六学期教学计划进程安排（实习/就业）B、软件技术方向教学进程安排1、第一学期教学计划进程安排（Python编程技术）学期技能教学 名称教学周技能教学内容项目案例3Linux操作系统安装与服务器配贪吃蛇游戏python编程 技术置实现步骤(6)定义颜色变量(7)定义游戏结束的函数(8)定义main函数-定义我们的 入口函数(9)更新显示到屏幕表面(10)启动我们这个入口函数4Linux服务器相关命令5用户权限管理与软件开发环境 搭建6Python基础语法7循环语句8函数9模块、第三方库使用

4、10列表、字典、元组、飞机大战游戏目标：(2)强化面向对象程序设计体验使用pygame模块进行游戏 开发11引用、深拷贝、浅拷贝12面向对象13异常处理14模块和包15文件读写16期末项目完成参考教材；Python编程从入门到实践(图灵出品)埃里克马瑟斯(Eric Matthes)著，袁国忠译出版社：人民邮电出版社2、第二学期教学计划进程安排(web前端与数据库技术)学期技能教学教学技能教学内容项目案例名称周*web前端与数 据库技术1nginx服务器的安装，配置；http协议电商网站主要页面布局要求：按照UI设计图完成电商网站主要页 面布局与显示（含移动端）；2html文档结构与常用标签；C

5、SS基本语法与样式选择器3盒子模型、margin 和 overflow、 display 属性、background 属性与布局4CSS3动画、CSS3选择器与CSS 权重5屏幕适配与移动端布局6CSS3前缀和H5新增标签7javascript变量、函数8javascript分支、循环与字符串 操作9js动画与定时器10正则表达式、jquery基础11ajax 与 jquery UI12数据库安装与表操作电商网站数据库设计要求：按照业务需求，完成电商网站数据表13数据库高级查询、视图、索引、SQL优化14事务与数据库编程设计，并使用python实现商品信息CRUD等常见操做；15pymysql

6、操作mysql数据库16期末项目完成参考教材：HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通（标准版）未来科技著出版社：中国水利水电出版 社MySQL从入门到精通明日科技著 出版社：清华大学出版社3、第三学期教学计划进程安排（python web开发技术）学期技能教学 名称教学 周技能教学内容项目案例python web开发技术1django项目搭建电商网站使用django框架主要功能：用户模块商品相关购物车相关订单相关2django的基本使用3Model属性及后端配置4模型关系及相关操作5cookie 与 session、模板 templates6django静态文件、中间件、后台、

7、 图片上传7django分页与第三方应用8git版本管理；redis数据库9django 项目部署：nginx + uWSGI10flask环境搭建与视图租房项目使用flask框架实现前后端分离需求功能：(12) 主页(13) 注册、登录(14) 房屋信息相关(15) 房屋预定(16) 我的(17) 个人信息修改(18) 我的订单(房客)(19) 实名认证(20) 我的房源(21) 发布新房源(22) 客户订单(房东)11flask视图12flask模板13flask操作数据库14flask测试与部署15Docke部署应用程序16期末项目完成参考教材：Python Web开发从入门到精通张洪朋

8、著 机械工业出版社4.第四学期教学计划进程安排(前端框架技术)学期技能教学教学技能教学内容项目案例名称周四前端框架1node介绍和环境配置图书管理系统项目主要业务：页面增删改查效果；基于数据库的增删改查效果；服务器发送请求；2ES6语法3node基本操作4node实现服务器配置5Node. js-Web开发-后台模板 引擎6Express 框架7git安装和使用8Vue指令与生命周期vue移动端商城项目主要功能(1)首页布局和动画效果；(2) Promise(3)新闻资讯列表页布局和效果(4)评论功能(5)图片列表和详情页效果(6)商品列表和商品详情页布局和 效果(7)购物车小球动画效果(8)

9、 Vuex(9)实现购物车效果(buzai)(10) 项目外网测试9vue-resource 与 Vue 动画10Vue组件、Vue路由webpack介绍和配置及WLAN 组网特性12webpack之plugin配置和使 用13webpack之loader配置和使 用14webpack与vue的结合使用15less 与 sass16期末项目完成参考教材:Vue. js+Node.js开发实战：从入门到项目上线张帆著 出版社：机械工业出版社5、第五学期教学计划进程安排(跨平台框架技术)学期技能教学 名称教学 周技能教学内容项目案例五跨平台框架技 术1开发环境搭建与项目搭建微信小程序版移动端商城项

10、目主要功能(1)首页布局和动画效果；(2) Promise(3)新闻资讯列表页布局和效果(4)评论功能(5)图片列表和详情页效果(6)商品列表和商品详情页布局和 效果(7)购物车小球动画效果(8) Vuex(9)实现购物车效果(buzai)(10)与服务端联调2globalStyle全局外观配置；创建新页面和页面的配置；配置 tabbar；3组件(一)4组件(二)5uni中的样式与字体图标6数据、事件绑定与传参7生命周期函数8下拉刷新与上拉加载9网络请求：get post与图片上传、预览10数据缓存uni. setStorage与条 件编译11两种方式导航跳转和传参与组 件通讯12扩展组件库u

11、ni-ui13Vuex 与 nvueAPP版移动端商城项目功能同上，14表单验证与支付15多平台部署16期末项目完成参考教材：uni-app从入门到精通在线教程黄菊华-跨平台开发系列教程6.第六学期教学进程安排（实习/就业）19一、专业名称：大数据技术二、专业方向1、大数据技术2、软件技术三、人才培养目标1、大数据技术专业人才培养目标本专业培养掌握大数据领域相关基础理论知识，熟悉数据分析与数据挖掘的 基本方法，具备网络数据采集，数据可视化处理、应用系统开发等能力，可以在 数据服务企业、软件公司、互联网企业、政府或企事业单位从事网络数据采集、 数据分析与挖掘、数据可视化处理、软件开发等工作的高素

12、质技能型人才。2、软件技术专业人才培养目标本专业培养掌握扎实的计算机编程语言、互联网技术、计算机操作等基础知 识；具备熟练的编码能力、较强的软件文档理解能力和程序联调、程序测试等职 业技能，面向软件服务行业软件开发技术领域，能够从事软件开发、Web前端开 发、手机应用开发、微信小程序平台开发、软件测试、软件技术支持等工作的高 素质技能型人才。四、人才培养能力要求1、大数据技术专业能力要求1）具备网络数据采集的能力； 2）具备海量数据快速检索的能力;3）具备非结构化数据处理和数据可视化处理能力;4）掌握数据分析与数据挖掘的基本方法；5）具备数据处理应用系统开发的能力；2、软件技术专业能力要求1）

13、具备扎实的编程能力和软件调试能力；2）具备web应用开发能力；3）具备数据库系统管理维护的能力；4）具备多平台应用开发的能力；5）掌握软件测试的基本能力。五、教学内容1、大数据技术方向教学内容学 期教学目标及方法课程名称学时参考教材第一学期掌握软件语言语法与编程逻辑Python编程技术256Python编程从 入门到实践第二学期掌握网页的制作与交互；掌握软件项目数据库设计与使用；web前端与数据库 技术256HTML5+CSS3+Ja vaScript从入门 到精通（标准版） MySQL从入门到 精通第三学期掌握python方向互联网级项 目后端开发；python web 开发技 术256Py

14、thon Web开发 从入门到精通第四学期掌握网络数据采集方法；掌握数据分析和数据挖掘的爬虫技术与数据仓 库256Python网络爬 虫从入门到实践基本方法数据仓库+数据 仓库工具箱（3版）第五学期依据业务需要实现数据的基 本分析和可视化处理数据分析基础与数 据可视化256Python数据分析 与可视化第六学期掌握数据处理应用系统开发实习就业2562、软件技术方向教学内容学 期教学目标及方法课程名称学时参考教材第一学期掌握软件语言语法与编程逻 辑Python编程技术256Python编程从入门 到实践第二学期掌握网页的制作与交互； 掌握软件项目数据库设计与使用；web前端与数据库 技术256H

15、TML5+CSS3+JavaSc ript从入门到精通（标 准版）MySQL从入门到精 通第三学期掌握python方向互联网级项 目后端开发；python web开发技 术256Python Web开发从入门到精通第四学期掌握前端模块化开发技能；前端框架技术256Oue. js+Node. js 开 发实战：从入门到项目 上线第五学期掌握跨平台项目开发技能跨平台框架技术256uni-app从入门到精 通在线教程第六学期掌握前后端多平台应用系统 开发实习就业256六、教学进程安排A、大数据技术方向教学进程安排1、第一学期教学计划进程安排(Python编程技术)学期技能教学 名称教学周技能教学内容

16、项目案例python编程 技术1Linux操作系统安装与服务器配 置贪吃蛇游戏实现步骤(1)定义颜色变量(2)定义游戏结束的函数(3)定义main函数-定义我们的 入口函数(4)更新显示到屏幕表面(5)启动我们这个入口函数2Linux服务器相关命令3用户权限管理与软件开发环境 搭建4Python基础语法5循环语句6函数7模块、第三方库使用8列表、字典、元组、飞机大战游戏目标：(1)强化面向对象程序设计体验使用pygame模块进行游戏 开发9引用、深拷贝、浅拷贝10面向对象11异常处理12模块和包13文件读写14pygame模块15pygame项目16期末项目完成参考教材；Python编程从入门

17、到实践（图灵出品）埃里克马瑟斯（Eric Matthes）著，袁国忠译出版社：人民邮电出版社2、第二学期教学计划进程安排（web前端与数据库技术）学期技能教学 名称教学 周技能教学内容项目案例*web刖端与数 据库技术1nginx服务器的安装,配置;http协议电商网站主要页面布局要求：按照UI设计图完成电商网站主要页 面布局与显示（含移动端）；2html文档结构与常用标签；css基本语法与样式选择器3盒子模型、margin 和 overflow、 display 属性、background 属性与布局4CSS3动画、CSS3选择器与CSS 权重5屏幕适配与移动端布局6CSS3前缀和H5新增标

18、签7javascript变量、函数8javascript分支、循环与字符串 操作9js动画与定时器10正则表达式、jquery基础11ajax 与 jquery UI12数据库安装与表操作电商网站数据库设计要求：按照业务需求，完成电商网站数据表 设计，并使用python实现商品信息 CRUD等常见操做；13数据库高级查询、视图、索引、SQL优化14事务与数据库编程15pymysql操作mysql数据库16期末项目完成参考教材：HTML5+CSS3+JavaScript从入门到精通（标准版）未来科技著出版社：中国水利水电出版 社MySQL从入门到精通明日科技著出版社：清华大学出版社3、第三学期教

19、学计划进程安排（python web开发技术）学期技能教学 名称教学 周技能教学内容项目案例python web1django项目搭建开发技术电商网站使用django框架主要功能：用户模块商品相关购物车相关订单相关2django的基本使用3Model属性及后端配置4模型关系及相关操作5cookie 与 session、模板 templates6django静态文件、中间件、后台、 图片上传7django分页与第三方应用8git版本管理;redis数据库9django 项目部署:nginx +uWSGI10flask环境搭建与视图租房项目使用flask框架实现前后端分离需求功能：(1)主页(2)

20、注册、登录(3)房屋信息相关(4)房屋预定我的11flask视图12flask模板13flask操作数据库14flask测试与部署15Docke部署应用程序16期末项目完成(6)个人信息修改(7)我的订单(房客)(8)实名认证(9)我的房源(10) 发布新房源(11) 客户订单(房东)参考教材:Python Web开发从入门到精通张洪朋著 机械工业出版社4、第四学期教学计划进程安排(爬虫技术与数据仓库)学 期技能教学 名称教学周技能教学内容实训项目四爬虫技术与 数据仓库1爬虫原理与数据抓取实现百度贴吧爬虫；实现斗鱼爬虫；2非结构化数据与结构化数据提 取3动态html处理和机器图像识别4通用爬虫案例5MongoDB安装配置及基本操作实现当当爬虫；实现淘宝爬虫；6MongoDB高级操作7Scrapy框架8Scrapy框架实战9Scrapy-redis分布式组件10Scrapy-redis 实战